基于Web的数据挖掘技术浅析

讨论如何通过面向Web的数据挖掘技术——XML技术从众多的Web站点进行数据抽取，使得这些有用的数据可以得到共享并集成。     

面向Web的数据挖掘

本介绍了几种数据招掘语言及其标准化方面的研究进展，对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

因特网上有海量的数据信息,数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容,充分利用有用数据,废弃无用数据,解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析,讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法,提出了一种结合HTML、XMLJ、AVA的新型数据挖掘技术。     

基于Web的数据挖掘方法的研究及实现

Web上有海量的数据信息，数据挖掘是从大量的数据中发现隐含的规律性内容，充分利用有用数据，废弃无用数据，解决数据的应用质量问题。通过对Web的数据挖掘和XML特点进行分析，讨论了使用XML实现基于Web的数据挖掘方法，提出了一种结合HTML、XML、JAVA的新型数据挖掘技术。     

基于XML的Web数据挖掘研究

提出了一种基于XML的Web数据挖掘模型,该模型能很好地体现XML的优越性,并有效地实现Web数据挖掘。     

基于Web的多媒体数据挖掘技术研究

提出了一个基于Web的多媒体数据挖掘系统的框架结构模型,一种联合查询的优化方案和一种多媒体数据挖掘算法。该模型首先通过多媒体概念检索技术智能化地在Internet上搜索Web页面,通过向量空间模型进行多媒体信息检索,最后将检索的结果传送给用户。     

XML在Web数据挖掘中的应用研究

文章讨论了XML在Web数据挖掘中的应用,解决了Web数据的非结构化甚至是无结构、Web数据复杂而导致的Web数据挖掘困难的问题,提出了将HTML转化为XML文档以实现web数据挖掘的一个模型。     

利用XML的Web数据挖掘技术

面向Web的数据挖掘是一项复杂的技术，而XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会。XML的扩展性和灵活性允许XML描述不同种类应用软件中的数据．从而能描述搜集的Web页中的数据记录．     

基于Web2.0和数据挖掘技术的软件专业教学系统设计

设计了一个基于Web2.0的教学系统,描述了其系统组成、功能和流程,并着重介绍了实现该系统的Web2.0技术和数据挖掘技术及其在本系统中的应用,并提出了采用数据挖掘技术进行个性化服务的教学系统。     

一种面向Web的数据挖掘技术研究

采用标准Web技术——HTML,XML和Java,开发一种基于Web用Java把Web数据转换为XML的数据挖掘方法。该方法标识数据源并把它映射成XHTML,根据一定的相关关系查找数据内的引用点并进行智能数据抽取,将数据映射成XML。这种数据挖掘方法比较简单,通过选择可靠的数据源以及在这些数据源中选取与内容相关但与格式无关的锚点,可以较为方便地建立一个强壮的数据挖掘系统。     

基于XML的有效的Web挖掘系统设计研究

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术研究及应用的热点之一。在介绍数据挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景的基础上,详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web挖掘中的重要应用并设计了一种基于XML的Web挖掘系统。     

基于XML的Web数据挖掘系统模型的设计

该文首先剖析了数据挖掘技术,并阐述了XML在数据挖掘中的应用优势,然后构建了一个基于XML的面向多种Web教据的挖掘系统模型,最后详细介绍了模型中的三个层次构成,并介绍了其中关键技术的实现方法,以期为Web数据挖掘的研究提供参考.     

一种基于XML的Web数据挖掘模式

互联网的广泛应用使Web数据挖掘成为当前数据挖掘研究的热点，而Web数据的结构却使对其所进行的数据控制十分复杂，XML的出现为Web数据挖掘技术提供了一个很好的入口。本文分析了XML文档的数据结构，提出一种经由HTML文档转换成XHTML并最终由XSL所决定的XML文档的Web数据挖掘模式。     

面向Web的数据挖掘

本文介绍了几种数据挖掘语言及其标准化方面的研究进展,对数据挖掘语言的结构和组成进行了探讨和研究。     

基于XML进行Web数据挖掘的应用研究

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。XML作为直接面向Web数据、基于Internet上的一种新的数据管理手段,为面向Web的数据挖掘带来了便利。分析了Web数据挖掘的特点和XML语言的优点,提出了运用XML解决Web数据挖掘中半结构化数据的模型抽取方法,最后对该方法进行了实例说明。     

XML技术在网络数据挖掘应用中的优势

针对Web上数据的特点,指出了采用XML技术进行网络数据挖掘的优势.     

基于Web2．0的师资人才数据挖掘系统研究

数据挖掘对于师资人才数据的分析与管理具有重要的理论和现实意义。通过快速、准确的数据挖掘,找到关联规则,可以为高校领导机构进行师资队伍建设、干部队伍建设等提供参考和依据,提高办学效益,从而实现师资队伍、管理干部队伍的优化。阐述了基于Web2.0的师资人才数据挖掘系统结构,并提出了师资人才认知系统的编码方案。     

Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用研究

随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量也急剧增加,Web数据挖掘技术作为处理数据的专项技术,其优越性能在许多领域都有所体现。针对Web数据挖掘技术在数字图书馆中的应用进行研究,分别从Web数据挖掘的难点、XML在Web数据挖掘中的应用以及Web数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用三个方面展开分析,以促进Web数据挖掘技术的不断完善,使它能够为数字图书馆提供更好的服务。     

Web挖掘在校园网学习系统中的应用研究

数据挖掘在WWW上有广泛的应用。在校园网学习系统中嵌入Web挖掘模块，运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行挖掘，可了解用户的访问行为，提供个性化的服务。本文阐明了Web挖掘在校园网学习系统中的应用方法和步骤。     

一种基于XML的Web挖掘技术研究

运用XML这一成熟的技术,提出了一个基于Web的挖掘模型和抽取方法,并对该模型和数据抽取方法进行了分析与测试。