4×30m道岔连续梁预应力施工技术分析

为探讨4×30m道岔连续梁预应力施工技术的应用要点,以轨道交通Z4线一期工程土建施工第2合同段4×30m道岔连续梁为研究背景,对预应力施工技术的优势,及预应力施工技术在4×30m道岔连续梁工程中的应用进行详细分析.轨道交通4×30m道岔连续梁工程项目施工难度较大,影响质量的因素多,采用预应力施工技术可有效降低施工难度,...     

CCD机器视觉在缺陷检测中的关键技术研究

随着人工智能和机器视觉技术的发展,利用机器视觉技术对精密工件表面的缺陷检测也就成为了必然。采用计算机视觉技术和人工智能的方法将会极大地提高检测精度和效率。本课题主要研究基于CCD工业相机的机器视觉技术在精密机械缺陷检测中的关键技术,期望能够实现利用计算机来对精密机械的缺陷进行高质量的自动检测。     

机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的应用

机器视觉技术已被广泛应用于农业、工业等各个领域,成为实现生产自动化与智能化的关键技术之一。但在民航领域针对机器视觉技术的应用案例较少,因此深入研究机器视觉技术对于提高我国民航业的综合竞争力具有重要意义。对机器视觉技术的发展历程及应用现状进行简述,通过分析机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的工作原理,突出了机器视觉技术在飞机蒙皮损伤检测中的优势,最后对其发展前景进行了展望。     

高层次综合特征检测算法的FPGA实现

针对机器视觉领域中图像处理系统实时性要求高,传统FPGA设计开发周期长等问题,高层次综合(High level synthesis,HLS)提供了一种新的加速机器视觉算法的思路。基于Xilinx公司推出的ZC706开发平台,选择机器视觉中广泛应用的Sobel边缘检测算法、Harris角点检测算法作为加速对象,在SDSo C环境下采用流水线优化、循环展开、软硬件并行、行缓冲(Line buffer)和窗口缓冲(Window buffer)协同处理等优化方法实现了算法的硬件加速。实验结果表明,相比在ARM平台上的软件实现方式,基于HLS的FPGA实现对Sobel、Harris算法的加速比分别达到了7.37、19.41,满足了机器视觉领域的实时性需求。     

基于机器视觉和MATLAB/GUI的柚子外观尺寸检测系统

介绍了一种基于机器视觉技术的柚子外观尺寸检测系统.利用CMOS摄像头采集柚子正立图像,通过数字图像处理技术获取柚子的纵径、横径、表面积及体积等外观尺寸参数.借鉴已有球状水果机器视觉检测误差理论,对检测数据进行修正,提高检测精度,并应用Matlab/GUI技术建立柚子外观尺寸测量系统界面.实验表明,检测系统具有较高的检测精度,可满足实际生产中柚子分级精度的要求,且人机交互界面友好,使用操作方便.     

基于机器视觉的软包锂电池表面缺陷检测

针对软包锂电池表面缺陷检测,基于机器视觉技术提出了一种改进的自动检测方法。 对图像进行预处理后,将Canny 算子检测法和Close_Edges 算子检测法相结合,分割出软包锂电池表面的缺陷?最后以最小外接矩形法计算出划痕的长度和宽度,以累加法计算出针孔的直径。 实验结果表明该方法能够有效分割出软包锂电池表面的划痕和针孔,缺陷尺寸计算的误差低于5%。     

基于机器视觉的合金刀具检测系统设计与研究

针对目前国内合金刀具的尺寸检测采用人工抽检所面临的检测结果不具客观性、无法保证产品质量的问题,结合工业现场的实际需求,融合精密光、机电及机器视觉技术,设计了国内首条全自动合金刀具尺寸检测系统.现场试用表明采用机器视觉的检测系统检测速度快,检测结果全面客观,保证了刀具品质的一致性,具有重大的工程实际应用价值.     

复杂腔体零件机器视觉图像亚像素边缘检测

基于复杂腔体类铸造零件机器视觉系统中的边缘检测问题,提出了一种改进的灰度矩亚像素边缘检测方法。提出了以模糊模型代替阶跃模型,将误差函数运用到矩方法的边缘检测算法。通过实验对检测精度和运行速度进行了对比,结果表明,改进的灰度矩边缘检测算法比传统算子具有更高检测定位精度和更快的速度,可满足图像目标高精度实时在线测量要求。     

计算机视觉中若干问题实现技术研究

计算机视觉是通过二维投影图像达到感知、识别和理解三维场景的目的。这一研究在人工智能方面对于理解和研究人体的视觉系统机理具有很大的应用价值。本文主要对计算机视觉技术进行了概述,分析了其存在的问题,并对环形孔径编码显微镜的制备方法及相应的图像处理技术以及边缘检测方法进行了研究。     

