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中国积极开展基础教育质量监测 首届教育监测与评估国际研讨会近日在北京师范大学开幕。据介绍,中国近几年积极加强基础教育质量监测工作,监测的内容包括学生的思想品德和公民素养,身体和心理健康水平,学业水平和学习素养、艺术素养等几个方面。     

立足质量监测 发展小学生数学核心素养的研究

近年来,素质教育取代了应试教育成为我国教育的新目标。小学数学课程作为学生基础性教学内容,其目标也向核心素养培养转变。为了对学生数学核心素养培养状况开展有效评估,学业水平质量监测应运而生并开始常态化。本文以小学数学核心素养培养为主体,探讨学业质量监测对核心素养养成的作用。     

新教育质量观冲击决策者——访教育部基础教育质量监测中心常务副主任胡平平

记者：你们做质量监测,主要是选择哪些维度来进行观察呢？胡平平：有六个方面,即学生的思想品德和公民素养、学生的身体和心理健康水平、学生的学业水平和学习素养、学生的艺术素养、学生的实践能力和创新意识、影响学生发展的教育环境与社会环境。对人的素质评价．绝对不能像现存一些人那样．仅仅用升学考试科目成绩来评价。有的学校在升学率标准的引领下．有些课就不开：学生为了考学．有些课就不上。而质量监测是全方位地监测。监测内容体现党的教育方针．体现国家的意志．这也是一个实实在在的引导。     

基于学业水平质量监测的初中生数学核心素养发展状况调查

依据高中课程标准修订组专家提出的6个数学核心素养,建立三级指标体系对其划分水平,以江苏省2016年中小学生学业质量监测的测试题目为工具,对全省82 319名初中二年级学生作了测试,将其中涉及数学核心素养的分数作统计.大数据分析表明:(1)江苏省初中二年级学生的6个数学核心素养在总体上达到较高水平;(2)初中学生数学核心素养的发展水平不平衡,在一些核心素养方面两极分化现象比较突出;(3)城乡、不同区域、不同类型学校学生的核心素养水平发展不平衡;(4)数学核心素养水平不存在性别差异.     

义务教育学业质量监测结果的分析及教学改进——以八年级地理为例

义务教育学业质量监测能全面诊断学生的学业水平,监测结果可反映教学过程、教学方法、教学资源、教师素质、教学内容、教学手段等多方面的情况,有助于跟进教师教学行为、加强教学研究、促进学生学习方式的转变,最终提高教学质量。文章就八年级学生区域认知素养的学业质量监测结果进行简要分析并提出相应对策。     

育人：教育质量监测学科工具研制的价值坐标

苏州教育质量监测在学科工具研制中积极探索科学的考试,突出考查学生的能力和素养,发挥学科监测工具的价值导向功能,推进教学评一体化改革实践。通过多年的实践,在“基于课标、关注素养;面向世界、着眼未来”的理念指导下,形成了学科监测工具的研制原则、研制流程和研制策略,为引导学生全面发展,促进教育教学提质增效提供了重要保障。     

优质学校阅读教学样态及改进建议——以山东省济南市稼轩学校为研究对象

从国家义务教育质量监测数据和济南市阅读能力专项监测结果分析,济南市较高水平地实施了初中语文课程标准要求,33学校的阅读能力呈现出高均衡和高质量。优质学校的阅读样态,应当以阅读者为中心,以内容为依托,以策略为基础,以增值为目的,以素养为旨归。未来,优质学校在教学改进方面,应当强化结果运用,做到问题诊断和示范引领并重,依据学生的思维水平持续做好教学改进,从政策、学科、经历等维度实现学生阅读素养进阶。     

基于质量监测的初中学生逻辑推理发展状况的调查研究

逻辑推理是数学核心素养的基本成分.在2016年江苏省中小学生学业质量监测测试中,对与逻辑推理相关的题目得分及水平分布作了统计和分析,结果表明:(1)江苏省初二年级学生的6个数学核心素养的发展不平衡,逻辑推理水平在6个核心素养的发展中处于中等水平.(2)江苏省初二年级学生的逻辑推理水平表现依次是城区好于镇区,镇区好于乡村;苏中好于苏南,苏南好于苏北;民办学校明显好于公办学校;不存在性别上显著差异.(3)将逻辑推理分为演绎推理和合情推理,初二年级学生演绎推理水平优于合情推理水平.     

