基于Web的网络信息数据挖掘技术

分析了数据挖掘与Web挖掘的含义 ,着重阐述了Web挖掘的内容及其实现技术 ,简要介绍了Web挖掘的应用。     

梅森PAPA信息伦理下的若干问题探索

1986年美国管理信息科学专家梅森经过长期研究提出信息时代的4个主要伦理议题信息隐私权、信息准确性、信息产权、信息资源存取权。本文对网络时代下梅森PAPA信息伦理理论中出现的新问题信息隐私权和信息共享之间的冲突,信息的准确性与信息道德风险问题,信息产权与市场交易,信息资源存取权与信息公平进行了新的探讨。     

数据挖掘在网络信息中的应用

分析了数据挖掘的现状、分类模型和典型的数据挖掘方法 ,同时对数据挖掘在网络数据检索中的应用做了一定的分析。     

论网络环境中的信息伦理问题及其对策

现代信息技术在推动人类社会巨大发展的同时也带来了许多新问题，信息伦理问题就是其中之一。分析了当前网络环境中常见的信息伦理问题，并针对这些问题提出了相应的对策；认为信息伦理问题已经引起了越来越广泛的重视，它的发展方向将是全球伦理。     

网络环境下图书馆信息伦理问题研究

网络环境的发展使图书馆工作的各个环节和层面都面临着一些新的伦理问题。文章概述了网络环境下图书馆信息伦理的特点,阐述了网络环境下图书馆信息伦理问题,提出网络环境下图书馆信息伦理建设的措施。     

网络信息环境引发的伦理问题

文章分析了网络信息环境形成的背景原因，探讨了网络信息环境形成过程中引发的一系列网络伦理或网络道德问题。作者期待着业界能够对此类问题研究与关性，从而能够寻找到解决网络伦理问题的具体措施与科学的方法。     

论数据挖掘中的个人数据隐私权问题

数据挖掘中的个人数据隐私权问题是一个学科交叉的研究领域。主要探讨数据挖掘对个人数据隐私权的影响,以及保护数据挖掘中个人数据隐私权的对策。     

论数据挖掘中的个人数据隐私权问题

数据挖掘中的个人数据隐私权问题是一个学科交叉的研究领域.主要探讨数据挖掘对个人数据隐私权的影响,以及保护数据挖掘中个人数据隐私权的对策.     

企业信息资源管理中的信息伦理问题研究

从企业信息资源管理的角度,根据Mason( 1986)提出的PAPA四个维度,分析了信息伦理存在的问题,分析了企业进行信息伦理构建应注意的问题,并对企业信息资源管理过程中进行信息伦理建设提出建议.     

浅谈网络信息挖掘

介绍了网络信息挖掘的含义,重点讨论了网络信息挖掘的类型以及它与网络信息检索的关系,最后指出了网络信息挖掘的应用前景。     

数据挖掘中的隐私保护:法律与技术

简要介绍了隐私权与隐私保护,讨论了数据挖掘与隐私权的冲突,并对目前国际上主要的隐私保护条例在数据挖掘隐私保护中的应用进行了探讨,针对我国国情提出了目前应当采取的措施。     

基于Web使用挖掘的用户个性化服务研究

万维网是一个巨大的全球性的信息服务中心。随着诸如新闻、广告、消费信息、金融管理、远程教育、政府网站、电子商务等的日益普及 ,提供网络信息服务的竞争日益激烈。谁能更方便地为用户提供所需要的网络资源 ;谁能提供更贴近用户的个性化服务 ;谁能更快捷抓住用户新的需求 ,是能否成功为用户提供网络业务的关键。现代社会的竞争趋势要求对因特网上大量出现和产生的信息进行实时和深层次的分析 ,虽然借助于强大的搜索引擎和搜索技术 ,用户仍然在分析和使用这些信息时面临许多困难。同时基于ＷＷＷ的Ｗｅｂ站点设计、Ｗｅｂ服务设计、Ｗｅｂ…     

浅析网络信息挖掘

With the further development of the Intemet and e-commerce,using mining technologies to acquire knowledge from Web data is a hot and rapidly growing field. This paper primarily analyzes Intemet information mining from the perspectives such as its research background, basic signification, characteristics, types and trends, expecting to improve Web mining research and its application in China.     

浅谈数据挖掘技术及其研究现状

本文首先介绍了数据挖掘的概念、过程与系统构成,其次从数据挖掘的研究方法和应用角度论述了数据挖掘的研究现状,其中着重论述了目前的热点研究方向——Web挖掘的流程与分类。     

基于Web数据挖掘技术下的个性化信息服务

随着个性化时代的到来,信息服务机构必须提供个性化服务,才有可能在激烈的竞争中取得胜利。web数据挖掘技术是实现个性化信息服务的关键技术。在构建基于web数据挖掘的个性化信息服务的实现模型后,还对建立在web数据挖掘基础上的个性化信息服务系统运行的基本流程、web挖掘的数据资源、web挖掘的技术方法、信息系统的服务内容、系统运行的注意事项等进行了探讨。     

基于信息抽取的文本知识挖掘模型研究

从文本知识挖掘的定义入手,分析了文本知识挖掘的关键技术,并在此基础上建立了基于信息抽取的文本知识挖掘模型,最后通过实例(DiscoTEX)说明这个模型是可行的。     

基于数据挖掘的个人身份信息自动识别模型研究

目前,通过电子邮件泄漏和违规使用个人身份信息的行为已经成为所有组织所面临的迫切需要解决的问题。基于此,本文提出一种基于数据挖掘的个人身份信息识别模型,来自动识别电子邮件中是否包含个人身份信息,设计了分类分析识别算法,并通过实验验证了该模型及算法的可行性和有效性。     

基于Web的数据仓库与数据挖掘技术

The paper discusses the Web-based data warehousing and data mining technologies, analyzes the similarities and differences between the traditional data warehousing and data mining and the Web-based data warehousing and data mining. The architecture of the Web-based data warehousing is presented. The problems that should be solved are pointed out and some solutions are given.     

面向学科的网络信息挖掘系统研究

面向学科的网络信息挖掘是信息检索领域内一个新兴而有实用价值的研究项目。本文分析了面向学科的网络信息挖掘的系统构架,提出了相应的解决方案,其目的是为了解决网络环境下面向学科的科研人员面临的信息过载和资源迷向的问题。