人工智能技术在网络安全中的应用

我国国民经济的不断发展与提升,不仅仅影响到网络技术的快速更新换代,还带动着人们生活质量的提升,其中一个重要标志就是人工智能技术广泛应用到人们的生活方方面面。人工智能在实践应用中不断进步,也推动着其他行业技术的发展,网络安全就是其中一种。随着社会的不断发展,网络成为一种参与人们生产生活的重要方式,网络安全已经成为社会关注的焦点,越来越多的人开始关注如何在网络安全中应用人工智能技术,已提高网络安全系数。本文主要立足于我国网络安全现状与特点,分析人工智能技术在网络安全中的应用价值,探究其具体应用方向。     

活动教学在计算机网络课程中的应用

计算机网络课程十分强调实践与理论相结合,重点是让学生通过所学知识解决有关计算机网络的一些问题。引进活动教学,把理论与实践教学有机地结合起来,有助于充分发掘学生的创造潜能,促进学生自主学习、学会学习,提高学生的专业技能。     

人工智能在大学思政实践教学中的应用和技术反思

在大学思政教学体系中,人工智能的应用主要包含收集数据、构建知识模型以及教学模型。同时,人工智能的不当应用,会削弱教育主体地位,造成价值的降低。因此,在实际教学中,教师需要做好主体危机和技术危机等预防工作,全面认识“人”与“人工智能”之间的联系,重视人的主体地位,及时作出技术反思,逐渐弥补人工智能在大学思政教学实践中的不足。     

案例教学法在传媒类高职《计算机网络》课教学中的应用

在《计算机网络》教学上采用案例教学方式,并有效地与学生的专业相结合,既激发学生对计算机网络知识的学习兴趣,又增强学生对所学专业的热爱,提高了教学质量。本文主要根据当今计算机网络教学的需要,就案例教学法在传媒类高职《计算机网络》教学中的应用提出了自己的见解。     

现代远程教育技术在计算机专业教学中的应用

本文介绍了现代远程教育技术的相关概念 ,以及从课前、课中、课后和实践、测评等四个阶段 ,结合实际阐述了计算机网络、多媒体、人工智能等现代远程教育技术在计算机专业教学中的应用     

计算机网络技术在电子信息工程中的应用探索

信息化时代,计算机网络技术已经渗透到各个行业中,推动了各行业的改革发展,提高了各行业的自动化与智能化,增强了我国整体实力。在电子信息工程这一领域,计算机网络技术的应用,推动该领域发展的同时,计算机网络技术也得到延伸、拓展,并带动了整合为社会的信息化水平提升。不过,在计算机网络技术实际应用中,仍存在一定问题,阻碍了电子信息工程发展步伐,网络技术未得到有效应用。对此,文章对电子信息工程内计算机网络技术应用提出几点措施,以供参考。     

人工智能在信息化2.0时代中小学教学模式中的应用与探讨

中国教育信息化的进程已经从重视建设、应用的第一阶段进入了重视融合、创新的第二个阶段,即"教育信息化2.0"时代.传统课堂标准化、规模化的教育模式已经不能适应当今多元化教育需求的变化,具有差异化和定制化的个性教育才能够满足学生的需要.AI(人工智能)+教育二者的紧密结合无疑为新形势下的教育改革带来了新的契机,科技与技术的...     

计算机网络终端准入控制技术的有效应用

首先对计算机准入控制技术在网络终端安全管理系统中的有效应用做出分析,然后对计算机网络终端准入控制的原理以及网络终端准入控制技术的实现方式进行探讨,并且结合802.1x协议的计算机网络终端准入方式的工作机制和组网应用进行了阐述。     

计算机网络课程教学改革的探讨

针对目前实践性较强的专业课程在教学中存在理论知识和实践环节相脱离,实践课时不足及教学实践模式不适合课程本身特点等问题。为此,文章以计算机网络课程的教学为例来引发人们对其它实践性课程的教学模式的思考。提出将以黑板为主的传统教学模式转换成以计算机作为计算机网络课程主要教学工具,将计算机网络理论知识与实践环节有效结合起来。     

职业技术学院计算机（网络）专业网络类课程设计

给出计算机（网络）专业大专班网络类课程架构，详细说明了设计原因和各门课主要内容。     

人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径

运用文献资料、逻辑推理和案例调查等研究方法,深入分析人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征、应用价值及深化路径。研究认为：①人工智能赋能体育场馆智慧化转型的基本表征为建筑智慧化、服务智慧化和管理智慧化;②人工智能赋能体育场馆智慧化转型的应用价值主要是助力大型体育赛事顺利举办、助力体育产业高质量发展和助力公共体育服务有效供给;③在人工智能赋能体育场馆智慧化转型的实践过程中,存在着标准体系缺失、推广难度较大、应用效果不佳和数据问题较多等现实困境;④为了使人工智能更好地赋能体育场馆的智慧化转型,提出了制定标准体系、实施差异发展、实现整体优化和提供系统保障等 4条深化路径。     