基于质量监测的初中学生数据分析发展状况的调查研究

数据分析是数学核心素养的基本成分.在2016年江苏省中小学学业质量监测测试中,对与数据分析相关的题目得分及水平分布作了统计和分析,结果表明:(1)江苏省八年级学生的6个数学核心素养的发展不平衡,数据分析水平在6个核心素养发展中处于中上等水平.(2)江苏省八年级学生的数据分析水平表现是城区优于镇区,镇区优于乡村;苏南与苏中基本相当,优于苏北;民办学校优于公办学校;不存在性别上的差异.需要加强城区、镇区、乡村学校均衡发展,引导苏南、苏中、苏北学校的共同发展,力求公办学校与民办学校的高位发展.     

基于质量检测的初中学生数学建模发展状况的调查研究

数学建模是数学核心素养的基本成分.在2016年江苏省中小学生学业质量监测测试中,对与数学建模相关的题目得分及水平分布作了统计和分析,结果表明:(1)江苏省初二年级学生的6个数学核心素养的发展不平衡,与其它5个核心素养的发展相比较,数学建模优秀水平相对较高.(2)江苏省初二年级学生的数学建模水平发展也不平衡,两极分化现象比较突出.(3)江苏省初二年级学生的数学建模水平表现依次是城区好于镇区,镇区好于乡村;苏中好于苏南,苏南好于苏北;民办学校明显好于公办学校;不存在性别上的显著差异.     

八年级学生数学概念理解水平的区域质量监测

为了解学生的数学概念理解水平,数学区域质量监测小组对三个省市部分学校83792名八年级学生进行数学概念理解的测试,分析了学生在高度概念理解和低度概念理解两类题型中的表现,并分别考察八年级学生在不同内容领域和不同学业水平上概念理解的状况。监测结果发现,概念理解在数学中占有重要地位,代数和几何是概念理解的最大影响因素;学生对代数和几何概念的理解较好,对统计与概率的概念理解较差;学生在统计与概率上的综合素养要好于代数与几何的综合素养。为此,数学教师应加强概率统计内容中关于概念理解的教学,设计富有情境的教学材料,帮助学生形成概念之间的网状体系,提高他们综合解决问题的能力。     

基于质量监测的初中学生数学运算发展状况的调查研究

数学运算是数学核心素养的基本成分.在2016年江苏省中小学生学业质量监测测试中,对与数学运算相关的题目得分及水平分布作了统计和分析,结果表明:(1)江苏省初二年级的6个核心素养的发展不均衡,数学运算水平在6个核心素养发展中处于中等水平.(2)江苏省初二年级学生的数学运算水平表现依次是城区好于镇区,镇区好于乡村;苏中好于苏南,苏南好于苏北;民办学校明显好于公办学校;不存在性别上的差异.     

新西兰健康与体育教育质量监测框架探析及启示

体育教育是基础教育的重要领域之一,如何对其进行监测是国家基础教育质量监测应该考虑的重要问题。新西兰国家学生学业成就监测(NMSSA)中的健康与体育(HPE)教育质量监测,从批判性思维、运动学习、主观幸福感3个维度展开,多维度反映学生学业成就,注重监测结果的分析与关联,根据监测结果不断完善课程标准。NMSSA-HPE对我国体育学科国家义务教育质量监测的启示是:在监测内容上,完善聚焦学生核心素养提升的监测体系;在监测实施上,重视学生在家庭社区的生活劳动技能实践融入;在监测结果应用上,适时公布监测结果,引导全社会树立健康的教育质量观。     

基于质量监测的初中学生数学抽象发展状况的调查研究

数学抽象是数学核心素养的基本成分,是指舍去事物的一切物理属性,得到数学研究对象的思维过程.在2016年江苏省中小学学业质量监测测试中,对与数学抽象相关的题目得分及水平分布作了统计和分析,结果表明:(1)全体学生在数学抽象能力的发展上整体表现良好;(2)学生的数学抽象素养能力发展存在差异;(3)在数学抽象能力的发展上,男女学生的差异不显著.     

