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中文本体的自动获取与评估算法分析 总被引:6,自引:0,他引:6
在下一代互联网,即语义网中,信息模式建立在本体描述之上。由于手工构建本体是一项工作量巨大并且繁杂的任务,因而,能否自动构建本体正逐渐成为语义网使用的关键性要素。在这样的背景下,本文对比和借鉴了国内外本体自动获取的方法和思路,将中文领域本体的提取划分为文本预处理、本体抽取和本体关系获取三个阶段。接着,本文讨论了这三个步骤所涉及的算法,包括基于统计模式对文本抽词、基于奇异值分解从词—文档矩阵中提取本体、基于语义相似度对本体进行聚类等。对于本体自动获取的效果评估,本文提出了利用计算手工和自动两种方式得到的本体相似度来进行衡量的思路。 相似文献
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[目的/意义]遵循FAIR原则构建标准化、结构化的循证医学文献数据本体表达模式。[方法/过程]采用NeOn本体建立方法,通过本体构建工具Protégé4.0进行本体的设计与构建。以科学证据及来源信息本体(SEPIO)为主要框架,同时参考已有生物医学本体,如副作用本体(OAE)、药物本体(DRON)、疾病本体(DO)等,构建了循证医学文献本体(Evidence-Based Medicine Ontology, EBMO)。[结果/结论]EBMO目前包括58个类、13个对象属性和11个数据属性。以哮喘药物治疗随机对照试验文献为实例进行录入验证,证实依据EBMO著录的实例可实现文献证据强度以及诊疗信息的推理。研究构建的循证医学文献本体能够更好地组织、利用和呈现循证医学文献信息的内部特征,为循证医学数据库和语义网的建立奠定良好的基础。 相似文献
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基于本体的知识管理研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本体是一种知识管理的有效方法,基于本体的知识管理系统已经成为一个研究热点。本文将知识管理分为知识获取、知识存储和知识重用三个过程。最后分别介绍了基于本体的知识获取和知识重用方法,为最终实现基于本体的知识管理系统打下了基础。 相似文献
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鉴于领域本体开发缺乏统一化过程,本文拟提出一种基于软件工程开发的企业本体构建标准化流程,即用结构化开发方法将企业本体构建流程划分为规划、分析、设计、实施与运行5个阶段;具体在分析阶段,又利用原型化开发方法构建初始的企业本体概念框架,以在有限的时间内提高企业本体开发的质量。另外,实验中基于该流程构建了某企业手机产品本体,并比较了与基于"骨架法"流程所构建的相同领域本体在文本过滤应用中的效果。 相似文献
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本体作为知识描述和知识揭示的主要工具已经被越来越多的研究者所接受,然而在知识的本体化进程中人们却始终未能求得完美的解决方案。通过对知识的应然状态考察,从哲学和情报学两个范畴对知识的结构进行归纳,进而对现实世界中知识本体的实然表现从本体构建和本体协调两个方面进行了分析。在此基础上,从本体与概念格的互补融合和基于知识地图的多本体协同系统两个方面,对知识的应然状态与实然表现的统一进行了讨论,最后得出相应的结论并进行了展望。 相似文献
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本文提出了一种基于软件工程开发的领域本体构建框架,其中利用结构化方法从整体上将领域本体构建过程划分为规划、分析、设计、实施与运行5个阶段,而在领域本体分析阶段又利用原型化方法进行领域概念及概念关系的分析与设计。在领域本体构建中将两种软件工程开发方法相结合,扬弃了各自的优缺点,使生成的领域本体更高效地满足用户的需求。 相似文献
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语言学的本体研究和应用研究是语言学研究的两个部分。通常认为,本体研究是应用研究的支撑,应用研究有赖于本体研究的成果。其实这只是问题的一个方面。二者是一种互动关系;应用研究需要本体研究的支撑,但同时应用研究是本体研究的试金石,而且拓展了本体研究。 相似文献