数据库被破坏后入侵路径恢复模型分析仿真

当前所有的对数据库入侵检测研究以后期入侵特征提取为主,忽略了对原始入侵路径的研究,研究数据库被入侵的路径对数据库的安全防范有着重要意义。为此,提出基于入侵路径信息关联思维的数据库被破坏后入侵路径恢复方法。计算入侵路径数据属性的差异性和其对应的权重,实现入侵路径数据的特征提取。针对入侵路径数据进行人工免疫,在人工免疫的过程中需要计算抗原和抗体的匹配度,获取入侵路径数据的关联性,重构入侵路径数据的集合,实现了数据库被破坏后入侵路径的恢复。实验结果表明,利用该算法进行数据库被破坏后入侵路径的恢复,能够提高恢复效率,获取准确的入侵路径数据,为数据库的安全提供了保障。     

入侵检测系统综述

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术,近年来成为安全领域的研究热点。文章介绍了入侵检测系统的概念,阐述了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架,并详细讨论了现阶段各种入侵检测技术及入侵检测过程。最后讨论了入侵检测技术的评价标准和发展趋势。     

基于入侵检测概念、过程分析和布署的探讨

文章简要介绍了入侵检测技术的基本概念和入侵检测系统的发展历史,对入侵检测系统模型和入侵检测过程进行了分析,介绍了入侵检测系统的部署实例,并对入侵检测技术的发展趋势进行了描述.     

计算机入侵检测技术探析

入侵检测技术是近年来兴起的网络安全技术,入侵检测系统是不同于防火墙的主动保护的网络安全系统。对入侵检测技术、入侵检测的分类、入侵检测的系统结构进行了阐述,并对目前入侵检测存在的问题和将来的发展方向进行了研究。     

基于人工免疫原理的网络入侵检测系统的应用与研究

由于目前用于检测网络入侵的系统不仅检测效率不高,而且错误率也相对较高,因此网络入侵检测系统与当前入网检测的发展趋势极不适应。在网络应用安全方面,由于网络入侵方式和途径多种多样。为保证网络使用安全,本文根据人工免疫原理与网络入侵检测系统的之间的内在关系,探讨一种检测网络入侵的应用系统,它弥补了当前网络入侵检测方面的不足,本文最后还对该系统进行构建和仿真,事实证明,基于人工免疫原理的网络入侵检测系统不仅可以减少入侵检测的错误率,同时还有效降低了网络入侵的漏报率,提高了网络入侵的检测速度和效率。     

基于模糊概念格的入侵检测算法

将模糊概念格与入侵检测技术结合提出入侵检测算法。对收集的入侵数据进行预处理、数据规范化,使连接数据避免锐化;分析模糊概念间的蕴涵关系,提取非冗余的入侵检测规则。使用规则检测器分析入侵数据,减少分类器的运算量,提高了入侵检测的准确率。     

计算机网络入侵检测技术概述

防止网络入侵是网络安全中最重要的问题,网络黑客的入侵导致很多政府机关、企事业单位信息的泄露,因此,提高网络入侵检测的能力被提上了日程。本文对网络入侵检测从理论到实际进行了阐述,重点讨论了入侵检测系统的结构,使其有了很大的实用性。入侵检测是一种动态安全策略,文章从入侵检测技术的发展、检测系统的通用模型和分类以及检测方法四个方面对当前入侵检测的研究进行技术性综述,讨论了现有的入侵检测体系结构,详细分析了各种入侵检测方法,并在文中指出了当前入侵检测研究中存在的问题和今后发展的趋势。     

入侵检测系统研究

介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型,对现有的入侵检测系统进行了分类,并讨论了入侵检测系统的评价标准,最后对入侵检测系统的发展趋势作了有意义的预测。     

入侵检测系统浅析

入侵检测技术是近十几年发展起来的一种主动计算机网络安全防范技术,是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术。入侵检测系统通过监视运行系统的状态与活动,检测计算机网络中违反安全策略的行为,及时产生入侵告警,为分析入侵行为提供有效的支持。现从网络入侵检测概念入手,重点对入侵检测系统的种类和入侵检测方法进行分析与阐述,其中对目前主流的入侵检测系统做了总结,最后对入侵检测系统的发展方向做了展望。     

基于网络入侵检测系统的探讨

入侵检测系统是一种基于主动策略的网络安全系统,从入侵检测系统的定义出发,对入侵检测系统进行了分类讨论,最后分析了入侵检测系统面临的主要问题以及如何选择一个理想的入侵检测系统。     

中国东北外来入侵植物的现状与防治对策

通过野外调查,结合相关文献资料,确定东北地区目前外来入侵植物18科66种.论述了东北地区外来入侵植物的组成、原产地、入侵途径、生境和分布,指出外来入侵植物带来的危害,并提出了防治外来入侵植物的对策及建议.     

