基于改进权重的模糊综合评判方法——供应链信息化评价

综合置信度思想（描述两个事物关联的程度）扣权值归一化的思想,提出新的确定权重的方法,以王信度得到一个因素对另外一个因素的重要程度,再进行归一,最终得到每个因素的权重．将这种确定权重的方法应用到多级模糊综合评价方法中的权重计算,依此对多级模糊综合评价方法进行了改进．并将这种改进的模型引入供应链信息化程度的评判,提出二级评判因素结构,以例说明这种改进模型的计算过程．     

基于直觉模糊集的煤矿应急救援能力评价研究

为完善煤矿应急救援能力评价方法,提出了属性权重未知,属性值为直觉模糊数的评价模型。首先根据评价指标体系确定直觉模糊评价矩阵,然后借助直觉模糊熵权法来确定属性权重,并利用直觉模糊加权平均算子对二级评价矩阵进行集结,得到每个决策方案对应的直觉模糊数,将其带入含有转化参数的得分函数进行决策分析。最后采用上述方法对同煤集团相关矿井的煤矿应急救援能力进行了实例分析。     

基于层次分析法与信息熵的大学生综合素质评估模型构建研究

当前工作竞争压力越来越大,在企业招聘中大学生的综合素质十分重要,合理的综合素质评价体系的评价结果会给用人单位最好的参考.本文就大学生综合素质以往的传统模糊综合评价方法在权重计算方面具有主观性和随意性这一问题,提出了一种基于改进模糊综合评价法的大学生综合测评评价方法.该方法利用层次分析法计算主观权重,利用信息熵计算客观权重,然后将主客观权重重新拟合得到综合权重,并得到最后的评价结果.实验结果表明,这一模型的评价结果更为科学、准确和合理.     

文学作品中模糊语言的翻译研究

模糊语言是文学作品表达美的意境、传达诗的意象的最佳方法,使读者在阅读过程中产生强烈的审美感受。但是由于种种原因,英汉两个民族在心理原型和思维方式上都存在明显的差异,这就造成了文学作品中模糊语言所包含的模糊美感在从源语言转向目标语言的过程中多有磨蚀。本文试对文学作品中的模糊语言及其翻译做一个尝试性的研究,分析模糊语言的模糊美感在翻译过程中的磨蚀成因,探讨可以使用什么翻译策略对模糊美感进行合理的语际转换。     

AHP模糊综合评价法在高校学生就业抉择中的应用

依据AHP模糊评价法理论方法,选取评价语集.考虑大学生择业时的主观和客观因素,选取了3个一级指标,19个二级指标,35个三级指标为评价指标体系.利用Matlab编程进行计算检验得出组合权重集ωi(i=1,2,…,n),即为抉择因素权重.针对西北民族大学2013级应用数学专业应届毕业生进行问卷调查的方式得到模糊判别矩阵R.利用单因素和多因素模糊综合评价法计算出结果,得到B=[0.4781,0.3670,0.1550],按照隶属度最大原则取值为0.4781(此处0.4781表示综合各级指标后的最优选择值).     

基于相对偏好关系分析的模糊TOPSIS多属性群决策

针对传统模糊TOPSIS方法在决策指标权重、相对贴近度计算过程中模糊和不确定信息损失的问题,提出一种基于相对偏好关系分析的距离测度方法,并将其分别运用于决策指标离散程度计算和改进方案与正、负理想解间的距离测度中,提出了主客观相结合的熵值法和基于相对偏好关系分析的模糊TOPSIS改进模型。最后,通过某企业供应商选择的实例验证,并与传统模糊TOPSIS方法进行对比,验证了所提方法的可行性和有效性。     

