联盟知识交易过程中的企业行为策略研究

在联盟含内、外收益的支付结构下,根据动态博弈理论分析了企业的行为策略,研究了市场环境、管理成本和联盟过程对企业行为与治理机制的影响。研究结果表明:基于知识交易的未来预期和既往经历影响企业的行为决策,而行为决策决定了联盟收益及其演变轨迹。因而,当知识保护的成本增加时,建立知识保护机制的可能性降低,分享知识的时机可能提前。当协调成本增加时,进行关系协调并获取联盟内收益的可能性降低,退出联盟的时机可能提前。作为知识分享收益的决定因素,市场环境和分享机制的管理成本将影响联盟过程中的各项行为和治理决策。同时,在知识交易过程中保持知识收支平衡十分关键,若知识收支严重失衡,将导致联盟失败并给分享自有知识的企业造成损失。     

数据价值链构件及其作用机理——基于数字技术促进农业产业的案例

剖析农业产业数据价值链构件及其作用机制，发现数据作为农业的新生产要素与农业生产、销售、物流、监测相结合的数字活动形成数据价值链，数据使弱势的农业产业转向智能化、标准化、数字化，数据通过连接、汇集、再创造活动呈现大数据的网络效应、规模效应、学习反馈效应使农业产业及相关企业收益呈现规模报酬递增态势。产品、数据产品、产品数据成为企业新利润源泉，“产品”和“数据”的叠加优势以及数据汇集的平台优势、数据优势、信息优势构成企业的新竞争优势。     

制造企业如何形成大数据能力赋能产品创新绩效？——CEO威胁认知与数字化支持行为的视角

现有研究强调了企业大数据能力的作用，但缺乏探讨其如何形成以赋能产品创新绩效。依据“三参照点”与动态能力理论，遵循“CEO认知—CEO行为—企业能力—绩效结果”的分析思路，利用关键威胁与绩效衰退威胁认知分别代表“失败”与“损失”决策功能区，比较分析了两种不同程度的威胁认知通过CEO数字化支持行为形成制造企业大数据能力赋能产品创新绩效的机制差异。利用华南地区两时点调查的311家制造企业问卷数据，采用PLS-SEM工具进行实证检验，结论如下。关键威胁认知（失败）通过提升CEO数字化支持行为形成制造企业大数据能力赋能产品创新绩效的链式中介效应显著，而绩效衰退威胁认知（损失）的链式中介效应未得到支持，但能够提升关键威胁认知，进而促进CEO数字化支持行为形成制造企业大数据能力赋能产品创新绩效。跨群组比较分析表明，产业类型和企业规模会对以上发现产生不同影响。研究结论加深了威胁认知与战略行为关系存在异质性结果的认知，能够为制造企业形成大数据能力赋能产品创新绩效提供重要启示。     

不确定需求下供应链技术创新的共享收益契约研究

本文建立了一个由制造商与分销商组成的两级供应链。分析了不确定需求下制造商如何利用共享收益契约机制去诱导分销商从整条供应链收益最大化角度进行决策。研究结果表明：在共享收益契约机制下制造商制定的批发价格要比其单位商品的生产成本小；合作后分销商的最优订货量与技术创新规模均比合作前大．从而提高了整条供应链的收益。最后进行了数据模拟。     

地理信息数据集联邦共享技术研究

目前,各类地理数据标准不统一、安全密度低、多以孤岛形式存在等问题日益突出,使得各数据节点无法汇聚,严重影响地理信息数据集的模型训练和分析。联邦学习作为一种新兴技术,对地理信息数据产业做出卓越贡献。文章从地理信息数据集孤岛问题出发,使用基于梯度上升树SecureBoost模型的联邦学习框架,从而实现数据汇聚和共享。实验结果表明：联邦共享技术使用去中心化架构会增加模型的训练时间,但在地理信息数据集方面可以大幅度解决数据孤岛问题,实现数据的共享交换。     

基于企业信息工厂的商务智能数据管理研究

随着内外部环境中数据量的激增,人们开始面对众多的数据管理问题。企业信息工厂理论提出了一种信息系统逻辑的新架构,对基于企业信息工厂的商务智能数据管理进行研究,提出了通过数据生态系统,建立数据质量管理框架,利用数据管理政策和工作流程,为商务智能决策提供高效可信的数据服务,并介绍了方案实例——数据联邦。     

