不正常航班优化调度方法研究

本文提出了采用分层调度的策略对不正常航班调度进行处理,通过确定不同延误范围的门限,分层次采用相应的调度策略,并使用蚁群算法快速求解,既满足对航班延误状况的有效调度处理,又可以兼顾综合时间成本。通过对航空公司数据进行延误仿真测试表明,本策略是能够覆盖各种范围的延误状况处理,同时也能够达到较好降低综合时间成本的处理效果。     

多服务器环境下网络调度模型仿真分析

多服务器环境下网络具有随机性和异构性,导致传统方法由于算法收敛效率低、易出现局部最优等弊端,大大降低网络调度的效率,无法有效完成网络调度,提出一种基于重复博弈算法的多服务器环境下网络调度方法,塑造多服务器环境下网络调度模型,依据网络调度模型以及博弈论原理,通过最优反应函数对多服务器环境下网络进行调度,将其转换成目标规划问题,采用混沌粒子群优化算法对目标规划问题进行求解,从而有效完成多服务器环境下的网络调度。实验结果说明,所提的网络调度方案可提高网络调度的速度以及效率,能够有效处理多服务器环境下网络任务调度过程中出现的问题。     

多路由网络总线冲突避免调度模型仿真

随着网络复杂程度的增加,小区域多路由网络成为研究的热点。在多路由网络总线中,数据按照不同协议通信,随着任务指令数量的增加,不同路由协议之间对网络任务调度随机性也就随之增加,一个信息可能会同时接收多个路由指令,导致调度任务难以进行合理分配,出现路由冲突。传统的路由调度算法面对这种随机性时,以延迟信息传递,牺牲网络流畅性为代价,当调度数据形成海量时,方法弊端明显。提出基于路由任务预测算法的多路由网络总线冲突避免调度模型。在多路由网络总线进行调度任务指令分配的过程中,根据任务指令在路由的接收情况,预测路由的任务量。根据预测结果,构建路由任务预测冲突避免模型,从而使得路由指令任务能够进行合理分配,避免了路由冲突。仿真实验表明,利用该算法能够有效避免多路由网络总线中调度任务的路由冲突问题。     

Java多线程机制

由于在语言级提供了线程支持,Java语言中使用多线程要远比在C或C 中来得简单。本文主要从线程的基本概念出发,对线程的生命周期、管理调度以及线程同步等方面的问题进行了阐述。     

智能电网中一种新的数据调度算法研究

针对目前智能电网中数据调度算法性能的不足以及没有充分考虑到智能电网实际运行产生的数据量特点以及数据类型,本文提出一种新的智能电网通信网络数据调度算法,该算法的机制为首先提出"虚拟延迟"的概念,这个概念的提出主要是为了处理智能电网通信网络中日常运营产生的不同类型的数据对时间延迟容忍度的不同,根据各个数据类型对时间延迟的敏感度不同加入不同数值的"虚拟延迟",并且参考数据包实际到达时间点来加入时间标签,这样通过时间标签来不断调整智能电网通信网络数据调度顺序。虽然智能电网通信网络中数据包实际的时间标签不能够被改变,但其虚拟时间标签通过"虚拟延迟"发生了改变。仿真实验结果,本文提出的智能电网中新的数据调度算法能够保证智能电网通信网络中对时间延迟敏感的数据调度优先权优于对时间延迟不敏感的数据,进一步提高了智能电网整体数据传输性能。     

基于层次划分行为特征状态重组的网络资源调度

用户端数量及多样性不断增加变化,原有网络资源调度算法已经不能够满足多个链路层及多个专网同时对网络资源进行调试的业务需求。实际应用中重帧丢帧的现象频出,数据传输完整性得不到保障。在WiMAX Mesh模式下,对WAN资源进行调度,提出一种基于层次划分行为状态重组的网络资源调度算法,通过调节层次的网络流量及两个层次间的距离矩阵进行数据传输,根据网络不同层次划分行为特征生成网络资源调度树,合理调度每一数据帧的微时隙数来完成网络资源由上级转发至下级的传输。仿真实验表明,基于层次划分行为特征状态重组的网络资源调度算法能够最优化网络资源,解决传统方法的弊端,完善了网络资源调度算法并提高网络资源利用率。     

基于SDN的数据中心网络流量控制技术

随着互联网的迅猛发展,数据中心网络流量传输过大,且易产生突发数据流量,为当前数据中心网络的Qos(服务质量)提出了更高的要求。在本文中,通过在控制层使用改进的粒子群算法计算出网络流的最优路径,从而避免网络拥塞,并在转发层使用HTB(Hierarchical Token Bucket)调度算法提高网络的服务质量。     

基于Truetime的网络控制系统调度算法仿真比较

网络控制系统(NCS)系基于网络的分布式控制系统,其控制性能与所采用的调度策略及控制算法有关。本文利用Matlab环境下的仿真工具Truetime构建NCS仿真平台,实现NCS中控制与调度的联合仿真,并分别在丢包率、传输时延、扰动等若干因素的单独及共同作用下,构造多种不同的网络环境,分别对NCS中典型的静态调度算法RM和动态调度算法EDF进行仿真研究,比较两种算法对直流电机对象的调度效果。     

基于FF算法的数据信道算法的研究

目前的三种光交换技术中,OBS（光突发交换）因具有适中的交换粒度,较高的带宽利用率和其他很多优点,成为下一代全光网络的模式之一。OBS网络最关键的是其信道调度算法,它对网络性能的影响很大。这里主要介绍了OBS网络的信道调度算法——FF算法,并提出了基于FF算法的新的算法思想。     

