研发投入、CEO权力强度及经济政策不确定性对企业绩效影响的组态路径研究

企业绩效的影响因素探究一直是管理学研究的热点,但由于实际现实的复杂性以及环境的不确定性,在实证研究中对相似因素分析得到的结论也一直存在差异.选取国泰安软件2015-2020年250组中国上市公司数据,使用模糊集定性比较分析(fsQCA)对研发投入、CEO权力强度及经济政策不确定性对企业绩效影响进行组态分析,分别得出3个高绩效前因条件组态和低绩效前因条件组态.研究结果表明:在上市企业中,企业研发投入与企业当期获取高绩效并无显著因果相关性,且当外界经济政策不确定性高时,高研发更易导致企业低绩效;外在经济政策不确定较高时,CEO权力强度越高,越容易使公司获取较好的经营业绩.     

产业集聚对高技术产业研发投入强度的影响作用研究

基于空间集聚理论和企业创新理论,将产业集聚分为规模集聚和空间集聚两个维度,构建了产业集聚对高技术产业研发投入强度影响作用的计量模型,进而利用1995—2012年高技术产业面板数据对相关参数进行了估计和检验.相关结果表明： 高技术产业的规模集聚和空间集聚与其研发投入强度均呈倒U形关系,应重点控制计算机及办公设备制造业的集聚度;在对研发投入强度的作用上,规模集聚和空间集聚存在相互替代效应,中小企业增强了集聚区创新活力,大企业的空间扩张则丰富了集聚所需资源要素;不同的细分行业,集聚对研发投入强度的作用不同.     

基于研发统计数据的中国基础研究投入强度判定

基于工业化第二阶段,将中国的基础研究投入强度与除去国防研发后的美国作对比,发现中国政府的基础研究投入并不低,已达到工业化第二阶段的中等水平,造成中国基础研究投入强度过低的主要原因是企业投入几乎为零。但是以上结论的准确性受到中国当前RD统计数据质量的影响,因为中国常用的支出数据其统计方案不全面,没有针对政府和企业的基础研究投入统计,如果借用中国财政拨款数据,还存在与支出数据相互矛盾之处,只有借鉴国外先进经验,尽快补充和完善中国的RD统计制度与体系,才有助于更加科学、准确地评价中国基础研究投入状况,为政府与公众决策服务。     

供应链集中度对企业研发投入强度影响的实证研究——产权性质的调节作用

本文选用我国中小板上市制造业企业为研究样本，利用2010—2016年的面板数据，探讨了供应链集中度、产权性质对企业研发投入强度的影响。研究结果表明，供应链集中度的两个维度，即供应商集中度和客户集中度，对企业研发投入强度的影响存在差异，客户集中度能够显著促进研发投入强度，而供应商集中度对研发投入强度产生负向影响。进一步地，考虑我国存在不同产权性质的企业，在非国有企业中，客户集中度对企业研发投入强度的促进作用更加明显，同时一定程度上缓和了供应商集中度对研发投入强度的负向影响；而国有企业中，供应商集中度对企业研发投入强度的抑制作用更加显著。本研究从企业供应链的视角探讨了影响企业研发投入强度的因素，重新认识了供应链集中度对企业研发投入强度的影响。研究结论对企业如何看待供应链集中度以及如何评估供应链集中度对企业研发活动的影响，具有理论和实践意义。     

基于典型相关分析的高技术产业研发创新投入与创新产出的关系研究

以我国高技术产业研发创新投入与创新产出之间的关系为研究对象,应用典型相关分析进行实证研究。研究发现:(1)高技术产业研发创新投入与创新产出之间呈相关性,且二者之间的相关关系具有统计学显著意义;(2)RD项目数和RD全时人员当量对于提高产品产值的正向作用显著,但是对于新产品销售收入具有一定的抑制作用;(3)RD项目经费和新产品开发项目数对新产品销售收入的正向作用显著。根据研究结论提出相应的政策建议。     

家电企业研发人员的激励机制研究

本文对家电企业研发人员的激励机制进行研究.首先界定了家电企业研发人员激励机制中的有关概念,概述了家电企业研发人员激励机制中存在的不足,提出了解决方案,并给出了研发人员激励机制的实施模式.同时,还分析了家电企业的特点和影响研发人员绩效的因素.     

东北三省R&D投入对潜在产出贡献率的比较研究——基于面板数据的经验分析

提高东北三省R&D投入对潜在产出的贡献率,对促进东北三省经济新一轮快速增长具有重要意义.本文采用面板数据模型研究东北三省R&D要素对潜在产出的贡献率.实证结果表明,东北三省物质资本对潜在产出的贡献率较大,其次是R&D投入,而劳动力投入的贡献率相对最低.说明东北三省的物质资本投入对潜在产出的影响仍占主导地位,R&D投入对潜在产出的影响力正在增大;东北三省比较而言,辽宁省R&D投入对潜在产出贡献率最大,吉林省次之,黑龙江省最小.最后,本文给出提高东北三省R&D投入贡献率的政策建议.