格尔木市人群着装厚度气象指数预报探析

本文依据格尔木当地的气候特点以及着装厚度气象指数预报的经验公式，选取气温、风速气象因子，对经验公式加以修正，从而得出格尔木着装厚度气象指数预报方法。     

紫外线指数及其预报方法初论

本文在分析拉萨地区紫外线辐射时间变化规律的基础上，依据拉萨地区不同月份紫外线辐射占全波段太阳总辐射的比例关系和全波段太阳总辐射的气候学计算方法，推导得出了一套紫外线指数预报的统计预报方法，经实际观测资料验证，该方法对于我区无紫外线观测仪的地区进行紫外线指数预报具有较好的适应性和一定的准确度。     

西宁地区混凝土施工冻害指数预报

本文分析了西宁地区温度、降水、风等气象条件对室外混凝土施工的影响,提供了西宁地区混凝土施工的冻害指数。     

浙江省紫外线指数预报系统

利用实测数据和模式输出资料,根据大气辐射传输模式和多元线性回归方法研制出浙江省紫外线指数等级预报业务系统。试运行结果表明:该系统预报结果基本可靠,能较好满足实时业务系统的实际需要,为浙江省的气象服务拓展了新领域。     

格尔木昆仑旅游景区旅游气象指数预报方法初探

依据青海省格尔木、五道梁、沱沱河3气象站30年的气象资料,利用统计学原理,结合天气预报的时间和空间尺度理论,探讨了格尔木昆仑文化旅游区各旅游景点的旅游气象指数预报方法：用最靠近景区的气象站所提供的天气预报资料和逐时观测资料作为景区气象指数预报的基础,再根据各景区的经纬度、海拔高度进行订正,最终获得旅游景区的旅游气象指数预报。     

西宁地区霜冻气候变化特征及预报方法研究

本文利用西宁地区近50年常规地面气象观测资料,运用统计学方法研究霜冻气候特征,采用逐步回归方法建立了霜冻日当天最低气温的预报方程并进行检验,结果表明:(1)近50年西宁地区平均初霜冻日以5d/10a逐渐推后,终霜冻日以5d/10a逐渐提前;(2)西宁地区异常初霜冻偏早年和异常早年以及终霜冻偏晚年和异常晚年出现在上世纪70-80年代;(3)西宁地区的初霜冻日、终霜冻日和无霜期发生了一次显著的气候突变;(4)霜冻日当天最低气温与前一日14时气温的相关关系最好,建立的预报方程预报准确率为42%-64%。     

西藏感冒气象指数预报方法研究

人类许多疾病与天气的变化存在着密切的关系。一年四季寒暑往来,气候变异,总会对人体健康产生不同影响。西藏地区四季变化明显,气候差异较大,感冒是最易发生的常见疾病之一,各个季节均有感冒发生,而感冒又非常容易引起许多严重的并发症,可以说,感冒的发生与社会公众的生活、工作息息相关。文章利用2009年1月至2010年12月自治区某医院感冒病例资料和本地的温度、湿度、气压、降水、风等资料,对感冒疾病与气象条件的关系进行了分析,总结了西藏拉萨感冒疾病发病人数月、季的变化特点,并利用逐步判别的方法,分秋冬春季（10月至次年4月）和夏季（5月至9月）两个时间段建立了西藏感冒疾病发病人数的等级预测模型。     

河西走廊东部太阳能分布特征及指数预报

利用线性回归和线性相关分析方法对近30a年河西走廊东部民勤代表站的太阳总辐射资料进行研究。结果表明:河西走廊东部年平均太阳总辐射为6166.2MJ/m2,年平均太阳总辐射总体呈上升趋势,进入21世纪后,年太阳总辐射值稳定在(6000～6400)MJ/m2的高值区间上,说明全球增暖的气候背景下,河西走廊东部太阳能总辐射值稳定且有所增大,这为该区域内太阳能资源开发提供了有利的气候背景。太阳总辐射存在明显的季节变化,夏季最强,次强为春季,最弱的是冬季。太阳总辐射的月际变化呈单峰型,最大月份出现在6月,最小月出现在12月。尝试利用ECMWF数值预报产品作为预报因子库,采用press算子普查影响太阳总辐射变化的主要因子,对一特定地区和特定季节影响太阳总辐射变化的主要因素有温度、水汽压、相对湿度、比湿、温度露点差、露点温度等。这些因子不但与表征太阳辐射强弱的温度有关,还与空气中水汽含量的多少有关。采用最优子集回归精选因子,建立逐日太阳总辐射BP神经网络分月预报模型,并将其预报产品根据不同季节服务对象的不同划分预报等级指数,提出服务对策建议。业务试用结果表明:BP神经网络预报模型具有较强的非线性处理能力,能较好地表征日太阳总辐射的变化,预报拟合率和准确率均达较高水平,业务系统与MICAPS对接,实现全自动化,可制作一周内太阳辐射指数预报,为太阳辐射精细化预报提供了重要的技术支撑,也为开展太阳能气象指数预报提供了一种好的思路和方法。     

