网络舆情群体极化现象的成因探究--以＂复旦黄山门＂事件为例

网络舆情群体极化现象是近年来互联网上出现的一种新现象,它是舆论的一种极端形式。本文以“复旦黄山门”事件为例,从社会事件的刺激、公众心理、文化背景等方面探究这种现象的形成原因。     

网络舆情传播影响及应对策略研究——基于重大公共事件视阈的考察

当重大社会公共事件发生时,网络舆情也会随之呈现出爆发增长的态势。网络舆情传播囿于其传播信息多样、传播速度快以及传播隐匿性强等固有特点,会对重大事件的舆情走势造成一系列影响。对此,本文基于重大公共事件视阈,在分析网络舆情传播特点的基础上,厘清舆情传播所带来的积极和消极的影响。并针对网络舆情传播所造成的负面效应,提出应对策略和化解方案。以期为提升网络空间安全治理能力提供一些可行性举措。     

论影响“舆情”的媒体因素

＂舆情＂是＂舆论情况＂的简称,指大众对各种社会事件所持有的观点看法、意见和情绪等表现的总和。案情决定舆情,但是,在案情之外,还存在着诸多影响舆情的其他因素,如社会环境、大众心理、媒体报道等,其中,媒体作为案情和舆情的一个中介和主要传播手段,其作用不容忽视。本文将重点探讨由媒体所报道的诉讼性事件发酵而成的舆情对审判工作的影响,并从法院的工作实际出发,试图就规制舆情提出设想。     

浅析西安市区县舆情事件发展的特点 ——以"西安市长安区变电站爆炸事件"为例

区县级舆情的应对和引导同全国性的舆情相比有一定的特殊性,民众关注的重点和舆情发展的不确定性都有所不同.本文以"西安市长安区变电站爆炸事件"为例,探讨公共安全领域的突发性事件中舆情的发展情况,观察在此事件中舆情传播的媒体特点和民众所关注的重点,以此作为区县级舆情引导机制研究的范例.     

利用灰色预测与模式识别方法构建网络舆情预测与预警模型

针对网络舆情主题多样、内容复杂、数据海量等特点,构建一个由三级指标构成的多层次网络舆情研判指标体系;在此基础上,运用灰色预测方法建立网络舆情预测模型,运用模式识别方法建立网络舆情预警模型,并选取60个网络舆情事件为训练样本,确立舆情警级分类规则,对该模型的可用性进行验证;鉴于网络舆情预测与预警所需要的数据量大、计算复杂,提出网络舆情预测与预警系统建设的整体架构,以进行数据处理。     

公共安全舆情中的“噪点”处置——以“兰州水污染”事件为例

从历年舆情态势来看,公共安全领域一直是舆情的＂重灾区＂,值得社会管理者高度关注。从＂青岛输油管道爆炸＂、＂黄浦江死猪漂流＂、＂昆明暴恐事件＂等重大公共安全舆情的演化过程来看,该类舆情有别于重大自然灾害舆情,其敏感性、复杂性、多源性使处置过程呈现新特征。此次＂兰州水污染＂舆情演化过程中,当地政府在处置上所暴露出的薄弱环节,给此次舆情处置留下了多个＂噪点＂,同时也为我们提供了公共安全类舆情处置的＂标本＂。     

群体性事件中网络舆情的特点、问题与管理

网络舆情,是围绕某个事件所反映的网民认知、态度、情感和行为倾向的总和。基于此,以群体性事件为例分析网络舆情的特点,在此基础上进一步探讨网络舆情存在的问题及其对策,以期为我国传媒和政府机构在群体性事件中处置网络舆情积累经验。     

互联网舆情挖掘研究述略

文章首先提出互联网舆情挖掘研究的框架层次结构,详细介绍各个层次所涉及的相关研究和关键技术,为网络舆情监控和预警综合系统的构建提供参考;然后通过对现有舆情监测系统进行比较分析,从整体上了解我国的互联网舆情研究和实践应用;最后探讨互联网舆情挖掘研究中存在的问题,并对互联网舆情关键技术的研究提出解决思路.     

快递行业舆情的成因与应对之策

近年来,快递行业由“抛掷毁损”“私拆包裹”“快件丢失”等所引发的负面舆情屡见不鲜。负面舆情如若应对不当,则有可能对企业造成十分不利的影响。笔者通过分析近期快递行业的舆情案例,解析快递行业的舆情成因、特点与应对策略。     

突发公共卫生事件情境下舆情盲点探测

突发事件爆发后网络舆情中往往产生若干热点,一些重要问题被大众忽视而形成舆情盲点。针对网络舆情热点存在局限性的问题,文章构建了突发事件情境下舆情盲点探测的方法,识别舆情发展中没有或较少得到关注的舆情盲点,从而使舆情向着更合理的方向发展,切实解决突发事件中产生的各种问题。以突发公共卫生事件为例,基于4R理论构建事件处置各阶段中应受到重视的关注点体系,获取石家庄疫情的舆情数据进行主题提取,通过比较关注点体系与舆情主题的差异来探测舆情盲点。研究发现在舆情的形成期建立预警系统、编制应急预案、定期培训属于舆情盲点。高潮期舆情盲点包括院内感染控制、物资监管、信息上报、防范境外输入、行政监督等。消散期舆情盲点包括完善法制、责任与奖惩、善后处置等。文章所提出的舆情盲点探测方法为网络舆情主题分布的科学性判断与干预策略提供量化的参考依据与方法,为事件处置提供有益借鉴。     

