论高尔夫木杆挥杆技术动作的运动力学分析

为提高高尔夫木杆挥杆技术动作运动力学分析水平,本文主要应用实验测试法、DLT生物力学、APAS运动技术软件,对于不同水平的高尔夫木杆挥杆技术动作进行研究。     

宽频带大功率基阵现场运动姿态数据感知系统

篮球运动现场的球员运动姿态数据的感知系统设计,可以快速捕获运动技术特征,对分析运动员的技术动作,对预测篮球运动员的训练水平和比赛表现提供数据和技术支持。传统的篮球比赛现场运动姿态数据感知系统采用VICON动作捕捉系统进行姿态数据调整,采用傅立叶变换处理方法实现数据的实时调度和处理,不能实现对宽频带大功率数据的有效感知。本文提出一种基于宽频带大功率基阵的现场运动姿态数据感知算法,并进行系统设计。分别设计了传感器设备、数据传输设备、数据处理设备和信号感知设备。对篮球运动员的人体运动姿态进行传感器感知,采用3D SUIT操作,将各个传感器连接起来,构建基于宽频带大功率基阵的运动特征提取算法,进行信息感知。系统实验结果表明,该系统具有较好的数据感知性能,能实时实现数据转换和调度,进行技术分析,篮球运动现场的运动姿态数据感知性能稳定,实时性好,实现多通道多状态的信息感知和控制,对篮球训练和比赛具有提供数据支持。     

乒乓球正手攻球技术的生物力学分析

通过定点拍摄我国三名一级运动员正手攻上旋球技术动作,并进行解析,对数据进行分析和研究,揭示运动员正手攻上旋球的共性与个性特征,为乒乓球正手攻球的训练提供理论依据。     

竞技体操现场技术姿态特征数据视觉感知系统

竞技体操现场技术姿态特征数据视觉感知系统可以实时准确地捕获和分析体操动作关键技术动作,对分析和指导运动员动作特征,提高训练和裁判评价水平提供数据和技术支撑。传统的竞技体操现场技术姿态特征数据视觉采集系统采用的是基于宽频带大功率数据感知的系统采集技术,对竞技体操这种技术特征要求复杂的运动项目适用性不好。提出一种基于可变增益控制放大的竞技体操现场技术姿态特征数据视觉感知系统设计技术,采用传感器自动采集竞技体操运动员人体的位置、角速度和旋转角度等信息,给出基于可变增益控制放大的竞技体操技术姿态特征提取的模型,实现系统硬件电路设计。系统实验结果表明,提取体操运动员在不同比赛时间节点上的姿态特征数据,具有较好的数据采集性能,能实时实现数据转换和调度,竞技体操现场技术姿态特征数据视觉重构效果较好,能准确和细节展示体操运动的技术性动作,性能稳定。     

基于APAS的多媒体教学系统设计与实现

为了在运动生物力学教学中改变板书加挂图的枯燥教学模式，笔者在教学过程中运用了APAS系统对运动进行分析，采用多媒体教学，大大提高了课堂的交互性和学生的兴趣，突出了该课程在体育运动中的理论性和实用性，并让学生真正参与到学习中，收到了较好的效果。     

双杠前摆上动作技术的力学原理分析

根据所察文献资料和对国内外优秀体操运动员动作录像定格观测,以及运动生物力学原理的分析。双杠前摆上动作是一个常用的杠上衔接技术,所以不论是竞技比赛还是高等体育教学中都有着重要的作用和意义。在此本作者对双杠前摆上技术结构的生物力学原理进行深入分析,意在为体操教学、训练和创新动作提供理论依据。     

多特征光流跟踪人体关节点的运动员姿态分析模型

为了提高运动员姿态分析的精确性,以量化运动员视频数据进行训练反馈,本文采用图像处理技术对运动员视频进行处理,提出了一种多特征光流跟踪人体关节点的运动员姿态分析模型。首先采用垂直积分投影、水平线扫描、索引查找表和长度比例约束相融合的多特征算法进行关节点提取,然后采用Lucas-Kanade光流跟踪算法对关节点的运动进行初步跟踪,最后采用比例正交投影模型将人体二维骨架模型变换到三维空间,获得人体三维姿态。模型仿真实验结果表明,本文所提出的动作识别及姿态分析系统可以很好地识别人体动作,从而进行运动分析,为体育运动训练提供可视化的帮助。     

对黑龙江男子铅球运动员最后用力阶段的三维运动学分析

本研究通过使用三维影像采集系统和高速运动录像解析系统对黑龙江省最优秀的三名男子铅球运动员投掷铅球的全过程进行采集和解析,并对最后用力阶段的数据进行整理、分析,通过三维运动学分析,找出每名运动员存在的不符合生物力学的技术错误,为教练员指导训练提供帮助。     

数字动画制作技术发展前沿研究

随着计算机技术和三维图形技术的发展,新的数字动画制作技术正不断涌现。比如可以对非规则粒子运动进行建模和模拟的非规则粒子系统、由子级骨骼运动带动父级骨骼运动生成动作的逆向动力学技术、通过采集视频信号进行动作捕捉来设置虚拟人物运动的动作捕捉系统、通过对模型赋予真实物理参数数据并利用力学和运动学算法模拟运动的基于物理属性仿真系统。本文对这些近年出现的新技术的原理和流程进行了归纳和阐述。数字动画制作者只有充分了解和掌握这些数字动画制作技术的发展前沿,才能充分发挥新技术的优势,制作出更优秀的数字动画产品。     