高新技术企业中知识分享微观机制研究

论文从主从博弈的视角,将高新技术企业运营的基础单位知识团队作为研究对象,运用博弈中的主方和从方来刻画知识团队中成员间知识水平的差异,通过分析各方投入、绩效分配、安全系数等对知识分享的影响,建立起高新技术企业知识团队中知识分享决策的主从博弈微观模型,并进行仿真分析,探索高新技术企业知识分享过程中的内在微观机理及其影响机制。论文研究发现成员的知识分享绩效分配系数与知识分享投入正相关,知识分享安全指数对知识分享投入与知识分享收益均有积极的影响;知识团队中知识分享前提条件是知识优势方的绩效分配系数应足够大,且该绩效分配系数与所有跟随者的绩效分配系数之和的比值应大于知识转化系数;研究结论为高新技术企业的知识分享策略制定提供决策参考。     

企业技术创新能力的DEA综合评价

本文在对相关评价方法综述的基础上，选择数据包络分析（DEA）建立企业技术创新能力DEA评价模型。通过实证研究，对企业进行最优值分析、规模收益分析、投影分析，确定了相对有效的企业并对非有效企业提出了调整方案。实证研究结果表明DEA评价法可以为企业与政府制定科技发展策略提供有效参考依据。     

碳限额交易机制下嵌入式低碳服务供应链模型研究

基于碳限额交易机制,构建碳排放依赖型制造商、低碳服务提供商和第三方金融机构分别作为减排投资主体的嵌入式低碳服务供应链模型,研究不同主体投资对制造商的产量决策、低碳服务项目减排效率及供应链收益的影响。研究发现,碳排放依赖型企业作为减排投资主体更有利于减排效率的提升以及收益的增加;运用两部制费用契约能够协调制造商投资时的嵌入式低碳服务供应链,实现帕累托改进。最后分析关键参数对最优决策和收益的影响,为企业决策提供参考。     

组织创新氛围、知识分享与员工创新行为的跨层次研究

在文献回顾的基础上,以组织创新氛围为解释变量、知识分享为中介变量,构建影响员工创新行为的跨层次概念模型。运用多层线性模型技术对我国珠三角地区35家高科技企业352名员工的调查数据进行跨层次分析。研究结果表明,组织创新氛围对员工创新行为具有积极影响,且知识分享是组织创新氛围与员工创新行为之间的跨层次中介变量。该研究从理论上丰富了组织创新氛围和员工创新行为研究领域,实践上为高科技企业有效促进员工创新行为提供了指引和借鉴。     

差错能催生团队突破性创造力吗？——基于跨层次交互模型的fsQCA分析

现有研究缺乏针对团队突破性创造力形成组态的探析,本文在差错管理视角下,基于创造力交互模型进行剖析并构建了有利于团队突破性创造力形成的组织、团队、个体跨层次交互的模型。在此基础上,本文进一步开展研究,在研究1中,对研发团队进行案例访谈,识别出团队突破性创造力跨层次交互模型中的团队过程要素——从错误中学习及其内部迭代机制;在研究2中,运用收集到的112份团队数据,通过fsQCA方法探讨了团队突破性创造力跨层次交互模型中的组织情境、团队特征、团队过程和团队构成相关要素如何与个体突破性创造力协同影响团队突破性创造力,发现了“试错驱动型”“学习迭代型”及“资源主导型”3种团队突破性创造力形成的组态。本文拓展了团队突破性创造力形成理论、研究视角和研究方法,为企业从创造力形成组态的源头激发突破性创新的管理实践提供了依据。     

基于演化博弈的政府数据共享协调机制研究

【目的/意义】基于政府视角,探讨政府数据共享协调机制的构建问题,旨在解决政府在数据共享方面存在意识薄弱、动机不强、能力不足等问题,以推动政府数据共享有序发展。【方法/过程】基于演化博弈理论研究方法,构建了政府、监管机构和技术支撑企业的三方演化博弈模型,分析了各方主体的策略稳定性、系统均衡点稳定性。【结果/结论】增加积极共享的收益和加大监管机构的监管力度有助于政府积极共享数据;监管机构的监管受到政府积极共享数据和技术支撑企业加入数据共享给其带来收益的影响;监管机构对技术支撑企业的监管力度要适当。通过仿真分析验证了稳定性分析的有效性,并为政府完善数据共享机制提出了对策与建议。【创新/局限】本文的创新性在于构建了政府、监管机构、技术支撑企业的三方演化博弈模型对政府数据共享进行研究,为政府数据在共享意识薄弱、动机不强、能力不足等问题上提供解决思路,但未考虑组织结构、政策环境等因素对数据共享的影响。     

