多重水印技术综述

当今时代,作为计算机领域的研究热点,数字水印技术得到了广泛的应用。多重水印克服了传统数字水印的不足,将多个水印嵌入到宿主载体中,并且每个水印都有不同的特性,代表不同的信息。本文介绍了多重水印的特征及其分类、多重数字水印技术的基本原理,并对典型的多重水印算法进行了阐述。最后,分析指出了数字水印技术的研究现状与发展前景。     

基于压缩感知理论的图像水印算法

水印技术是保障图像安全的一项重要技术,为了克服当前图像水印算法存在水印信息嵌入量小、抗攻击鲁棒性差的缺陷,设计了基于压缩感知理论的图像水印算法。首先采用小波变换对原始图像进行预处理,分解为不同频率的子图像,并采用压缩感知算法对高频子图像进行压缩处理,提高图像传输效率;然后采用混沌系统对水印信息进行处理,产生水印序列,并将水印序列嵌入到低频子图像中,最后采用小波变换对嵌入水印的低频子图像和压缩后的高频子图像进行融合,得到嵌放水印的载体图像,并可以采用压缩感知理论的重构算法提取水印信息。与数字图像水印算法进行了对比测试,结果明,本文算法大幅度改善了水印信息的嵌入量,嵌入水印合的载体具有良好的透明性,而且对各种攻击具有较好的鲁棒性,具有十分显著的优势。     

数字音频认证水印技术在保密通信中的应用

提出了将音频认证水印技术应用于保密通信的设想,研究了数字认证水印的原理、特点,对其安全性进行了分析,最后提出了一类适合保密通信中语音信息的认证水印方案。     

浅谈实时视频水印技术

视频水印是指将能够证明所有者身份的版权信息不可见地隐藏到视频文件中的技术,而实时性是视频水印广泛应用的关键问题。分析视频水印技术的特点与相关算法,重点探讨了实时视频水印技术。     

面向原始视频的DCT视频水印算法设计与实现

本文简要介绍了视频水印技术和DCT的概念,以MatLab为平台,结合视频水印技术,提出了一种新的面向MPEG-4未压缩域的DCT变换域水印算法。实验证明该算法具有良好的鲁棒性、不可见性,且水印嵌入量较大。     

数字音频水印技术研究

本文首先介绍了数字音频水印的应用与属性,分别阐述了频域、时域以及压缩域的数字音频水印技术。最后,总结了现有数字音频水印技术的异同点以及今后的研究方向。     

数字图像水印技术策略分析

重点对图像水印算法的策略进行研究,提出了一个水印技术策略的框架模型,主要包括预处理策略、嵌入与提取策略以及后处理策略。     

一种基于二维离散小波变换的视频水印嵌入和盲提取算法

视频数字水印技术是当前水印研究中的一个热点。本文提出一种视频数字水印新算法,算法首先使用混沌序列对待嵌入水印信号进行混沌调制,然后对视频数据流中每帧图像进行2D-DWT后的低频小波系数进行操作,根据奇偶量化的特性,将水印信息嵌入到小波变换后的视频流中。所提出的水印算法简单、有效,实现了水印的盲提取,与嵌入水印前的原视频图像相比,嵌入水印后的视频图像信噪比损失很小。     

图书馆数字水印技术研究

本文阐述数字水印技术的定义、特征、基本原理、研究内容以及实施水印技术方案的关键技术,并探讨了水印技术在数字图书馆中应用的局限性及其展望。     

数字图像水印专利分析

正数字图像水印技术就是向被保护的数字图像中嵌入某些能证明版权归属或跟踪侵权行为的信息,随着数字化技术和Internet的飞速发展,数字图像水印成为了维护数据安全的重要技术。本文利用专利数据库对数字图像水印进行了数据分析,梳理了申请趋势、重点申请人和申请分布,并归纳出了技术热点。本文选取的数据来自DWPI和SIPOABS数据库。     

图像数字水印技术初探

数字水印是永久镶嵌在其他数据（宿主数据或载体数据）中具有可鉴别性的数字信号或模式。图像水印是以静止数字图像为载体的数字水印，它是数字水印研究领域也是数字图像处理领域中最具挑战性、最为活跃的研究课题之一。本文在简单介绍数字水印的基础上概述了图像水印技术，并给出了一些图像水印的算法及应用。     