反复性视角下网络舆情风险评估指标体系研究

反复性舆情作为网络社会中常态化存在,对其进行针对性研究和科学预测,有助于引导舆情健康发展,维护网络社会稳定。文章构建了面向反复性事件的网络舆情风险评估指标体系,采用德尔菲法和层次分析法对指标体系进行了检验和权重测量。在此基础上,以"垃圾分类"舆情事件为例,通过统计分析、主成分分析、文本情感分析等方法,剖析了舆情主体、舆情客体、关键传播节点等不同指标在舆情各阶段所呈现的特征,重点比较了舆情反复阶段与其它阶段特征的异同。研究结果为反复性网络舆情的有效识别、风险评估及科学引导提供了参考依据。     

网络舆情语义倾向性的隶属度研究

[目的/意义]研究网络舆情语义倾向性隶属度,增强对网络舆情研判与引导的科学化程度,为相关部门提供决策参考。[方法/过程]在探讨网络舆情语义识别的基础上,运用模糊数学方法对网络舆情信息语义倾向性隶属度进行相关研究,并结合具体实证展开分析。[结果/结论]实验结果表明,本文所提出的算法能够深入挖掘网络舆情语义倾向性信息,更好地为相关管理者提供舆情危机预警服务,提高决策效率。     

面对较多的,寻找较少的

舆情就是社情民意.网络时代之前的舆情,主要体现为传统媒体上的报道和评论.现时的舆情则呈现出复合多元的态势,主要包括网络舆情、媒体舆情所体现的社会意见和情绪,尤以网络最为直接、最为猛烈、最为真假难辨.两个舆论场存在偏差从舆情的角度看,有两个舆论场存在,一为传统媒体,一为网络空间.对于传统媒体,党政部门有一套完整的体制机制,把控起来相对容易.     

当前网络慈善舆情的特点、解析与前瞻——以“罗尔事件”为例北大核心CSSCI

纵观近年来的网络舆情热点事件,反转与长尾渐成网络舆情的新常态。以"罗尔事件"所引发的慈善舆情为研判对象,较系统地呈现该事件的舆情特点即反转频仍、长尾绵延和社交媒体平台分化显著,在对其特点深入解析基础上,对当前舆情新态势予以前瞻。当新媒体技术的推动赋予更多的人话语权时,网络空间的喧嚣最终会换来监管整肃的反弹。     

城市社区图书馆开展基层舆情服务的思考

在分析城市社区图书馆职能和制度的基础上,提出利用社区馆"第三空间"构建城市基层舆情站点。以时间和内容为经、纬度作阅读推广,并在其中嵌入舆情服务,为社区居民提供舆情信息交流平台,保障居民平等的信息权利。同时讨论了建设基层舆情站点所必要的软、硬件设施支持,以期达到更好的公共资源管理效果,为社区馆舆情服务提供保障。     

基于J2EE的舆情分析系统的设计与实现

舆情分析是依据问题的产生所采取的思维加工和分析,具有一定的深度,可以充分得出相关结论。在分析方法上通常包括内容分析和实证分析两种。目前舆情分析系统处于逐渐完善的阶段,基于J2EE的舆情分析系统的出现对舆情的具体分析提供了帮助。本文具体介绍了J2EE技术的概念、以及J2EE技术的体系结构,分析了当前人们对基于J2EE的舆情分析系统的需求,阐述了基于J2EE的舆情分析系统的设计与实现的过程,通过对基于J2EE的舆情分析系统的了解,可以更为细致地做好舆情分析工作。     

今日传媒·社会舆情·法律问题（四篇）——网络舆情与引导机制探究

本文致力于探讨网络舆情监督与机制的方法,运用充分详实真实的数据统计和资料分析,清晰地看到目前网络舆情的发展态势和特点,研究探讨如何正确解决网络舆情锁引发的公共关系危机,对网络舆情出现的各种问题的根源以探究,以期寻找较好的解决方法,缩小社会舆论所带来的负面影响,具有现实的操作意义。     

网络舆情与引导机制探究

本文致力于探讨网络舆情监督与机制的方法,运用充分详实真实的数据统计和资料分析,清晰地看到目前网络舆情的发展态势和特点,研究探讨如何正确解决网络舆情锁引发的公共关系危机,对网络舆情出现的各种问题的根源以探究,以期寻找较好的解决方法,缩小社会舆论所带来的负面影响,具有现实的操作意义。     

地方社会舆情监测和决策支持管理系统构建研究

文章提出利用信息化的知识管理平台创建社会舆情监测和决策支持管理系统是网络时代舆情监管的趋势.文章分析了社会舆情工作所面临的重要背景环境以及当前工作模式的种种不适,提出了创新型基于知识管理的社会舆情监测和决策支持体系模型,并对实现这种系统的路径进行了描述和分析.     

网络次生舆情产生的原因及应对

随着微博、微信的兴起,舆论环境的复杂性和多元性日益显现.近年来,由热点事件“叠加升级”后所催生出的网络次生舆情屡见不鲜,这类新发生的舆情同样具有强大的“倒逼”压力,屡屡令当事主体措手不及,也给公众舆论的引导带来了不少挑战. 网络次生舆情的概念界定 次生,是指在原生的基础上生成,有间接造成、派生的意思.关于次生舆情,目前学界尚未有统一的定义.广义的次生舆情即由原生舆情所诱导出来的舆情,因舆情有正负面,所以从舆情相互关联的角度来说,广义的次生舆情也有正负面之分;而狭义的次生舆情则特指当原生舆情是负面网络事件或者可能导致负面次生舆情时产生的关联舆论现象.南京师范大学靖鸣教授等认为,网络次生舆情是指舆情事件在互联网中因为某一因素触发的再生或演化的新舆情.