插值算法在图像旋转中的应用

图像旋转是图像处理中几何变换部分较复杂的一种,通过分析图像旋转的基本原理,以及为了解决图像旋转之后出现的空洞点问题,详细介绍了图像旋转中常用的最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法,并通过对同一幅图像分别利用三种插值算法进行旋转的仿真实验,总结了每种算法的特点,从而得出在进行图像旋转时,应根据不同的用途和效果选用适合的算法。     

格网DEM的几种插值方法实践

最邻近插值、双线性内插和双三次插值是格网DEM常用的插值方法,借助于MatLab,文章实现了这三种插值法,实验表明:双三次插值法具有良好的连续性和较高的地形仿真度。     

插值后的PCA和2DPCA人脸识别方法

提出了对PCA和2DPCA人脸识别方法进行先插值。该方法先对原始图像插值,降低图像的维数,再用PCA和2DPCA方法进行鉴别分析。在ORL人脸库和YALE人脸库上的实验表明,插值后的PCA和2DPCA人脸识别方法可以在低失真的情况下较大的提高效率。     

基于双线性插值改进算法的图像放大技术实现

针对双线性插值算法在图像放大过程中处理图像边缘部分的不足,提出了一种新的改进算法。该算法通过分析图像的局部结构对图像分别进行插值。同质区域采用双线性插值算法,边缘区域采用基于圆形孔径的方法进行放大。此外,通过与传统算法进行比较,利用实例说明了该算法在图像处理细节部分的优越性。     

数字图像分割方法研究

图像分割即指将图像分成各具特性的区域并提取出感兴趣目标的技术,它是从图像处理到图像分析关键步骤.在对不同的图像分割方法进行分析基础上,对自适应分水岭图像分割方法进行研究.     

一种新颖的数字图像篡改检测方法

检测数字图像复制—粘贴型篡改是目前研究热点之一。多数复制—粘贴篡改检测方案只对刚性平移篡改具有较好的检测精度,无法有效应对更复杂的几何变换和常规信号攻击。为优化数字图像复制—粘贴篡改检测效率和精度,首次提出一种使用极坐标复指数变换（PCET）与一致性敏感哈希（CSH）的高效检测算法。首先,计算滑动窗口 PCET 系数,将其作为不变的图像局部特征|然后,根据这些特征,利用 CSH 算法快速、精确地匹配大量密集分块|最后,使用基于密集线性滤波的后处理算法消除匹配结果中的错误匹配并定位重复区域,得到最终检测结果。根据实验结果可知,该算法不仅检测精度平均提高 12.06%,而且处理时间平均缩短315.64s。因此利用对几何变换和常规信号攻击鲁棒的 PCET 系数刻画图像局部特征,并采用基于图像一致性的快速高精度匹配算法 CSH,可有效优化复制—粘贴篡改检测精度和效率。     

标清电视图像转为高清电视图像的插值算法

由于高清电视图像与标清电视图像分辨率上的巨大差异,标清电视图像转为高清电视图像极为困难,像素形状的改变使得传统的图像放大方法很难保证高清电视图像的质量。通过对标清电视图像进行裁剪,利用像素中心点坐标进行双线性插值,保证了像素点的精确位置,消除了像素形状的改变造成的插值误差。考虑到巨大的放大倍数,本文对插值得到的高清电视图像做了后续的锐化处理。实验证明,本文的方法得到的高清电视图像比传统算法得到的高清电视图像在图像质量上有了大大改善。     

数字图像修复关键技术的研究与实现

图像修复尤其是数字图像修复是近几年的研究热点,其目的在于通过填补一些裂缝来使画面恢复原貌,图像修复现已成为计算机图形学和计算机视觉中的一个研究热点,在文物保护、影视特技制作、虚拟现实、多余物体剔除等方面有着重要的应用价值。下文从不同的图像修复方法入手详细研究经典图像修复算法的优缺点,并提出改进措施。     

DELPHI中图形的连续旋转与动画的实现

阐述了在DELPHI语言中利用Canvas的Pixels[]属性来实现图形连续旋转和利用CopyRect()函数实现动画的方法。     

印前数字图像清晰度评测方法

数字图像的质量直接决定着印刷品的质量,数字图像的清晰度是判断数字图像质量的重要指标。建立印前数字图像清晰度评价标准对于印刷业有着广泛的意义。印前数字图像清晰度可以从有参考和无参考两个方面进行评测。有参考评测主要根据印刷图像所需要的分辨率要求确定当前图像是否符合印刷要求。无参考评测可以利用基于焦点窗口的清晰度评价方法,检测出图像的不同区域清晰度,并以此作为印刷图像清晰度的参考值。以上两种方法在实际应用中都取得了良好的效果。     

一种快速的旋转图像匹配算法

文章探讨了一种用极坐标表示和K—L变换来减少匹配运算量、以改进遗传算法作为搜索策略来提高匹配速度和定位精度的快速有效的旋转图像匹配算法.实验结果表明这种算法计算速度快、匹配概率高、匹配误差小、鲁棒性好.     