新教育质量观冲击决策者——访教育部基础教育质量监测中心常务副主任胡平平

记者:你们做质量监测,主要是选择哪些维度来进行观察呢? 胡平平:有六个方面,即学生的思想品德和公民素养、学生的身体和心理健康水平、学生的学业水平和学习素养、学生的艺术素养、学生的实践能力和创新意识、影响学生发展的教育环境与社会环境.对人的素质评价,绝对不能像现在一些人那样,仅仅用升学考试科目成绩来评价.有的学校在升学率标准的引领下,有些课就不开;学生为了考学,有些课就不上.而质量监测是全方位地监测,监测内容体现党的教育方针,体现国家的意志,这也是一个实实在在的引导.     

广西道德与法治学科质量监测探究

教育质量监测结果不仅反映学生德智体美劳全面发展状况,还是课程开设、教师配备、学科教学的直接体现。从监测结果来看,广西道德与法治教育存在学生学科素养有待提升、教师教学行为亟须改善、区域发展差异明显存在等突出问题。上述问题由多重原因导致。从宏观上看,主要原因在于广西道德与法治质量测试"学考评分离"现象突出、教育评价体系不完善。为此,必须加强道德与法治学科质量监测,实施全区统一的学业水平测试,持续完善质量监测评价体系和实施区域分类评价。     

大数据视野下的教育评估监测探微

教育评估监测是在现代治理理念指导下,运用科学的方法采集和分析相关数据,进而对特定的教育事实作出精确判断,服务于教育决策和实践的一种专业活动。大数据必然引发教育监测评估的变革。大数据背景下教育评估监测是由监测、判断、评估、建议组成的一个连续的、动态的整体,具有网络—联动化、系统—定向化、人机—融合化等特点,开展教育评估监测要遵循以人为本、团结协作、系统分析的原则,以学生核心素养发展、教育事业保障水平、教育重大改革项目、教育事业发展水平等为关键内容。     

“双减”背景下人工智能赋能学习质量监测：价值构想与模型设计

聚焦中国式高质量教育发展的要求,深化落实新时代教育评价改革,创新学生学习质量监测体系则至关重要。围绕融合学科核心素养,以认知诊断自适应测验技术为保障,建构人工智能赋能学生学习质量监测体系,助力中国式教育现代化。人工智能赋能学生学习质量监测体系以个性化评价适配学生个性化学习,以智能化监测推动学生智慧学习与教师智慧教学,以增值评价实现学生学习质量增效的可视化。该体系兼具评价性、学习性和教学性功能,可以从多方面、多层次对学生学科核心素养进行全面测评,支持学生个性化学习,提供智慧学习资源包,辅助学生知识进阶;可以依据测评结果提供智慧教学策略,辅助教师提升教学效能,为学生学习、教师教学、家长督学提供可视化的证据。     

基于PISA框架的初中生物学试题命制

PISA是一种测试,用来评估学生的素养。通过编制PISA试题有利于测试学生的科学素养。命制PISA试题要制订双向细目表,同时还需要以试题信息表体现试题的监测维度,最终通过编码表进行监测评估。     

S省义务教育质量存在的问题及改进策略研究——基于国家监测结果

S省自2015年开始正式参与国家义务教育质量监测,积累了大量有效数据。由监测结果可知,S省义务教育质量整体状况较好,但将第一周期数据和第二周期数据对比分析发现,还存在学生学习情感态度降低、学生体质状况不佳、学科周课时达标率整体偏低等问题,建议从建立科学的教育质量观和多元人才观、加强教师学科素养和通识能力培训以及开展规范办学专项督导和学生体质专项监测等方面进行改进。