基于曲波和SVD的彩色图像盲水印算法

提出一种基于曲波的彩色图像盲水印算法.该算法使用Arnold映射作为混沌系统,对水印图像做预处理,根据人眼的视觉特性,抽取人眼最不敏感的Q分量做曲波变换,并且对曲波的低频系数分块进行SVD分解,将水印以一定的深度嵌入到每个分块的最大奇异值上.实验证明,该算法透明性好,抗攻击能力强,是一种有效的图像鉴定算法.     

基于稳健信息隐藏的脆弱水印

Block-wise fragile watermarks can be used to reveal maliciously tampered areas in multimedia products. However a forged content containing a cloned fragile watermark can be constructed by using a series of watermarked data. To defeat this type of counterfeit attack, a novel fragile watermarking technique is proposed in which different pseudo-random data are selected for different host products, and the generated fragile watermark is dependent upon the selected information. While inserting the fragile watermark, the     

一种基于混沌序列的DCT数字图像水印算法的研究

提出了一种基于混沌序列的DCT数字图像水印嵌入算法,利用Logistic混沌映射来置乱水印以提高数字水印的随机性,并对水印图像作调制加密处理以消除水印图像各像素的空间相关性,而且嵌入水印的DCT块并不连续地选取,而是用Logistic混沌序列选取。实验结果表明,该算法在抵抗噪声、JPEG有损压缩以及裁剪等方面均有较好的鲁棒性。     

基于小波包分解的自适应盲脆弱水印算法

提出了基于图像内容自嵌入功能的脆弱水印算法．算法的新颖之处在于能区分图像内容、水印还是两者同时被篡改,由原图像高7位的一级小波低频系数量化得压缩图像,转换成二进制作为水印,混沌置乱加密后嵌入到原图像的LSB．认证时,由认证图像高7位制作的水印与提取水印的差值来确定图像是否遭到窜改,可定位篡改位置．实验结果表明：与Y-M算法相比峰值信噪比提高了5个dB,与WONG算法相比峰值信噪比提高了3个dB,实现了盲检测,而且该算法能够检测常见的攻击如噪声、几何剪切、滤波等．     

基于小波变换的数字图像水印算法

利用小波变换多分辨率特性和人眼视觉特征,提出了一种彩色图像多水印算法.多个有意义的签名水印能提供更可靠的版权识别,而且多水印相互配合使水印图像同时具有很好的鲁棒性.为增强水印的鲁棒性,在添加水印之前对水印进行预处理,在嵌入水印时又应用了扩频技术.实验结果表明,该算法取得了良好的效果.     

结合B样条小波的半脆弱水印

根据两条B样条曲线低分辨表示部分的大小关系在JPEG压缩下较稳定的特点提出了一种用于图像认证的半脆弱数字水印方法。产生一个依赖于原图像内容的水印,将图像进行8×8分块,并分为两组,在每一组中分别取一个分块,选择特定点的像素值作为控制顶点,构造B样条曲线,对B样条进行多分辨分解,通过修改两条B样条曲线低分辨表示部分的大小关系嵌入水印。该算法可以检测并定位被修改的位置,可用于图像的完整性认证,并有一定的抗压缩能力。     

基于DCT变换的半脆弱图像水印算法

提出一种新的基于DCT变换的低频半脆弱水印算法,该算法首先对原始图像进行DCT变换,然后利用人眼视觉特性和压缩算法的特点在图像的低频区域寻找嵌入位置。一系列的实验表明,该算法很好地满足了半脆弱水印所要求的脆弱性和鲁棒性。     

基于混沌和分维的盲水印算法

把分形维数理论应用到数字水印中,提出了基于Chebysher混沌置乱和分形维数的自适应数字图像水印算法。首先将载体图像分块,计算每个小块的分形维数。然后将载体图像进行分块DCT变换,使用改进的邻域平均法,将经过混沌置乱后的水印信息嵌入到图像的DCT域中,并根据该小块的分形维数调节嵌入强度,实现了水印信息的自适应嵌入。提取水印时,实现了完全盲提取。MATLAB仿真结果表明,该算法具有较好的不可见性,对常见的图像处理攻击具有较好的鲁棒性。     

鲁棒性数字图像水印算法研究

为了有效保护多媒体信息的版权,研究利用离散余弦变换的算法对整个数字水印图像进行数字变换,将水印加载在中低频分量上以保护原多媒体信息,对数字水印图像的嵌入、提取和攻击进行鲁棒性测试,试验表明该方法不仅可以从攻击后的图像中完整提取水印,而且水印的鲁棒性及抗攻击性较好,可经受一定程度的有损信号处理和一般的数字几何变换,有较强的推广价值.     