图像检索中LBP纹理谱旋转不变性研究

图像检索是要找到图像库中的相似图像。LBP纹理谱对旋转比较敏感,针对这一问题,将一个LBP纹理谱基元旋转一定的角度后得到的新纹理谱当成具有视觉一致性的纹理谱基元,将具有视觉一致性的所有纹理谱基元合并成一个,这个可以降低特征值的维度,而且可以解决图像旋转影响相似度计算的问题。用此纹理谱进行纹理图像描述,用纹理基元直方图进行检索,结果表明查准率比用规范化的LBP纹理谱进行检索有明显提高,检索效果较好。     

数字图像拼接技术的研究

论文详细叙述了数字图像拼接的全部过程,包括图像拼接的理论基础、图像的获取、图像配准以及图像平滑连接等步骤.在全景图的实现过程中,关键技术是实现重叠图像正确、平滑的无缝拼接,论文主要研究了基于模板匹配的图像配准的方法,采用比值法对图像进行图像配准,找到拼接最佳位置SSD.对于图像合并过程,则采用渐入渐出的方法完成图像的平滑连接和显示,并将整个拼接工作用Matlab编写成应用程序.最后对试验结果做了详细分析和总结,并与穷举法进行对比,实验结果表明该算法不仅达到了较高的精度,而且提高了运算速度.     

不同图像之间拼接篡改的数字图像检测研究

对基于CFA（颜色滤波阵列）模型的篡改检测算法进行了改进。其检测过程为：首先,利用插值算法得到像素位置的预测误差,根据预测误差计算出CFA单元特征;然后,利用EM（期望最大化）算法估计特征模型的参数,算法对篡改位置的均值不做事先确定（从实验来看这种改进具有较好的效果）;最后,利用贝叶斯理论计算出每个像素点的似然率,根据似然率的不同来定位篡改区域。在进行单CFA阵列模式检测的情况下,对多种CFA阵列模式的图像也进行了检测分析,实验结果显示,该算法能够对多种CFA阵列模式的图像准确定位篡改区域。     

数字图像采集接口电路设计方法

本文介绍了两种用于嵌入式系统的数字图像采集接口方法,I/O接口和内存直接写入。在对采集速度要求不高的应用中,I/O接口方法可以简化接口电路设计,减少系统资源。对于要求实时进行图像处理的系统,直接写入内存法可以在不需要处理器干预的情况下,直接将图像数据写入系统存储区内,实现高速图像采集。本文主要讨论I/O接口方法。     

数字图像的LSB隐藏算法研究

本文介绍了信息隐藏技术的基本概念以及与密码术的区别,给出了以数字图像为载体的LSB算法,分析了LSB算法的位平面特征并给出了实验结果。     

旋转纹研究

近年来,神经心理学的研究成果在西方被应用到考古学中并使认知考古学———尤其是对原始艺术的研究上———有了新的进展。本文首次将西方神经心理学模式应用到对中国北方地区新石器时代旋转纹饰的比较研究中,并尝试发现其中的萨满主义含义。     

晶体微粒光致旋转的研究

理论分析了光束具有的自旋角动量传递给晶体并导致其旋转的机理。并以碳酸钙粒子为例从理论上的分析了有效功率,粒子形状和大小,以及粘滞系数对旋转角速度的影响。对实验中如何提高晶体旋转角速度具有一定参考价值。     

虚拟仪器界面中旋转类控件的设计与实现

介绍在虚拟仪器界面中旋转类控件的设计原理和实现方法,给出了旋转类控件的旋转方向和数据关联的WIN32汇编程序。根据像素位置坐标为整数的特点,对特征图形位置的近似计算问题进行了探讨。     

不同工作记忆广度下心理旋转能力的差异研究

通过两个实验,选取高职与本科生两组大学生被试群体,比较工作记忆广度和心理旋转能力的个体性差异,结果表明本科生工作记忆广度和心理旋转能力均优于高职生且差异显著。同时大学生工作记忆广度与心理旋转能力呈正相关,且工作记忆广度能很好地预测心理旋转能力,不同工作记忆水平下心理旋转能力有显著差异,表现为工作记忆容量具有领域普遍性。