近红外光谱技术在药物分析中的应用

近红外光谱技术作为一种简单、快速、无损的检测手段,已经成为药物分析中新兴的方法.本文介绍了近红外光谱分析技术的类型、方法特点及其基本原理,综述了近红外光谱分析技术在药物分析中的应用,并对近红外光谱技术作了展望.     

铁观音中茶多酚含量的近红外光谱检测模型分析

利用近红外光谱分析(NIR)技术对安徽产地铁观音名茶茶多酚含量模型进行定量分析,通过不同的光谱预处理方法比较,得出最优的光谱预处理方法,同时结合偏最小二乘法(PLS)在近红外特征吸收峰波段1 872 nm与2 218 nm建立茶叶的茶多酚含量模型.从建立的样本校正集模型相关系数R和均方根误差RMSEP分析发现,1 872 nm处的模型R=0.9624、RMSEP=0.01648精度较好,以此模型为标准得出预测集样本茶多酚含量,并建立茶多酚化学值和预测值的相关关系图.该法可对茶叶中茶多酚含量的快速无损检测提供参考.     

近红外光谱分析技术的研究与应用

基于重庆市高校创新团队＂近红外光谱检测技术研究及其应用＂的建设与发展,重点介绍了近红外光谱分析技术的发展,研究了近红外光谱分析技术在三峡库区特色资源的快速检测的应用.     

近红外光谱分析技术定标模型建立及优化

近红外分析技术得到了越来越广泛的应用,近红外分析技术目前的主要使用限制是定标。介绍了近红外光谱分析定标模型建立的过程,从样品集的选择、光谱的采集,到定标模型的建立和优化进行了详细叙述。     

近红外光谱在药品领域中应用及前景

近红外光谱作为一种简单、快速、无损伤、无污染的检测手段,在检测原料、在线检测以及产品质量检测等方面有独特的优势．因此在药品领域得到了广泛的应用。     

近红外光谱技术分析小麦品质的应用研究

为使近红外光谱技术在山东省小麦品质检测及选育中得到广泛应用,该研究利用国标化学法和近红外光谱分析法分别对20个小麦品种的蛋白质含量、吸水率、湿面筋含量、面团形成时间和面团稳定时间进行了检测,结果表明,这些小麦品质各量的两种分析法的相关系数分别为0.7075、0.9784、0.7805、0.9648和0.9209,表明近红外光谱分析法与国标化学法相关性好、准确性高;上述小麦品质各量的近红外检测值的相对标准偏差分别为0.035、0.006、0.010、0.068和0.030,表明近红外光谱技术对样品的检测一致性好、重复性高.中国农业部谷物品质监督检验测试中心建立的小麦近红外光谱校准曲线适于测试山东小麦的以上5项品质性状.     

尿液中葡萄糖浓度的近红外光谱检测研究

探索一种方便、快速、可靠的分析手段对于尿糖检测来说具有十分重要的意义.利用近红外光谱测试分析葡萄糖浓度为0 mg/dL-1 200 mg/dL的尿液样本,并通过偏最小二乘回归结合一阶导数光谱法构建尿糖浓度的预测模型,用于建模的光谱区域为900 nm-1 600 nm.研究表明,主成分个数为6时,训练集的线性相关系数达0.999 0,总体方均根误差为9.85 mg/dL,校验样本的总体方均根误差为26.51 mg/dL.鉴于近红外光谱技术具有方便、准确、廉价等优点,其可以为尿糖检测提供一种快速分析手段.     

近红外双色光谱成像技术在教学中的应用

近红外双色光谱成像技术是一种新兴技术,有力保证实验结果的准确性,科研工作者,特别是研究生,应该掌握这门技术.同时,该技术也在不断的发展,我们将追踪该技术应用的前沿状态,不断将最新知识补充到教学内容中,使学生了解及掌握该技术的最新应用.     

近红外光谱模型检测阿替洛尔片中有效含量的研究

以9种阿替洛尔片为研究对象,以高效液相色谱(HPLC)法准确测定出阿替洛尔片中阿替洛尔的有效含量为标准;利用近红外光谱技术,建立了阿替洛尔片的近红外定量分析模型.结果表明,利用一阶导数谱图,在5 369.48～4 058.51 cm-1和4 884.22～4 061.87 cm-1等两个波段下,得到的样品片剂定量分析模型最优.模型的预测值与HPLC测定值的绝对误差为-0.38%～0.78%,相对误差为-2.53%～2.67%.建立了一种快速检测阿替洛尔片含量的新方法.     

