基于独立分量分析的MMSE多用户检测

将独立分量分析，即ICA应用于DS-CDMA系统的多用户检测中，提出了基于ICA后处理的最小均方误差MMSE多用户检测方法。该方法用MMSE检测的输出来初始化独立分量分析的迭代．既利用了信源的独立性，又充分利用了已知扩频码的信息，从而提高了多用户检测器的性能。仿真结果表明：此方法在高信噪比的情况下，误码性能得到了较大改善。     

Multi-user Detection Based on ICA with Processing of Optimal Bandwidth Kernel Estimatio

将核估计中递归选择窗宽的ICA算法应用于DS--CDMA系统的多用户检测中,在样本总体真实密度未知时,根据给定的核密度和抽取的样本点来选择最优窗宽。采用ICA最优核窗估计算法检测器的输出初始化独立分量分析的迭代,对任意混叠信号进行盲分离。通过仿真证明了该算法在DS--CDMA多用户检测中的有效性。     

ICA最优核窗估计的多用户检测

将核估计中递归选择窗宽的ICA算法应用于DS-CDMA系统的多用户检测中,在样本总体真实密度未知时,根据给定的核密度和抽取的样本点来选择最优窗宽。采用ICA最优核窗估计算法检测器的输出初始化独立分量分析的迭代,对任意混叠信号进行盲分离。通过仿真证明了该算法在DS-CDMA多用户检测中的有效性。     

基于独立分量分析的FastICA心电消噪

本文介绍基于独立分量分析的一种算法FastICA,根据FastICA算法对脑电中心电噪声的消除,实验结果表明,采用该算法成功地消除了脑电中的心电信号,实现了脑电信号在噪声中的有效提取。     

基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法

独立分量分析是一种有效的盲源分离和特征提取技术,在许多领域已获得成功应用。结合快速固定点算法和极大似然自然梯度算法的特点,提出了一种基于峭度的独立分量逐次提取梯度算法,编制了相应的计算程序,并设计仿真试验,试验结果表明,在信源满足独立分量分析的前提条件时,该算法具有较好的收敛性能,且分离效果较好。     

一种改进的kalman滤波器盲自适应多用户检测

基于奇异值分解提出了一种改进的kalman滤波盲自适应多用户检测算法．理论分析和数值仿真表明，在异步CDMA系统中，与现有的基于RLS算法盲自适应多用户检测方法相比，该方法具有收敛速度快、跟踪性能好、数值稳定性高的优点．     

基于KALMAN算法的盲空时多用户RAKE接收机

文章针对KALMAN算法的盲空时多用户RAKE接收机,提出的检测在性能优于基于RLS算法的检测器,便于实时处理.     

快速独立分量分析算法解析及其仿真

独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是在信号处理领域中关于盲源分离应用的常用方法。该文论述了独立分量分析的基本原理和分离步骤;介绍了快速独立分量分析(Fast ICA)的优化判据和优化算法特点;并进行了Fast ICA计算机程序仿真:首先混合了方波信号、正弦信号和噪声信号,再利用Fast ICA算法进行分离。分离结果,除了波形的波幅、次序和极性发生变化之外,源信号的波形被很好地分离还原出来,证实了Fast ICA的可行性和正确性。     

CDMA系统中基于子空间的盲多用户检测算法

近年来,第三代移动通信系统将多用户检测这项关键技术作为CDMA系统中克服多址干扰的一种有效方法,同时解决了远近效应问题,显著提高了系统性能和容量。本文对CDMA系统中基于子空间的盲多用户检测算法进行了详细的阐述。     

脉冲噪声的非线性变换有源控制算法研究

α稳定分布模型是描述脉冲噪声的最佳理论工具,研究了对称α稳定分布脉冲噪声的有源控制;对基于非线性变换的脉冲噪声有源控制算法进行了推导与分析,并对FXSigmod算法进行了计算机仿真,用实验证实算法消除噪声的效果。该算法无需估测阈值,容易实现,连续更新性能好,可快速有效抑制脉冲噪声。