基于单微凸体的分形接触模型及其静摩擦预测模型研究

在单微凸体ME(Morag-Etsion)接触模型基础上提出了完整的粗糙面接触模型,研究了完整粗糙面的实际接触面积和接触载荷,并在此基础上提出了静摩擦预测模型,还研究了粗糙面间静摩擦系数受分形维数和粗糙度系数的影响规律,所得结论与现有文献或理论的结果一致.     

关于蚁群算法的收敛速度的研究分析

蚁群算法是近年新兴的,一种广泛应用于应用数学、计算机等领域的机器学习技术,该算法的发展始于近十来年,很多方面研究都还不够成熟,尤其是对其收敛性和收敛速度的研究更是少之又少,相关研究人员和学者还需要在此方面做出更多的努力。本文先就蚁群算法的基本概况和核心思想进行阐述,进而探讨了目前阶段国内外学者对蚁群算法的收敛性和收敛速度的研究现状,并根据蚁群算法的基本特性,提出了对蚁群算法的收敛速度进行分析的理论,来分析蚁群算法的收敛速度,初步得到了蚁群算法分析收敛速度的设计指导原则。     

一种基于去除点交叉和点交换的局部优化蚁群算法

蚁群算法里,收敛速度和收敛精度是一对矛盾体,首先引入局部优化算法,即去除点交叉和点交换算法,然后重新调整单位信息素和重新更新全局策略,从而达到提高计算资源的利用率和降低重复计算的效果,减少局部优化的计算量,最终加快收敛速度的同时可以提高解的精度.实列数据表明此算法在解决收敛速度和收敛精度矛盾体在平衡性上的有效性.     

基于自适应缩放因子的改进混合蛙跳算法

针对混合蛙跳算法局部搜索能力较弱且易发生早熟收敛的问题,提出了一种改进的混合蛙跳算法。改进算法在传统算法的更新策略中引入自适应缩放因子和欧式距离,提高了算法局部搜索能力;为了提高算法的收敛速度,改进了传统算法中的随机更新操作。改进后的算法在收敛速度、寻优精度和求解成功率上均有很大改善,提高了混合蛙跳算法求解高维复杂优化问题的能力。     

非线性方程求根迭代法的改进

引入简单迭代法,提出了一个新的迭代公式,用此公式求解非线性方程根收敛速度比较快,且绝对收敛,并在此基础上引入迭代收敛速度更快的方法。此方法是计算代数方程的比较有效的方法之一,具有一定的理论价值和应用价值。     

一种改进了的基于遗传算法的维特征加权改进FCM算法

FCM算法具有对数据集按维特征进行等划分趋势的缺陷,在聚类分析中,样本的维特征对分类的贡献可能不是均匀的。针对文[1]提出了基于普通FCM算法和聚类有效性函数相结合的算法,并通过一个Gauss随机变量来更新维特征的权值的算法收敛速度慢,一般都要要迭代上千次的缺陷,引入遗传算法,来加速算法的收敛速度.试验说明,算法很大的提高了算法的效率。     

均质滑块沿粗糙球面滑动问题的动力学解析

建立了均质滑块在粗糙球面上滑动问题的力学模型以及动力学方程，详细阐述了该动力学方程的推导求解过程，并绘制了滑块无量纲速度V随角度θ的变化曲线，将动力学方程的解析解形象地表述出来.通过V-θ曲线验证了均质滑块在粗糙球面上会出现减速停住、先减速后加速脱离、先减速停住后加速脱离等多种结果.在此基础上，还验证了均质滑块不能从粗糙球面顶点滑动到赤道位置的推论.     

基于粒子群优化算法的结构可靠度敏感性分析方法:相对收敛率（英文）

目的:采用粒子群优化算法(PSO)提高可靠指标计算效率,探讨PSO求解过程中粒子群在不同维上统计特性及其收敛速率表征的物理含义,研究优化过程中粒子收敛速率与随机变量敏感性的关系,提出可靠度敏感性分析新方法。创新点:1.根据PSO寻优过程中粒子在不同维上收敛速率不同,提出采用收敛速率表征随机变量的敏感性;2.建立最优化策略组避免粒子群收敛过程中产生波动,保证最优化策略组内粒子在不同维上连续收敛,定义相对收敛率表征随机变量敏感性。方法:1.根据Hasofer-Lind可靠指标的几何意义,建立可靠指标的优化模型,提出采用改进的PSO求解可靠指标与验算点,采用可行策略方法处理约束条件;2.通过理论推导,构造PSO迭代过程的最优评价函数集(公式(18)),建立最优化策略组保证粒子在不同维上连续收敛,提出表征随机变量敏感性的相对收敛率计算公式(公式(19));3.通过数值模拟并与传统基于梯度的敏感性分析计算结果比较,验证本文所提方法的可行性和有效性。结论:1.相对收敛率可以表征随机变量的敏感性;2.最优化策略组避免相对收敛率的波动,保证候选粒子变异系数曲线在解空间内连续收敛;3.最优化策略组内随机变量候选解的变异系数越小则其表征的随机变量越敏感;4.基于PSO的可靠度及敏感性分析对复杂问题更有效。     

p维向量型Dirichlet级数的收敛性

研究了p维向量型Dirichlet级数的收敛性、一致收敛性及绝对收敛性 ,以及收敛平面及收敛半平面上的收敛性、一致收敛性及绝对收敛性 ,给出了p维向量型Dirichlet级数的收敛横坐标、一致收敛横坐标、绝对收敛横坐标及Valiron(瓦里隆 )公式 .     