小波去噪在基于近红外光谱的砂糖橘水分检测的应用

水分含量是衡量砂糖橘营养品质的重要指标之一,其快速无损检测显得越来越重要。本文基于小波变换的方法,对砂糖橘的500-2500nm区间的漫反射光谱,利用正交小波函数DBn(n=2,3,…10)分别进行2-6五个水平分解和消噪,并比较了不同小波函数和不同分解水平的消噪效果。结果表明,小波消噪有利于消除导数光谱中的噪声,提高建模精度,基于小波函数DB3(分解尺度为3)消噪后的导数光谱建立的PLS模型的预测相关系数为0.8725,预测均方根误差为0.6767。     

Social Perception in Infancy: A Near Infrared Spectroscopy Study

The capacity to engage and communicate in a social world is one of the defining characteristics of the human species. While the network of regions that compose the social brain have been the subject of extensive research in adults, there are limited techniques available for monitoring young infants. This study used near infrared spectroscopy to investigate functional activation in the social brain network of 36 five-month-old infants. We measured the hemodynamic responses to visually presented stimuli in the temporal lobes. A significant increase in oxyhemoglobin was localized to 2 posterior temporal sites bilaterally, indicating that these areas are involved in the social brain network in young infants.     

红外光谱结合化学计量学方法鉴别桔子精油的品质

本文以8种桔子精油为研究对象,采用ATR-FTIR结合判别分析法建立了几类桔子精油的识别模型.模型清晰地将样品分成了4大类:低浓度柠檬烯桔子油(b类)、中浓度柠檬烯桔子油(a类)、高浓度柠檬烯桔子油(c类)和高浓度柠檬烯桔子油(d类).运用所建模型,对3种桔子精油样品进行分析检测,结果表明,利用模型可以简便、快速地鉴别不同品质的桔子精油.为桔子精油的快速鉴别提供了一种新的方法.     

红外光谱结合人工神经网络鉴别浓缩苹果汁生产厂家

利用红外光谱结合人工神经网络技术对不同厂家生产的浓缩苹果汁进行了鉴别.在800～1100cm-1波段采集不同样品的红外光谱,利用小波分析将156个原始数据压缩至21个,然后进行主成分分析,提取前3个特征向量.以样本的前3个特征向量为输入,建立结构为3-5-1的三层BP神经网络进行训练和预测.训练样本集包含48个样本,预测样本集包含21个,预测结果正确率达95%.     

近红外光谱结合偏最小二乘回归法测定白酒酒精度

酒精度是白酒的主要理化指标.传统的酒精度检测方法繁琐、费时.采取近红外光谱技术结合偏最小二乘回归法建模,通过相关光谱的方法选择最佳建模光谱区域(955 nm-1 047 nm和1 108 nm-1 347 nm),得出线性回归方程.结果显示,主成分个数为3时,模拟训练集的线性相关系数达0.980 2,白酒校验集的相关系数为0.957 4,总体方均根误差为1.800.该方法方便快捷、高效准确、廉价无损,有望成为检测白酒酒精度的新方法.     

基于偏最小二乘法的近红外光谱STR基因分型

基于近红外光谱结合化学模式识别中的偏最小二乘法研究了一种快速、简单和低成本检测STR基因型的方法．选择STR基因座D5S818中的总串数相差较大的10—10、11—11与13—13基因型作为研究对象,将这三个基因型样本进行标准的PCR扩增并采集PCR产物的近红外光谱,以每一基因型的任意三分之二样本作为校正集,剩余三分之一作为预测集样本,探索了基于近红外光谱进行基因分型的可能性,结果发现该三类模型能够得到正确的判别,没有误判,预测集预测率达到100％．成功实现了基于近红外光谱对STR基因型的快速、简单和低成本检测．     

头孢罗齐片剂含量的近红外反射光谱测定

本文讨论了近红外反射光谱分析在头孢罗齐片剂固体样品水分含量测定方面的应用,分析结果显示该方法可以很好的确认生产过程中的原料及其制品的水分含量,得到满意的水分含量测定结果.