基于神经网络算法预测水解酶的亚类

本文基于前人建立的数据库,以氨基酸组分、预测的二级结构和MEME模体及功能模体频数组成向量来表示序列信息,用神经网络算法,对水解酶的亚类分别进行分类预测,在Jack-knife检验下的预测总精度为96.7%.     

免疫遗传优化支持向量机回归在混沌时间序列预测上的应用

在分析支持向量机(Support Vector Machines,SVM)回归算法的基础上,提出了一种免疫遗传优化向量机回归算法来预测混沌时间序列.算法根据混沌时间序列样本的特点利用免疫遗传算法对支持向量机回归方法参数进行优化.免疫遗传算法有效地克服了未成熟收敛现象,获得相关参数最优值.对混沌时间序列预测的实际算例表明,与支持向量机方法相比,本文所提的免疫遗传优化支持向量机回归方法具有更高的预测精度.     

基于序列、结构和芯片数据的聚类算法

运用图论中的一系列思想对生物序列、蛋白质结构和基因芯片数据进行综合分析,将多物种的序列进行聚类,为生物基因的功能研究提供了新的思路.其算法首先根据生物序列的相似度、蛋白质结构的相似度和基因芯片数据的相似度建立一级图,然后根据一级图建立二级图,进而通过二级图的分析来挖掘基因的聚类关系.算法聚类的结果可以对各种基因的功能进行预测,可广泛应用于后基因组计划的基因和蛋白质研究.     

基于密码子偏好特征的原核基因组多拷贝基因序列分析

基因重复是普遍存在的现象,与基因组进化密切相关,是基因组和遗传系统分化的重要推动力.目前针对原核基因组中蛋白质编码基因序列中的重复基因的系统研究还很少.本文以四种具有不同GC%含量的原核生物基因组为研究对象,用CodonW软件对各基因组中完全相同的功能基因的密码子使用偏好进行分析,用CD-hit软件对各基因组中以80%为阈值的重复蛋白编码基因进行分析.结果表明四个基因组的蛋白编码基因中普遍存在基因重复序列,其比例占到2.77%~7.03%.对序列完全相同的功能已知基因的分析表明其序列长度分布在50bp到1000bp左右的范围,多数长度在500bp以下;功能分析表明所研究基因组中大部分重复基因与转座酶有关,还有少量的编码转移酶、水解酶、跨膜蛋白、阻遏蛋白等.对各基因组中重复基因中序列完全相同的基因的密码子偏好性分析表明这些多拷贝基因坐落在基因组中某一特定区域并集中分布,展现出明显的共性特征.本文的尝试性工作将为今后原核基因组研究提供新思路.     

蛋白质序列的一类新的二维图形表示及其应用

基于20种氨基酸的一种5-字母模型,提出了蛋白质序列的一类CGR图形表示,并在此基础上给出蛋白质序列的一种36维向量表示.对11个物种的β球蛋白序列的相似性分析证实了我们的方法的有用性.     

基于广义伪氨基酸组成的蛋白质结构类型预测

在传统的20种氨基酸组成的基础上,根据氨基酸自身的6种重要性质和6种氨基酸疏水模式构造了32-D特征向量来表示蛋白质序列,然后借助于贝叶斯决策对于同源性不超过25%的数据集进行蛋白质结构类型的预测研究,正确率达到55%左右。     

女贞子中蛋白质、脂肪和多糖的快速测定方法

采用化学方法测定了不同女贞子样品的蛋白质、脂肪和可溶性多糖含量,并对女贞子样品同时进行了近红外光谱测定.基于离散小波变换对女贞子近红外光谱的处理,探讨了同时测定女贞子蛋白质、脂肪和多糖含量的支持向量回归模型和偏最小二乘方法.结果表明:将离散小波变换与支持向量回归模型结合,可明显提高支持向量回归模型对女贞子样品中蛋白质、脂肪和可溶性多糖的预测准确度,结果满意.     

机器学习算法在股票走势预测中的应用

结合K-近邻算法、支持向量机算法和时间序列算法的优点,整合其结果提出一种综合预测算法,并将其应用到沪深300指数的涨跌预测中。首先通过时间序列预测出股票未来一段时间内的走势图,然后结合K-近邻算法判断该走势图的总体涨跌趋势,最后将涨跌趋势量化作为一变量引入到支持向量机算法中,通过支持向量机算法预测最终的股票涨跌。该方法能够弥补3种算法的不足,能够更加准确地预测股市的涨跌趋势。     

黄精属植物种间蛋白质和蛋白水解酶的分析比较

采用聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)技术和复性电泳(G-PAGE)技术时五种黄精属植物茎和叶的蛋白谱带和蛋白水解酶谱进行了分析。结果表明：(1)茎和叶的蛋白质和蛋白水解酶种类有很大差异；(2)它们的茎中均含有66．2、54．6、38．5、28、18．6kD蛋白质和85、55kD的蛋白水解酶；(3)蛋白质和蛋白水解酶可作为黄精属植物的分类依据之一。     

基于物联网的农业环境数据收集系统设计

设计了基于物联网的农业环境数据收集系统,该系统使用支持向量机回归(SVMR)算法来处理原始数据,并预测日常空气温度、相对空气湿度和风速值,以帮助预测有害病菌在农田的传播。结果表明:预测的平均空气温度值和实际测量值平均绝对误差为1℃;预测的平均相对空气湿度值和实际测量值平均绝对误差为5%;预测的平均风速值和实际测量值平均绝对误差为1 km/h。该系统通过物联网访问环境数据,有助于田间作物管理人员更好地管理和预防病菌蔓延。     

