基于MPRP方法的求解单调非线性方程组的算法

MPRP方法是求解优化问题的一种共轭梯度算法,将其推广至求解单调非线性方程组,给出收敛性的证明,并通过数值实验表明算法是稳定和有效的。     

一种基于正六面体划分的永磁球形电机

针对永磁球形电机的结构,结合应用永磁同步电机矢量控制方法和球面的正多面体均匀划分,提出一种基于正六面体改进型的永磁球形电机结构。通过对球面多面体划分,优化永磁球形电机转子的永磁体和定子的线圈位置,使永磁球形电机可以分别绕三个正交轴独立旋转,令传统的矢量控制可以直接应用于球形电机的控制系统中。本文给出了电机结构的三维图并阐述了该电机的控制方法。     

对以NURBS面片分割球面制作三维全景的探讨

研究了全景浏览中球形全景的创建过程，提出了一种新的球面全景图像制作方法，用NURBS面片分割表示球面和透视投影相结合制作球形全景的方法。该研究提供了一种可行的、开发容易的、制作成本低廉的制作球面全景图像的有效方法。     

界约束非线性方程组的非单调线搜索法

提出一种用非单调线搜索方法求解简单界约束非线性方程组,算法采用不精确线搜索技巧,并使用非单调结构,将当前函数最大值的下降改进为函数平均值的下降,推广了算法的适用范围.进行了数值试验,结果表明算法十分有效.     

一个新的非单调的信赖域算法

讨论了求解无约束最优化问题的信赖域算法,给出了一种改进的非单调信赖域算法,该算法通过改变预计下降量,使其与实际下降量对应起来,且这种改变保持算法的收敛性.     

基于乘子法的非线性二层规划求解方法

引入乘子法及非单调技术,给出了一种利用乘子法和罚函数法求解非线性二层规划的简单方法,并通过数值试验,验证算法的可行性。     

关于积分第二中值定理及其应用探究

在数学分析中积分中值定理与微分中值定理同样重要,而且应用积分中值定理求解题目的方法和技巧多种多样。文章主要对积分第二中值定理的三种形式加以探究,并通过典型例题指出,适当地作变量替换可将所求解的问题转化为适宜利用积分第二中值定理的情形,从而使问题得以简化求解。     

对偏心球形电容器电容的严格计算

在双球坐标系下采用分离变量的方法经推导严格求解了偏心球形电容器的电容，得到了它的级数解,并通过编制程序计算获得了偏心球形电容器的电容大小与偏心率之间的数值关系，指出了某些文献中的不当之处.     

求导,求导,再求导

利用导数求解函数的极值、最值是导数的一种重要应用.根据问题解决过程中求导的次数,我们可以把导数的应用进行分类:(1)求导一次可以求解,这类问题较为常见,是高考的常客;(2)求导两次可以求解,这类问题相对较为新颖,在近年的模拟考中已崭露头角,这将是今后高考的新宠;(3)求导三次可以求解,     

偏心对球形电容器耐压能力的影响及偏心距的控制

针对球形电容器小偏心距的情形,通过求解拉普拉斯方程得到偏心球形电容器内的电势分布,再由场强分布研究偏心距对球形电容器耐压能力的影响。研究结论不仅能解决该电容器电场的计算问题,分析其内部电场分布规律,而且还可为提高球形电容器的加工制作精度提供理论依据。对提高球形电容器的质量,定量计算实际生产中出现的工艺偏差具有一定的参考价值。     

组装低成本可升降球形导体

本文介绍了利用废旧材料和现有仪器零件组装制作低成本可升降球形导体的方法。     

电磁驱动球形机器人转弯特性分析

本文提出一种电磁驱动全方位运动球形机器人驱动原理．采用几何分析的方法,推导出球形机器人低速运动时,转弯半径的表达式;利用分析力学的力平衡、力矩平衡方法,考虑到离心力、陀螺效应等因素的影响,对球形机器人的转弯特性进行了深入的分析,分别建立了球形机器人中速、高速运动时的转弯半径计算方程;通过对比分析,验证了所建立的转弯半径计算公式的正确性．     

组装低成本可升降球形导体

本文介绍了利用废旧材料和现有仪器零件组装制作低成本可升降球形导体的方法。     

求解非线性无约束优化问题的一种非单调信赖域方法

文章将Ulbrich[1]等提出的非单调技术应用到求解无约束最优化问题中,提出了新的算法,并证明了该算法的全局收敛性。     

MIMO系统中的新型K-best检测算法(英文)

针对K-best检测算法易将最优路径舍去的特点和K-best检测算法搜索星座图中所有点的特点,提出一种性能改进型K-best检测算法和几种降低复杂度K-best检测算法.性能改进型K-best检测算法在进行QR分解之前对信道矩阵进行最小均方误差(MMSE)滤波,能有效减小最优路径被舍弃的概率,提高算法性能;降低复杂度K-best检测算法采用类似球形译码检测的方法减少搜索星座图中点的个数.仿真结果显示,性能改进型K-best检测算法比基于排序QR分解(SQRD)的K-best检测算法有1dB的性能增益.降低复杂度K-best检测算法在K=4时有性能损失;当K=8时,降低复杂度K-best检测算法和原K-best检测算法有同样的性能,同时前者比后者需要更少的计算量.     

预处理混合折线路径非单调自适应信赖域算法

文中提出了一种新的预处理混合折线路径非单调自适应信赖域方法.首先利用预处理混合折线路径算法求解信赖域子问题,而信赖域子问题的半径选取也是借助于形成混合折线路径时构造的正定矩阵.该方法同时结合了非单调技术,在适当的条件下,证明了本算法的全局收敛性.数值实验说明了本算法的可行性.     

谈谈对球类问题的求解

从太阳到九大行星，从带电球壳到地球大气层……我们常常会遇到一些有关球形物体的问题，求解此类问题的基本思路是：     

基于矩阵降维的典型用户文件发现方法

应用聚类技术能够自动地发现典型用户件，但是由于会话向量通常是高维的稀疏向量，因此很难在会话向量之间设计有效的相似度度量．本提出2种基于矩阵降维的典型用户件发现方法．这些方法应用非负矩阵分解技术降低会话-URL矩阵的维数，并通过球形的后．均值算法对用户会话向量的投影向量聚类，由此得到典型用户件．实验结果表明，这些算法能够有效地从用户会话中发现典型的用户件．     

虚拟校园三维全景漫游系统探究与实现

对校园全景漫游技术进行了探讨并最终实现了该系统。主要研究并解决了两大问题:全景图的生成;基于krpano引擎的漫游空间的设计与编辑。重点研究了球形全景图的拍摄与制作。不仅分析了全景漫游技术各部分的原理和算法,还通过实验总结出了实现该系统的方法和步骤以及相关设备和软件的应用。     

部分分式法在求解函数问题中的妙用

部分分式法就是将一个有关有理函数的问题经过适当的变形,分解为多项式形式的函数及部分分式形式的函数之和后再求解的一种方法.巧用部分分式法可求解一类函数的单调性、值域、最值以及对称中心问题.