浅谈信息技术支持下高中生数据分析素养的培养

该研究探索了信息技术对高中生数据分析素养培养的影响,和高中课程中统计部分对数据分析素养培养的定位;分析了信息技术支持高中生数据分析素养培养的优势,有利于教师优化课堂教学和课后作业设计,提高学生的学习兴趣;学生在实际运用中培养数据分析素养,养成通过数据思考问题的习惯。作者立足于教学一线的多年积累,探索培养数据分析素养的实践经验,为培养高中生数据分析素养做了具体尝试,指出了信息技术从课堂教学、课后作业和阶段检测三个方面促进高中数学课程的变革,提升学生数据分析素养的水平,真正意义地实现对学生数据分析素养的培养和考查。     

大数据分析助力高中数学知识突破

随着互联网和计算机技术的飞速发展,大数据时代已经给我们的生活和学习带来很多的便利,在大数据的时代背景之下,大数据分析也应运而生,大数据分析在学科教学中发挥了重要的作用,本文就大数据分析助力高中数学知识突破进行了研究,首先阐述了大数据分析的概念,最后阐述了基于大数据分析下的高中数学课堂教学策略。     

基于数据分析素养的高中数学教学——以“概率统计”为例

文章首先阐述了高中数据分析素养的教学现状,然后论述了高中数学教学中提升学生数据分析素养的策略,包括重视数据分析素养和改善教学方法,其中重视数据分析素养包括激发学生数据分析的兴趣、系统掌握“概率统计”知识、将互联网技术融入教学。     

呈现数据分析的基本过程,体现数据分析方法的合理性——人教A版普通高中数学教科书必修第九章“统计”编写思考

本文结合统计的学科特点、高中统计内容的特点和要求,阐述了教科书"统计"内容编写中的一些基本原则和处理方法。教科书通过选择典型案例,让学生经历数据分析的基本过程,在过程中学习数据分析的方法,从整体上理解和把握数据分析的思路;通过加强数据分析方法从直观描述到数学表达的形成过程,使用随机模拟直观呈现样本和总体的关系,让学生感受数据的随机性和数据分析方法的特点,积累数据分析的经验。     

大数据分析与量化研究的区别与整合——兼议教育量化研究的未来走向

大数据对社会科学研究产生较大影响,大数据分析开始逐渐应用于教育学等研究领域并取得了较好成效。随着大数据分析在学术领域中的使用,人们对大数据分析和量化研究的认识产生了分歧,甚至有学者将大数据分析等同于量化研究。研究表明,大数据分析不同于教育学等研究领域中所使用的量化研究,两者在科学研究范式、数据获取方式、数据分析方法等方面都有所不同。但是,大数据分析与量化研究在学术研究中可取长补短,未来的研究可结合大数据分析和量化研究各自的特点进行整合,拓宽研究的思路与空间。建议在研究范式上强调知识驱动与数据驱动相统一,在数据获取上强调结构与非结构、横断面与历史数据相结合,在数据分析方法上强调统计推断与数据挖掘相融合。     

聚焦数据分析，提升学生数学核心素养

数据分析观念是数学核心素养的重要组成部分,其核心是在学生亲身经历数据搜集、整理和分析的基础上,通过创设情境,激发数据分析意识;亲历数据分析过程,培养数据分析观念;传授数据分析方法,提高数据分析能力;体验随机思想,丰富数据分析观念,形成对统计的独特思维和应用意识。     

基于云计算的大数据分析相关问题探讨

文章以云计算与大数据分析的结合这一热点问题为研究背景,首先分析了大数据背景下数据存储特点和面临的相关问题,进而介绍了大数据分析以及面临的挑战。在此基础上对基于云计算的大数据分析关键技术以及目前的解决方案进行了探讨,最后给出了大数据分析的发展趋势及特点。     

大数据背景下工商管理学生数据分析能力素质模型的构建与应用

在大数据时代背景下,企业对工商管理人才的数据分析能力要求提升,这也对高校现有工商管理学生的培养方式提出了挑战。基于访谈、岗位分析和理论分析,工商管理学生应具备数据分析知识和技能、数据思维和数据态度,据此构建数据分析能力素质模型,并建立相应的测量模型和指标体系,包括数据获取能力、数据预处理能力、数据分析能力、数据应用能力、数据思维和数据态度六个方面,运用数据分析能力素质模型能够为高校培养工商管理学生数据分析能力提供理论支持与实践建议。     

创设有效情境，感知数据魅力——指向数据分析观念的小学数学情境创设

数据分析观念是义务教育阶段数学课程最需要培养的核心素养之一。新课程改革下,教师应紧扣课堂数学目标,创设数学情境,在教学中渗透数据分析观念,调动学生自主学习的积极性。基于此,本文在阐释数据分析知识的内容分布及课程目标的基础上,结合教学实例探讨了指向数据分析观念的小学数学情境创设策略,最后提出了相关注意事项,通过隐性知识的发掘,增强学生的数据分析观念,体会统计的意义和价值。     

数据分析素养发展的历史脉络与经验启示

数据分析素养是《普通高中数学课程标准(2017年版)》提出的六大数学学科核心素养之一,具有显著的时代特征.自新中国成立以来,数据分析在课程标准(教学大纲)中经历了由统计初步知识到数据处理能力,再到数据分析素养的演变过程.将其发展过程大致分为数据分析的知识与技能、观念与能力、素养三个阶段,阐述数据分析素养在不同阶段的发展特征,为数据分析素养在数学教材、教师教学、学生学习和质量监测四个方面的发展提供参考.     

