数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革探析

教育水平需与时俱进，改革已成为必然．高等教育已在改革之列，近年来各高校教学改革成果显著．文章基于数据科学与大数据技术专业数学类课程的高校教学改革，通过分析数据科学与大数据技术专业的特点和大数据专业数学类课程教学改革的现状，探讨基于数据科学与大数据技术专业数学类课程教学改革中存在的问题和应对措施，并提出改革相应的完善建议．     

数据科学与大数据技术专业战略短缺人才培养机制探索与实践——以湖南科技学院为例

数据科学与大数据技术专业是一个跨学科的新兴本科专业,目前还没有成熟的专业建设经验可以借鉴,因此探索一套适合我国数据人才培养的教育模式,开展深度融合的学科建设和人才培养新模式的研究,使该专业的毕业生真正满足国家信息化发展战略的需求具有重要意义.本文以湖南科技学院数据科学与大数据技术专业为例,基于该校专业建设与人才培养定位...     

应用型高校数据科学与大数据技术专业实践课程体系建设

文章以西安欧亚学院数据科学与大数据技术专业实践课程体系的设置为例,针对专业课程体系的建设尤其是实践课程体系设置的不足,基于人才培养的目标,从理论和实践两个方面提出培养具备数据挖掘能力的应用型人才的策略,旨在促进该专业的发展,为应用型高校的数据科学与大数据专业发展提供可行的参考。     

数据科学与大数据专业培养方案探讨

近年来,国家大力支持大数据产业的发展,业界对数据科学与大数据技术方面的人才的需求越来越迫切,教育界对数据科学与大数据专业人才的热情高涨。学校的培养如何更好地满足业界需求?专业培养方案的制订变得尤其重要,作者在广泛调研业界与教育界的基础上,针对我校的具体情况,探讨数据科学与大数据培养方案的建设。这对同类高校也有一定的参考意义。     

大数据视角下计算机科学与技术专业建设探究

在分析大数据时代所需人才特点的基础上,阐述了当前全球大数据产业在经济和国家竞争力中的重要作用,通过对大数据人才供给状况的分析,以美国、英国为例,对国外高校大数据专业发展,以及国内高校数据科学硕士和本科培养现状进行了研究,提出了对计算机科学与技术专业课程体系改革的几点建议,以适应现阶段大数据人才培养目标和需求。     

“新工科”背景下“数据科学导论”课程教学研究

进入大数据时代,信息技术的高速发展提高了数据分析利用的要求,高校计算机人才培养需结合数据分析需求来不断深化专业建设。"新工科"背景下,多学科内容与应用交叉融合,针对海量数据分析处理的数据科学与大数据技术专业应运而生,作为一门涉及多学科高度交叉的新兴学科的导论课程,"数据科学导论"课程的教学内容十分值得探讨,从课程大纲设置、课程设计两方面,结合实际教学反馈,讨论"数据科学导论"课程的教学,为高校数据科学与大数据技术专业建设提供了探索性建议。     

面向数据科学与大数据技术专业的程序设计类课程设置浅析

伴随信息技术的蓬勃发展,数据科学与大数据技术专业的人才培养受到业界越来越广泛的关注。程序设计类课程对于该专业学生提高实操能力,真正落地解决问题具有重要的现实意义。本研究通过分析数据科学与大数据技术专业现状和主流编程语言特性,进而研究国内不同层次院校大数据专业课程的体系设置情况,并探究程序设计类课程与其他专业课程之间的衔接关系,以期更好地服务于数据科学与大数据技术教学任务。     

大数据专业建设的思考与探索

在新经济、新产业、新服务提出新的人力资源需求,以及新一轮的本科教育改革来临之际,地方高校只有准确定位,加强应用型人才培养,才能生存、发展,才能形成具有自身特色的一流本科教育。基于上述背景,从数据科学与大数据技术专业建设的基本原则、人才培养目标与能力要求、师资队伍建设要求、产教深度融合的大数据技术课程体系构建、开放+共享+融合的教材和课程资源建设等五个方面讨论数据科学与大数据技术专业面向应用型的人才培养,探讨专业建设和应用型人才培养的路径。     

高校数据科学专业硕士课程设置研究

随着大数据的兴起,数据科学家的短缺受到普遍的关注。高校承担着培养数据科学人才的使命。探讨了数据科学家的含义和所具备的素质,分析了国内外高校数据科学专业硕士课程设置的内容和特点,提出了完善我国高校数据科学专业硕士课程建设的策略。     

大数据时代下高校设备全生命周期管理及数据价值的研究

在大数据时代下,高校通过云计算与大数据技术对设备全生命周期管理工作数据资源进行分析以及挖掘隐藏在数据背后的规律,完善其设备生命周期管理工作,也为学校的教学、科研、学科建设等方面的工作提供参考。     

面向区域新经济发展的大数据专业设置及动态调整机制研究

在深入调研区域新兴经济发展对大数据应用技术人才需求的基础上,围绕区域新兴经济发展和产业结构调整需要,探索一条学校、政府、企业、国际合作共同参与的专业随区域新兴经济发展的动态调整机制。以面向未来发展的理念,制定数据科学与大数据技术专业发展规划,构建政、校、企和国际合作共同体,推进工程实践教育的大力实施,培养适应区域新经济发展的高素质、高层次、国际化的"三创型"大数据应用技术人才,从而形成地方应用型本科高校数据科学与大数据技术专业的办学特色。     

