ZN公司数据标准化实施方案设计

从ZN公司的实际出发,考虑到ZN公司的数据现状,从基础数据、业务数据、实时数据、指标分析类数据分别对数据进行标准化建设的思路、方法、实施步骤及后续管控等进行了分析,给出了相应的实施方案。     

当前形势下煤炭企业发展规划研究——以神东煤炭集团为例

煤炭是我国宝贵的自然资源,煤炭行业对我国经济发展具有十分重要的作用和意义。随着自然资源的日渐枯竭,煤炭企业应积极进行企业转型,研究企业在新形势下的发展规划。本文对当前我国煤炭市场的发展状况进行简单分析,并以神东煤炭集团为例,针对目前存在的一些问题,提出了神东煤炭集团的发展规划。     

全自动货运列车车号识别与自动称重数据记录系统的研发设计及在神东锦界装车站的应用

车号自动识别系统可实时准确地识别铁路机车车号、车辆车号、集装箱编码及相关信息等。车号自动识别系统能向MIS系统提供机车、车辆、集装箱的实时信息,以及列车进入或驶出编组站的车辆编组信息,作为MIS系统的基础信息源,它对提高铁路机车、车辆、集装箱的利用率以及运输管理现代化水平有着极其重要的作用。介绍了神华集团神东矿区锦界快速装车站货运列车车号识别与自动称重数据记录系统的设计方案和应用成果。     

大数据能力内涵、维度及其与集团管控关系研究

基于资源基础观和动态能力理论研究大数据能力的概念内涵和维度。同时,利用来自广东省内118家集团企业作为样本数据,采用结构方程模型方法对大数据能力与集团管控的关系进行了实证研究。研究结果表明,大数据能力能够对集团管控产生影响,其中资源整合能力对战略管控、财务管控和文化管控的影响均存在显著正向关系,而深度分析能力对财务管控存在显性负向影响,对战略管控和文化管控不存在显著影响,实时洞察与预测能力对战略管控、财务管控和文化管控均不存在显著影响。     

大数据时代耕地红线管控监测的机遇与挑战

人多地少的国情决定了我国实行世界上最严格耕地保护制度的必要性。我国耕地保护红线管控状态的有效、及时和准确监测成为实现耕地保护和粮食安全的重要保证,遥感大数据、云计算和人工智能等前沿技术的发展为耕地管控监测提供了新的机遇。文章系统阐述了当前耕地保护红线管控监测方面的研究现状和面临的问题,包括监测对象体系的构建、遥感数据的可用性、监测结果的准确性和时效性等;介绍大数据技术在耕地红线监测中的前沿技术和应用前景,提出耕地红线监测的创新技术方案;讨论了实现这一研究范式变革面临的挑战,并就耕地保护内涵、基本地块单元划定、国土空间规划实施监测网络构建等问题提出了相应建议。     

建立全过程质量监督体系

为适应电网科学发展的新要求,实施质量强企的重要举措,国网内蒙古东部电力有限公司结合所管辖的供电企业特点,探索了覆盖电网规划、设计、建设、运行、服务等领域的质量监督工作体系和管控机制,通过实施"统一部署、有力执行、高效管控、完善提高"的PDCA闭环管控,构建了以安全监察质量部为归口管理,各专业部门为专业保障,电科院、经济技术研究院为技术支撑的全面质量监督体系。     

大数据时代企业人力资源管理创新探析

在大数据时代下,企业人力资源管理可基于大数据的管理创新,以适应当前劳动关系日趋多样化、组织管理方式去中心化和扁平化以及新生代员工个性化的价值观等新形势。借助人力资源管理成熟度模型来看,企业人力资源管理对数据的需求将会呈现出一种从个体的、现象的、精准的、因果的判断逐渐转向于对群体的、规律的、相关的和感知的预测的发展趋势,同时将伴随着人力资源理念和管理思维的蜕变。相比"小数据"而言,大数据将从3个层面推进企业人力资源管理创新:从基础层面实现人力资源标签化形成人才"数字画像",从实施层面构建人力资源的决策及反馈系统,从战略层面促进管理思维由管控转向价值赋能。     

黄陵矿业集团构建面向工业互联网的智能化能源管控系统

黄陵矿业集团以自身的能源业务过程管理与智能化管控技术相结合,以工业互联网架构为基础,把智能化、数字化、信息化渗透到的生产与经营管理过程中,在构建面向大数据的企业数据中心的基础上,优化业务流程,规范生产管理,通过总体规划规划、分步实施的建设思路搭建起全面的具有黄陵特色的智能化管控一体化系统,在保证安全、节能、环保的前提下,追求企业的效益最大化。     

营销管理信息数字化系统设计方案探讨

包头供电局建立营销管控中心,对各类客户用电情况实时监控、对各类电能计量数据实时采集、对各类用电营业场所进行视频监控等,实现用电营销体系的全方位监测和分析,本文针对建设营销管控中心设计方案进行了分析与探讨.     

