大数据时代信息图表新闻的生存之道

数据新闻的可视化呈现形式——信息图表(也称图表新闻)随着"大数据"的发展也日益受到媒体人的重视。如何有效利用数据,让数据"说"的"话"更具可信性、客观性和可读性是信息图表新闻赖以生存的关键,也是其未来持续发展的基础。本文提出可以通过搭建信息图表的宏观数据库和微观数据库,来提高图表在数据新闻报道上的时效性和准确性,并建议将数据库作为信息图表业务的重要基础性建设不断"扩容"。     

从财新网“数字说”看国内可视化新闻的生存之道

可视化新闻区别于利用文字传播信息,以可视化作为主要载体进行信息传播,依靠海量数据传播信息,是一种新型的跨媒体报道形式。本文以财新网的"数字说"为例,探讨国内可视化新闻的生存之道。本文发现,"数字说"的成功之处在于:一是成立数字新闻和可视化实验室,培养专业数字新闻和可视化报道新闻人才;二是以海量数据为依托,重视挖掘数据之间的内在联系,重视受众的参与度,增强与受众的互动;三是合理运用色彩和图形,图表简洁大方,让读者轻松快捷地获取信息。但与英国《卫报》相比,"数字说"的可视化新闻仍存在一些不足之处。     

新闻新表达:展现可视化数据新闻的魅力

可视化数据新闻是将新闻与信息、数据和艺术相结合的一种创造性的呈现形式,与文字报道相比,可视化的新闻表达以一张张精美绝伦的信息图表为受众提供了文字之外的视觉盛宴。近年来,国内各大平面媒体、门户网站及部分自媒体掀起了一场新闻可视化运动。可以说,可视化数据新闻的出现正在渐渐地改变着新闻的发展方向。本文试图从可视化数据新闻报道的特点以及为新闻发展带来的影响出发,探讨可视化数据新闻的魅力所在。     

数据新闻内涵、应用及前景探析

数据新闻是通过对数据的结构化处理与信息图表的设计制作达到对新闻表达方式的创新与新闻深度的开掘的一种新闻报道方式,核心在数据,重点在数据可视化与信息图表的多样化建构。本文试图通过对数据新闻内涵与特征的描述与梳理,结合中国数据新闻的应用现状,展现中国数据新闻最新发展水平,并对其前景进行分析探讨。     

“信息是美的”:大数据时代信息图表的价值及运用北大核心CSSCI

信息是美的,信息图表可以将枯燥的信息与数据转换成美丽的、能给人深刻印象并且有意义的图形,这需要的是新闻素养、技术素养与艺术素养的结合。对于媒体来说,要充分发掘和利用信息图表之美,目前有三个层面上的问题需要重点考虑:数据的来源、信息图表对新闻发现的意义以及信息图表的应用方式。     

浅析信息图表在民生新闻中的应用

正彭兰在《"信息是美的":大数据时代信息图表的价值及运用》一文中写到:"所谓信息图表,是指信息、数据或知识的可视化表现形式,适用于包含大量且复杂的信息,但又需要进行清晰准确表达或解释的场景,常见于各种新闻专题报道中。"如今,在报纸、杂志等传统媒体和数字渠道中,都能看到信息图表的影子。民生新闻是媒体新闻报道的重要组成部分,其通常以劳动就业、社会保障、医疗卫生、教育收费、食品安     

数据新闻可视化信息回避行为研究

数据新闻是日常生活中受众最广的信息可视化技术应用形式之一,区别于传统任务导向的信息可视化应用,受众信息接收更易受到主观意愿的影响,进而发生信息回避行为.为探索数据新闻可视化信息回避行为的影响因素及机制,采用混合研究方法.质化研究部分对结果进行编码得到影响因素;量化研究部分以质化研究结果为基础制订量表,通过因子分析和阶层回归进行统计分析.质化研究部分得到7个影响因素,最终"信息超载""图表轻视""内容陌生感"3个因素在量化研究部分被证明是显著影响可视化信息回避的因素.说明回避行为主要受到预期认知资源消耗的影响,且这一过程中内外因素是共同作用的.     

