影响B2C电子商务在线消费行为的感知因素分析

感知因素是影响消费者网上消费动机和行为的重要变量。感知因素分析有利于揭示消费者在线消费行为的内在机理,也有助于解决目前B2C电子商务可接受程度低这一难题。本研究基于消费者对B2C电子商务的有用性、使用便利性程度和风险性高低的预期,将消费者预期因素分为三类,即分析了消费者感知有用性、感知使用便利和感知风险。在此基础上,对在线信用、在线交易倾向和最终有效交易行为的影响,构建了基于消费者感知因素的在线交易行为影响因素理论行为机理模型,并进一步建立了消费者感知因素的外显测量指标。研究表明,感知有用性和感知使用便利程度越高,消费者在线交易倾向和网上参与程度也就越高,而且也有利于在线信用的建立;感知风险越大,在线信任越低,消费者在线交易倾向和网上参与程度也就越低。这一研究结论对于B2C电子商务网站(公司)的经营决策具有一定的借鉴作用。最后,分别对上述三类感知因素的构成进行了具体分析。     

B2C电子商务中感知风险降低策略的有效性研究

以书籍和服装作为搜索型和体验型商品的代表,通过网上模拟实验调查的方式对主要风险降低策略在中国的有效性进行了实证检验。研究结果表明,网上消费者对体验型商品所感知的绩效风险、心理风险和物理风险显著大于搜索型商品,而在社会风险、经济风险和隐私风险方面却没有显著差异;支付安全性、网站声誉、在线展示、退款保证、更换商品是消费者认为最有效的五种降低在线购买感知风险的策略。     

电子商务团购消费者感知风险研究

团购网站在我国发展迅猛,对网络团购消费者感知风险的研究与消解是促进该模式进一步发展的重要推动力。通过对电子商务零售环境中消费者感知风险进行回顾与总结,利用问卷调查与专家咨询方法相结合探索网络团购特有感知风险,从而形成电子商务团购环境下消费者初始感知风险要素。进而应用因子分析方法归纳出网络团购客户感知风险的5个构面:合作伙伴选择风险、网站核心服务风险、信息服务风险、绩效风险、财务风险。     

网上购物感知风险研究

网上购物方便快捷,能节省很多时间,但同时虚拟世界中存在很多不确定的因素.消费者在购买产品时,总是在感知利得与感知利失之间进行权衡.过去大多数的营销重点都是放在增加顾客利得方面,而对于减少感知风险的研究甚少.本文从消费者感知风险的角度出发,研究消费者感知风险意识以及减少风险的行为,进而提出了降低网络购物感知风险的有效对策.     

我国C2C电子商务欺诈影响因素的实证研究

提出了包括产品特征、卖方特征、沟通能力以及买家特征等因素的欺诈前因模型,以淘宝网作为研究对象对该模型进行了实证研究.研究结果表明,产品特征、沟通能力等因素对网络欺诈影响最明显,基于研究结果对平台服务提供商和卖家提出了相关建议.     

C2C电子商务的客户满意度影响因素实证研究

以实证研究方法发现和分析C2C电子商务活动中影响顾客满意度的诸多因素,并提出商家应该采取的相应对策,以促进C2C电子商务的进一步发展。     

C2C电子商务顾客信任的影响因素——基于上海市的实证研究

分析了C2C电子商务顾客信任关键影响因素的国内外研究现状.采用李克特5级量表法,设计开发了测量工具.以280名上海市民为调查对象,进行了问卷调查.采用Cronbach α系数和因子分析方法对测量结果的信度和效度进行了检验.运用多元线性回归方法探讨了现阶段C20电子商务顾客信任的主要影响因素.结果表明,C2C电子商务顾客信任受到个人信任倾向、他人信任、第三方认证的共同影响.     

C2C网上交易中感知风险与第三方支付担保服务使用

通过理论分析确定了感知风险及第三方支付担保服务采用的影响因素,通过自行设计开发的基于Web具有决策支持功能的C2C模拟实验系统来收集数据并对此进行了验证。研究结果表明卖方信誉、待售商品价格以及买方风险态度等因素对感知风险有积极影响,感知风险会影响网络交易者对第三方支付担保服务的使用意向。     

消费者家电网购感知风险维度研究

通过文献回顾、焦点小组和深度访谈,提出消费者家电网购感知风险量表。在问卷调查的基础上,采用因子分析方法,得出网店风险、产品风险、支付风险、配送风险、售后风险、隐私风险等六个消费者家电网购感知风险维度,累计解释总体风险71.65%的方差。其中,解释总体风险43.65%的方差。     