基于混沌序列的数字图像置乱算法

混沌序列具有易生成性,对初始条件强敏感性,可完全重现性等特点,基于以上特性提出一种基于混沌序列的图像置乱算法.算法同时采用 Logistic映射和Hybird映射,将其产生的二值序列分别与数字图像的奇行和偶行采用异或置乱算法对图像进行置乱.数值实验表明,所给算法实现简单,安全性高,对椒盐噪声和剪切有一定的抗攻击性.     

一种基于脊波和数字加密的脆弱数字水印算法

脆弱数字水印是当今图形图像认证的一项关键技术,脊波变换的理论是小波分析理论的最新成果,数字加密技术是对多媒体信息进行加密保护的一项非常可靠的技术.在此把最新的脊波技术和数字加密技术结合在一起,提出了一种变换域脆弱数字水印算法,并经仿真试验证实,该算法具有良好的不可见性,且水印对图像的篡改非常敏感,可以有效的对图像进行认证.     

基于矢量水印的图像数字水印算法

基于图像小波分解的子图特性,将原始水印进行了矢量分解,然后给出其嵌入的算法,并对算法进行了仿真实验.仿真实验表明,该算法能够很好地抵抗对图像噪声、滤波、几何等攻击,表明该算法有较强的稳健性.     

基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法

提出了基于混沌和离散余弦变换的数字水印算法,该算法是将混沌映射序列作为水印信息,并在载体图像的离散余弦变换域较大幅度值上嵌入排序后的水印信息,而在水印提取时,再利用原图像、水印图像和密钥进行水印重构。Matlab仿真实验结果表明,该算法在保证水印不可感知性的同时,对添加噪声、高斯低通滤波、中值滤波、裁剪、旋转等常见信号处理攻击具有较强的稳健性。     

基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法

数字水印技术是解决多媒体数据版权保护问题的有效手段之一。提出了一种基于Arnold变换和DCT变换的数字水印算法。该算法首先使用Arnold变换对水印图像进行置乱处理,然后对原始载体图像进行8×8的DCT变换。为了提高水印鲁棒性,本算法采用多重嵌入的方法,在各个彩色分量相同位置像素块的DC系数上嵌入同一经过Arnold变换处理过的鲁棒水印。实验结果表明,该算法具有良好的抗攻击性和不可见性,是一种有效的方法。     

一种基于JPEG2000的半脆弱数字水印

利用JPEG2000编解码系统提供的小波变换和EBCOT技术,提出了一种用于JPEG2000图像认证的半脆弱数字水印算法。该算法把水印嵌入到量化后小波系数的高频部分中,对JPEG2000编解码系统的影响小。文章最后给出算法的仿真实验结果并加以分析,实验结果表明该算法对一般的JPEG2000压缩具有较强的鲁棒性,对常见的攻击如:剪切、噪声等具有脆弱性。     

基于LDPC码与置乱变换的数字水印算法设计

提出了一种新的数字水印算法,该算法将LDPC码和图像置乱变换相结合,能实现水印盲提取.实验表明,该算法提高了数字水印算法的稳健性.此外图像置乱实现了对水印图像和载体图像的加密.     

一种改进的基于感兴趣区域数字水印嵌入算法

我们通常感兴趣的是所观察图像的一部分区域或者几部分区域中的内容,而非整幅图像中的信息,本文提出了一种改进的基于感兴趣区域(ROI)的数字水印嵌入算法。该算法采取Itti模型,直接对原图像进行ROI区域提取,并将区域矩形化,针对彩色图像三个通道RGB的不同特性,分别从空间域和变换域进行水印嵌入。仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法能够有效抵御裁剪攻击、旋转攻击、缩放攻击、JPEG压缩攻击,而且对锐化、噪声、低通滤波等操作具有较好的鲁棒性。     

一种基于离散小波变换的数字水印技术

提出了在一种离散小波变换域内实现图像水印的方法。这种算法充分利用小波变换的特点,把原始图像及水印图像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的频段来嵌入水印信息。该方法也利用了人眼视觉特性,算法简单而有效。实验证明,该算法较好地解决了水印不可见性与鲁棒性之间的矛盾,对常见的水印攻击都有较强的鲁棒性。