重庆市商品住宅价格变动趋势及影响因素的实证研究

利用重庆市1997~2008年的统计数据,建立重庆市商品住宅价格变动趋势及其影响因素计量模型,并进行实证分析。研究结果表明：重庆市商品住宅价格上升速度较快,且没有明显的周期性;影响重庆市商品住宅价格的主要因素是房地产开发项目每平方造价和重庆地区国内生产总值,且房地产开发项目每平方造价与商品住宅价格相关性最强。     

大连市房地产市场价格的影响因素及对策分析

房地产业在国民经济中占据重要地位,是国民经济的先导性、支柱性产业,对国民经济发展起着举足轻重的作用,因而房地产价格不仅关系到国家经济的健康稳定发展,更与人们的切身利益息息相关。房地产作为一种特殊的商品,其价格的的波动不仅受价值规律的影响,还受一系列因素的影响。本文选取大连房地产市场的相关数据进行分析,并对影响房地产价格的相关因素进行定量分析,确定其对房价的影响程度,根据上述的一些分析状况对大连市商品住宅价格做出简单预测,最后针对大连的房地市场价格提出一些政策建议。     

多元回归模型在商品住宅价格分析中的应用

房地产价格特别是商品住宅价格是现在经济关注的热点。影响商品住宅价格的因素十分复杂。本文以济南商品住宅市场数据为基础,运用数理分析方法对济南商品住宅价格的影响因素进行了分析并建立多元回归分析模型。     

基于享用价格模型的城市住宅价格研究

商品住宅价格问题是社会各界共同关注的焦点,探寻商品住宅价格的构成显得尤为重要。在短期内城市宏观环境不变的前提下,通过对郑州市住宅市场的实证分析,从微观角度构建了郑州市商品住宅享用价格模型。最后得出15个对住宅价格具有显著性且有差异性影响的住宅特征,以期为政府制定规划、开发商作出决策提供参考。     

浅议成本法评估旧房地产的体会

成本法是我们在日常估价中较常用的方法之一，是一种求取什价对象存估价时点重新购建价格和折旧，然后将重新购建价格减去折旧来估算估价对象的客观合理价格或价值的方法。成本法的本质是以房地产的重新开发建设成本为导向，求取估价对象的价值。成本法也可以说是以房地产价格各个构成部分的累加为基础，来求取房地产价值的方法。[第一段]     

从成本法谈房地产价格的控制

近年来,我国的房价居高不下,政府出台了很多的政策措施进行调控,收效甚微。从成本法的角度,分析了房地产价格的构成,包括土地取得成本、开发成本、管理费用、销售费用、投资利息、销售税费、开发利润等七个要素。并据此提出了一些降低房地产价格的措施。     

南昌市商品住宅价格与宏观经济变量关系的研究

本文采用多元线性回归法对南昌市商品住宅价格与宏观经济变量进行研究分析,以揭示宏观经济变量对南昌市商品住宅价格重要影响,并找出解释能力较强的宏观经济变量,建立相应的多元线性回归模型,在此基础上,对政府的房地产价格及相关宏观经济政策提出了建议,具有较高的理论及应用价值.     

南昌市商品住宅价格与宏观经济变量关系的研究

本文采用多元线性回归法对南昌市商品住宅价格与宏观经济变量进行研究分析,以揭示宏观经济变量对南昌市商品住宅价格重要影响,并找出解释能力较强的宏观经济变量,建立相应的多元线性回归模型,在此基础上,对政府的房地产价格及相关宏观经济政策提出了建议,具有较高的理论及应用价值.     

新型城镇化对房地产价格影响程度的实证研究

新型城镇化的核心是以人为本,重点是解决农民进城后的市民化问题。城镇化给房地产市场带来了广阔的发展空间,导致房地产价格一路飙升。文章主要从人均GDP、当年房地产销售额、城镇居民家庭人均可支配收入、城镇化率等影响城镇化发展的四个因素出发,选取2001--2011年的数据进行实证分析,研究得出城镇化对房地产价格影响的原因及程度。具体为：当年房地产销售额和城镇化率和房地产价格有正相关关系,人均GDP和城镇居民家庭人均可支配收入对房地产价格的影响不具有显著性。     

