无线传感器网络的数据融合技术及其应用

数据融合是无线传感器网络的一项重要的技术。该技术通过一定的算法将传感器节点采集到的大量原始数据进行各种网内处理,去除其中的冗余信息,只将少量的有意义的处理结果传输给汇聚节点。数据融合能够有效地减少网络中的数据传输量,从而节省传感器节点的能量,延长网络的生命期。本文介绍了几种常见的无线传感器数据融合技术并就其特点和应用作了相应的分析。     

基于卡尔曼滤波的数据融合在无线传感器网络中的研究

为了减少节点传输数据量和网络总能量的消耗,本文针对特定应用模型,提出了基于卡尔曼滤波的数据融合算法,并用MATLAB工具进行仿真实验,证明该融合方法提高数据精确度和可信度.     

数据融合技术在无线传感器网络中的应用分析

作为无线传感器网络中的关键技术和支持关节,数据融合技术能够有效降低在网络不同节点间进行传输的数据量,实现在无线传感器网络中的感知效能的提高、网络生命周期的延长以及减小时间的延迟等.在本文中,主要针对现在仍旧处于快速发展阶段的数据融合实际进行详细分析和阐述,对该技术在无线传感器网络中的应用进行介绍,同时,在所采用的主要数据融合方法的基础上,对该领域研究所面临的挑战和趋势进行重点说明.     

一种基于移动Agent的无线传感器网络数据融合算法

数据融合技术能够通过合并多个数据源产生的数据,去除冗余信息,有效地减少网络中的数据传输量,节省传感器节点的能量,延长无线传感器网络的生命期.从农业生产的实际情况出发,针对蔬菜大棚远程温度监测提出了一种基于移动代理的数据融合算法.系统仿真结果表明,随着网络规模的增大,可以减少时延,有效的降低能量消耗.     

基于事件驱动的武警部队无线传感器网络数据融合算法研究

针对无线传感器网络在武警部队监测突发事件的主要应用,提出了一种基于事件驱动的无线传感器数据融合算法。相比于原有的TEEN算法,提出了一种基于事件刺激强度和节点剩余能量的簇头选取策略。仿真实验表明,该算法比TEEN算法具有更低的节点能耗和更高的节点存活率。     

无线传感器网络关键问题研究

物联网(Internet of Things,IoT)作为一种能够实现物与物之间广泛和普遍互联的新型网络,正在受到世界各国越来越多的关注和重视.无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)是物联网最重要的基础支撑技术之一,是一种新型的网络技术,也得到了广泛的研究.然而,无线传感器网络在传感器、节能、可靠性以及安全方面仍然受到很多限制,许多技术和问题还有待进一步探索和研究.本文分析了无线传感器网络的一些关键问题,介绍了无线传感器网络的应用领域,指出了无线传感器网络的发展趋势.     

无线传感器网络数据冲突检测系统设计

无线传感网络传感器节点通过自组织网络进行数据信息交互。由于每个传感节点仅能获得局部信息,容易在数据信息交互过程中引发数据冲突,因此设计一种基于CSMA/CA协议的无线传感器网络数据冲突检测系统,主要包括TC35I电源模块、传感器节点检测模块、无线通信模块、手持式检测终端、主处理器STM32F103VB、无线打印机等。系统通过分析对比每个传感节点对数据包的接收状态,实时检测无线传感器网络中潜在的数据冲突|同时,数据冲突检测结果通过上位机软件进行实时显示,具有结构简便、组网简单等特点,可以方便地拓展到其它无线网络中。     

传感器网络中基于LEACH的多级数据融合技术

无线传感器网络是当今信息领域研究的热点,数据融合和路由是无线传感器网络的重要技术。本文根据分层结构的传感器网络,提出一种基于LEACH路由协议的多级数据融合技术,该技术能保证网络数据传输的有效性,节省了传感器节点的能量,延长了网络的生命周期,并通过理论分析和仿真结果加以了验证。     