计算机网络质量研究与模拟

计算机网络是现代计算机技术和通信技术密切结合的产物,现在人们的生活、工作、学习和交往都已离不开因特网。因此,计算机网络的服务质量（QoS）问题也已经成为人们极为关注的问题。队列调度机制对网络的QoS保证至为重要,其主要目的是为每个业务流提供一定的服务质量保证。一个有效的队列调度机制取决于它采用的调度算法,目前网络中常用的队列调度算法有DropTail、RED、FQ和DRR等。本文对不同的队列调度算法分别在网络模拟器NS2中进行了计算机网络模拟,并由计算出的结果得出结论。     

基于B/S网络构架的科技资源调度可靠性研究

科技资源的可靠性调度问题关系到科研立项和科研项目进度管理,研究一种可靠的科技资源调度和网络构架算法,采用无向图分析方法进行B/S网络结构设计,提高系统的稳定性。提出一种基于B/S网络构架的科技资源可靠性调度算法,计算各传输节点在数据分发中自身对对方的直接信任值和间接信任值,根据合成法则产生综合信任值,实现资源调度模型设计。进行基于可变步长滤波处理单元滤波的资源调度算法设计,基于效益最大化的原则,得到科技资源调度的约束模型,实现算法改进。仿真结果表明,该模型能有效减少科技资源调度的聚集延迟,提高科研课题管理和立项中的资源共享效率,资源分配和调度的可靠性好。     

一种基于灾变算子的物流运输线路优化算法

针对物流网络路径中正向逆向的密度过大,这种突变密度容易造成路径的冲突,降低了物流网络调度模型的效率.提出一种灾变算子的逆向物流路径优化算法.通过建立物流逆向和正向的配送网络关系数学模型,利用路径灾变算子反馈约束加权算法进行网络配送优化计算,从而充分考虑正向和逆向路径负荷的情况,提高物流网络调度效率.实验证明,该方法提高物流配送网络调度效率,取得了令人满意的效果.     

面向智能配电基础的异构融合通信网络动态负载均衡研究

异构融合通信网络是新时代无线通信网络系统发展的主要方向,智能配电通信网络能够满足工业化的服务质量需求。因此,本文建立了异构网络模型并且结合智能配电系统的发展目标,研究了各种类型的通信业务,进而设计出一种新的算法,给智能配电网络系统的建立和调度业务提供了参照。     

基于图着色的TDMA调度方法性能仿真分析

为深入研究基于图着色的TDM A调度算法性能,详细讨论了两种典型的面向传感器网络的基于图着色的TDM A调度方法实现原理,并通过实验从数据汇聚时间、传输延迟、能量消耗3个方面比较了算法的性能。结果表明,基于图着色的TDM A调度方法明显缩短了无线传感器网络的数据汇聚时间与传输延迟。     

基于BA-BP算法的企业经营状况评价模型

传统BP神经网络参数的选取是随机的,这样易使网络陷入局部最优,针对这一缺点,提出了利用蝙蝠算法优化BP网络参数的改进算法——蝙蝠-BP算法(BA-BP),并将其应用于企业经营状况的评价研究中。建立了基于BA-BP算法的企业经营状况的评价模型,运用测试样本对该评价模型与传统BP模型的预测效果进行了对比,仿真结果表明:BA-BP算法的预测精度比传统BP神经网络的预测精度高,所以基于BA-BP算法的评价模型能够有效地评价企业的经营状况。     

六边形网格划分的混合传感器网络调度方法

在混合无线传感器网络中,如何对动态节点进行合理调度以降低能耗并延长网络寿命一直是无线传感器网络研究的一个重要课题。本文针对大型的混合无线传感器网络,提出了一个基于正六边形网格划分的动态节点分布式调度方法,即通过网格划分的方式将此调度问题转化为一个多目标规划问题,并改良了方向网格划分下的节点通信机制,在保证各个动态节点能耗尽量均衡的情况下,降低动态节点能耗,减少传感器网络中总的数据包发送量,提高网络的综合性能。与其他的分布式算法和集中式算法的仿真对比表明了本文算法的有效性。     

机场调度算法的性能分析与研究

针对空中交通堵塞造成的资源浪费问题,提出了几种机场流量管理中地面调度算法。结合机场流量的实际状况,通过理论分析与仿真相结合,对比研究了几种调度算法的性能,并获得了一组有参考意义的数据,对机场实际调度策略具有较高的价值。     

基于WF~2Q+调度算法的QoS实现

WF2Q+调度算法是加权公平调度算法WFQ的改进,该算法在实现拥塞控制和提供网络Qos服务方面起着重要作用。通过WF2Q+的算法原理介绍了一些有利于在工程实现上简化复杂度的设计方法 。     

协同进化多目标优化算法在车间调度中的应用

针对车间调度问题计算复杂度较高的特点,将协同进化多目标优化算法应用于车间调度问题。计算实例结果表明,协同进化多目标优化算法应用于车间调度问题不仅可以优化效果,而且能够在一定程度上提高计算效率。     

关于电力系统中配网调度可靠性和安全性的探讨

配电网络与用户之间存在着直接的关联,所以配电网络调度的安全性和可靠性是国计民生中十分重要的内容。本文章中以10kV的配电网作为案例,主要介绍了在现实的配电网络调度工作当中经常出现的一些安全隐患,还简要的分析了提高配电网络调度安全性与可靠性的一些具体实施方案。