C2C电子商务中基于多影响因素的商家信任模型研究

针对C2C电子商务领域普遍存在的信任问题,在分析C2C电子商务网站商家的信任影响因素基础上,构建了一个完善的C2C电子商务信任模型。该模型融入了商家信任的各个影响因素,因而能较好地反映商家的信任度,进而为消费者的理性购物提供参考与指引。     

影响顾客网上购物因素的实证研究

网络购物中的心理障碍是阻碍网民在网上购物的重要因素。本文从口碑的正负两方面,信任的两个维度即能力信任和善意型信任,以及感知的网络风险几个方面考量它们对顾客网上购物的购买意愿的影响。并将顾客群体分为购买者和浏览者两类,分别考察不同因素对其购买意愿的影响程度,采用SEM软件进行实证分析。     

用户感知风险与网络信息搜寻行为关系的元分析

[目的/意义]既有文献中关于用户感知风险是否会影响网络信息搜寻行为的研究呈现了差异,传统的定性综述方法无法明确二者关系的整体效应以及可能的调节变量。[方法/过程]文章基于大量关于二者关系的实证研究结果,采用元分析方法对来自34篇文献的36个独立效应值进行了探讨(N=13837)。[结果/结论]结果表明整体效应上,用户感知风险与网络信息搜寻行为之间存在显著的轻度正相关关系(r=0.156)。调节效应中,信息类型和感知风险的测量方式都显著影响了二者的关系,而文化情境没有对元分析结果产生显著性影响,结果表明未来研究要加大对于信息类型和测量方式的关注以及思考二者结合的可能性。     

中小学线上教育影响因素及优化建议探究

在“互联网+教育”的背景下,教育信息化助推线上教育飞速发展,线上教育是推进教育课程改革、教育公平、教育普及的有效手段。中小学线上教育发展的影响因素包括学生身心发展特点、教育形式及内容、家庭教育环境、资源配置、投入力度等。新时代背景下,应坚持以发展、兴趣和需求为主,选择合适的线上教育课程;坚持“以人为本”的核心理念,提升线上教育质量内涵;重视家校合作,提高线上教育质量;加强数字资源配置,优化线上教育环境。这对促进中小学线上教育发展有着积极的作用。     

C2C环境下感知信誉对购买意愿影响的实证研究

将感知信誉影响因素划分为6个方面,确定了感知信誉的4个维度,构建了一个感知信誉影响因素正向作用于感知信誉,进而影响消费者购买意愿的概念模型,并通过结构方程模型方法对模型进行检验,验证了感知信誉影响因素对感知信誉、感知信誉对消费者购买意愿的正向影响。最后,对交易平台如何改进信誉系统、买家如何选择高信誉卖家及卖家如何展示信誉等方面提出了相关建议。     

在线信誉管理系统中信用度计算模型研究

电子商务改变了传统商务的经营模式,交易双方难以通过面对面接触的方式形成初始信任,建立在线信誉管理系统是解决该问题的有效途径。简单累加信用度计算模型和均值信用度计算模型是以信任模型为核心的在线信誉管理系统中两种主要的信用度计算模型。但这两种模型都忽略了影响信用度计算三个主要因素:交易商品的价值、评分人的信用度、交易的时间价值。为了得到有效实用的信用度计算模型,考虑交易商品价值权重、评分人信用度权重、交易的时间权重建立了加权累加信用度计算模型。选取淘宝网中两个卖家为例,验证了模型的有效性。结果表明,加权累加信用度计算模型较传统的简单累加信用度计算模型更能体现卖方的信用情况,具有一定的实用性。     

产品卷入度与感知风险下顾客忠诚研究

在社会认知理论的视角下提出了卷入度-感知风险-忠诚模型(IPL)并与另外两个竞争模型进行比较。研究结果表明IPL模型明显优于竞争模型。厘清三者之间的关系对研究者探寻产品卷入度与顾客忠诚关系提供理论基础,也为企业根据顾客的产品卷入度水平来降低顾客的感知风险,从而对培育忠诚的顾客具有实践指导意义。     

生物制药产业化的影响因素研究:一个实证检验

在对已有文献整理和比较的基础上,结合专家访谈和案例调研的结果,归纳出3个阶段共11项生物制药产业化成功的影响因素,通过对81家生物制药企业问卷的分步多元回归分析,证实了各阶段影响因素与产业化成功之间的显著相关关系,并分析了各阶段因素对生物制药产业化成功的差异化影响.     

煤炭矿区产业链延伸影响因素的实证研究

在总结了煤炭矿区产业链延伸相关研究的基础上,从促进因素和阻碍因素两方面对煤炭矿区产业链延伸的影响作用进行分析,建立了双因素模型,并对其进行了实证研究,对煤炭矿区内外部需要采取的措施提出了具体的对策和建议。