独立的m维实正态向量族线性组合均方极限的正态性

本文介绍了两个m维实正态随机向量序列相互独立时,其线性组合均方收敛于m维实正态随机向量,并将此结论推广到两个相互独立的连续参数的m维实正态随机向量族,以及有限个两两独立的实正态随机向量序列(或族)的线性组合上去.     

关于《机动车商业保险示范条款》损失补偿合理性的思考

文章从保险的基本原则和《保险法》的法理角度,通过建立保险金额与保险费率的计算模型,从动态的时间维度对保险金额与保险价值的关系进行了分析,探讨了《机动车商业保险示范条款》中关于损失补偿合理性的问题。     

基于COM的自动化及其实现的几种方式

探讨了基于COM的自动化技术的原理及其实现,包括IDispatch接口、类型库、分发接口和双接口,提出了实现COM自动化的几种方法,并给出在VC 、VB和VBA中调用自动化组件的方式.     

汽车悬架隔振性能与混沌特征关系的实验分析

根据汽车隔振基本原理,提出了悬架振动的混沌描述问题.采用汽车制动悬架隔振效率实验台获取了实验汽车前、后悬架的振动曲线,计算了系统参数如一阶固有频率和阻尼比,并计算了混沌参数如最小嵌入相空间维数和关联维,获得了汽车悬架的隔振性能、混沌参数与系统参数三者之间的对应关系.研究结果表明:对于吉普车型,可采用最小嵌入相空间维数Mmin评价前悬架隔振性能的变化,Mmin值越小,隔振性能趋差,对应于前悬架的刚度和阻尼值越小;对于不同车型,可采用关联维D2区分吉普车型或轿车型的悬架,吉普车型的D2值高于轿车型.     

基于分形的快速最大熵红外图像特征检测

文章针对红外图像目标检测问题,提出一种基于分形的快速最大熵的红外图像特征检测算法.该算法利用DBC方法计算分维数,根据人造物和自然背景分形维差异,确定目标区域;最后,通过二维最大熵原则确定最佳阈值,实现对单目标或者多目标图像分割.该算法能够较好实现红外图像特征检测,有效抑制背景和噪声.     

线性相位FIR滤波器设计与DSP实现

数字滤器器设计与实现是数字信号处理领域的关键技术之一.在给出FIR滤波器基本原理与结构的基础上,阐述了利用Matlab获取滤波器系数,TMS320VC5402芯片实现滤波算法的基本方法,详细讨论了系数对称FIR滤波器汇编编程时的关键指令和步骤.实验结果表明,利用该设计流程能够满足所要求的滤波器性能,并具有存储量小、运算速度快的特点,验证了算法的有效性和实用性.     

基于ODBC的VC + +应用程序的编程探讨

对用VC 编写ODBC应用程序中的一些典型问题的原理和解决方法进行探讨。     

基于二维情感空间的语音情感识别

为提高语音情感的正确识别率,在利用反映"激发维"维度信息的韵律特征基础上,提出了采用反映"评价维"维度信息的音质特征作为新的情感特征使用。再将韵律特征参数和音质特征参数结合并用于语音情感识别,并采用支持向量机分类器实现对汉语生气、高兴、悲伤、厌烦和中性五类情感的识别。试验结果表明,基于"激发维"和"评价维"二维情感空间取得的情感总体平均正确识别率为84%,比基于"激发维"一维情感空间取得的识别率高出了12%。可见同时考虑从"激发维"和"评价维"二维情感空间进行语音情感识别,识别结果得到了较大改善。     

AutoCAD中标注尺寸极限偏差的几种途径

介绍几种结合AutoCAD图形数据库，编辑解决AutoCAD中标注尺寸极限偏差问题的方法。     

装备认知虚拟实验系统的开发

针对装备结构认知教学的特点,利用PowerBuilder、VC++工具,以及SQL server数据库技术,基于UGNX5.0设计开发了一套机械装备认知学习的虚拟实验系统。该虚拟实验室采用可交互的三维动画形式,真实地反映装备的拆装和机构运动过程,并以三维模型和知识点相结合的方式,直观生动地展示装备结构设计知识,大大提高了教学效率和效果。     

单站无源定位系统关键技术研究

在对相位差变化率定位技术原理和现有单站无源定位方法进行对比分析的基础上,具体介绍了基于相位差变化率的单站无源定位方法,并对相位差变化率单站无源定位与跟踪的一些关键问题进行了研究分析.在保证跟踪精度的前提下,提出了一种限定相位差变化率的单站无源定位方法,推出了其定位公式和定位精度公式,并通过计算机仿真验证了该方法的有效性.