基于Kettle的数据整合研究与实践

为解决高校信息化建设中各个子系统各自为建形成的信息孤岛问题,提出以Kettle为基础,通过对多源异构子系统数据的抽取、转换形成共享数据中心.研究了ETL原理及Kettle的使用方法,分析了高校现有数据整合存在的问题,提出了学校数据整合的基本步骤和原则,并以学校教务系统、一卡通平台和智慧教室平台整合为例,快速实现了信息系统间数据共享,同时也为未来建立数据挖掘分析提供了数据支撑.     

基于数据虚拟化技术的高校云数据中心构建

针对高校在信息化建设过程中各种业务系统未能实现数据共建共享、信息孤岛越来越严重的问题,提出一种使用数据虚拟化技术构建高校云数据中心的方法。阐述了使用服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化技术构建硬件平台层的方法,分析了数据存储层架构及数据共享方式,介绍了数据虚拟化层的结构以及逻辑实现方法,详细分析了应用接口层的实现原理和服务架构,以及在安全方面需要注意的问题。通过数据虚拟化技术构建的云数据中心,能够对各种业务系统产生的数据进行整合、抽象,定义出新的数据对象,并以安全、可靠的方式提供给上层应用使用,解决了大数据环境下的数据融合问题。     

基于ETL技术的数字化校园共享数据中心设计

数据的抽取、转换与加载（ETL）是数据整合的核心过程。在分析高校信息化建设现状基础上,以建立数字化校园、整合数据资源、实现数据共享为目标,提出以ETL为基础建立共享数据中心实现数据整合的方案。介绍了共享数据中心的结构,并研究了从业务系统到共享数据中心的ETL过程设计方法。     

从高校业务架构到高校数据架构的思考

本文将企业级架构的概念引入高校数字化校园建设,结合高校实际情况,研究了数字化校园建设中有关业务架构和数据架构的构建问题,并对两者之间的对应关系和实践中需要注意的问题进行探讨,最后给出了高校数据架构的一种解决方案——共享数据中心。     

从高校业务架构到高校数据架构的思考

本文将企业级架构的概念引入高校数字化校园建设，结合高校实际情况，研究了数字化校园建设中有关业务架构和数据架构的构建问题，并对两者之间的对应关系和实践中需要注意的问题进行探讨，最后给出了高校数据架构的一种解决方案——共享数据中心。     

智慧校园共享数据中心建设研究

随着信息技术的快速发展,高校信息化建设已迈入智慧校园阶段。建设共享数据中心,解决“烟囱式”系统建设、“信息孤岛”等问题,实现应用资源、信息资源的集成和共享,是智慧校园建设的核心基础之一。在对目前高校数据中心建设现状分析的基础上,文章设计了高校共享数据中心的总体架构,应用虚拟化技术整合基础设施资源,研究了学校统一信息标准建设,详细分析了数据交换与清洗平台及数据中心建设,提出了业务系统接入共享数据中心的方案。     

浅析高校数据中心建设

高校信息化建设一个投资巨大,持续时间长的系统工程。数据中心建设是高校开展信息化建设工作必然阶段,它对推进高校信息化建设,保证信息的交流与共享,有着重要的意义。数据中心是高校多个应用系统的集成,能够保证学校信息的唯一性及权威性,为学校的决策提供准确的数据依据。本文主要对高校的信息化建设现状予以分析,并给出高校数据中心建设的具体设计框架及设计思想。     

对外经济贸易大学 高校自助表格服务解决“一张表”难题

所有的数据都会集成到数据中心,方便业务系统之间的数据交换,解决了跨部门数据的共享问题。同时,在数据中心建设的基础上,面向全校提供一些应用服务,较少功能的重复建设。每年,高校都会有各种奖项申报、教师评选等活动,以往传统的申报过程给申报者、组织者带来了很大的工作量。对于"申报者"而言,填写内容大同小异、内容繁琐。对于组织申报评选的"业务部门"而言,     

建设大科学数据“加工厂”

现代科研引入开放融合共享计算模式 现代科学研究项目往往规模巨大.高能物理、基因组学、蛋白组学、天体物理学等大科学工程都是以数据为中心的学科,这些大科学工程产生越来越多的数据,迫切需要建立大规模的数据中心对数据进行存储、管理、分析和处理.     

关于高校数据中心建设问题的探讨

针对高校各部门信息系统之间信息共享不同步、数据更新不及时等问题,提出了高校数据中心的建设问题,建设内容(机房建设、网络建设、安全系统建设、数据备份与恢复系统建设),及建设中的注意事项.     

