基于特征相关的图像配准与拼接算法研究

图像拼接技术现在应用的范围已经愈加广泛,无论在计算机视觉,三维重建,医学图像处理,全景建设等领域都得到了广泛应用。作为图像处理领域的一门科学,已经受到越来越多的重视。本文对图像拼接的基本原理进行说明介绍,同时介绍一些基本的拼接算法,主要是基于特征点的研究。并且对图像拼接未来的发展进行一个展望。     

基于弹性配准的图像层间插值算法研究

针对传统配准方法存在配准精度低的问题,提出一种新的弹性配准插值算法。新方法基于B样条的自由变形模型,将最大互信息准则作为形变图像与目标图像的相似性测度对相邻的片层图像进行配准。然后,提出一种改进的双线性插值方法,通过构造插值点的最小环绕四边形计算该插值点的值,从而得到最终的插值图像。     

医学图像非刚性配准框架研究

提出了医学图像非刚性配准及其框架,总结并分析了医学图像非刚性配准流程中的关键环节和技术,对相关专业人员具有参考价值。     

印鉴图像配准方法的研究

随着社会经济的发展,银行业务量日渐增大,过去的手工识别方法已不能满足社会所需。印鉴图像配准方法作为自动识别方法的基础,是对标准印鉴和待测印鉴进行处理,为判断这两个印鉴是否出于同一个印章做必要的准备。本文采用一维化的印鉴图像配准方法,该方法包括印章图像灰度化、去除噪声、二值化和背景分割等预处理以及图像配准两部分。     

基于Hough直线检测的深度图像配准方法

针对传统的图像配准方法中寻找图像之间点对应关系这一难点问题,提出一种基于Hough直线检测的深度图像配准方法.利用Hough变换检测深度图像上的直线,确定不同视点图像上直线之间的对应关系.根据对应直线三维空间上的方向向量确定两幅图像之间的刚体变换参数.最后用模拟深度图像验证方法的有效性并给出三维重建结果.     

改进的二阶互信息医学图像配准算法的研究

针对人脑的二维图像设计了一种改进的遗传算法和二阶互信息相结合的医学图像配准算法,采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,采用改进的遗传算法搜索图像的最优变换参数,并比较一阶互信息配准与改进的二阶互信息配准两种算法,实验表明改进的二阶互信息配准方法具有较高的配准精度和稳定性。     

基于互信息的多模态医学图像配准研究

由于基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点,本文利用这一优点,根据图像配准的基本步骤设计出一个基于互信息的多模态医学图像配准算法.首先是采用三线性插值方法对图像进行插值处理,然后利用Powell优化算法,根据互信息值来判断Powell算法所获得的参数是否是最优参数解.最后仿真实验证明了该算法的有效性.     

基于ITK的医学图像配准与显示

医学图像配准是对于一幅图像寻求一种空间变换,使该图像与另一幅图像中的对应点达到空间上的一致。将对ITK进行介绍,并讨论交互信息配准,二维刚性配准,仿射变换3种方法的实现及其结果。     

印鉴自动识别系统中印鉴图像配准的研究

通过对印鉴自动识别系统中图像配准问题的研究,特别是对圆形和椭圆章形配准难度较大的问题进行了重点分 析,提出了一种新的算法,在VC 6．0的平台上实现并证明了该算法是一种非常理想的算法。     

基于最大互信息配准法的医学序列图像压缩算法的研究

针对医学序列图像的特点,概述了两种压缩的方法[1-3],并在此基础上提出了一种基于最大互信息配准法的压缩方法,更有效的减少序列图像之间的相关冗余.该方法充分利用了帧间相关性,具有很好的压缩性能,可以有效满足现代医学图像的压缩要求.     