“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建研究

针对地方性本科院校的办学实际,分析目前“数据科学与大数据技术”专业建设中面临的培养方案制定、专业教材建设、师资力量培养、硬件设备补充等问题。研究培养方案中实践教学体系构建问题,使用理论加案例分析相结合的方法,以贵州师范大学为例,给出“数据科学与大数据技术”专业实践教学体系构建方案。该方案由课程实验、综合实验、学期实训、专业见习、专业实习、企业实习、毕业设计与课外素质拓展几部分组成。各院校在构建实践教学体系时应该结合本校办学实际,以提高学生综合应用能力与提升“数据科学与大数据技术”专业培养水平为宗旨,构建具有自身特点的实践教学体系。     

数据科学与大数据技术:择校、就业有技巧

专业小百科专业名称:数据科学与大数据技术专业分类:工学学科门类,计算机类重点大学:北京大学、清华大学、浙江大学适合人群:数学基础好、自主学习能力强、顽强有耐心的同学葛优在电影《天下无贼》里曾经说过一句名言:"21世纪什么最贵?人才!"当今社会什么专业的人才受欢迎呢?答案是数据科学与大数据专业(以下简称大数据专业)。大数据专业的性质是什么?大数据专业有哪些不同的方向?想学大数据专业如何择校?大数据专业就业有哪些出路?     

大数据时代中西部二三本高校统计学专业教育教学的思考

随着大数据时代的到来,统计学专业教育教学将面临大数据的信息与识别、大数据的数据产生方式与抽样方法、大数据的统计整理与统计分析等方面的挑战。中西部地区二三本高校统计学专业教育教学,在院校构成与专业方向、学历教育层次、学生培养规模、学科建设、师资力量、课程设置与教育教学手段等方面具有自身的特征和不足,与大数据时代的发展方向和需要存在较大差距。为此,应注意从以下五个方面进行改进和完善:普及大数据知识,积极引导学生认识和熟悉大数据;认清教育教学与大数据之间的关系,正确定位专业发展目标和方向;改革和创新现有课程设置,丰富和完善计算机与统计软件类课程;提升统计学专业授课教师的职称与学历,革新知识容量和结构;加强统计专业教育教学的组织支持和制度保障。     

基于大数据基因的新工科专业课程体系建设模型研究

新工科专业的新技术、新产业特征决定了新工科专业课程设置不能采用和传统学科相同相近的方法。各高校需要根据当前新工科专业的行业动态、技术热点、社会需求、企业岗位能力要求等因素,合理规划建设专业课程体系。基于大数据技术阐述了一套科学、可行的课程选型分析方法和建模思路,并以大数据专业为例,梳理大数据专业技术依赖栈,构建大数据专业知识地图,建立大数据专业课程选型模型,为其他新工科专业进行课程选型提供有效参考。     

大数据：高等教育发展的新钥匙

随着信息的爆炸和技术的进步,大数据开始渗入社会的方方面面。高等教育是教育信息化程度最高的阶段,也是与社会联系最紧密的教育阶段,与大数据产生了必然的紧密联系。高校应升级管理信息系统,建立大数据应用平台,多学科合力攻关,加强大数据基础研究,关注社会需求,培养专业大数据人才,倡导和加强数据文化建设,反思大数据发展,促进高等教育与大数据的有机结合,提升高等教育质量。     

大数据时代下的高校教育管理

高校大数据管理拥有巨大优势与价值,同时也存在问题。本文分析了传统高校管理模式的劣势,并通过高校大数据管理与传统高校管理的比较来探讨其优势和价值,揭示当前大数据管理存在的问题。针对问题进行分析,提出对高校教育管理发展的思考与对策:建立健全的高校大数据管理体系,提高数据质量;建立规范的数据储存期限及相关标准;加强高校数据安全;聘用专业技术人才,提高管理者对于大数据应用能力等。     

“数据科学导论”课程教学探讨

近年来,很多高校均开设了大数据相关专业,但是整体上,我国大数据人才培养相较于西方发达国家还处于初级阶段,专业建设及课程体系也处于探索阶段。在分析国内数据科学人才培养现状的基础上,以上海立信会计金融学院数据科学专业人才培养方向为例,从数据科学人才培养目标和社会人才市场需求入手,探讨"数据科学导论"在课程教学过程中的问题,结合专业发展方向和目标定位,初步形成具有特色的课程体系设置方案。作为导论课程,将以培养学生专业认知基础为目标,采用理论教学、前沿讲座以及实践教学相结合的方式进行多方式教学,成效显著。     

数据治理时代高校专业评价的理念转变与路径探索

大数据技术的快速发展,全面提升了教育评价的可量化程度,驱动着高校专业评价的范式转换,即由始于假设的“小数据”转为基于证据的“大数据”评价。大数据时代的高校专业评价,强调以学生发展为中心的基本评价理念,注重对全过程数据源的采集,对高校专业发展状态进行智能诊断与预警。基于学生发展理论和OBE成果导向理论,文章构建了基于大数据的高校专业评价指标体系,并提出了大数据驱动专业评价变革的实践路径,包括全域化的数据采集、精准化的数据挖掘、智能化的信息加工和多样化的评价应用。     

探究大数据时代下的电子商务专业教学特点

目前,大数据作为新兴技术已经成为各行各业研究的重点领域。教育领域中,当前高校电子商务专业应该紧跟技术发展形势,认真分析大数据对电子商务发展的影响,探讨大数据时代下的电子商务教学特点。本文以大数据时代下的电子商务专业教学特点为研究对象,对电子商务专业教学特点进行详细分析,为电子商务专业教学提供一定的理论基础,具有实践指导意义。