医学稿件中统计学方法误用研究的回顾和评价

检索关于＂医学稿件统计学方法误用＂主题的中文研究论文,对论文中提及的统计学误用方法进行系统分析并汇总,总结关于该主题论文的分布规律和发展脉络,并提出对该问题的应对策略。     

医学论文统计学报告水平评价量表的研制及其意义

作为实时、内部评价医学论文科学水平的一部分,在系列研究的基础上研制出含27个项目的医学论文统计学报告水平评价量表。经过信度和效度的外考核,该量表在不同人之间评价信度较好,对不同级别杂志的区分效度也好,可用于医学论文的评价。本量表适用于医学编辑对未发表论文科学水平的实时内部评价,也适用于同行或管理部门对已发表论文的评价,其适用对象是有对照的临床研究论文。     

公信力是网络媒体的生命

近些年来,随着信息技术的不断进步,互联网作为一种新兴的舆论媒体异军突起,迅猛发展,网络媒体由于信息海量,方便快捷,集声、像、文于一体,直观形象,与受众互动性强,吸引的网民越来越多。然而,对于媒体来说,其公信力,也就是它所具有的赢得公众信任的内在品质和外在形     

谈一级学科教材和图书的策划——以统计学图书为例

近几年来,统计学所处的学科地位、社会环境都发生了巨大变化,统计学已上升为一级学科。在大数据背景下,统计学既面临发展机遇又要迎接挑战,同时职场统计图书市场欣欣向荣,大众对统计学的关注空前高涨。在这样的新形势下,我们要积极探索统计类图书的出版。文章从统计学科本身发展、大数据形势、职场和大众需求三个方面探讨了统计学教材和图书的策划思路。     

基于CSSCI(2000～2011)的我国统计学学科知识图谱研究

文章通过统计CSSCI(2000~2011)收录统计学来源期刊的热点关键词、热点文献,对其演化知识图谱进行分析,了解目前统计学的知识来源、研究热点和研究前沿。同时,找出对统计学学科研究具有深远影响意义的学者,分析其相互间的科研合作关系,为统计学学科研究和发展指导提供一定的参考辅助,促进学科发展。     

基于概率主题模型的文献知识挖掘

对海量的科技文献资源进行知识挖掘能够发现大量有价值的、潜在的知识,有效地提高文献信息的可用性。作者前期研究验证了使用LDA主题模型进行文献知识挖掘的可行性。本文提出了一种新的概率主题模型:Topic-Author模型,该模型对文献的文本信息和作者信息进行联合建模,在分析文献主题同时,发现相关主题方向的研究者分布。基于Topic-Author模型,提出了多维度文献知识挖掘的方法,包括主题挖掘,专家发现,文献标注,重要文献挖掘,文献相似度分析,研究趋势分析和主题关系挖掘。基于教育技术学文献数据集,进行了实验研究。     

基于关联数据的知识发现模型研究

文章在关联数据广泛应用和发展的背景下,通过分析知识发现与关联数据的关系,提出了基于关联数据的知识发现问题;继而分析和明确了基于关联数据的知识发现的潜力和特征;最后,通过将基于知识发现的应用的特殊性与知识发现活动一般规律相结合的研究,分析和构建了基于关联数据的知识发现模型,为相关研究提供基础和参考。     

收看电视仍是美国人重要的娱乐方式

据尼尔森公司的最新报道,美国人在2006～2007电视年（2006年9月18日至2007年9月3日）的收视时间仍维持上年的创纪录水平。报告称,2006-2007电视年期间,有一台电视机的家庭平均总的收视时间为每天8小时14分,和上一年持平。个人每天收看电视时间的平均数较上一年减少1分钟,为4小时34分。拥有数字视频录像机的家庭数量在过去几年稳步增长。现在尼尔森全国收视测量仪样本中保持20.5％的比例,2007年5月为17.2％。2006年1月尼尔森开始将数字视频录像机家庭包括在它的统计样本中。数字视频录像机的渗透力估计为8％的家庭。显然电视在美国人的日常生活中仍是非常重要的一部分。     

知识管理成熟度模型的结构与创建

知识资产重要性的增加推动知识管理在企业的兴起,越来越多开展知识管理工作的企业需要恰当分析自身知识管理能力和工作成效,知识管理成熟度模型为企业知识管理能力的评价和改进提供了方法论的支持.文章阐述了该模型的基本结构,说明其一般创建方法和成熟度等级的演化路径,为研究者在基本模型上进一步开发和研究具体化模型提供了指引.     

知识管理成熟度模型的结构与创建

知识资产重要性的增加推动知识管理在企业的兴起,越来越多开展知识管理工作的企业需要恰当分析自身知识管理能力和工作成效,知识管理成熟度模型为企业知识管理能力的评价和改进提供了方法论的支持。文章阐述了该模型的基本结构,说明其一般创建方法和成熟度等级的演化路径,为研究者在基本模型上进一步开发和研究具体化模型提供了指引。     

