邯郸市人才需求总量和人才需求结构预测分析

在知识经济时代,人才资源的数量和分布结构对地区经济发展、经济结构调整和社会进步起着日益重要的作用。本文主要借助于SPSS软件,运用回归分析和计量经济学模型对邯郸市2010—2015年人才需求总量和人才需求结构进行了定量分析和预测,以期为邯郸市政府在调整人才结构、引导人才流向、完善人才政策等方面提供科学的参考依据。     

灰色系统理论在铁路运输企业人才预测中的应用

人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测。本文运用灰色模型GM（1,3）,对铁路运输企业人才需求总量的发展变化进行了动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,对预测结果进行了分析。     

基于灰色系统理论的医疗人才需求预测

医疗人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对我国医疗人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

新工科背景下智能制造新型人才培养模式探索与思考

加快发展智能制造是培育我国经济增长新动能的必由之路。培养适应先进制造业发展需求的智能制造专业人才,对于支撑我国迈向制造强国具有重要意义。文章分析了智能制造人才培养与人才需求之间的矛盾与问题,阐述了智能制造新型人才在知识、能力、素养等方面应具有学科交叉复合融通的知识体系,实践创新能力及工程社会意识等制造业智能转型的人才新需求,并对高校培养智能制造人才亟待解决的关键问题进行了探讨。     

江苏省技能人才需求预测

对技能人才相关研究及人才预测理论进行论述的基础上,运用回归分析法、时间序列法、灰色系统预测法和组合预测法四种方法,得出江苏省2008～2010年的技能人才需求总量分别为102万人、118.6万人、136.45万人。     

江苏省技能人才需求预测

对技能人才相关研究及人才预测理论进行论述的基础上,运用回归分析法、时间序列法、灰色系统预测法和组合预测法四种方法,得出江苏省2008～2010年的技能人才需求总量分别为102万人、118.6万人、136.45万人。     

2015年内河港航交通专门人才需求预测

本文根据交通部内河航运到 2 0 2 0年的发展规划 ,通过对内河航运有关单位的调研 ,在获得可靠数据的基础上 ,采用现代统计预测方法和计算机技术 ,预测出 2 0 15年内河港航交通专门人才需求 ,并分析了预测精度和不确定因素对人才需求的影响     

智能制造背景下技术技能人才培养对策初探

“中国制造2025”明确提出:要以新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向,实现制造业由大变强的历史跨越。发展智能制造既是未来制造业的核心,又是实现中国制造业智能升级的根本途径。我国高等职业教育肩负着为国家培养从事生产活动一线技术人员、产业工人等技术技能人才的重任,这就给高等职业教育提出更大的挑战和更高的目标。如何改变现有教学模式,提高学生综合职业素养,培养智能制造技术技能人才,满足我国社会主义现代化建设的人才需求,迫在眉睫。     

佛山市顺德区人才发展预测

为了正确反映顺德区今后的人才发展趋势,选取1996-2006年顺德区人才统计数据资料,运用数学模型对佛山市顺德区2008-2010年的人才需求总量、人才密度及人才质量进行预测,给出了统计分析方法及预测结果。     

黄冈市产业发展对高技能人才需求调查分析

从区域产业发展的角度,通过对黄冈市2010-2020年经济发展的预测分析,进一步预测未来十年人才总量的需求和产业人才需求情况,并从黄冈市产业结构演变与高技能人才需求规律、与高技能人才需求关系等方面着手,研究黄冈市产业结构与高技能人才的相关性问题。     

智能制造数字化人才分类体系及其标准研究——美国DMDII的数字人才框架启示

智能制造人才分类体系及其标准是建立以数字化、网络化以及智能化为中心的新制造业职业布局的理论基础.通过对美国数字制造与设计创新研究所(DMDII)发布的数字人才框架中165个新职业的分析发现,制造业创新研究所将成为数字制造人才新的提供系统,职业布局的整体呈现为数字制造生态系统利益相关者提供共同行动框架,以及类层的职业角色分类为数字制造优先人才和过渡人才战略提供制定依据,构成了美国DMDII数字人才框架的基本特征.此研究对完善中国智能制造数字化人才分类体系及其标准具有以下启示意义:建立"技术领域—人才分类—技能标准—教育实现"的分类逻辑;制造业创新中心应关注技术创新与数字人才的并行开发;以数字制造优先人才分类体系的完善推进数字制造整体职业布局的形成.     