基于PC,UDS和改进AHP的柴油机噪声品质综合评价方法（英文）

目的:提出柴油机噪声品质综合评价方法,解决产品总体噪声品质择优排序问题。创新点:在噪声品质综合评价模型的研究中,将均匀设计抽样与层次分析法相结合,提出一种考虑多因素、多水平的噪声品质主观综合评价GPC-UDS-AHP方法,通过对少量的声样本进行主观评价得到声品质综合评价结果;提出基于偏好序和Bradley-Terry模型的权重计算方法,避免了1-9标度法主观性强和一致性难以满足要求的问题。方法:针对传统的成对比较法难以在声品质主观评价试验中获得评价对象整体感受择优排序的不足,结合均设计抽样法"均匀分散"的特点,提出一种基于分组成对比较法的柴油机声品质主观综合评价方法,确定适合于柴油机声品质主观评价的结构及层次划分,提出基于偏好序和Bradley-Terry模型的各级指标权重计算方法。以采集到的某3款柴油机共375个噪声样本为评价对象,分别利用该方法和等级评分法计算得出3款柴油机的声品质评价综合值。结论:提出的柴油机声品质主观综合评价GPC-UDS-AHP方法可在有效地维持成对比较主观评价试验实施范围的情况下,准确地得到柴油机声品质整体主观感受评价得分的择优排序,可用于实施不同柴油机或N次改进试验的声品质比较和评判。     

美感修辞的目标与策略

本文以“实用与美感”两大分野的修辞假说为前提,运用唯物辩证法的基本原理,着重对美感修辞进行比较系统的分析和描写。本文认为：（１）美感修辞可分为美感目标和美感策略两个互为因果的方面;（２）美感修辞可分为意感美、音感美、形感美和趣味美等几种美感形式;（３）每种美感形式又都包括自然美和艺术美两个部分。本文对意感美进行了重点分析,提出了抽象与形象、直率与委婉、明快与含蓄、清晰与模糊等几对修辞范畴。     

基于模糊粗糙集与多专家网络层次分析法的整车质量评价模型及算法研究

汽车产业链云服务平台的汽车质量评价是一个多目标评价问题,质量评价影响因素之间相互联系又相互制约,而且具有明显的不确定性、模糊性。针对这一问题采用定性和定量相结合的方法,为了提高评价结果的准确性和客观性,提出一种基于模糊粗糙集和多专家网络层次分析法(ANP)的质量评价数学模型。运用改进的模糊粗糙集计算指标的客观权重,利用多专家ANP方法确定指标的主观权重,再综合主客观权重,采用模糊综合评价法得出最终评价结果,并应用于凯马整车制造企业的汽车质量评价中。最后通过实例验证了评价模型的合理性、有效性和可靠性。     

基于不确定语言变量的风险投资项目群体评价方法的研究

在风险投资运作过程中,对项目的风险评估是其关键环节.由于影响风险评估项目的因素具有不确定性,本文引入不确定语言变量的运算法则.先使用不确定语言加权平均算子对信息进行集结,针对属性权重完全未知的情形,给出一个求解权重的方法;再通过不确定语言加权平均（ULWA）算子,对不确定语言决策信息进行加权集成,利用已有的可能度矩阵排序公式得到决策方案的排序;最后给出实例分析,以说明该方法的有效性和可操作性.     

浅析视觉美感在网页设计中的运用

通过对网页设计中信息的传达与审美需求研究,针对多数过分注重网页制作技术,而忽视网页视觉效果设计,探讨视觉美感在网页设计中的重要性,分析如何更有效地传递网页视觉美感,从而给人视觉上的享受．     

多属性决策的主客观结合特征向量方法

研究了结合主观和客观信息的模糊多属性决策问题,其中主客观信息分别由属性权重的两两比较矩阵和决策矩阵组成.提出一种结合主观和客观信息的特征向量决策方法,给出了2种求解基于主客观特征向量法的模糊多属性决策方法.这种方法通过求解2个线性目标规划模型得到最优属性权重,然后,通过对决策信息进行简单的加权集结,得到所有方案的排序结果.最后,通过一个算例说明了该方法的实用性和有效性.结果表明,该方法要比其他主客观结合多属性决策方法简单.     

一种基于动态权值的改进协同过滤算法研究

协同过滤是个性化推荐系统中使用最为广泛的一种推荐算法之一,分为基于用户和基于项目两种协同过滤算法.本文提出的改进算法将两种方法相结合使用,首先改进了传统的相似度度量方法,再分别利用用户和项目之间的相似度值预测未评分项目值,并将两种预测结果加权平均,根据用户近邻数和项目近邻数动态确定加权系数.实验结果表明,改进后的协同过滤算法可以提高推荐质量.     

