可视化技术在竞争情报中的应用

在简要介绍信息可视化技术后,分析了几种可视化技术和模型,对所涉及的关键技术进行了较为详细的讨论。根据竞争情报的特点,并借助于迅速发展的信息可视化思想和技术,提出了基于信息可视化技术的竞争情报系统的设计,着重分析了可视化竞争情报系统的五个模块,包括情报收集模块、情报文档分析模块、可视化数据处理模块、可视化显示模块和数据导入及转换模块。     

Twitter免费可视化工具在竞争情报搜集中的应用

介绍了Twitter（推特）免费竞争情报可视化工具,包括社会网络探索工具、微博信息聚合工具、文本分析工具和综合分析工具,结合实例阐述了如何利用这些工具获取竞争对手相关信息并进行可视化分析。旨在证明免费竞争情报可视化工具的应用潜力,并为中文微博开发类似产品提供借鉴。     

基于Web文本挖掘的企业竞争情报获取方法研究

本文从Web数据挖掘方法入手，介绍了企业竞争情报的获取方法，包括基于Web内容挖掘的获取方法、基于Web结构挖掘的获取方法和基于Web使用记录挖掘的获取方法，进而研究了基于web文本挖掘的竞争情报获取步骤，最后剖析了基于Web文本挖掘的企业竞争情报中客户知识获取的案例。     

基于SOM聚类的文本挖掘知识展现可视化研究

本文旨在以可视化的知识地图展现防务快讯文本挖掘下的挖掘结果,为情报工作者获取知识提供方便.当前,文本挖掘的可视化展现在方法和技术上都是一个难点,本文尝试在文本挖掘系统中引入SOM神经网络算法,该方法在知识可视化方面效果比较突出,配合国防词汇本体非常清晰的层次结构,能够很好地将文本挖掘系统采集到的防务信息聚合成有序的知识并以色块图的形式展现给用户.实验结果表明这种方法聚类结果准确,可视化展示界面简单明了,方便用户了解热点问题、获取知识,便于支持决策.     

基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(下)——算法设计与实验分析

针对当前竞争情报分析算法无法有效地处理结构类型多样的Web评论信息,研究并设计了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析算法进行语义层面的情报分析,获取深层次的动态竞争情报。该算法主要由评论内容识别与抽取、语义关联挖掘、文本语义极性分析3个部分组成。实验结果表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和效率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。     

企业网站竞争情报挖掘研究

介绍了企业网站的类型和特点,分析了企业网站信息的竞争情报价值,并对企业网站竞争情报挖掘内容加以概括,对企业网站竞争情报的挖掘方法进行探讨。     

基于文本挖掘的企业竞争情报系统

社会的信息化给企业竞争情报工作即带来了机遇．同时也提出了挑战。本文介绍了竞争情报、企业竞争情报系统及其目前面临的问题，同时介绍了具有强大信息检索与分析功能的文本挖掘技术，在此基础上提出了一个基于文本挖掘的企业竞争情报系统模型，并介绍了相应的过程。     

基于企业语音信息的竞争情报提取模式构建

语音信息在竞争情报领域的应用研究已逐步引起学界的注意,在对语音信息进行分类的基础上,从竞争情报过程的角度分析如何构建一个基于企业语音信息的竞争情报提取模型以及各阶段相关的技术,并着重探讨了语音信息挖掘和顸处理技术如何应用于语音竞争情报的提取.该研究试图从一个系统的角度讨论语音信息在收集、存储、处理和语音竞争情报提取方面的总体模式,为今后进一步使用语音竞争情报的探索奠定基础.     

信息可视化技术在竞争情报中的应用

介绍了可视化以及信息可视化的涵义,根据竞争情报的特点,探讨了可视化竞争情报系统各模块的功能。     

基于本体的竞争情报采集模型研究

针对使用搜索引擎采集竞争情报的准确性和相关性不高的缺点,提出利用语义Web挖掘技术挖掘网络信息资源中的深层知识和情报,并构建基于本体的竞争情报采集模型,最后探讨模型的体系结构、关键技术等问题。