湖南省房地产价格研究

近几年来,湖南省房地产市场持续、快速、健康的发展。房地产市场购销两旺,市场供给与需求总体平衡,住房供应结构合理调整,住房保障显著增强,住房消费需求强劲,商品房空置面积减少,商品房价格稳步攀升。为此通过对房地产价格的剖析,以及对湖南省历年房地产价格变化趋势的研究,寻找出湖南省房地产市场供给和需求的变化对其价格的影响。根据需求的价格弹性公式做出相关分析。并对2005年至2009年的湖南省房地产价格的未来变化趋势做出预测。     

城市道路建设与房地产价格关系的实证——以武汉市为例

采用构建线性回归模型及误差修正模型的方法,以武汉市二十年的样板数据为例,探索城市道路建设与房地产价格的相关关系,并预测2014年武汉市房地产价格.研究结果表明,城市道路建设对房地产价格有长期显著的影响,并呈显著的正相关,城市道路建设对房地产价格影响存在滞后问题.     

房地产价格影响因素分析

本文对于房地产价格影响因素进行了分析．特别是对于各种影响因素的不确定性对房地产价格的影响进行了分析和研究。     

基于灰色关联度法探究当前房地产价格的影响因素

影响房地产价格的因素很多,本文通过灰色关联度法对影响房地产价格的因素进行分析,针对影响房地产价格的主要因素提出相关意见,确保我国房地产市场繁荣、有序的发展。     

我国房地产市场泡沫之测度及风险预防

房地产业是一国的支柱产业,但是随着我国经济的发展,人民币的升值,资产价格的虚增,房地产投资已经过热。多国的经验证明,房地产泡沫一旦爆裂,对一国的经济而言将会是致命的打击。本文在分析现阶段房地产泡沫的成因后,针对性地提出抑制房地产泡沫的有效措施:为了防止泡沫破裂引起的经济重创,应采用挤压、引导等温和手段来治理房地产泡沫。     

投资和投机因素对我国房地产价格影响的多元回归分析

在我国居民高储蓄率的前提下,房地产市场成了资金投向的重点区域。本文采用1997—2008年全国以及北京市的数据,使用多因素回归模型来分析上一期房地产价格和居民人均可支配收入对本期房地产价格的影响,得出了目前影响我国房地产价格的主要因素为投资和投机因素以及局部地区已经出现较为明显的房地产泡沫的结论。     

利率、汇率波动对房地产价格的影响——基于上海的实证研究分析

本文利用上海2000年1月～2007年12月的实际发放的贷款总额,美元指数和房地产价格指教的月度数据建立VECM模型,使用Granger因果检验和方差分解分析等方法对我国的房地产价格和利率,汇率的关系进行实证检验。得出结论,全国贷款总额上升,实际贷款利率下降,房地产的价格会上升。房地产价格上涨吸引了外资的流入,外资的流入对上海的住房价格上涨产生了影响。在现阶段调控利率和控制外资过度流入房地产市场,有利于保持上海房地产价格的稳定。     

武汉市房地产价格与开发资金来源关系研究

根据1998-2007年武汉市房地产开发资金来源与房地产价格数据,在利用ADF法对各时间序列数据进行平稳性检验的基础上,运用Granger因果关系检验模型对房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间的因果关系进行了实证研究,研究结果表明,武汉市房地产开发资金来源变动与房地产价格变动之间不存在显著的因果关系.     

鄂州市房地产总体趋势分析

地区房地产市场总体趋势分析是房地产市场研究的重要组成部分,该文从鄂州住宅市场的供给与需求、居住物业的区域特点及房地产价格等几个方面对鄂州房地产市场进行概括和描述。     

江苏省房地产市场价格的影响因素分析

近几年,江苏的房地产市场的价格持续上扬,房地产市场的供求矛盾突出。本文对影响江苏房地产市场价格的各个因素分别进行了分析,结合影响房地产价格的主要因素进行了论述,认为影响房地产价格的因素不是固定不变的,随着经济的不断发展,不同城市房地产市场都会根据自身城市的发展状况,有着不同的表现形式,并提出了根据居民的收入等总体实际科学发展房地产的建议。     

个人住房信贷政策对房地产价格的影响

文章分析了个人住房信贷政策对房地产价格的影响机制,并选取2006-2019年季度数据,建立向量自回归(VAR)模型,实证研究了个人住房信贷政策对房地产价格的影响。研究发现,房地产价格会随着个人住房信贷政策的调整而有所波动,个人住房信贷政策的扩张会推动房地产价格的上涨,与贷款利率相比,个人按揭贷款规模对房地产价格的影响更加明显。