从指间游戏到心灵阅读——“机器人漫画”编辑手记北大核心CSSCI

2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点,应逐步开展全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科,培养复合型人才,形成我国人工智能人才高地。这一年,社领导让我带领部门小伙伴做一套人工智能主题的“机器人漫画”,迄今共出版了20册。策划:走对方向,虽远必至人工智能是近几年才迅猛发展起来的前沿科技,涉及社会各领域、各行各业.     

人工智能在电视综艺节目中的创新应用

自2016年以来,人工智能成为持续发酵的新闻热点,Alpha Go及其升级版横扫世界棋坛,2017年5月更是完胜中国顶尖棋手柯洁,令人叹为观止,甚至引来了“人类危机”之说.人工智能在人类生活领域的功能性渗透已成为一种必然趋势.与此同时,人工智能在电视领域的应用也愈加频繁,“电视节目+人工智能”模式初现端倪,尤其是在电视综艺节目中的应用更是令人惊艳,引发了人工智能能否引领电视综艺节目升级的讨论.     

社交媒体用户关切的人工智能技术伦理向度分析

人工智能技术的嵌入已然引发了诸多伦理争议.本文以今日头条用户对于"2020年全球十大人工智能事件"的评论为样本,使用共词分析法对用户关切的人工智能伦理向度进行实证研究.研究发现,"人本主义"是用户最为关切的核心伦理向度,"算法透明"为用户关切的伦理向度盲区,"审慎和节制"成为用户伦理关切的新向度.社交媒体用户对人工智能的关切向度在应然与实然层面上存在一定偏差,我国用户的人工智能伦理观需要从技术、社会治理、法律、文化等多方面进行引领.     

刍议人工智能创作内容的版权保护问题

随着AI技术的迅猛发展,许多媒体纷纷试水人工智能产品,以期提升工作效率,重塑媒体行业.然而,由于目前法律和政策尚不完善,人工智能生成物在市场上的应用已引发了一系列创作物的版权归属纠纷,"人工智能生成物"侵权使用问题向互联网法院提起诉讼的案件日渐增多.新《著作权法》将于2021年6月起生效实施,妥善保护人工智能创作内容版权,已成为当下急需考虑的问题.本文拟探析目前市场上出现的人工智能创作内容侵权类型,并就如何保护人工智能创作内容的版权提出参考性建议.     

AI驱动下智能化新闻战略研究——以美联社的智能化新闻实践为例

人工智能是人类历史上跨时代的认知革命.文章从人工智能的内涵界定入手,结合美联社的智能化新闻实践,梳理人工智能驱动下美联社新闻生产的现状,分析人工智能为新闻业带来的从内容采集、生产、分发到内容反馈的智能化巨变,认为人工智能对新闻传播模式带来了冲击,世界新闻生态大格局正因人工智能而改变.     

新媒体时代人工智能作品的著作权法地位探讨——评《著作权法前沿热点问题探究》

进入新媒体时代,随着人工智能应用的兴起,人工智能生成物已被厂泛应用于娱乐、新闻及电影人工智能生成物已被厂泛应用于娱乐、新闻及电影进入新媒体时代,随着人工智能应用的兴起,人工智能生成物已被厂泛应用于娱乐、新闻及电影人工智能生成物已被厂泛应用于娱乐、新闻及电影等各行业中.而人工智能生成物能否成为著作权法等各行业中.而人工智...     

人工智能创作成果的可版权性问题探讨

目前,人工智能应用领域已从自动驾驶汽车、智能家居、智能机器人等领域逐渐应用到文学、艺术等领域.人工智能正在从“弱人工智能阶段”向“强人工智能阶段”发展,而对人类独立“意识”判断的可量化标准也在不断深化.因此,引发了对人工智能创作成果是否应当受到版权法的保护及其保护路径问题的探讨.     

“换脸视频”引发的传播伦理风险与应对

在关于人工智能的科学研究中,根据人工智能是否真正具备“类人脑”的智慧及自主能力,人工智能通常被划分为弱人工智能和强人工智能两个等级.目前,强人工智能尚未成为现实,弱人工智能技术已经被应用于具体实践中,因此弱人工智能受到了研究领域和实践领域的重点关注.     

人工智能技术与出版行业的融合应用

近年来,迅猛发展的人工智能技术逐渐渗透到各行各业,其中,出版行业也在其中.在相关国家政策规划的导向下,出版行业顺应趋势,积极探索与人工智能技术融合应用的可能.本文基于对人工智能与出版行业的关系分析,探究人工智能技术融入内容生产、图书编辑、营销推广和用户需求挖掘等各出版环节的可能性,并据此总结人工智能技术与出版行业融合应用面临的问题,为出版业更好地与人工智能技术融合提供方向.     

人工智能创新发展态势及建议

人工智能产业已经成为当前全球创新创业的热点.本文从全球人工智能产业发展现状入手,基于3204家中国人工智能科技企业为样本,梳理中国人工智能产业相关政策,系统分析中国人工智能企业区域分布、创新投入、行业分布、产业链分布、风险投资、孵化载体培育等发展情况,并针对我国人工智能创新创业发展的不足,提出进一步加强人工智能产业创新...     