浅析入侵检测技术有关问题

入侵检测是保证网络信息安全的一种重要方法,近年来成为信息安全领域的研究热点。文章阐述了入侵检测的概念、模型、功能和通用框架,讨论了异常入侵检测技术和误用入侵检测技术及其优缺点,指出了入侵检测领域存在的问题,并提出了相应的解决方法,总结了入侵检测的发展前景。     

入侵检测系统的分析和使用

随着INTERNET和网络技术的发展,安全系统的要求也与日俱增。本文论述了入侵检测系统概念;入侵检测系统的工作流程;入侵检测系统的协议与模型;入侵检测系统的类别;以及如何选择一个理想的入侵检测系统;并举出了一个典型的入侵检测系统的使用。     

入侵检测系统的分类研究

入侵检测系统作为防火墙的合理补充,已经在网络安全中起着非常重要的作用。本文从入侵检测系统的定义出发,探讨入侵检测的体系结构,分析了入侵检测系统的通用模型,最后详细探讨了入侵检测的分类。     

离群点挖掘技术在入侵检测中的研究

随着电子商务的迅速发展,越来越多的关键业务已经移植到网络上,网络安全越来越引起人们的关注。入侵检测作为防御体系中的重要组成部分,成为当前网络安全理论的研究热点。将数据挖掘与入侵检测相结合,能够增强入侵检测系统对海量数据的处理能力,使得入侵检测系统具有可扩展性和自学习能力,增强入侵检测系统的检测功能。主要针对离群点挖掘技术在入侵检测系统中的应用展开研究,使传统入侵检测系统具有异常检测能力。     

一种智能型入侵检测系统模型研究

针对目前大多教入侵检测系统存在的局限性,提出了一种较完善的入侵检测模型,将专家系统和神经网络技术相结合同时应用于入侵检测系统中,有效利用了两者的长处,可实现入侵库的自动更新.设计了模型的结构,给出了简单实现方案,经过综合比较该模型能有效提高入侵系统的检测性能,降低入侵检测系统的漏报率和误报率.     

基于数据挖掘的入侵检测系统研究

通过逐一匹配的方式检测隐藏在海量信息数据中的入侵行为信息,入侵检测系统极易出现瓶颈效应。本文提出一种基于数据挖掘的入侵检测系统模型,将数据挖掘的思想应用于入侵检测系统的特征数据库建立和海量数据检测算法中,在保证通过入侵检测系统数据源的安全性的基础上,提高了入侵检测系统对海量信息的处理能力。     

基于优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型

随着计算机技术的飞速发展与计算机网络的广泛应用,网络的安全性逐步成为人们关注的焦点。现阶段的网络入侵检测方法难以识别含有入侵特征小信号的网络入侵检测,检测方法自适性能力差,导致网络入侵检测漏警误警率高。为了提高网络安全,提出基于优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型。通过粒子间的相互协作优化聚类含有入侵特征的信号数据,通过极化阵列计算定位分离小信号,建立小信号过滤模型找寻提取带有入侵特征的小信号。仿真实验表明,优化粒子群算法的网络入侵小信号检测模型,提高了网络入侵检测的自适用性,在网络入侵信号受环境因素干扰的情况下,能够准确的检测出带有入侵特征小信号的网络入侵行为。有效的提高了网络检测的正确率,加快了网络入侵的检测速度。     

基于SNORT入侵防御系统的部署与分析

入侵检测系统具有发现入侵、记录事件的功能,其重点在于入侵行为的检测上,缺乏对于入侵的应对和阻断能力。防火墙对流经的网络流量进行检测,拦截不符合安全策略的数据包,但是防火墙的访问规则是静态的,不能动态地响应入侵行为的变化。本文将入侵检测和防火墙相结合,来探讨如何部署入侵防御系统。     

基于J2EE分布式入侵检测的概述

首先介绍了入侵检测的发展情况,接着阐述了当前入侵检测的分类。然后探讨了基于J2EE的分布式入侵检测模型的设计,最后探讨入侵检测的发展趋势。