区域医学影像数据存储系统研究

随着医院信息化建设发展的需要,各医疗机构之间信息的共享成为必然趋势。创建一个区域化的医学影像数据中心,通过综合运用互联网技术、医学影像传输技术、海量数据存储技术、以及不同影像信息系统之间的集成技术等实现大区域内影像检查信息的共享有着重要的意义。阐述了医学影像数据中心系统建设的重要性,并重点研究了医学影像数据中心存储系统的设计与实现。     

职业院校大数据平台建设的问题与对策

本文基于职业院校大数据平台建设中缺乏共享的校本数据中心、大数据支撑平台和大数据分析应用等问题,论述加强职业院校大数据平台建设的对策,包括强化校本数据中心建设和框架设计、加强大数据支撑平台建设及开展数据分析与预警应用,以现有信息资源为基础,在数据方面进行有效整合及利用,提供多样化的数据服务,为教学诊改科学决策提供数据支持。     

基于大数据的医学高校智慧校园建设路径探究——以“智慧新医”为例

本文采用社会网络分析法进行智慧校园主题研究文献综述,得出基于高频关键词的智慧校园主题研究社会网络分析图谱,进而分析得出智慧校园主要研究领域、技术运用热点、主力研究机构、智慧校园建设较成熟的应用、对教育教学的影响等,并从智慧校园体系架构研究、关键技术及应用研究、应用服务研究三个方面进行高校智慧校园研究概述。文章通过对高校数据共享面临的问题进行梳理,提出高校大数据治理,以“智慧新医”为例,提出基于大数据的高校智慧校园顶层设计、公共数据交换共享平台架构以及附属医院大数据平台架构,试图通过校园公共数据交换共享、附属医院数据共享互通,提升教学、科研和管理服务水平,提升附属医院医疗水平,最终实现医、教、研、用全面协调发展。     

数据整合之道

正高校信息化业务呈现多元化发展趋势,校园数据中心进入了一个高速发展时期。但由于信息化建设前期缺乏整体规划,应用系统所使用的开发语言和数据库各异,导致数据标准不统一,数据共享程度低,信息孤岛现象严重,不仅降低了工作效率,还制约了学校的发展和信息化水平的提高。因此,建立信息规范,整合数据与应用,重构优化数据中心是当前高校信息化谋求转变发展之路。     

一种基于共享数据平台的高校数据集成方法

阐述共享数据平台的基本工作原理,根据梧州学院实际需求对共享数据平台的概念模型、数据源选择和数据抽取进行研究分析,提出一个实现高校数据集成的方法。     

基于ODI技术的高职院校信息系统集成设计与实现

应用系统间数据流通、共享和利用是高职院校智慧校园建设面临的难题,较有效解决办法是建立共享数据中心,实现应用系统数据的统一存储和流通。针对共享数据中心传统集成技术存在的问题,提出了基于ODI技术的应用系统集成方案。以人事系统、科研系统和共享数据中心的集成为例,设计了Get接口和Post接口,用实验验证了教师基础数据从人事系统数据库抽取到共享数据中心数据库,再由共享数据中心数据库推送至科研系统数据库,证明了该方法的有效性。研究成果可为智慧校园建设、应用系统集成提供一定的理论指导和方法借鉴。     

高职教育大数据平台建设研究

随着全国高职状态数据平台的数据不断采集积累,平台数据的种类日趋丰富,数据迅猛增长,呈现出大数据的特征,全国高职状态数据平台的数据采集及时性、数据质量问题趋于凸显,严重制约全国高职状态数据平台的应用与服务.针对此问题,提出一种基于大数据技术的数据融合理念,建立"三级—五层"数据中心的高职教育大数据平台,从三级数据中心、数据分析与应用等角度详细介绍了平台的设计,通过研究建立云数据采集、数据同步更新、数据质量检测等机制实现平台数据互通共享,提升数据质量与应用.     

大数据时代背景下的高校档案资源共享研究

资源档案共享已经成为了高等教育全球化发展的趋势,随着大数据时代的推进,高校档案资源共享,在发展中出现了新的发展机遇,展现了新的发展空间.本文主要就大数据时代背景下的高校档案资源共享进行了研究和分析,并以此为基础提出了建设高校档案数字化共享资源的对策.     

高校教育数据治理框架与生态体系建设研究——以南京审计大学为例

高校数据治理是当前高校信息化建设的热点,开展高校数据治理有助于消除数据孤岛,统一规范数据标准,明晰数据资产权属,改善数据质量,促进教学管理创新与改革。结合高校数据治理实际情况,提出了一套切实可行数据治理框架,并从构建高校发展指标数据库、搭建数据服务平台群以及营造全员参与的数据文化三个方面,围绕数据中心建立数据治理生态体系,以更好地凸显数据中心的作用。     

高校数据中心：集合的意义

高校数据中心，仅从其名字我们便可想像出如此情景：巨大的存储阵列，服务器集群，多种安全设施……需要意识到的是，数据中心绝不是简单的硬件堆积，也不仅仅是数据的集中存储，而是数据交互、共享和利用的UIDC（大学数据中心），将实现1＋1〉2的效果。