电子商务大数据分析综合实践平台建设

电子商务大数据分析综合实践平台的构建是在响应国家提出的"互联网+"计划后,结合云计算、大数据等新技术,以电商企业需求为核心而提出的。在分析了电商企业目前对电子商务大数据分析人才的缺乏,以及当前高校电子商务专业实践教学的现状与问题后,提出了电子商务大数据分析综合实践平台的建设思路和方案,着重介绍了该平台的构成核心技术及相应数据分析流程模块,方案具有较强的可操作性,并对电子商务大数据分析人才培养具有一定的理论价值和实践指导意义。     

数据分析素养发展的历史脉络与经验启示

数据分析素养是《普通高中数学课程标准(2017年版)》提出的六大数学学科核心素养之一,具有显著的时代特征.自新中国成立以来,数据分析在课程标准(教学大纲)中经历了由统计初步知识到数据处理能力,再到数据分析素养的演变过程.将其发展过程大致分为数据分析的知识与技能、观念与能力、素养三个阶段,阐述数据分析素养在不同阶段的发展特征,为数据分析素养在数学教材、教师教学、学生学习和质量监测四个方面的发展提供参考.     

实时应用实验数据分析软件进一步提高实验教学质量

该文指出传统实验教学流程的不足,提出了开发并实时应用实验数据分析软件指导实验教学的观点,举例介绍了气体放电和电机故障诊断实验数据分析软件的开发和应用情况。上述软件在实验教学中的实际应用结果表明：实验数据分析软件的应用,增强了实验指导的实时性、针对性和有效性,改变了传统的实验教学模式,进一步提高了实验教学质量。     

小学数学教学中“数据分析”的培养——从《可能性》一课教学说起

在世界范围的数学教育改革中,各个国家和地区都在强调“数据分析”对学生的意义和价值,相应地,统计和概率内容也越来越受到重视。因此,需进一步明晰“数据分析”在小学数学教学中的相关问题:《可能性》一课的教学要体现统计(数据分析)的价值与意义;小学数学“数据分析”素养的培养要注意明确数据分析的必要性,掌握数据分析的方法,融入价值观和态度。     

教育大数据分析:方法与探索

当今社会已经进入了大数据时代,分析了大数据分析与传统数据分析的不同,综述了在线教育大数据分析的研究现状,并且介绍了基于大数据对在线教育学习者行为预测的研究成果。     

发展学生数据分析能力的要领

数据分析与概率是我国义务教育和高中“数学课程标准”的主干内容,如何发展学生的数据分析能力,受到数学教师的广泛关注．然而,在有些学校的教学中,把数据分析等同于代入公式进行计算,这就使学生失去了感知数据、认识数据、探索与发现规律的机会．本文指出数据分析能力的构成,提出发展数据处理能力的要领．     

小学数学教学中“数据分析观念”核心素养的培养

随着新课改的推行,在小学数学教学中,"数据分析"已经成为重要的教学内容。经过众多数学教师的不断总结与摸索探究,数学教师与学生对"数据分析"都有了更进一步的认识,数学教师也想出了诸多培养学生"数据分析观念"的教学策略,培养学生"数据分析观念"不单单是教会学生如何绘制统计图和求平均数等基本数学技能,也要让学生参与到教学实践当中,通过亲身经历领悟"数据分析观念",增强学生对"数据分析"的掌握与运用,使学生的数学核心素养得到提升。本文对小学数学教学中"数据分析观念"核心素养的培养进行简单分析,并提出几点培养策略,希望可以为小学数学教学提供一些有价值的参考。     

在VB中生成数据分析图表

在管理信息系统中,数据分析图表为用户提供管理和决策方面的信息。本文介绍了在VB中生成数据分析图表的方法。     

基于大数据分析下的数学课堂教学研究

随着大数据时代的到来,大数据分析也应运而生。将大数据分析应用于数学课堂教学是一种全新的尝试。本文简要分析了大数据分析的概念,从不同方面对基于大数据分析下的教学课堂教学进行了深入研究,结合笔者丰富的教学实践,最终提出了一些基于大数据分析下的数学课堂教学的策略。希望通过本文的分析研究,能够为更好地进行数学课堂教学,提供一些有益的借鉴与参考。     

数字经济背景下电子商务数据分析实训课程开发研究

数字经济快速发展,深入到各行各业,在电子商务领域,商务数据价值巨大,而现在电子商务数据分析人才稀缺,或人才无法满足企业需要,在一定程度上也阻碍了高职电子商务相关专业的发展。认清电子商务数据分析的重要性,了解电子商务数据分析人才需求和教学现状,进行电子商务数据分析实训课程开发研究,包括：实训课程性质、实训课程目标、实训学习情境设定及教学设计、考核评价、教学方法等,提出了电子商务数据分析实训课程开发完善还需努力的方向,以促进电子商务相关专业的质量提升。