对称性在正态分布概率计算中的应用

实际问题中的许多自然现象或社会现象均服从或近似服从正态分布,正态分布在概率统计中也起着非常重要的作用,然而正态分布的概率计算却较为复杂。文章运用正态分布的概率密度函数的对称性,通过计算几类服从正态分布的随机变量的概率,避免了繁重的科学计算,同时也凸显出了对称性在正态分布概率计算方面的重要应用价值。     

概率统计中的正态分布

实际问题中的许多随机变量服从正态分布,正态分布在概率统计中起着非常重要的作用,作者就正态分布的背景、定义、性质、应用及推广作以研究．使读者对正态分布的理论及实际问题有比较清楚的认识,进而能够把正态分布应用于解决实际问题中。     

学生实验能力评价标准的研究与未来发展培养对策

在教育统计中随机变量的概率分布都近似于正态分布，通过利用数表、图表说明服从正态分布的概率计算，给学生实验能力评价提供了科学的依据。     

学生的成绩是正态分布的吗?

现在学校教育管理部门在考试质量管理中,都将考试以后学生所得到的分数分布作为考试质量的一个检测指标。一般认为,学生的分数应该是正态分布的,即两头小中间大。其理论依据是,正态分布是在一个变量的取值受到许多随机偶然的因素影响时,这个变量的概率分布曲线的形状服从一个正态分布函数;或者说这个变量的所有取值在数轴上的分布是两头少中间多。因为,学生的能力、智力等等是受到众多因素的影响,所以,学生的成绩应该是正态分布的。     

基于模拟实验的假设检验教学

基于单样本T检验介绍了如何利用模拟实验的方法讲解假设检验问题.在母体分别服从正态分布和T分布的条件下,给出了T统计量在不同样本容量下模拟得到的经验水平和经验势,从而直观地解释了为什么要求检验数据服从正态分布,什么是犯第一、二类错误的概率以及决定错误概率大小的因素等问题.对比实验结果表明,在假设检验问题的教学中加入模拟实验环节可以显著提高教学质量.     

正态分布与教学成效辨析——对传统教学评价观念的反思

正态分布与教学成效辨析──对传统教学评价观念的反思南京化工学校朱方鸣在自然现象和社会现象中，大量的随机变量都服从或近似服从正态分布规律，即人们通常所讲的“中间粗两头细”。例如：测量一批零件的长度、检查某地区成人平均身高、平均体重等等，学生的考试成绩同...     

提高本科生毕业设计质量的研究与实践——以东南大学经济管理学院为例

本文以东南大学经济管理学院本科生毕业设计为研究对象,通过对其进行统计分析发现:学生毕业设计成绩在95%的置信水平下服从正态分布;学生毕业设计评分指标中工作态度得分最高,而创新性得分最低;指导教师职称影响学生毕业设计成绩。针对上述统计分析结果,提出了提高毕业设计质量的相关建议。     

亮点风采 导向功能

现实生活中许多随机现象都服从或近似服从正态分布,正态分布在概率与统计中地位显赫．2006年高考湖北卷理19第一次考查了正态分布,引起了教育界不少的震动,大学教师拍手叫好,中学教师苦不堪言,但时隔一年之后的今天,2007年高考安徽卷理10、全国卷11理14、     

呈现亮点 凸显导向——谈2008年正态分布的复习

现实生活中许多随机现象都服从或近似服从正态分布,正态分布在概率与统计中地位显赫。2006年高考湖北卷理19第一次考查了正态分布,引起了教育界不少的震动,大学教师拍手叫好,中学教师苦不堪言,但时隔一年之后的今天,2007年高考安徽卷理10、全国     