数据可视化在疫情报道中的应用——以新冠肺炎事件报道为例

数据可视化是大数据背景下诞生的跨学科、跨领域的新闻报道方式,通过数据挖掘,运用信息图表、交互式多媒体将数据可视化呈现,探讨数据背后的新闻。本文运用文本分析与内容分析相结合的方法,以中外媒体对新冠肺炎疫情的数据可视化报道为例,对疫情报道中数据可视化的报道类型和呈现方式进行研究。在疫情报道中,运用数据可视化将数字生动化,提高公众对疫情的关注度,帮助受众理解专业知识。目前,疫情报道中还存在为了可视化而可视化、误用可视化报道呈现方式、追求花哨的设计样式、重宏观数据轻个体叙事等不足,在此基础上进一步探讨疫情报道中数据可视化的发展方向。     

财经新闻机器参与在赛博格时代的价值重塑与发展方向

"万物皆媒"的赛博格时代的到来,机器参与财经新闻逐渐成为常态。本文旨在探讨赛博格时代对财经新闻典型要素的形式重塑,并由此带来的财经新闻价值重塑和财经新闻的新发展方向。首先,本文用实证方式检验了财经新闻的典型要素,包括数据、投资建议、信息图表与传播效果的相关性。研究发现,财经新闻数据量与传播效果呈"微笑曲线"相关,投资建议与信息图表均与传播效果正相关;其次,探讨机器参与的赛博格时代对以上三种财经新闻典型要素的形式重塑,包括大数据源、场景思维的投资建议和数据可视化的信息图带来的财经新闻颠覆性的价值重塑;最后,总结财经新闻在赛博格时代将面对的新闻生产中跨界合作的增强、趋势预测性的报道增加、数据驱动型深度报道的强化、信息碎片价值整合的新发展方向。     

数据新闻图表版式设计方略

数据新闻图表,在当下大数据时代传播语境中,已经成为一种喜闻乐见的报道类型,它基于新闻数据的抓取、分析、整理,运用计算机图形设计软件,以可视化方式呈现新闻价值。数据新闻图表往往信息量庞杂,图形元素众多,因此良好的版式布局,在数据新闻图表的设计中显得尤为重要。本文将从版式设计角度,探讨数据新闻图表的创作方法。     

大数据时代数据新闻可视化初探

大数据时代,数据在掀起信息领域变革的同时也引领了新闻媒体发展方向和传播形式新变化。其中,可视化新闻作为近年来一种新兴的新闻传播样式和报道方式,成为大数据时代新闻传播领域进行信息传递的重要载体。本文从数据新闻可视化的概念与意义、报道类型与方式及数据新闻可视化过程应避免的问题等方面进行了初步探索,旨在明晰数据新闻可视化运用的基本原理。     

大数据时代可视化出版研究

随着计算科学、信息技术以及大数据时代的来临,阅读媒介多样化、便捷化使得可视化成为重要的出版方向.可视化出版符合人的学习与记忆特性并获得了大数据的支持,它摆脱了传统单一文字或图表的束缚,具有更加直观、更为简洁、更具可读性的直观生动的体验,同时,它借助大数据将各种抽象复杂的知识直观化与简单化.可视化出版将给出版业的发展带来革命性的变革.这就要求我们必须切实加快行业出版理念的转变,加快出版业与信息技术产业的深度合作,做好可视化出版的信息技术支撑,同时用好用活三网融合与“互联网+”等政策,推进并深化可视化出版工作,推动出版业的转型升级.     

