多媒体技术在汽油发动机故障诊断专家系统中的应用

针对汽油发动机的特点，分析了发动机的故障状况，并结合多媒体发展现状，阐述了多媒体技术在故障诊断中的应用前景，以及多媒体技术在汽油发动机故障诊断系统中应用的实现过程。利用多媒体技术能提高系统的直观性，简洁性；提高人机交互能力；此技术在工业技术上应用前景光明。     

专家系统和神经网络在道岔控制电路故障诊断中的应用

我国铁路目前尚无对道岔控制电路实施行之有效的自动监测手段,而故障道岔的维修占用了较多的运营时间。在此,利用一定的故障数据,运用专家系统和神经网络技术相结合的方法,采用Visual C++和Matlab联合编程技术,设计了一套可行的方案。与传统的监测手段相比,本系统能更快速、更有效地处理不同方面反馈来的故障信息,从而大大提高了故障的诊断效率。     

民航飞机故障诊断专家系统的研究

民航飞机在运营过程中不可避免地会发生各种故障,故障诊断对保证其安全正常地运营十分重要。由于对其进行故障诊断的复杂性和困难性,往往需要专家的参与,而专家的数量又很有限。本文对故障诊断专家系统进行了研究,以实现排故知识共享、提高机务人员排故工作效率、缩短维修时间。     

基于神经网络专家系统的供应商信用等级分析

在供应链(SC)中，如何正确地选择敏捷的、有实力和相容的供应商合作伙伴，影响到整个SC的竞争力。而对供应商信用等级进行正确地评价又是实现优化选择供应商合作伙伴的关键，同时也对提升整个SC的竞争力有着极其重要的作用。本文提出了一个供应商信用等级分析指标体系。构建一个基于人工智能神经网络的专家系统，较好地解决对供应商信用等级进行分析评估的问题。     

基于BP神经网络的变压器故障诊断

针对变压器故障征兆和故障类型的非线性特征,结合油中气体分析法,研究应用BP神经网络对变压器进行故障诊断。设计了一个基于BP神经网络的变压器故障诊断模型,通过仿真实验证明BP神经网络可以有效的运用到变压器故障诊断中。     

振动压路机智能故障诊断专家系统研究

针对振动压路机自身特点及压路机故障的复杂性，利用专家系统在表达和处理复杂知识方面的特长，采用ACCESS数据库的形式建立了专家系统的知识库；并通过visualc＋＋中的DAO访问数据库功能实现推理机制的实现，从而完成智能故障诊断的实现。     

基于RBF神经网络的汽轮机故障诊断

本文提出了基于RBF神经网络进行汽轮机故障诊断的方法.首先建立了神经网络的诊断模型,然后利用某汽轮机的样本集对一个单隐层的RBF网络进行训练.最后,通过测试网络,验证该网络对于故障模式的识别准率较高.     

基于MATLAB神经网络工具箱的核电厂故障诊断

本文将MATLAB神经网络工具箱应用于核电厂的状态检测与故障诊断,通过对核电厂典型故障的特性分析,确定网络的输入输出并建立相应的网络结构。为验证神经网络故障诊断的有效性,本文对核电厂蒸汽发生器系统进行了仿真实验,验证了神经网络故障诊断的准确性、实时性和可扩充性。     

典型机电设备的故障诊断与专家系统的研究

针对典型机电设备进行故障诊断及专家系统方面的理论进行探讨;对典型机电设备故障诊断工作中涉及机械、电气、液压、气压四大系统的检测、诊断、进行的理论研究和实际运用进行总结,整理故障总结材料,对故障进行不同的分类;利用VsualPorofg的编程软件,介绍专家系统在典型机电设备故障诊断中的应用。     

量子神经网络算法在电网故障诊断中的应用

将量子神经网络(QNN)方法应用到电网故障中,建立故障诊断模型。首先以保护装置和断路器的动作信息为条件属性集,建立电网故障决策表,然后将简化后的决策表作为训练样本,训练量子神经网络,使网络具有故障诊断功能。仿真实验结果表明,提出的算法有效提高了故障诊断的正确性和效率。     

粗糙集理论在变压器故障诊断专家系统中的应用研究

在传统的变压器故障诊断专家系统的基础上，为解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题，提出了一种基于粗糙集理论的故障诊断专家系统。该系统从历史故障数据所形成的决策表出发，运用粗糙集理论进行约简，构建专家系统知识库模型。通过计算诊断规则粗糙度，确定诊断规则的置信程度。利用推理机和故障事例库，实现对知识库的动态维护。     

电网故障诊断的二进制人工鱼群算法

电网故障诊断的基本思想是根据保护动作原理将故障诊断问题表示为0-1规划问题。为了保证电网故障诊断的准确性和实时性,提出了一种改进的人工鱼群算法——二进制人工鱼群算法。分析了人工鱼群群聚行为和追尾行为最优方向的前进速度。并在此基础上与遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法作了对比分析。结果表明:追尾行为最优方向的前进速度优于群聚行为,二进制人工鱼群算法综合性能优于遗传算法、粒子群算法和量子免疫算法。研究表明二进制人工鱼群算法具有收敛速度快、种群规模小和搜索能力强的特点。     

基于模糊推理的陆航飞机：机电故障诊断专家系统设计研究

随着陆航信息化建设的发展,便携式维修设备的普及将是必然趋势,本文介绍了以便携式计算机为载体,作为智能维修平台的故障诊断专家系统主体结构的设计,并着重论述了诊断推理机制的原理.     

An Aircraft Navigation System Fault Diagnosis Method Based on Optimized Neural Network Algorithm

Air data and inertial reference system （ADIRS） is one of the complex sub-system in the aircraft navigation system and it plays an important role into the flight safety of the aircraft. This paper propose an optimize neural network algorithm which is a combination of neural network and ant colony algorithm to improve efficiency of maintenance engineer job task.     

基于虚拟技术和灰色理论的发动机故障诊断专家系统

在运用虚拟仪器技术实时采集发动机运行状况参数的基础上，采用产生规则和框架的知识库表示方法，结合故障树分析法和灰色关联度的推理机制，提出了一种基于虚拟技术的发动机故障诊断专家系统．介绍了该系统的总体结构、设计原理及方法．通过实践证明系统具有较高的准确性和实用性，并能缩短开发周期，降低开发成本．     

模拟电路故障诊断技术研究

模拟电路故障诊断的研究是新的研究热点。在详细介绍模拟电路故障诊断分类的基础上,然后分析了模拟电路故障诊断的常规诊断方法的原理及特点,并指出了该技术的发展趋势。     

基于自组织方法的人工神经网络经济预测模型的建立

本文针对神经网络的结构特性，提出将自组织方法与神经网络相结合的思想，不仅解决了输入待定的神经网络输入维数难确定的问题，而且加快了网络的收敛速度，增强了网络的适应能力。并将新建立的模型应用到经济预测中，得到了比常规经济学模型更优的效果。