数据故事化的评价与改进

[目的/意义]数据故事化评价是监控数据故事化过程、衡量其效果、保障和提升其质量的关键目前,国内外关于数据故事化评价的研究较少,本研究可为今后相关研究提供参考。[方法/过程]本文的评价方法分为基于过程的评价和基于结果的评价。其中基于过程的评价采用软件能力成熟度模型,将数据故事化划分为数据准备、数据分析、故事建模、故事描述和故事呈现五个阶段,并根据具体实施需要定义了过程评价的阶段参考特征和改进方向;基于结果的评价,则是以本文提出的基于结果的评价模型为基础,从受众和使用者视角对个人的接受度和持续接受度进行评价,最后以评价结果为依据提出了改进流程[结果/结论]本文提出的评价方法能够在一定程度上帮助组织在开发过程中把握产品痛点,提升开发能力。同时也可以解释和预测个人的接受意向,为下一步的营销推广活动提供依据。     

王建辉:出版产业应该形成自主的评价体系

湖北长江出版传媒集团有限公司党委书记、总裁王建辉在《出版科学》撰文说:现在评价"走出去",是以简单的数字统计作为评价体系的核心。数字只能说明一部分问题,不能说明全部,还要考虑文化的影响力。在世界出版机构实力排名     

化工类外国教材读者使用率的统计分析研究

通过问卷调查、日常数据统计、文献计量学等方法对化工类外国教材读者使用率进行调查研究和统计分析,了解大学师生对化工类外国教材的浏览情况、阅读情况、复印情况以及访问变化趋势,掌握化工类外国教材使用的情况、特点、变化规律和发展动态,并利用模糊综合评价法进行了综合评价,准确了解读者需求分布和读者心理,提高化工类外国教材的使用率.     

虚假新闻的下一个受害者是谁？

“有毒香蕉”、“纸馅包子”、“最恶毒后妈”等接连出现的虚假新闻,或蓄意造假,或捕风捉影、人为炒作,造成的后果无疑是严重的。能够用数字统计的,是香蕉产业受到数以亿计的重伤,从业者当年收入大减;而无法计算具体损失的,是新闻业的公信力受到质疑,新闻从业人员形象受到贬损,还有当亨人刻骨铭心的伤痛——被冤枉的“世上最恶毒的后妈”陈彩诗精神受到极大打击,几近崩溃,平静的生活被彻底打乱。     

基于 SPIRAL 理论的高校馆科研数据风险管控研究

文章在分析大数据环境下我国高校科研数据管理发展现状的基础上,基于四螺旋模型构建集科研管理机构、科研团队交互学习、高校知识共享、虚拟网络平台于一体的多层次知识服务风险管控模式,阐述高校知识螺旋、科研管理机构知识螺旋、图书馆知识螺旋和科研用户知识螺旋四个知识服务安全保障螺旋体,提出学科馆员在高校图书馆面向科研数据知识服务风险管理中的责任,促进当前大数据环境下高校知识服务风险管理理论的完善。     

融合多层次数据的问答知识图谱本体模型构建

[目的/意义]针对基于问答对的智能问答准确率和解决率低、用户满意度差等问题,研究构建知识图谱本体模型,构建基于知识图谱的智能问答,解决基于问答对的智能问题所面临的问题.[方法/过程]首先,分析当前智能问答面临的问题及原因,提出构建知识图谱支撑智能问答的方案.其次,在已有本体模型构建方法的基础上,提出一种融合多层次数据的...     

基于四螺旋模型的高校图书馆科研数据知识服务风险管理研究

在分析大数据环境下高校科研数据管理发展现状的基础上,构建集高校科研数据知识服务资源共享保障、信息资源安全保障和知识服务技术安全保障三个方面的高校科研数据知识服务风险管理体系。阐述高校知识螺旋、科研管理机构知识螺旋、图书馆知识螺旋和科研团队知识螺旋共四个知识服务安全保障螺旋体,提出高校图书馆及其学科馆员在科研数据知识服务风险管理中的责任,促进当前大数据环境下高校科研数据知识服务风险管理的完善。     

基于MUSA模型的政府网站知识服务质量用户满意度实证研究

[目的/意义]通过对市级政府网站知识服务质量评价进行实证研究,为政府网站知识服务质量的提升、优化提供数据支持和参考。[方法/过程]通过文献搜集及问卷调查确立政府网站知识服务质量评价标准,应用MUSA模型和标杆管理法,对市级政府网站知识服务质量进行满意度实证研究分析。[结果/结论]实际获得3个市级政府网站知识服务质量用户满意度的测评结果,定位每个政府网站在知识服务过程中的竞争优势、竞争劣势、薄弱之处以及需要优先改善的地方。     

知识组织系统的描述与评价浅析

知识组织系统是对传统情报检索语言及新型知识组织工具的统称。文章分析了知识组织系统产生的背景,归纳出网络环境中知识组织系统的主要特点,介绍了知识组织系统的元数据描述模型和术语描述模型,并分别从功能、内容和结构三方面提出知识组织系统的评价指标。     

网络大数据应用的过程模型建构及数据问题分析

[目的/意义] 从理论层面研究网络大数据应用的目标、过程和存在的数据问题。为厘清网络大数据应用各个环节的内在机理提供分析依据。[方法/过程] 首先依据DIKWA链条,提出网络大数据应用的目标;其次,分析网络大数据应用的环节和基本阶段,建构应用过程模型;最后,分析在应用过程中会遇到的数据问题。[结果/结论] 网络大数据应用的目标为实现知识发现和提供决策支持;网络大数据应用包含采集、组织、处理、转换、利用5个环节和数据开放、数据保管和数据使用3个基本阶段;数据应用过程中会存在着数据过剩和知识贫乏的问题,因此需要明晰数据识别和传播时出现的失真与自净的规律特征,理解基于知识螺旋实现的知识发现与增长的基本原理。