西宁地区交通安全天气指数的研究

应用西宁地区：1981—1993年逐月、1998—2000年逐日的交通事故记录和气象资料，进行对应分析，研究造成交通事故的主要因素、西宁地区交通事故时空变化特征和事故多发日对应的天气类型，根据对应规律，建立了西宁地区交通安全天气指数，并已在实践中运用，准确率达77％。     

预报季节性指数的Winters平滑预测方法

本文在文献[1]对季节性预测方法评述和所提出的改进设想的基础上,就Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法所存在的问题作了进一步分析,并提出了预报季节性指数的改进方案,从而在理论上进一步完善了这种方法。并且本文的应用实例也表明,这种新的预测方法比传统Winters方法和其他季节性预测方法有较好的预测精度,而且并不增加多少工作量。 1 引言 Winters趋势性与季节性指数平滑预测方法是P.R.Winters于60年代初提出的一种较高级的平滑预测方法,它适合于非线性较弱的趋势性变动和季节性波动兼而有之的时间序列的预测问题。根据文献[1]的分析,在季节性波动时间序列预测的各种常用方法     

着装状态及胸衣下围形变与着装压力的关系分析

基于青年女性体形特征和胸衣着装的受力分析,得出影响胸衣着装压力舒适的4个部位,在4种常见人体动作的的着装状态下,采用气囊式压力测试仪测试其压力值。运用数理统计对压力测试结果进行分析,揭示胸衣的着装压力与人体动态和胸下围形变的关系。     

西宁市单站日最高（最低）气温预报方法

本文利用西宁站前一日最低、最高气温实况,以及当日08时、20时EC数值预报产品未来24h、48h、72h850hPa变温资料,结合西宁市海拔高、气温日较差大等特点,用相似离度方法制作西宁单站未来24h、48h及72h日最低、最高温度的客观预报,改变了温度预报主要依靠主观判断的现状,此方法有较好的预报能力。     

浅析教师的合理着装

教育是一种具有强烈公益性质,并且肩负着传承文明的重要社会使命的行业。因此可以说,教师的着装不仅是穿给自己的,更是穿给学生、穿给教育本身的。教师的着装带有某种示范意义,具有育人的效果,教师着装对学生而言,就是一堂无声的礼仪课。本文从职业特点、教育对象和审美的角度出发论述了在个性化的社会里教师的合理着装问题。     

为自己挑选正确的着装色彩

汤姆·奈夫是一位汽车销售员,他过去一直穿着深米色的西装。他没有意识到,这身打扮让他的皮肤显得很苍白,并且使他看上去比实际年龄要大。其实,汤姆的肤色更适合于穿亮色调的服装。当我向他建议改变他的着装时,他表现出很大的惊喜与兴趣,并且马上接受了我的建议。     

西宁市单站日最高(最低)气湿预报方法

本文利用西宁站前一日最低、最高气温实况,以及当日08时、20时EC数值预报产品未来24h、48h、72h 850hPa变温资料,结合西宁市海拔高、气温日较差大等特点,用相似离度方法制作西宁单站未来24h、48h及72h日最低、最高温度的客观预报,改变了温度预报主要依靠主观判断的现状,此方法有较好的预报能力.     

T213数值预报产品在西宁夏季大降水预报中的释用

本文利用统计学方法对国家气象中心发布的T213数值预报产品进行统计释用分析，建立了西宁地区夏季大降水短期预报方程，为西宁地区夏季大降水短期天气预报提供了依据。     

民工往返于城市和乡村之间的着装行为研究

试图通过调研的方式,针对在城市中的外来务工人员辗转于城市和乡村时的着装变化情况进行调研、分析,通过对农民工在城市中的生存状态的观察,分析其不同类型的着装状态,从而归纳出其中的变化和差异性,并得出一定的结论,以此把握这一特殊群体的穿衣习惯和心理状态,并对该群体的服装设计和发展有一定的指导意义。     

探讨几种物理量的指数方法在强降水预报中的应用

本文通过现有的MICAPS提供的几种物理量和实况降水资料来分析近几年出现的强降水天气,找到一组相关的K指数、不稳定能量、沙氏指数与强降水相对应的指标,来作为预报强降水天气的辅助工具.     

预报因子选择的模糊优选方法

利用成因分析,统计分析和模糊集分析相结合的方法,提出一种成因预报因子选择的模糊优化方法,实例说明是有效的。     

呼和浩特市城区火险天气等级预报

本文对影响呼和浩特市火灾发生率的各种气象因素做了较深入的研究.在对呼和浩特市1981～2001年火灾资料以及同步气象资料进行相关分析的基础上,合理选取影响城市火灾发生率的气象要素作为预报因子,通过相关分析得到各种气象要素的火险指数值,并制订了用指数预报法预报呼和浩特市火险天气等级的方法.