5409A多总线结构运动姿态数据捕捉系统

对人体运动姿态惯性数据的实时捕捉和采集,可以在线分析运动员的动作有效度和复杂度。当前的数据捕捉系统采用串行单工设计方案,数据采集和处理的实时性不好。基于TMS320VC5409A数字信号处理器,设计多总线结构的人体运动姿态惯性动作数据捕捉系统。结合人体的肌肉骨骼模型,进行传感器节点布置,实现对人体运动姿态的全信息感知。得到运动姿态数据捕捉的数据采集信号生成模型,计算运动姿态数据的几何特征,基于5409A多总线结构进行系统设计实现。实验结果表明,该系统能模拟出更逼真的人体运动,数据捕捉性能稳定,实时性好,在运动姿态评估和跟踪等领域具有很好应用价值。     

浅析网球运动员罗迪克发球技术动作的力学特征

网球发球技术作为网球运动中一项重要技术,越来越受到众多教练员、运动员和网球科研工作者的重视,已经成为网球科研的热点课题之一。本文通过采用文献资料、录像观察、逻辑分析等研究方法,对罗迪克的发球技术动作进行解析,较客观的揭示出罗迪克发球技术运用的特点和规律,期待为我国网球的科学训练和教学提供一定的理论依据。     

旋风脚动作技术的动力学、运动解剖学分析

旋风脚是武术运动中最基本的跳跃动作之一。为此,本文针对该动作技术特点,提出了练习的基本步骤、要领及有效方法。对学习中易犯错误及纠正方法进行了研究,并运用运动力学、运动解剖学等相关知识对旋风脚技术进行了分析。     

旋风脚动作技术的动力学、运动解剖学分析

旋风脚是武术运动中最基本的跳跃动作之一。为此,本文针对该动作技术特点,提出了练习的基本步骤、要领及有效方法。对学习中易犯错误及纠正方法进行了研究,并运用运动力学、运动解剖学等相关知识对旋风脚技术进行了分析。     

计算机技术对体育技术动作特征模型的研究与应用

运动可以增强我们的身体机能,因此我们从上学开始,一直有体育这一门课程。为了使体育动作更加的规范化,提高人们的运动水平,我们采用计算机技术中的图像处理技术和多媒体数据库技术,对体育技术动作特征进行了量化研究,同时建立了动作特征模型,对该动作模型的特点及其实际应用进行了详细地分析与介绍,为以后的体育教学和科学训练提供了科学依据和动作规范。主要就这一问题进行了具体分析。     

体感遥控机器人设计

本文以Kinect传感器为核心设计了一套体感遥控机器人系统。该系统首先通过Kinect传感器采集操作者的深度和彩色图像数据,接着通过分析深度数据获取操作者的骨骼数据并识别出骨骼数据中的20个关节点信息。然后应用程序实时采样并解析相关关节点信息来识别操作者的动作,将解析数据通过蓝牙发至控制器。最终通过控制器对机器人进行控制,从而实现操作者对机器人的控制。     

基于形体轮廓特征提取的运动动作标志分析

对健美操等运动状态下的标志性动作分析时评价和刻画健美操运动训练和比赛水平的定量性标准。传统的运动动作标志性分析方法采用运动幅度检测方法,对健美操这类运动幅度呈现不规则差异的运动项目来说并不适用。基于图像处理的方法,提出一种基于形体边缘轮廓特征点提取的运动动作标志性分析算法,进行了形体边缘轮廓特征点数据采集系统设计。提取形体边缘轮廓特征点,将空间邻域信息融入到运动形体图像的标志性动作检测中,采用亮点模型衍射的方法实现视觉穿透,搜寻健美操运动员的技术特征,实现对健美操运动动作的标志性分析算法改进。仿真实验结果得出,采用该算法能有效准确地提取健美操的形体边缘轮廓特征点,运动动作标志性检测概率较高,性能稳健,具有优越性。研究成果在健美操形体评价等领域中具有较好的应用价值。     

陕西省优秀女子竞走运动员杨明霞竞走技术对比研究

本文通过肌电分析,高数录像解析等方法对陕西省优秀竞走运动员杨明霞女子20公里技术动作进行解析。认为测试对象竞走技术有部分不合理之处,应使肌肉分工明确,有顺序先后的作用,这样才能既增大步幅又节省体力消耗。     

火箭助飞鱼雷综合落水散布误差分析

火箭助飞鱼雷的综合落水散布误差是影响鱼雷发现概率的重要因素,对其进行分析研究有助于客观地评估火箭助飞鱼雷的作战效能。从目标舰船的运动特性和鱼雷水下弹道的分析出发,运用解析法确定鱼雷综合落水散布误差的计算公式,为进一步求解鱼雷的发现概率打下基础。     

跨栏过栏中易犯错误原因的分析

跨栏跑是一项技术复杂、锻炼价值极高、对身体素质要求较高、节奏性强的运动项目。过栏是跨栏跑的关键环节,在过栏中,其动作正确与否将直接影响过栏动作的质量。本文运用相关理论对这些错误动作进行分析,在此基础上对技术动作进行了描述和概括．提出了在整个过栏中合理性、经济性、实效性的动作规格。从而能够有效的避免和及时的、有针时性的纠正错误动作。     

动作捕捉专利技术综述

人体动作捕捉系统是一种利用数字信息技术来测量人体在三维空间运动信息的技术装备,已经被广泛运用于虚拟现实、生物力学、游戏、医疗康复、体育竞技等其他人机交互领域。本文通过数据库检索、筛选、统计和分析国内外有关动作捕捉的专利申请,梳理了动作捕捉领域的技术发展脉络,对各主要技术分支的申请量进行统计,同时,对动作捕捉领域的核心专利和重要申请人进行分析。