基于知识图谱的体育人工智能研究分析

以Web of Science数据库1994年以来“体育”“锻炼”“运动”“机器学习”“深度学习”“计算机视觉”等关键词为主题的926篇文献为数据来源,利用“Cite Space V”软件进行可视化处理和分析,以知识图谱的方式梳理近25年的体育人工智能研究,探讨体育人工智能研究的进展和发展方向。认为:1)体育人工智能研究地区分布较广,美国处于世界领先水平,中国的研究质量有待提高。2)体育人工智能研究的高产作者与团队集中在美国高校,以开发与完善针对不同人群的,基于机器学习与深度学习技术的智能穿戴设备为主要研究方向。3)体育人工智能研究涉及到多个学科,主要运用和借鉴工程学、计算机科学和体育科学的研究方法和理论。4)体育人工智能研究的热点分为三大聚类群,具体是体质健康促进、运动损伤防控和运动能力提升。研究载体主要以基于IMU的智能穿戴设备和基于GPU的计算机视觉分析为主。研究算法从机器学习算法逐渐转向深度学习算法。     

依托产业学院人工智能技术服务专业建设的探究

产教融合是产业和教育的深度合作,产业学院是实现产教融合的全新而有效的途径;人工智能技术服务是一个跨界融合专业,在基础理论研究与技术应用推广等方面,均具有广阔的探索空间和众多的应用场景.文章分析产业学院基本概念和人工智能技术服务人才需求,提出依托产业学院,构建企业化运作与治理体系,开展多方协同育人模式,激发学校教学科研、...     

人工智能体育应用的风险与法律规制 ——兼论我国《体育法》修改相关条款的补足

人工智能体育应用在变革体育生产力的同时,也给体育领域带来了诸多风险挑战。运用文献资料、逻辑分析等方法,探讨人工智能体育应用的伴随风险,并提出法律的因应之策。人工智能体育应用,一方面,面临着技术内生的数据隐私、数据错误、算法偏差等风险;另一方面,面临着技术衍生的网络安全、体育公平、市场垄断等风险。应对人工智能体育应用的风险挑战,首先,要在法律上划定人工智能体育应用的合理界限,令其“有所为有所不为”;其次,要构建以“数据—算法”为核心的多元规制架构, 把风险框进制度的“笼子”;最后,要辅之以健全的配套监管,实现风险的有效治理。于我国而言,可借 《体育法》修改契机,依循“技术—制度”导向,补足“人工智能体育”相关条款,并由此妥善地安排相关利益,不失为一种可行的方案。     

高校体育工作评价监测系统研制——基于模糊数学与人工智能思想

运用计算机技术,根据模糊数学的原理及人工智能思想,提出了一种基于模糊综合评判推理机制的评价模型,开发了大学体育评价计算机辅助系统,为大学体育评价工作提供了方便、灵活而统一的软件平台。系统采用了基于模糊综合评判推理机制的评价模型,从而克服了以往评价时用最大、最小合成法的模糊综合评判所造成的缺陷。     

BP神经网络及其在跳远技术中的应用

本从应用的角度出发，简单介绍了BP神经网络的特点和具体实现过程，并以跳远过程为例把其引入到竞技体育的具体应用中，为解决此领域内复杂的难以用传统数学方法解决的问题提供了一种新颖的思路和方法。     

基于CiteSpace的国际体育人工智能 研究的前沿热点与演化分析

以1995年以来Web of Science数据库有关“体育人工智能”主题的325篇文献为数据来源,利用CiteSpace V软件进行可视化处理和分析,梳理了近25年体育人工智能研究的国家与学科分布、研究热点以及演化趋势,分析了对体育人工智能的研究脉络,并探讨了体育人工智能领域的进展和发展方向。认为:①体育人工智能研究地区分布较广,其中美国、中国和德国处于领先地位;②体育人工智能研究涉及多个学科,主要运用和借鉴了计算机科学、工程学、神经科学、物理学、心理学等学科的研究方法和理论视角;③体育人工智能研究的热点主要为基于计算机视觉技术的神经网络分析预测模型研究、基于计算机深度学习的智能训练反馈系统研究、高效智能穿戴设备等。     

改进BP算法的参数优化和知识学习

论述一种基于人工神经网络（ＡＮＮ）的知识学习方法，采用改进的ＢＰ算法训练ＡＮＮ，用于船用柴油机故障诊断，以解决一般专家系统在知识获取过程中的“瓶颈”问题。还讨论了ＢＰ算法的改进与参数优化，并给出了在故障诊断中的应用实例。     

企业竞争情报搜集与反竞争情报

阐述竞争情报的概念；分析搜集竞争情报的方法与途径；介绍反竞争情报的具体措施。