未来40年安徽省常住人口预测研究

以2010年安徽省常住人口数据为基年队列数据,采用队列因素法中的场景预测方法,结合历史数据为参数数据,依次对预测参数进行了高、中、低三个方案的预测。采用中国人口与发展研究中心主导研发的国际人口预测软件PADIS—INT,对未来40年安徽省常住人口总量、老年人口、劳动适龄人口和人口负担系数变动趋势进行了预测研究,分析得出安徽省常『主人口总量不会超过7000万人口,人口老龄化趋势十分严重,未来老年人口负担系数将不断增加,劳动适龄人口不断下降,呈负增长率。     

刍议地方高校人才引进预测与规划

地方高校要做好人才引进规划,必须做好人才需求预测。为此,必须明确高校发展战略和学科建设目标,拟定科学的学科梯队规划,提出人才引进的实施计划。运用定量分析和定性分析结合的方法,对人才需求进行预测,才能为人才引进的规划工作打下坚实的基础。     

航空装备高技能人才需求预测分析

航空工业属于知识和技术密集型产业,高素质的高技能人才队伍对于航空工业的生产水平影响巨大。通过对航空装备高技能人才的需求状况的调查和分析,选用多元线性回归分析预测模型、基于灰色理论的航空装备高技能人才需求预测模型和最优加权需求模型,对航空装备高技能人才需求量进行预测,根据预测结果,制定高职层面的培养对策,调整专业结构,设计高技能人才高职培养方案。     

职业教育规划需要人才需求预测的优化

近年来,国内发布了许多人才需求报告,这些人才需求报告对于职业院校规划有着重要的指导意义。进一步分析发现,当前人才需求报告中存在三方面问题:一是人才需求分析与预测对职业院校规划的关联和支撑有待明确;二是人才需求报告编写的协同性和合作性有待提高;三是科学合理的人才需求预测模型应该得到更加广泛的运用。未来,需要开发和利用更加合理的人才需求预测模型,提高人才需求报告的编写质量,不断强化其对职业教育规划科学性的支撑作用,这对于行业人才需求预测和职业院校办学的指导具有重要意义。     

刍议地方高校人才引进预测与规划

地方高校要进行人才引进规划,必须做好人才需求预测,为此必须明确高校发展战略和学科建设目标,拟定科学的学科梯队规划,提出人才引进的实施计划。运用定量分析和定性分析结合的方法,对人才需求进行预测,才能为人才引进的规划工作打下坚实的基础。     

湖北省自然灾害灰色系统实证分析

湖北由于地理位置的特殊性,自然灾害频发。应用灰色系统理论方法,分析湖北省自然灾害经济损失及各影响因素之间的关联度,并建立灰色GM(1,1)预测模型,进行自然灾害经济损失发展趋势预测和趋势关联分析,得出森林病虫鼠害、森林火灾和农作物成灾面积等是湖北省抗灾、减灾的重点。最后根据趋势预测和关联分析的结果,建立水灾灾变预测模型,研究湖北省水灾发生的时间分布特征,预测结果表明未来近期内,2018年和2012年将分别可能发生重大和中度水灾。     

我国中长期高技能人才需求预测研究

定量分析了高技能人才需求相关影响因素的未来发展趋势,并预测了我国中长期高技能人才的需求总量。研究表明:单位所拥有的就业人数是关于时间的函数,呈指数型变化趋势,且随着时间呈下降趋势;高技能人才与就业人才的比重是时间的函数,呈指数型变化趋势,且随着时间呈上升趋势;2015年和2020年高技能人才需求总量将分别达到3615.62万和4395.78万人。     

重庆人才供需现状及人才需求预测和培养建议

要把重庆建成内陆开放型都市、长江上游的经济中心、西部地区重要的经济增长极,以及统筹城乡协调发展,实现"十二五"规划的战略目标,离不开强有力的人才战略支持。本文采用档案分析方法和结构性访谈等方法,基于重庆市人才市场近三年人才供需现状数据,对重庆目前人才资源情况进行分析,对今后重庆市人才需求提出了初步预测及建议。     

2012年前天津市教育规模预测

未来五年是天津发展的关键期.在这一时期内,天津的经济将以快速增长的方式发展,经济结构也将不断调整和升级.以知识集约为特点的现代服务业将在产业结构中占据重要位置,而天津的产业构成也将呈现以现代服务业和先进制造业为主导的"三、二,一"格局.结合这一发展态势,天津的教育应该在人才、科技和智力资源上提供支撑.运用分位数回归、线性回归、灰色预测、指数平滑以及主成分分析和因子分析法对天津市未来几年人才需求和教育规模作了预测.