未来已来:AI时代的媒体变革进行时

中国人习惯以60年作为一个轮回,称之为"一甲子".自从1956年达特茅斯会议之后,人工智能已经走过"一甲子"的时间,启动了一个新的轮回.今天,伴随着新科技革命的纵深发展,人工智能犹如现实的北京夏日一般,骄阳似火、热浪滚滚,正以不可阻挡之势向着全球经济社会各个领域加速渗透.     

人工智能时代新闻出版领域著作权问题的类型化分析

人工智能技术的勃兴带来了全新的人工智能时代.随着人工智能编辑软件的应用,人工智能辅助创作与自主创作等新闻稿件创作形式开始出现,出版领域在人工智能时代焕发了生机,但也面临了诸多著作权挑战,不仅存在人工智能编辑软件本身的著作权保护难题,还呈现出了人工智能辅助创作的著作权侵害风险以及人工智能自主创作的著作权认定困境.为此,应...     

人工智能时代数字出版产业发展前瞻

人工智能时代已经到来,从产品形态、内容生产和智能连接三方面,人工智能逐渐渗透到数字出版领域.在人工智能蓬勃发展的背景下,数字出版产业跨界融合趋势更为明显.人工智能时代,数字出版产业将形成三类新的商业模式,即:基于场景应用的智能连接模式、基于知识学习的个性化阅读服务模式和网络舆情分析报告智能生产模式.     

人工智能创作物版权保护的正当性及版权归属

人工智能创作物的版权保护具有文化、经济和技术上的正当性.在文化方面,这种保护可以增加知识学习的素材,拓展人类思维的广度和深度,以及激励人类创作出更优秀的作品;在经济方面,这种保护可以促进人工智能的开发以及维持版权市场的均衡竞争;在技术方面,这种保护符合版权法应对技术革新的一贯态度,并可以避免增加版权制度运行的成本.人工智能创作物由其产生过程所反映出来的特点,客观上符合“作品中心主义”的独创性判断标准,为其版权保护提供了现实可能性.从法律上的能力、责任以及公共政策考量的角度而言,相较于人工智能本身、人工智能设计者和使用者,将人工智能创作物的版权归属于人工智能所有者是最佳的立法选择.     

人工智能与媒体创新北大核心CSSCI

2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,明确了我国发展人工智能的战略目标:到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,人工智能产业成为新的重要经济增长点;到2025年人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平;到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。在新技术的推动下,目前人工智能已经渗透到人类生活的方方面面,对人类社会发展产生着深远的影响:语音识别技术突破着人与人、人与机器的沟通障碍;人脸识别技术让“看脸的世界”迅速到来;无人驾驶技术正在紧锣密鼓落地当中,让出行变得更加安全舒适;机器人写作正在替代传统媒体的记者。     

人工智能技术环境下新闻出版业运作模式创新

以机器学习和深度学习为代表的新一代人工智能技术,正在深刻地改变新闻出版业的技术环境.通过研究人工智能技术在新闻出版业内容生产、内容推送和读者交互三方面的运用,分析人工智能技术对新闻出版业带来的影响,探讨人工智能技术环境下新闻出版业运作模式的创新.     

近年人工智能治理热点及趋势前瞻

人民智库与旷视AI治理研究院联合课题组,依据理论价值、实践价值、新闻价值、研究价值等四个评价标准评出"2021年度全球十大人工智能治理事件".从近三年的评选情况可以看出AI治理领域的关注热点: 一是人工智能治理的重点领域日渐明晰.人脸识别、辅助驾驶、算法推荐作为人工智能应用较广泛、发展较迅速、现实意义强、问题矛盾也相对...     

人工智能创作物的著作权保护研究

随着人工智能的进一步发展,其不仅会给科技、医疗等领域带来效益,也会给艺术和创意领域带来影响.如今,人工智能对现行著作权制度提出了新的挑战,如何判定人工智能创作物的著作权保护是迫在眉睫的要求.因此,应通过各国司法实践与立法意向,协调各方利益,积极调整著作权制度,为人工智能创作物的保护提供法律依据.     

人工智能,内容生产者的敌人还是伙伴?

今年上半年,人工智能在国内外的发展可谓如火如荼,据笔者了解,几乎每个月都有大型论坛举办,探讨人工智能如何与各行各业结合.其中,“人工智能+媒体”也是引起热议的话题之一.机器人写稿、自动化新闻推荐,也许是目前最为大多数人所熟知的案例.但人工智能对内容生产的影响,绝不止于此.机器如果具备了听懂每句话、看懂每张图、开口说话等能力,它在内容生产领域全链条的渗透就会成为可能.     

人工智能技术再造出版生态

《新一代人工智能发展规划》的出台,标志着顶层设计层面对人工智能技术的重视.随着人工智能技术系统全面的布局,它会越来越深刻地影响与改变出版的生态.文章试图揭示人工智能技术背景下出版生态的变化趋势,为出版产业迎接未来的挑战提供参考.