关于Session对象生存期的探讨

在网络程序设计中,session是一个重要的环境内置对象,用于在一个会话期间保存客户端相关数据于服务器中,这些数据使得一个客户端可以在一个网络应用程序的各个页面之间跳转。对会话期起点与终点也即session对象的生存期的把握是正确开发网络应用程序的关键之一。     

网络应用型创新人才培养实践教学体系的构建

信息化大背景下急需实践与创新能力极强的网络人才。一个科学、完整、严密的计算机网络实践教学体系,是培养高素质网络应用型创新人才的关键。在纵横交错的立体式实践教学体系建设理念指导下,详细分析了网络实践项目分类、网络应用型创新人才所需的能力与知识结构,进而建立了网络应用型创新人才实践教学体系。     

课堂教学合理应用网络的几点思考

本文在提出网络给教学带来的优势时,指出网络应用存在着的负面倾向:网络应用,不分学科,一哄而上;忽视学生抽象逻辑思维的培养;缺乏正确的网络评价导向。重点提出合理应用网络的看法。以及网络应用应处理好的关系。     

网络应用失范的现象、原因及对策

网络应用失范出现于网络社会初期,是随着网络发展产生的一个全球性的问题,本文围绕网络应用失范的现象、原因及对策三个方面展开分析。文章阐述了网络应用失范的五种主要现象,对网络应用失范的原因作了浅要地分析,并试图提出行之有效的解决方法。     

简论网络与教育信息化的关系

当今世界是一个信息爆炸的时代,网络成为信息加工、处理、传播的核心栽体.为了实现教学过程的信息化,我们应以信息的观念,对教学过程进行深入的信息分析,从纯网络应用的角度来研究中学生网络教育、教学的利弊,以及网络应用与具体学科整合的可行性.     

简化网络:让云计算和科研深度融合

正在互联数据中心和云计算方面,高校网络应用往往滞后于商业等领域,瞻博网络试图通过MetaFabric让高校用户超越数据中心网络来思考问题,从而构建一个更大的云网络。近年来,我国高校科研信息化发展与应用广泛而迅速,数据密集型和数据驱动型科研方式不断涌现,使得如何做好数据的采集和存储,管理好数据的访问和使用,成为高校科研信息化的关键。如何把握新     

网络数据存储NAS与SAN

随着网络应用的飞速发展,数据存储的大容量、高速、安全已成为影响网络发展的瓶颈,本文就网络的数据存储提供了两种解决方案,并根据我国现阶段网络发展的基本状况,提出了作者自己的观点。     

负载均衡技术解决网络教学瓶颈

随着校园网硬件环境的不断完善,人们将需求的目标转向网络应用环境和信息化资源建设。如何构建面向普通本科教学的网络教学平台,以确保系统在运行过程中的稳定性和高品质服务,尤其是大规模并发访问必燃导致网络中各个核心部分业务量的上升,访问量和数据流量的增长,相应的处理能     

包含多个调查项目的问卷调查系统的设计与实现

网络“问卷调查”方式,不需要手工处理数据,能直接显示调查和统计结果,既可避免因为“笔迹”等因素所导致的数据虚伪性,增强数据的真实和准确性,又能很方便地修改调查项目,节省大量的人力和物力,大大提高工作效率。因此,网络“问卷调查”方式正在逐步成为主要的问卷调查方式。然而,现有的“问卷调查系统”往往由软件公司开发（常常与大的网络应用系统集成）,     

浅谈校园网络应用流量的优化管理与控制

针对校园网络出口流量带宽拥塞现象,笔者进行原因分析,结合网络应用数据流量和消费群体梳理归类,按照"疏堵"结合的理念,通过认证流量计费系统、内容加速系统、流控设备等相关设备,对可视化出口带宽流量进行优化管理控制,确保关键性网络应用业务顺畅,提高整体网络运行质量效果。     

高校网上招生录取的网络安全与防范

基于中国教育与科研计算机网（CERNET）的高校招生录取工作,是涉及大量数据信息和社会关注度高的一个网络应用．通过分析目前招生网络安全的现状,结合招生网络传输特点,对招生网络的安全与防范从硬件规范、技术防范、制度监管等方面提出了具体措施．     

网络应用与现代英语教学

随着计算机、网络应用及多媒体等现代信息处理技术的不断发展,以网络应用为代表的现代信息技术正成为新一门国际通用语言.运用网络的发展逐步地完善现代英语教学,将全新的理念注入到英语教学中去是网络应用的实现,高效的网络信息应用能够逐步地完善与深化英语教学内容和课程的设置,引领学生最大限度地提高学习英语的热忱,利用科技成果培养全新的学习模式.     