布匹瑕疵在线检测技术研究

布匹瑕疵检测是纺织行业生产和质量管理的重要环节之一,机器视觉技术的发展使得布匹的在线检测成为可能。通过分析采集的布匹纹理特征,应用机器视觉技术能快速检测出布匹上的瑕疵。布匹图像经过预处理后,再经形态学算子的开运算和闭运算,即可准确定位布匹瑕疵,为后处理提供依据。     

机器视觉在零部件质量检测上的应用与研究

零部件作为制造行业的基础,其质量高低直接影响到该行业未来的发展,加强对零部件表面缺陷或尺寸等质量的检测显得尤为重要。随着零部件趋向精细化发展,传统的质量检测技术已经不能满足零部件检测的需要,以机器视觉技术为代表的新型零部件质量检测技术得到了广泛应用,具有非接触、精度高和反应快等优点。零部件的质量检测是零部件加工后的重要环节,而传统检测方法对螺栓和气门关键部分的质量检测精度和效率较低。根据螺栓和气门的检测特点设计基于机器视觉的检测方案。     

机器视觉综述

机器视觉技术经过数十年的发展已经成为工业自动化领域的研究热点.文章将详细介绍机器视觉的发展、研究现状及应用.     

基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验平台设计

针对人工智能课程实验要求,结合轨道交通障碍物检测实际工程问题,开发了一种基于毫米波雷达和计算机视觉联用的障碍物自动检测系统实验教学平台.该实验平台由数据采集模块、信息处理模块和预警显示模块组成,涉及图像处理技术、目标检测技术、网络模型部署等.实验结果表明,该系统具有良好的有效性、实时性、鲁棒性以及小目标检测能力,可以满...     

基于机器视觉的瓷砖尺寸检测研究

以瓷砖尺寸的检测为研究对象,研究了基于机器视觉的瓷砖尺寸检测。根据瓷砖的国家标准,利用机器视觉传感器,对采集图像进行降噪和图像增强,构建了一套瓷砖尺寸在线检测装置,并对该装置进行试验验证。结果表明,机器视觉对瓷砖尺寸检测达到国家标准和企业标准。     

基于机器视觉的合金刀具检测系统设计与研究

针对目前国内合金刀具的尺寸检测采用人工抽检所面临的检测结果不具客观性、无法保证产品质量的问题,结合工业现场的实际需求,融合精密光、机电及机器视觉技术,设计了国内首条全自动合金刀具尺寸检测系统。现场试用表明采用机器视觉的检测系统检测速度快,检测结果全面客观,保证了刀具品质的一致性,具有重大的工程实际应用价值。     

基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。     

基于机器视觉的芯片成型分离视觉检测系统的研究

芯片引脚是否合格,是成型分离制程检测的关键。针对这一问题,应用机器视觉和机器自动化技术,研制出实现成型分离制程芯片检测自动化的检测系统。实验测试表明,该设备具有较高的检测精度和检测速度,能够满足生产需要。     

果实品质无损伤检测与自动分级技术的研究进展

从利用光学特性、声波振动、机器视觉技术、核磁共振（NMR）技术和利用电子鼻、电学特性、CT等方面,综述了技术检测果实品质的研究概况.阐述了果实分级的机械化与自动化技术,并详细说明了果实机械化分级技术、计算机视觉技术与自动分级的研究与应用情况,以及计算机视觉技术在判断果实大小、色泽、果实损伤与表面缺陷以及综合品质判断方面的研究进展情况.最后,指出了无损伤检测技术和自动分级技术应用中存在的主要问题,并对其开发应用前景进行了展望.     

机器视觉技术及其农业应用

机器视觉是一个快速发展的计算机智能技术,其主要原理是通过采集目标物信息的物理特征对目标物进行识别、分析。作为计算机技术中的重要部分,机器视觉技术现已成为促进农业发展智能化进程中的一项关键技术,在我国农业生产中应用越来越广泛。本文分析了机器视觉技术的原理、机器视觉技术在农业中应用以及机器视觉技术在农业中的未来发展方向。     

基于HALCON和VC＋＋混合编程的视觉测量系统设计

视觉测量是采用机器视觉精确测量和定位空间几何尺寸的技术,能够有效提高工业检测的精度和效率。运用基于HALCON和VC＋＋混合编程方法开发了电子元件视觉测量软件工具,实现了测量图像采集与显示、视觉测量等核心算法及其功能;设计并构建了由工业数字摄像机、工业镜头、光源等仪器组成的电子元件视觉测量硬件平台,并依此对软件工具的可靠性和稳定性进行试验验证,结果表明系统检测速度快、检测精度达到预期技术指标。