一种使用混沌神经网络的电力负荷预测方法

本文对实际电力月负荷数据进行预处理,将其分为趋势序列和剩余序列两部分。计算剩余序列的最大Lyapunov指数、延迟时间等参数,发现其混沌特征。提出了一种使用混沌BP神经网络的电力月负荷预测方法。根据历史负荷序列预处理和Lyapunov指数估算,确定了网络的训练样本和网络参数,通过对实际电力负荷进行预测,结果显示该方法具有一定的可行性。     

高校英语专业三维语法教学模式探究

本文通过总结近年来高校英语专业语法教学现状和问题,回顾前人研究成果,探索一种基于形式、意义和运用三个维度的语法教学模式。该模式旨在改变低效乏味的语法课堂,切实提高学生的语法能力,使其真正能够规范、得体地运用语言进行有效交际。     

构建应用型本科院校课程评价指标体系的理论和实践——基于金陵科技学院学生课程评价

本文从应用型本科院校特点出发,构建了课堂教学课程评价指标体系,确立了评价指标的主要构成和等级分值。课堂教学课程评价指标体系包括课程设置、课程设计及实施等方面,其实践应用对提高应用型本科院校课程建设水平和教学质量具有一定的借鉴意义。     

高校英语教师自我概念与职业倦怠关系研究

对高校英语教师自我概念与职业倦怠之间的关系进行了研究,结果发现教师存在一定程度的职业倦怠现象,但整体并不严重,自我概念与职业倦怠存在显著的负相关,其中工作满意、师生关系和人际知觉对职业倦怠有显著的预测作用。     

新型Ni-P合金镀层材料的研究进展

通过对温度、pH值、搅拌方式等工艺参数在Ni-P合金镀层和Ni-P-PTFE(聚四氟乙烯)复合镀层中粒子分布和含量的影响,对化学镀层的重要性能,特别是耐磨性和耐腐蚀性进行了研究,总结了近年来国内外在化学镀层方面的发展情况,并对Ni-P-PTFE复合镀层和Ni-P合金镀层前景进行了展望。     

江苏省区域经济发展潜力分析

以江苏省市域为研究单元,构建评价指标体系,运用熵值法和Moran’s I指数分析江苏省区域经济发展潜力。结果表明:江苏省市域之间经济发展潜力有明显的差异,空间上呈现从南到北的梯度差,总体发展潜力不高;影响因素主要有科教发展水平、对外开放水平和市场化程度等;并给出政策建议。     

企业顾客满意水平维持决策研究

企业在利用顾客满意度这一高效性市场拓展工具作为营销策略时,定位核心顾客并维持其满意度在合理的水平上,是实现利润最大化的关键。事实上,企业不可能也没必要实现所有顾客满意度的最大化,追求顾客满意时的决策准则应是追求顾客终身价值的最大化,因此企业应预测顾客满意水平下的企业成本、收益和利润,对不同的顾客采取不同的营销策略。     

A reduced and optimized kinetic mechanism for coke oven gas as a clean alternative vehicle fuel

目的

化学反应机理在内燃机计算流体动力学(CFD)仿真中起关键作用。基于敏感性分析与粒子群 寻优算法,本文旨在提出适用于内燃机CFD仿真的焦炉气化学反应机理,为焦炉气在内燃机上的应用研究提供条件。

创新点

1. 结合敏感性分析与离子群寻优算法,对化学反应机理参数进行了优化;2. 建立了焦炉气 化学反应机理,可准确仿真滞燃期、层流火焰速度、缸内压力变化和NO_x生成。

方法

1. 根据简单碳氢燃料机理结构,搭建焦炉气化学反应机理(图1);2. 通过敏感性分析,获得在燃烧中起关键作用的化 学反应(图2和3);3. 通过粒子群寻优算法,对上述关键化学反应的动力学参数进行优化(图4和5);4. 通过数 值仿真,验证机理的准确性(图6~13、16和17)

结论

1. 根据敏感性定义,搭建的敏感性分析模型可准确地识别在燃烧过程中起关键作用的化学反应;2. 基于粒子 群寻优算法搭建的优化模型可对化学反应的动力学参数进行合理优化;3. 优化后得到的焦炉气化学反应机理可准确预测滞燃 期与层流火焰速度以及模拟内燃机缸内压力变化与NO_x 生成。

     

情报学可持续发展的内在动力分析

作为一个新兴的交叉性的学科,情报学需要深入持久的研究和探讨,并制定一个科学的策略,保证它的可持续发展,使之能够更好地服务于政治经济的发展和文化的进步。本文从情报学的发展现状为切入点,对我国可持续发展的模式作了详细的分析,得出了情报学是在可持续发展的情报观指导之下发展的,内容涵盖五个方面。是在外在动力和内在动力的共同驱动下发展的,而外在动力主要有信息资源、信息变更、社会需求三个方面,并且是在创新及竞争的环境下形成,能够归纳为三个发展方向。     

信息技术与英语任务型语言教学的整合

在21世纪知识经济时代,教学改革最根本的基石就是作为高科技的信息技术与现代教育新理念的融合。任务型语言教学法是当今教育界提倡和推崇的"以人为本"、"以学习为本"、注重培养应用能力和创造能力的一种新型教学法。将任务型教学法与现代技术结合,把技术作为教学的手段,通过技术把情景引入课堂,是真正意义上的一场教学的改革。