正态分布理论的纯社会、纯经济应用意义研究

大量的实践经验与理论分析表明,许多自然现象和社会生产现象的表现方式都可以看作服从或近似服从正态分布。但对比较纯粹的社会现象与经济现象,例如国民的社会认同、商品和劳务的价格等现象,是否也服从或者近似服从正态分布的研究则比较少。通过对正态分布理论的内涵与影响因素、纯社会现象与纯经济现象的随机性的综合认识和分析,我们可以合理地认为纯社会现象、纯经济现象也服从或者近似服从正态分布。     

有向网络中节点分布的研究

有向网络是管理科学研究的重要工具.有向网络中,活动与结点均为随机变量,大量的研究表明,活动服从正态分布、β-分布或三角分布.在此基础上研究了活动服从正态分布的情况下节点的分布,并进一步求出了数学期望与方差.     

正态分布的模拟及实现

通过分布式电话交换机管理系统的设计这一实例，介绍了如何在计算机中产生服从或近似服从正态分布的随机数并加以实现。     

高考数学成绩统计分析

一次成功的考试其成绩应服从正态分布,高考作为一次重要的考试,其成绩更应该服从正态分布。为检验高考成绩是否服从正态分布,从某中学随机抽取一个普通班作为来自总体的样本,然后根据样本的经验分布和所假设的理论分布之间的吻合程度来决定是否接受原假设。     

我国股票指数收益的正态性分析

金融市场的风险管理、回报率的预测以及绩效的评估通常要涉及到变量的分布问题,因为正态分布拥有特殊的数字特征,一般假设金融资产时间序列数据服从于正态分布。但是国外大多数的研究表明正态分布不符合实际的情况。本文根据我国上海股票交易所的综合指数和深圳交易所的成分指数的数据,使用三种不同的检验方法,在不同的交收制度下分别对它们的日收益率、周收益率和月收益率做正态性检验。结果表明,两种指数的日收益率和周收益率不服从正态分布,而月收益率在一定的阶段表现出正态特性。     

χ~2拟合检验法在检验学生成绩分布中的应用

以某高校大一数学系全体学生的数学分析成绩为总体,采取抽样调查的方法从中抽取200名学生,以这200名学生的数学分析成绩作为样本,通过对200个数据的分析研究,采用拟合检验法来检验大一学生的数学分析成绩近似地服从正态分布.     

中心极限定理在实际中的应用

中心极限定理是阐明有些即使原来并不服从正态分布的一些独立的随机变量,它们的总和渐近地服从正态分布.对概率论中的三个重要中心极限定理进行了论述,并总结了它们各自在实际中的应用.     

男女生学习成绩差异分析

已知学生的成绩服从正态分布,在以此为基础来探讨一直以来备受关注的问题:男女生之间的学习成绩是否有着明显差异。为了探讨这一问题首先假设无明显差异,需要检验这一假设的合理性,现从某高中高考成绩中随机抽取一个班级作为总体的样本,然后通过对样本的统计推理,对此假设应该被拒绝还是接受作出判断。     

正态分布在高校成绩分析中的应用

本文根据正态分布的峰度和偏度,检验成绩是否服从正态分布,并对可能出现的四种情况进行相应的分析,通过实例验证正态分布在成绩分析中的重要作用。     

VaR计算中分布的选择

在计算风险价值VaR时,一般假设收益率服从正态分布,本文在分析正态分布的基础上,介绍了几种用来代替正态分布的分布函数,并且这些函数都比正态分步具有更厚的尾部.     

二项分布及其应用、正态分布

独立重复试验是研究随机现象的重要途径之一,很多概率模型的建立都以独立重复试验为背景,二项分布就是来自于独立重复试验的一个概率模型.正态分布是概率统计中最重要的一种分布,也是自然界最常见的一种分布.一般说来,若影响某一数量指标的随机因素很多,而每个因素所起的作用都不太大,则这个指标服从正态分布.重点难点在对二项分布及正态分布理解的基础上,能应用二项分布、正态分布模型解决一些简单的实际问题.纵观近几年来的高考试题,在选择题、填空题中考查二项分布及正态分布曲线的特点,在解答题中考查