概念误导与解码误导：数据新闻可视化信息误导的一个分析框架

高度依赖可视化传递信息的数据新闻,在智能媒体时代的传播所产生的信息误导形成原因复杂,不能认为这种情况仅是故意的结果。本文通过对数据新闻可视化案例的梳理发现,除故意误导外,可视化元素干扰、设计与常规阅读习惯不符、过度专业的可视化表达、视觉语境不同等因素都会影响读者解读图像文本,进而造成信息误导。在此基础上提出一个概念误导与解码误导的数据新闻可视化信息误导分析框架。     

媒体融合下党报的视觉呈现与表达——信息图表设计运用思考

在当前信息高速发展的时代,可视化新闻带来的阅读快感往往比文字来得更直接,而除了精美的摄影照片和配图,信息图表的运用逐渐成为新闻制作中比较重要的方式。如今,各级党报都在不断加强信息图表在重要版面中的设计呈现。本文从信息图表呈现与表达、信息图表设计运用思考及相关人员的培养与专业提高等三个方面进行分析。     

浅谈视觉传播视域下的数据新闻可视化——结合网易数据新闻“数读”

在现如今信息爆炸时代,可视化的数据新闻以其强大的承载信息能力、轻量化视觉体验和交互式的互动感受受到业界的大力追捧。而视觉传播学作为一门新兴的、由多学科交叉而成的学科对数据新闻可视化在信息学、符号学、艺术设计学、美术学、传播学等领域提供理论支撑。本文主要从大众传媒与视觉传播的关系出发,结合网易近年来推出的数据新闻"数读"从业务方面展开分析。     

数据新闻:大数据时代新闻的变迁——以网易、搜狐、腾讯、新浪的数据新闻为例

与传统新闻相比,数据新闻是"在事实本身之上进行深入的挖掘而获得表面事实背后蕴涵的故事",其生产过程包含五个方面:新闻选题、收集数据、处理数据、可视化、故事化。本文分析了网易"数读"、搜狐"数字之道"、新浪"图解天下"、腾讯"数据控"等栏目的数据新闻,并随机选取网易70篇数据新闻对网易"数独"产品进行分析后发现,网易的数据新闻基于大量的数据进行新闻挖掘,"社会生活"为题材的新闻居多,而且大都用圆形类图标进行可视化呈现。     

新闻业的数据新闻转向:语境、类型与理念

数据新闻是计算机辅助报道和信息可视化的产物,被视为新闻业的未来.但它并非在大数据单一语境下产生,而是多重语境交织的结果.数据新闻契合了媒介融合的趋势,是当代新闻业的一个重要范式转向.目前数据新闻呈现出三种发展模式:调查式数据新闻、常规式数据新闻和即时式数据新闻.从数据新闻的成功实践经验看,数据新闻的生产理念应包含五种意识:内容与用户的关联意识、用数据讲故事的叙事意识、数据可视化呈现的用户体验意识、数据使用的批判意识和数据开发的增值意识.     

数据可视化呈现对受众新闻理解的影响

新闻数据的可视化及其发展数据可视化通过把文本或数字形式的数据转换成动画、视频、图表、图像和地图等更形象生动和易于理解的方式,用交互处理的方法和技术诠释数据之间的关系、趋势和规律,以帮助人们更好地理解数据,颇受受众喜爱,众多媒体也纷纷设立数据新闻栏目,如新华网的“数据新闻”、财新网的“数字说”等。     

“解读”抑或“留白”:数据新闻语图结构的认知效果研究

随着数据与可视化技术不断发展,数据图表常现于新闻报道,与文字共同传达信息。在种种新闻体裁中,数据新闻最能直接体现语图内容结构之间的配合。本研究以LC4MP为理论框架,基于对76名被试的实验研究,测量数据新闻中五种语图内容结构(图表统摄、文字统摄、语图重合、语图对话、语图协商)在三个认知阶段(编码、存储、回想)的认知效果差异。研究结果显示,不同语图结构在不同认知阶段效果差异明显,文字统摄的短期认知最佳,最有助于长期记忆的内容结构是语图重合和文字统摄。研究进一步评估了读者长期记忆中的信息质量,发现语图重合与文字统摄结构使读者认知的信息质量整体上更高。值得一提的是,图表统摄会让读者记住更多中心信息,也有利于读者对信息的再应用,促进新闻报道内容的知识化。文字在受到新技术冲击的情况下仍处于数据新闻的“招牌”地位。根据对不同类别信息的传播效果期望,新闻制作者可选择合适的内容结构进行灵活组合。     

数据故事化:从数据感知到数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。