基于加权灰靶决策理论的信息政策方案选优

科学地确定信息政策方案是信息政策顺利实施的前提.如何在多种方案中选择最优方案成为关键问题.本文基于加权灰靶决策理论,依据靶心距离对多个方案进行排序,为选择最优方案提供理论依据.     

基于主客观偏差的灰色多属性决策方法

本文探讨了决策者有偏好、方案的属性值为区间灰数及属性权重完全未知的灰色多属性决策问题,提出了解决这种灰色决策问题的方法与算法.对于属性权重完全未知,提出了确定属性权重的基于主观与客观偏差的最小化优化模型.该决策方法既利用了客观信息,又尽可能地满足决策者的主观愿望.文中实例分析说明了所提出的灰色关联决策方法的合理性及其算法的有效性.     

基于决策者偏好的正负靶心灰靶决策方法

基于已有的研究,在多属性灰靶决策中将决策者对某些属性指标取值的理想偏好和选择偏好所决定的正靶心扩展到负靶心。分析不同的属性值偏好对决策方案指标的影响,并采用广义灰靶决策的方法处理决策者的偏好。基于未一致规范化决策方案样本值矩阵确定正负靶心后,再将决策者偏好的属性值置换求得融入决策者属性值偏好的正负靶心指标值。然后求得各个决策方案的正负靶心距,并以各个方案到正负靶心综合靶心距离的贴近度作为方案的评价依据。算例分析表明,该方法能够有效地处理决策者对某些属性的指标值有不同偏好的情况,且使得决策结果客观。     

电力企业投资决策模型的密切值法

针对电力企业投资决策问题,提出了一种基于灰靶决策的密切值法,克服了传统的灰靶决策模型只考虑正靶心距对方案进行排序不考虑负靶心距对决策的影响.并采用变异系数法客观地确定指标权重,避免了以往主观权重确定法的随意性.最后,通过某电力企业投资方案选择问题作为实例说明本文所提出的方法的实用性和有效性.     

一种对方案有偏好的灰色多属性决策方法

文章研究了属性权重完全未知、属性值和对方案的偏好值以区间灰数形式给出的多属性决策问题,基于主观偏好值与理想最优方案客观偏好值(属性值)的偏差距离最小化建立一个单目标规划模型,通过求解此模型得到属性的权重,进而计算出各方案与理想最优方案的灰色区间关联度,即可得到方案的排序结果,最后通过算例说明模型及方法的可行性和有效性。     

水库防洪调度的最大熵灰靶理论决策方法

随着问题水库的不断出现,水库风险管理工作的重要性日益凸显,本文主要介绍了最大熵灰靶理论决策方法在水库防洪调度中的应用,以期对实际工作有所借鉴。     

基于改进型灰靶理论的风能资源利用效率评价研究

风能资源利用效率评价方面,目前尚未形成完整的评价体系,仅有的评价指标失之片面。基于此,构建了综合评价体系,从风能开发、能质效率、技术水平、电网接纳、风能消纳五个视角全面反映风能资源利用效率,并采用改进型灰靶理论建立了评价模型。最后,以2015年甘肃、吉林等典型省份相关数据为算例,证明了该评价模型的有效性和实用性,并根据结论给出提升风能利用效率的政策建议。     

基于累积前景理论的动态随机多准则决策方法

针对准则权重完全未知、准则值为离散型随机变量的动态随机多准则决策问题,提出了一种基于累积前景理论和集对分析的决策方法。该方法引入决策者的风险态度,首先根据分布函数计算不同时期的前景值,然后由二项分布法确定时间序列权重,基于离差最大化思想构建优化模型,确定准则权重,并引入集对分析中的同一度、对立度和集对势的概念,利用综合集对势的大小对备选方案排序。最后通过一个风险投资问题验证了该方法的有效性。     

基于粗集证据理论的多属性决策方法研究

将粗集和证据理论相结合应用到多属性决策评价中，证据理论应用中会存在“焦元”爆炸问题，我们采用基于粗集特征属性约简的办法在保证分类质量不变的情况下，一方面削减了证据之间的相关性．尽可能采用少的属性对决策问题进行评价，防止发生“焦元”爆炸；另一方面能够从决策表蕴含的信息中得出各属性的权重，避免专家赋权的主观性。以配送中心选址问题为例证明了此方法是可行的、有效的。     

基于韧性理论的突发事件情报决策体系研究

[目的/意义]突发事件为我国带来的危机层出不穷,如何以国家安全与发展需求为目标导向,有效化解国家安全风险是当务之急。然而情报在突发事件的应急决策工作中发挥着重要作用。[方法/过程]以韧性理论为顶层指导,以情报决策相关概念为基础,以政府为决策主体,梳理突发事件研究方向相关文献,构建基于韧性理论的突发事件情报决策体系。从情报流、业务流、决策流三条链路为线索,纵向刻画出体系的管理流程与运行逻辑。[结果/结论]以数据驱动、知识驱动为内在推动力,将韧性、情报注入决策体系,给突发事件的决策赋予了更高层次的智能性、智慧性,完善了突发事件应急管理的体系建设工作,为政府优化政策战略提供参考,使政府治理更具弹性与兼容性。     

基于灰色关联聚类分析的教育信息化水平评价方法分析

国家或地区教育信息化发展水平标志着教育现代化的发展水平,对教育信息化水平进行评价有利于促进教育信息化发展。针对教育信息化特征进行分析研究,基于教育信息化各要素的动态性、灰性和不确定性,提出了用灰色区间数表示教育信息化指标的概念,应用灰色关联理论和聚类分析方法建立了教育信息化水平的评价模型。     

水环境质量评价的灰色局势决策法

将灰色系统理论的灰色局势决策法应用于水环境质量评价，根据水环境质量影响因素，设计出一套评价指标体系，建立了水环境质量评价的灰色决策模型。将多污染因子评价归结于单目标决策，实例分析表明了该方法的可行性和实用性。     

高新技术企业员工开发路径选择的多目标灰色决策研究

基于员工开发路径选择决策中的灰色特征,结合算例详细阐述运用灰色数学中的多目标灰色决策方法,选择高新技术企业员工开发路径的步骤,并对其应用效果进行评价,以期为高新技术企业员工职业生涯开发路径选择提供一种便捷、高效、科学的决策途径.     