语义互联视角下规划类企业数据资产管理研究——以配电网规划设计企业为例

【目的/意义】规划类企业在开展业务过程中积攒了大量的图纸以及文档,这些数据被搁置难以进行有效利 用,语义互联视角下规划类企业数据资产管理的研究成为一个全新且亟待解决的问题。【方法/过程】对语义互联下 规划类企业进行数据特性分析,并以配电网规划设计企业为例,构建配电网设计企业工作数据管理一体化模型,提 出语义互联视角下规划设计数据管理工作运行机理,并以YH配网设计企业的数据管理实践来验证理论的正确 性。【结果/结论】论文提出的数据资产管理模型和具体方法有很强的通用性,对其他类型企业也有很强的借鉴意 义。【创新/局限】从语义互联视角下构建了规划类企业数据资产管理模型,完善了规划类企业数据资产管理工作, 但是其他类型企业数据资产管理工作仍有较大提升空间。     

电力数据质量管控平台的研发与应用

首先对池州公司数据治理工作开展的现状、必要性及后期规划进行了阐述,随后从数据质量管理、异常数据管控、业务流程优化等几个方面进行研究,最后,对平台所采用的技术路线进行分析。对今后公司各部门开展相关数据治理和数据质量管控工作提供了信息化辅助工具。     

港口企业信息化建设总体规划方案设计

港口企业信息化建设要在对现行主要业务进行全面调查的基础上,站在全面整合企业信息资源的角度,进行业务规划和数据规划,提出信息系统整体架构方案、开发策略.方案设计中要较为全面包含各应用子系统,阐述其在整个港口企业运行管理中的作用和实现功能,为港口企业信息化分步实施制定指导方针.     

建立高效的集团化QES体系管控模式

随着市场经济体制的发展和完善,我国企业通过重组、联合、并购等资本运作形式组建企业集团的行为不断增多。结合工作实践,就如何建立高效的集团化QES管理体系,并实施管控的工作思路与方法展开阐述和探讨。从而促进企业管理规范化,增强集团整体竞争实力。     

大数据背景下的规划产业选择研究--基于区间型符号数据因子分析

产业方向的选择是规划编制中的重要问题。在大数据背景下,从微观角度———海量企业数据入手进行产业分析与选择,为精确决策提供了可能。基于区间型符号数据的因子分析法可以有效针对大数据进行“打包”分析,弥补传统方法的不足。本研究阐述了区间分析在科技规划编制中的优势,介绍了区间型符号数据因子分析方法,并从海量企业基础数据出发,对天津科技规划中产业选择做了实证研究。     

基于"互联网+"思维和大数据技术的采购项目全生命周期管控机制

文章主要叙述了当前诸多企业采购项目管理现状、问题与不足,并对其问题的产生进行了原因剖析。阐述了充分运用"互联网+"思维和大数据技术,依托顶层制度设计建设和信息平台构建,从自动防差错、智能预警、避免法律风险、实现信息共享、数据分析统计、提供决策参考等几个方面,进一步建立完善采购项目全生命周期管控机制,从而有效提升企业采购效率、合同管理和规范运作水平。     

人文社科专题数据库建设规范化管理的若干问题

[目的/意义] 随着数字化转型的深入,人文社科领域的专题数据库建设不断发展。本文立足大数据、智慧数据等思维,对人文社科专题数据库建设规范化管理的若干问题进行忖思,为数据驱动环境下的人文社科繁荣发展提供指导和借鉴。[方法/过程] 阐释了人文社科专题数据库建设规范化管理的基本内涵,从标准规范、质量控制、开放协同、知识产权、安全管控等方面分析了人文社科专题数据库建设规范化管理的主要问题及相关发展策略。[结果/结论] 对人文社科专题数据库建设实施规范化管理,有利于推进不同领域、不同类型人文社科专题数据库的规范建设、深层次知识开发与智慧服务,对支持建构具有国际视野和中国特色的人文社科话语体系有深远意义。     

基于模块化的电力系统继电保护图形数据一体化设计

电力信息化这一范畴的设计,密切关联着综合实力.继电保护架构之下的信息系统,专业特性很强,且关涉偏多的复杂图纸,也缺失同一规划.建构在模块之上的数据管控,打破了纸面范畴内的图纸管控,促动了继电保护的层级提升,为此,有必要明辨一体化依循的设计路径,创设最佳的管控模块.     

多传感器管控理论与研究

本文介绍传感器管理的概念和架构以及在数据融合领域的重要性,并着重分析了部署、规划、协调等问题,并以某指挥控制系统工程应用中对多雷达的管控为例,阐述了雷达管控的实际应用,表达传感器管控能够解决什么实际问题,还有哪些问题需要研究。     

企业统计数据失真的原因及对策

目前,有部分企业在数据信息统计实施过程中存在统计数据失真的现象,不仅从微观上对企业的自身规划发展以及整个市场的发展形成了一定的阻滞,而且宏观上降低了政府统计工作的效率。本文主要分析了企业统计数据信息失真的原因,并且根据笔者的经验提出了一些预防对策。     

论建立电信本地业务数据集中处理平台

电信市场竞争日趋激烈,经营分析对电信企业发展越显重要,为解决帐务系统在经营分析方面的不足和统计分析人员任务繁重、效率底下,统计分析整体支撑力度有待提高等问题,依托计费帐务系统,结合外围联机采集系统提供的计费数据,笔者设想建立电信本地数据平台,整合、完善现有数据,生成基础统计数据,提高统计分析的整体支撑力度,更好的服务于企业的渠道建设和经营决策.