基于有效载荷大小的早期网络流量识别(英文)

为快速将网络应用的流量进行分类,以AucklandⅡ和UNIBS两个数据集的网络流量包为研究对象,选取网络应用程序流量中最初的8个有效载荷大小作为识别特征进行研究.由于这类特征可在早期流量阶段快速提取,因此效果显著.通过将早期载荷大小可视化的方式,分析了不同网络应用的行为模式.分析结果表明,多数网络应用程序可通过早期有效载荷大小显示出它们特有的行为模式,根据早期有效载荷大小的信息可对流量进行有效识别.在此基础上,选用3种典型的机器学习分类器,即朴素的贝叶斯分类器、朴素的贝叶斯树和径向基函数神经网络进行验证分析.实验结果显示,早期有效载荷大小可作为特征对流量进行有效识别.     

网络数据存储NAS与SAN

随着网络应用的飞速发展，数据存储的大容量，高速，安全已成为影响网络发展的瓶颈，本文就网络的数据存储提供了两种解决方案，并根据我国现阶段网络发展的基本状况，提出了作者自己的观点。     

计算机网络安全隐患与防范策略的探讨

文章就随着网络应用的不断普及,人们对网络信息系统的依赖性越来越强,网络安全问题也变得日益突出及信息网络安全内涵发生的根本变化,通过计算机网络安全所造成的危害性阐述,体现防范网络安全体系的重要性,论述了系统补丁、网络防火墙安全技术、反病毒软件的分类安全技术及其主要技术特征。     

西安交通大学整合资源搭建高性能网络支撑平台

西安交大网络是国内高校网络建设时间较早,业务开展非常完善的校园网络之一,校园网络的整体网络规划水平很高。但是伴随着学校数年来的高速发展,校园内用户数量的急剧增加,互联网带宽的不断扩展,网络应用环境日趋复杂,原有的校园网中的骨干网络设备已不堪重负;即便面对每日正常的网络流量高峰,该骨干交换机的CPU占用率都不会低于30%,而在发生较大规模的网络病毒和网络攻击时,网络中的数据流量就会出现很大的时延并且伴随着严重的数据丢包,极大地影响了网络通信、教学研发、对外交流等学校日常网络应用。     

计算机网络安全隐患与防范策略的探讨

文章就随着网络应用的不断普及,人们对网络信息系统的依赖性越来越强,网络安全问题也变得日益突出及信息网络安全内涵发生的根本变化,通过计算机网络安全所造成的危害性阐述,体现防范网络安全体系的重要性,论述了系统补丁、网络防火墙安全技术、反病毒软件的分类安全技术及其主要技术特征.     

C4.5决策树法在网络课程知识点个性化设计中的应用

决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型。对网络课程知识点个性化设计中的大量数据,运用数据挖掘算法中的决策树C4.5算法对所给数据进行处理,选取决策属性,构造决策树,提取分类规则,获取每一个知识点与不同类型的学生之间的关系。通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果。     

基于模糊决策的不完整数据分类算法

中医药领域不完整的数据普遍存在,而数据的不完整很大程度地降低分类模型的学习效果.大多数已有的处理不完整数据的分类算法只关注在其学习阶段处理不完整数据,而对于不完整数据出现在分类阶段则不能处理或效果不好.文章提出一种新的分类算法用于处理不完整数据的分类问题.首先给出一个新的用于处理不完整数据的决策树算法,并针对传统的Boosting算法在迭代过程中使用确定性决策方法而没有充分考虑到数据集中的不完整数据,进一步提出改进的Boosting算法,在迭代过程中对每一个假设使用模糊决策方法,权重的更新机制是增加错误分类样本的权重和减少正确分类样本的权重,最终使用加权投票的方式得出最优的分类结果.最后,通过两组实验证明提出的算法策略在处理不完整数据问题时的优越性.     

关注DNS服务软件高危漏洞

8月教育网网络运行正常,无重大安全事件发生。近期需要关注的安全事件是BIND9爆出高危拒绝服务攻击漏洞。DNS服务器是学校一个最基础的网络应用服务器,BIND9是目前高校网络中使用最为广泛的DNS服务软件,这次爆出的BIND9的漏洞非常严重,攻击者只需发送少量简单的UDP数据包就能导致DNS服务器瘫痪。