基于多人博弈的无线传感器网络簇内信息融合算法

利用多人博弈的思想对簇内节点间协作和竞争的关系进行分析,提出一种簇内信息融合算法。通过仿真实验对节点能量消耗的均衡性、网络生存周期及信息融合精度等方面进行性能评估验证该算法的有效性。     

RFID与无线传感器网络的融合技术研究

探讨了RFID和无线传感器网络走向融合的必然性,在此基础上提出了三种RFID和无线传感器网络相互融合的技术方案,并分析了各种方案的优劣。     

基于神经网络的半导体压力传感器数据融合技术

针对半导体压力传感器数据融合问题，提出一种新的数据融合方法－神经网络法，实验结果表明，该方法具有实用、高效等特点。     

移动无线传感网数据采集方法研究

数据采集作为移动无线传感网的研究热点之一,受到广泛关注。对数据采集中移动传感器节点法和移动Sink法的原理进行阐述,并对移动Sink法中随机移动、固定移动和受控移动的应用场景进行比较。相对于所有节点都移动的传感网而言,只有Sink移动的无线传感器网络更简单,应用更广。其中,Sink固定路径法的成本和能耗低且易于实现,而Sink受控移动法对数据的采集更为灵活有效,但其算法也更复杂且富有挑战性。     

适用于无线传感器网络分簇算法研究

无线传感器网络拓扑控制算法对于延长网络的生存时间、减小通信干扰、提高路由协议和MAC协议的效率等具有重要的意义。根据无线传感器网络的分簇机制,有效地利用成簇算法均衡网络节点负载,降低能耗,从簇首的选择、簇组织和簇的路由三个方面系统地分析当前典型的成簇算法,对算法的特点和适用情况进行比较分析,并指出目前算法存在问题和改进措施。     

基于无线传感器网络和GSM网络的智能家居系统设计

把无线通信技术引入智能家居系统,以实现智能家居的远程监控．本系统是一种星型和点对点拓扑的混合结构．网络硬件方面,采用TI公司的MSP430F449单片机和CC2A-20无线传输模块一起来构建无线传感器网络节点．网络软件方面,主要对ZigBee网络通信协议的应用层中的数据帧进行全新的设计．GSM通信模块设计方面,通过TC35通信模块与用户手机等终端设备通信,发送系统状态信息和接收用户的指令．由此实现智能家居的远程监控,试验证明,系统功耗低、可靠性高、安装方便．     

应用无线传感器网络技术进行远程检测和故障诊断

通过采用对无线传感器网络技术的研究,利用无线传感器网络技术的低功耗、自组织、短距离无线传输技术等特点和功能,综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式数据处理技术和通信技术,将采集监测点的数据通过无线方式传连到终端,解决了有线连接传感器方式系统成本和现场维护的困难,同时解决了在高压环境下传感器节点成本高、功耗高、稳定性差、寿命低的问题。     

无线传感器网络瓦斯监测系统的应用研究

为了克服传统瓦斯监测系统难以及时获取井下状况的局限,利用无线传感器网络的技术优势,构建出了无线传感器网络瓦斯监测系统.并根据煤矿企业的规模和已有瓦斯监测系统投入及其使用的具体情况,提出了组建无线传感器网络瓦斯监测系统的相应方案.     

无线传感器网络分簇路由协议研究综述

首先分析了无线传感器网络区别于传统无线网络的个性化特点,然后从簇头选举、簇的形成和数据传输等方面概括了无线传感器网络分簇路由协议的研究现状,最后对无线传感器网络路由协议进行了总结。     

西藏粮仓无线传感器网络节点的设计研究

针对西藏粮仓监测中存在的缺点,提出了基于无线传感器网络的监控系统设计方案,包括WSN节点结构、处理模块设计、传输模块设计、传感器模块设计和软件测试,其中软件测试又包含指示灯和外部晶振软件测试、串口软件测试和温湿度传感器SHT11软件测试。