基于区间效率的决策单元排序方法研究

摘要：针对DEA评价与排序时单独采用相对最优效率模型与相对最差效率模型,存在丢失重要信息的不足,引入DEA模型区间效率的概念,把两种评价模型有机结合,可实现对决策单元更合理的评价与排序。进一步改进了DEA区间效率模型,并对其计算效果进行分析,找出了计算决策单元区间效率的合理模型。在此基础上引入决策者的偏好系数β来计算区间效率的评价指标,分析得出当0≤β≤05时采用相对最差效率模型,05≤β≤1时采用相对最优效率模型来计算区间效率这一结论。通过具体的数值算例,对决策者偏好不同的情况下决策单元区间效率的评价指标进行计算和敏感性分析,计算结果表明,改进的DEA区间效率模型对决策单元排序更为合理。     

基于半结构性系统模糊决策方法的物流中心选址研究

物流中心选址是一个既要考虑定量影响因素也要考虑许多难以量化的定性影响因素的半结构性决策问题。本文提出半结构性系统模糊决策方法的物流中心选址模型,该方法在二元对比的基础上,确定了影响因素的权重向量及具有统一计算标准的定量影响因素和定性影响因素的相对优属度向量,然后综合成相对优属度矩阵,应用模糊优选模型求解得到物流中心的最佳建设地址。最后通过物流中心选址实例验证了该方法的可行性与合理性。     

基于实物期权的高新技术项目投资决策研究

由于高新技术项目具有高投入高收益、高不确定性和多阶段性的特点,传统的投资决策方法通常会低估项目的真实价值,导致投资决策失误,从而造成损失。在这种情况下,实物期权方法逐渐受到重视,它的独特优势决定了其运用于高新技术项目投资决策的必要性和适用性。     

基于集成评价方法的企业技术创新项目决策

摘要：根据技术创新项目决策的特点,提出了一种集成的决策分析方法:模糊层次逼近理想点法(FH-TOPSIS)。首先,在综合考虑风险和收益两大因素的基础上构建技术创新项目的评价指标体系;然后,将层次分析法(AHP)和逼近理想点法(TOPSIS)有机结合起来评价项目的优劣;最后,通过应用实例说明新方法的可行性和有效性。FH-TOPSIS评价方法不仅吸收了AHP法和TOPSIS法的优点,而且可以针对准则权重进行敏感性分析。该方法为技术创新项目风险-收益分析提供了一种新的分析途径。     

基于灰色评价方法的企业人力资本投资风险研究

人力资本投资风险由于受到许多已知和未知或非确知因素的影响,具有不同于一般项目投资风险的特点和规律.本文通过建立人力资本投资风险水平的评价指标体系,采用灰色评价方法建立测评矩阵,然后利用模糊方法进行综合评价,使得评价更为科学合理.     

基于CVM理论的塔里木河流域居民生态认知及支付决策行为研究

作为新疆南疆的核心区域,塔里木河流域居民的生态环境保护意识与参与意愿关系到当地环境演变态势。本文调查流域12个典型样本区,运用条件价值法、环境外部性与准公共物品理论分析1962户居民生态认知及支付行为。研究表明：①流域样本区60.30%的居民认为生态环境有所改善,67.30%的居民认为防护林的生态价值主要体现在保持土壤、涵养水源、调节气候与增加生物多样性,对生态系统服务功能的认知程度影响居民的最大支付意愿;②家庭禀赋、对环境价值的认知、对环境变化的心理感知的差异导致居民支付意愿影响因素存在异质性。下游居民有支付意愿的比重平均比上游高29.99%;且收入水平不影响居民对生态价值的理性、客观认知;③样本区居民参与环境保护呈现“零意愿”的比重平均为11.90%,其中“搭便车”心理与“对政府环境治理缺乏信任”的占比达到61.90%;流域下游居民作为环境改善的最直接受益者,对生态环境保护呈现“零意愿”的仅为5.30%;④考虑居民的异质性,并结合当地的经济社会条件、环境演变趋势、资源配置方式,是提高CVM理论评估环境价值有效性和可靠性的重要保障。     

电力系统安全运行策略与方法研究

选择合理的黑启动路径对电力系统大停电后快速、有效的恢复至关重要。经过对一系列赋权方法的研究与考量,选取可变熵模型确定黑启动指标的权重,该模型具有一定柔性,克服了经典熵权法权重分配差别过大、权重无法体现评价矩阵微小变化等问题。使用所得权重对灰关联法进行改进,构建黑启动方案关联系数矩阵,融合客观权重和关联系数实现方案的综合排序。利用所提方法对天津电网黑启动路径数据进行了评估,结果不仅证明了可变熵模型的合理性,也验证了结合灰色关联度的这套评估方法的有效性。