集体谈判与三方协商机制框架下的企业劳动关系运作——基于博弈论的视角

集体谈判是劳动者利益代表——企业工会或产业工会与资方组织之间就关切双方利益的实质性条款与程序性条款进行反复谈判与信息决策的过程。三方协商机制是政府、企业方和工会方就各方关心的问题在国家层面、地区层面或行业层面进行利益博弈和信息决策的过程。本文从博弈论的角度出发,分析了集体谈判双方的自主博弈过程及产业工会干预下的双方反复博弈过程,对劳资双方组织博弈和企业劳动关系运作进行初步探索,并探讨劳、资、政三方协商过程中的三方博弈行为,分析了理性人假设条件下各方如何实现各自长期效用的最大化,期望对了解劳动关系的运作机理有所帮助,对促进劳动关系的和谐提供一个新的思考角度。     

浅谈大数据应用现状及发展前景

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据定义、大数据应用领域及对大数据的展望。     

平台企业数据滥用行为的治理机制研究——基于多主体演化博弈视角

数字经济时代,平台企业在利用数据创造价值的同时,也存在数据滥用的问题。本文构建了涵盖平台企业、用户和政府在内的三方演化博弈模型,探究了平台企业数据滥用行为的治理机制,并通过MATLAB进行数值模拟。结果表明:(1)平台企业滥用用户数据获得的额外规模报酬的增大对平台企业数据滥用行为的治理具有双重影响;(2)用户举报公正度对平台企业数据滥用行为的治理具有正向促进作用;(3)政府的奖惩机制对平台企业和用户具有相反的作用机理。本文对数据要素市场和平台治理研究有较好的理论贡献,并为平台企业数据滥用行为的治理提供实践参考,有助于我国数据要素市场体系的设计与监管。     

具有浪费厌恶决策偏好的供应链收益共享契约模型

收益共享契约是实现供应链系统绩效改善或完美协调的一种机制。考虑了销售商与供应商分别具有浪费厌恶决策偏好情况下,建立了随机需求下由单供应商和单销售商组成的二级供应链的收益共享契约模型,并对模型进行了分析,揭示了供应商和销售商的浪费厌恶决策偏好对最优订购量、收益分享比例及供应链协作的影响。结果表明：在销售商具有浪费厌恶决策偏好时,供应商所提供的批发价格、所获得的收益份额都将随着销售商浪费厌恶则增加而增加;在供应商具有浪费厌恶决策偏好时,供应商所提供的批发价格、所获得的收益份额都将随着自己的浪费厌恶则增加而减小。     

美国商业领域内大数据的排斥问题:根源、现状与治理

在商业领域,越来越多的商业机构开始基于大数据技术收集与分析消费者信息,并作出相应的商业决策。一方面,大数据技术的应用为广大消费者提供了新的机会与收益;而另一方面,并非所有消费者都平等享有这些收益。鉴于此,本文主要探讨以下几方面的内容:首先,从技术层面探讨大数据技术的应用所引发的社会公正问题的根源;第二,从经济、社会与政治层面,分析对被大数据技术排斥在外的消费者产生的负面影响;第三,主要结合FTC的经验,讨论如何从法律、企业与消费者等层面对此问题进行治理;最后,结合以上内容,提出对我国解决类似问题的启发与借鉴。     

组织学习对企业获取创新收益的影响研究

创新企业有时会无法获取创新收益,因此分析并发现影响企业获取创新收益的要素有着重要意义.结合突变创新和渐进创新在知识上的差异,以及探索性学习和应用性学习给组织带来知识的不同,分析了组织学习在获取创新收益过程中所发挥的作用.研究发现探索性学习正向调节突变创新与绩效的关系,负向调节渐进创新与绩效的关系;应用性学习负向调节突变创新与绩效的关系,正向调节渐进创新与绩效的关系.     

科技企业隐性知识分享的演化博弈及联盟管理分析

科技企业除了显性知识外,隐性知识也是其创新发展的重要资源。本文结合演化博弈论相关理论,运用复制动态方程分析了影响科技企业隐性知识传播和分享的原因、分析了隐性知识管理的常见方法,最后认为：企业隐性知识流动成本以及分享方获得的奖励是隐性知识传播的主要影响因素；分享收益决定分享的具体方式。文章就联结和克服科技企业知识流动“知识孤岛”问题,提出建立内外部知识联盟,加强知识管理和激励等促进企业隐性知识流动的思路和方法。     

资金监控分析系统的设计与实现

资金管理系统主要用于处理日常业务,实现各项业务流程,但是在数据统计、分析方面存在较大的局限性,无法为企业中高层领导提供有力的数据决策支持。本文以某企业为例,提出了相应地解决方案,提高了企业资金风险控制能力及资金使用效率。