基于模糊综合评价的美团评论数据情感分析

美团平台上店铺的评分是一个综合性评分,并不能从多个角度说明店铺情况,客户根据综合评分很难选择到符合自己需求的店铺。现有评价模型在商品属性选择和权重上依靠有经验的管理者给出,存在很大的主观性。针对这些问题,提出了基于模糊综合评价的情感分析模型。该模型首先采用关键词提取与模糊矩阵相结合方法,对评论的语料进行关键词提取,然后根据关键词权重设置模糊矩阵,最后将评论情感分析结果放在模糊矩阵中,构建出基于模糊矩阵的综合情感评价模型。在美团评论数据集上进行实验,结果是综合评价分与美团平台的综合性评分只相差 0.02%,说明该模型结果非常准确。模型给出了店铺除综合评分以外的其它关键词得分,全面分析了店铺的口味、环境、价格等因素评分,为顾客选择提供了多角度指导。所得出的评分也给商家提供了很好的指导意见,以帮助商家调整经营模式和策略。     

一种基于Criminisi算法改进的图像修复技术

针对Criminisi 算法及其现阶段存在的不足,提出一种新的基于样本块的图像修复改进算法。通过图片预处理,首先重建图像破损边缘,改善修复后图像边缘模糊、断裂、过度延伸等情况;其次在优先级计算中引入α、β调节因子,增加数据项权重,从而得到更加精确的优先权顺序,同时防止优先权值在修复后期快速衰减。计算修复图像的 PSNR值并与原Criminisi 算法进行对比,结果表明改进算法有更好的修复效果。     

一种基于单值中智集的多属性群体决策方法

针对属性权重未知,属性值为单值中智数的多属性决策问题,提出了一种基于中智熵和广义单值中智算子的群体决策方法。先是利用中智熵求出属性权重,然后提出3种广义单值中智算子：广义单值中智加权平均(GSNWA)算子、广义单值中智有序加权平均(GSNOWA)算子和广义单值中智混合平均(GSNHA)算子,再利用GSNWA和GSNHA算子来集结信息得到方案综合评价值,并通过相似度测度对方案进行排序选优。最后,通过一个算例说明了该决策方法的有效性和合理性。     

基于模糊加权的多模型预测控制在过热汽温系统中的仿真研究

针对大多数复杂热工控制对象非线性特性与运行工况密切相关的实际特点,提出了一种基于模糊加权的多模型预测控制算法。该算法采用多模型自适应控制（MMAC）中模型集选取的方法,权重计算则通过多模型优化模糊加权算法,将各子模型输出概率加权平均值作为对实际对象的预测输出值,通过一个动态矩阵预测控制器计算最终控制。并对一个超临界600MW直流锅炉过热汽温对象进行仿真,验证了该算法的有效性。     

基于模糊集理论的园林植物景观美感自动评价方法

为了量化评价园林植物景观美感,提出一种基于模糊集理论的园林植物景观美感自动评价模型,以园林植物景观的节能性、美观性、风景融合性以及节能环保性等参数为约束指标集,构建园林植物景观美感自动评价的模糊约束参量模型。采用层次分析方法进行园林景观美感评价的决策模型构建,通过模糊集理论进行评价模型的最优控制设计,将园林植物景观美感自动评价问题转换为求模糊集的二元规划问题。采用量化回归分析和主成分特征提取方法,实现园林植物景观美感的优化评价。实证分析结果表明,采用该方法进行园林植物景观美感评价的准确性较高,评价置信度水平较好。     

第一类模糊综合评价

模糊综合评价是一种新的、文理交叉的、定量的评价方法,当评价指标完成水平的高低边界不甚清楚的情况下使用.以教师课堂教学质量评价为例.首先确定评价指标、等级,指标权重,得到《课堂教学质量评价表》;然后,组织评价小组,填写评价表.权重矩阵A.点乘模糊矩阵R得到综合评价矩阵B,即B=A·R;最后用综合评价矩阵B对教师课堂教学质量做出单因素分析、综合分析、诊断分析和赋值分析.     

应用直觉模糊熵研究模糊评价矩阵群决策

基于直觉模糊熵提出了一种分析直觉模糊评价矩阵决策问题的新方法。利用直觉模糊熵定义指标权重矩阵,指标权重矩阵行向量满足概率分布公理化定义,结合相对熵优化模型得到了指标权重的最优解;通过专家提供的信息量结合相对熵模型得到专家客观权重,最后利用模糊互补判断矩阵与相对熵模型实现了备选方案之间的最优排序,最后给出一个实例,说明该方法的可行性和优越性。