数字图书馆的图像版权保护研究

介绍了数字图书馆和数字水印技术,就数字水印技术用于解决数字图书的图像版权保护问题进行了探讨,提出了一种用于图像认证的半易损数字水印算法。实验结果表明,该算法计算简单、有很好的抗JPEG压缩性能、对篡改的定位很精确。     

一种基于小波域的数字水印算法

分析了一种小波域数字水印算法,利用人类视觉模型对算法进行了改进。选取一幅有实际意义的二值图像作为水印,在对原始图像进行多级小波分解后,通过修改中频系数来进行水印嵌入。实验证明嵌入水印后的图像具有更好的隐蔽性,并且对JPEG压缩、图像添加高斯噪声、中值滤波等图像处理操作具有很强的鲁棒性。     

鲁棒彩色图像数字水印综述

数字水印是一种新的有效的数字产品版权保护和数据安全维护的技术,它是一种十分贴近实际应用的信息隐藏技术,近年来已成为国内外的研究热点并有着广泛的应用前景。首先介绍数字水印技术的特点、分类及应用领域,并阐述了其基本原理,同时对一些鲁棒彩色图像数字水印算法做了概要性的介绍。由于彩色是我们平时接触最多的,因此,彩色图像的水印算法比灰度图像水印算法更具实用性。最后,指出了彩色图像数字水印今后的研究方向和前景展望。     

数字水印提取的迭代学习辨识方法

针对结合混沌映射和多重混合的数字图像水印嵌入及提取问题,提出利用迭代学习辨识算法提取水印图像的方案。该方案将水印掩盖于混沌系统的参数中,以迭代学习算法重建原始水印图像。实验表明,运用所提出的迭代学习辨识算法能够从含水印图像中提取出完整的水印图像,给出的测试结果验证了学习算法抵抗常见几何攻击的能力。     

基于混沌加密和HVS在数字水印算法中的应用

针对混沌系统和人类视觉特性改进一种鲁棒性数字水印算法。原始图像经过离散小波变换提取子带系数,二值灰度数字水印图像信号在嵌入时经过Logistic混沌映射预处理,结合人眼视觉特性,水印图像嵌入到重要的子带系数中,实验证明该方案对常见的图像处理如噪声、剪切、旋转等攻击具有很好的鲁棒性。     

用于图像资源版权保护的SVD域数字水印方法

图像数字水印技术,作为潜在的可有效解决数字图书馆中图像资源版权保护问题的手段,受到了广大学者越来越多的关注.为有效地实现图像资源的版权保护,该文在讨论和分析了图像资源版权保护的现状和发展趋势后,提出了一种新的简单、方便、容易的SVD域图像数字水印方法.该文方法在对数字水印的提取时,无须原始图像的参与,实用性强.实验结果表明,该文方法对数字水印具有很好的透明性,并且方法对图像JPEG压缩、亮度调整、对比度调整、叠加噪声等常见图像处理攻击均具有很强的稳健性.因此,该文方法可有效地运用于图像资源的版权保护.     

基于HVS和DWT数字图像水印算法的研究

文章采用了一种基于离散小波(DWT)多分辨率分解的数字水印技术,研究了水印算法,将图像进行三级小波分解,产生三个高频带系列子图和一个低频带子图。由于人眼对高频信息的敏感度低于对低频信息的敏感度,因此,采用了把水印嵌入到小波图像中的高频系数中。通过MATLAB仿真实验实现了将水印信息嵌入到原始图像中的技术,再对含水印图像加椒盐噪声、高斯低通滤波和缩小50%再放大200%进行攻击以及JPEG压缩实验仿真,结果表明所提算法具有很好的视觉效果和鲁棒性。     

用于图像篡改检测和恢复的半脆弱水印研究

随着网络技术的飞速发展,数字图像也得到了广泛的应用,然而人们在获取便利的同时,很多非法的篡改、复制图像作品也变得极其简单。为了保证内容的真实性,开始尝试研究半脆弱水印技术。主要研究半脆弱水印的生成、提取、嵌入,以及嵌在水印图像中的置乱与恢复,利用图像像素点的变换来实现置乱。本文采用Arnold置乱函数对水印图像进行置乱操作,可以利用它的周期性取适当的N值恢复出原始水印图像。在MATLAB工具基础上实现。且具有良好的结果。Arnold置乱函数不仅逻辑简单,实现方面,还可以降低系统的复杂度。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。