基于Logistic映射的软件注册机制

本文提出了使用用户唯一性标识进行Logistic映射混沌加解密的软件注册机制，并给出了混沌加密与解密算法。算法对用户唯一性标识进行混沌加密后，获得其用户申请码，用户将其提交给软件开发商，同时获得混沌加密后的注册码，将注册码通过混沌解密后与用户申请码比较就可以判断软件注册的有效性。该方法是一种安全性极高的软件保护方法．     

基于小波图像金字塔的SSDA快速模板匹配算法

图像匹配理论在图像识别和理解中应用广泛。本文介绍了一种基于小波金字塔的SSDA快速模板匹配算法,它对传统SSDA算法进行改进,采用了一种自适应阈值SSDA算法,不断对阈值进行自适应更新来减少运算量。通过大量试验对比验证了此算法的实时性和可靠性。     

基于AutoCAD技术的空间转换法探索

提出从二维视图到三维几何模型转换的思路,对转换过程中出现的常见问题给出了具体的解决方案,无需第三方插件,直接以AutoCAD软件为平台,通过空间切换的方法,解决了分解重组视图、构建二维图元、视图的导入、实体生成、结果校验等问题,提高了模型创建效率。     

一种基于laplace变换求解跳变问题的新方法

信号与系统课程是电子信息类专业的核心基础课程,在各种经典教材中都采用冲激响应匹配法求解微分方程零时刻的跳变值。本文分析了冲激响应匹配法求解跳变问题存在的问题,提出了一种应用laplace变换求解跳变问题的新方法,简述了此种方法的原理和求解过程。多年的教学经验表明这种方法更简单,更易让学生掌握。     

以知识为基础的企业转型研究

知识与企业转型升级都是国内外学者研究的热点问题,大多数学者都从不同的角度对转型企业的内涵、动因、影响因素等方面进行了深入的研究。在前人研究的基础上,通过论述企业的知识基础论,提出转型的内涵本质上是企业原有知识存量、特征和组合的变革,转型的动因就是以知识认知为基础的环境的变化;最后提出基于知识的企业转型阶段模型。     

基于步态特征提取方法的研究

对步态识别的国内外研究现状进行了详细的论述;介绍了基于步态识别的身份识别过程,阐述了在步态识别各阶段用到的一些方法;对步态识别的下一步工作进行了探讨。     

基于战略转换的战略风险研究

战略转换和战略风险都是目前国外研究的热点,本文站在战略转换的角度,在研究战略转换的内涵特征、理论基础和动因的基础上,对战略风险产生的要素、机理进行了分析,认为战略转换的战略风险与企业环境、动力机制、学习机制、压力与惯性以及支撑条件都有密切的关系;同时也提供了战略风险防范的方法和对策。     

基于情景转换的知识转移理论模型研究

知识转移活动是在特定的情景下发生的,知识转移情景既是知识管理的基础、也是实现知识共享的协同要素。本文认为知识的形成具有情景基因,知识内容和知识情景是知识转移活动的两大目标要素。并探讨了知识转移情景的内涵以及情景转换与知识转移的关系,在此基础上归纳出知识转移理论要素,提出了基于情景转换的知识转移理论模型。     

基于元分析的数字化转型与企业创新关系研究

企业数字化转型与企业创新的关系研究日益成为学术界热议的话题，但现有文献尚存在两者作用机理不清晰、研究机制单一等问题。本文基于近5年的相关文献进行元分析，证实了数字化转型与企业创新存在中等强度正相关性。进一步分析发现，企业的情境要素、变量测量方式以及创新分类变量显著调节数字化转型与企业创新作用关系。具体而言，中小企业相较于大型企业调节作用更为显著；非制造业企业相较于制造业企业的数字化转型更能促进企业创新；变量测量方式中主观测量方式下的数字化转型对企业创新影响更大。按照创新价值链环节对企业创新进行分类，企业创新类型及创新程度与数字化转型发展周期规律呈S形匹配。其中，在数字化转型萌芽期主要表现为流程创新与组织创新；在数字化转型成长期主要表现为产品服务创新与商业模式创新；在数字化转型成熟期主要表现为绿色创新与全员创新。研究结果对于未来纵向研究和情境化研究具有启发意义，同时能够对企业数字化创新战略提供理论指导。     

基于转型背景的现代审美功能思考

培养现代公民是转型阶段的高校的时代主题和战略任务,现代公民的内涵在不断深化,赋予了审美教育更多更大的责任和手段。本文结合现代社会公民精神的基本定位,阐述了审美教育在高校现代公民精神培育方面的主要契合点,探讨了审美教育的新功能,有助于发掘审美教育的现代意义。