X光轮胎图像的增强处理研究

采用Buterworth高通滤波器对X光轮胎图像进行分频处理,对提出的高频分量进行加强滤波,然后用直方图均衡化处理方法增加图像的对比度,这样就可以得到更清晰的轮胎纹理细节。为了进行对比,实验中还引入了传统的直方图均衡化和二值化理论方法,通过实验证明了本文算法的有效性。     

基于改进LBP的虹膜识别方法

为有效提取虹膜的局部和全局特征以提高虹膜识别能力,提出了一种基于改进LBP(CS-LBP)的虹膜识别方法。首先通过虹膜预处理分割出虹膜图像并归一化;然后采用CS-LBP算子提取虹膜图像的CS-LBP特征谱;最后对CS-LBP特征谱进行分块直方图统计,并连接各块直方图作为虹膜图像的特征矢量进行识别。该方法在CASIA(v1.0)虹膜图像数据上取得了较高的识别率,计算速度快。     

图像数字水印技术中滤波器的研究

针对数字水印嵌入图像的对数极坐标仿射(LPH)的傅里叶幅度谱的情况,本文设计出四种滤波器,即:经典匹配滤波器、振幅滤波器、相位滤波器和双态相位滤波器;为了比较各种滤波器的识别能力,我们应用这四种滤波器对嵌入图像中的数字水印进行检测.实验结果表明:当含数字水印的图像没有几何失真时,相位滤波器和双态相位滤波器能对图像中的数字水印进行识别,它们的识别能力优胜于经典滤波器和振幅滤波器;当含数字水印的图像发生一些变化.即:旋转10度和缩小为0.9时,则四种滤波器却不能很好地对图像中的数字水印进行识别.     

图像检索中LBP纹理谱旋转不变性研究

图像检索是要找到图像库中的相似图像。LBP纹理谱对旋转比较敏感,针对这一问题,将一个LBP纹理谱基元旋转一定的角度后得到的新纹理谱当成具有视觉一致性的纹理谱基元,将具有视觉一致性的所有纹理谱基元合并成一个,这个可以降低特征值的维度,而且可以解决图像旋转影响相似度计算的问题。用此纹理谱进行纹理图像描述,用纹理基元直方图进行检索,结果表明查准率比用规范化的LBP纹理谱进行检索有明显提高,检索效果较好。     

基于广义高斯混合模型的图像加权平均滤波去噪方法

基于直方图的模糊滤波方法对图像的拖尾噪声去噪会导致图像模糊、残留的噪声较多等问题,本文提出一种新的基于广义高斯混合模型的图像去噪方法.首先,建立图像的广义高斯分布及其有限混合模型;其次,通过像素周围点特征值的变化范围确定噪声数据;最后,利用广义高斯函数构建一个加权平均滤波器进行图像去噪.对基于直方图的滤波方法、经典的偏微分方程和本文方法进行比较实验,结果表明本文方法具有更好的去噪效果.     

基于Matlab的图像增强技术研究

图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果.     

基于新型螺旋相位滤波器提高图像边缘增强对比度的方法

提出了利用类贝塞尔螺旋相位滤波器实现提高图像边缘增强对比度的方法．给出了普通螺旋相位滤波器和类贝塞尔螺旋相位滤波器的点扩散函数,并利用圆孔、汉字和洋葱表皮细胞等三幅图像进行了边缘增强的模拟计算,发现与普通螺旋相位滤波器的图像边缘增强结果相比,基于类贝塞尔螺旋相位滤波器的图像边缘增强对比度得到显著提高．     

基于HSV的HR空间颜色直方图图像检索技术

本文通过分析凸几何图形的邻维定理．在HSV颜色空间中利用HSV颜色模型提取出SV的内切圆半径R,并对色调H进行非均匀量化,结合颜色的空间信息提取联合矩阵HR空间颜色直方图做为图像检索的特征,利用欧氏距离进行相似度量。通过跟传统的颜色直方图和空间颜色直方图做为特征检索相比较,实验证明本文提出的基于HSV和邻维定理的HR空间颜色直方图图像检索方法能够有效地从图像数据库中检索出目标图像。     

基于显著区域纹理谱特征的图像检索方法

提出一种基于显著区域纹理谱特征的图像检索方法.首先计算像素点显著度,生成显著图;然后对图像的各个分割区域,按照显著图确定显著区域;再提取各个显著区域的纹理谱直方图特征;最后给出显著区域纹理谱特征的加权函数.实验结果表明,该方法能将视觉敏感度与纹理特征有效地结合起来,在不增加太多计算时间的条件下,提高检索质量.     

对电磁打点计时器测物体匀变速运动加速度的改进

1引言 电子打点计时器在实验中的改进前人已经做了很多工作．（1）对纸带数据的处理．大体有以下几种：公式法、逐差法、图像法、直方图法．这4种方法各有千秋,公式法的物理意义明确,并渗透数学方法的应用;逐差法着眼于局部,偏重于数学方法,物理意义不明显,但计算精确;图像法和直方图法直观,物理意义明确．     

一种网络钓鱼检测的体系结构及算法（英文）

提出了一个网络钓鱼防范系统,该系统由客户端过滤插件、后台分析中心和受保护网站3个逻辑组件构成.设计了一个基于图像的网页相似度检测算法,该算法首先将被检测网页转换为图像格式,然后采用迭代分割和收缩算法将原始图像划分为一组子图像集合,在计算子图像颜色直方图、灰度直方图以及大小参数的基础上,构建被检测网页的特征关系图（ARG）,计算ARG之间的内部EMD距离,并通过计算2个网页ARG之间的外部EMD距离来标示网页之间的相似度,最终通过对不同网页之间相似度的分析检测出钓鱼网站.实验结果显示所提出的体系结构与算法具有良好的鲁棒性和可扩展性,可对钓鱼网页进行更加有效的检测.     

一种主分量直方图模糊增强的彩色图像分割方法研究

提出一种主分量直方图模糊增强的彩色图像分割方法,该方法自动确定主分量和次分量,并对两个分量的直方图进行模糊增强,根据模糊增强的直方图对像素点分级标号,最后根据颜色距离和空间信息进行区域合并,通过实验得到了较好的分割结果。     

用于通信信号非线性时域滤波的量子随机滤波器

针对通信信号的非线性时域滤波问题,研究了量子随机滤波器的原理和性能.将神经网络与非线性Schroedinger方程相结合,把方程的解作为信号时变的概率密度函数,进而实现滤波功能.研究发现,通过调整势场权系数的取值,可使滤波器具有明显不同的性能.根据此性质,构造了一种新的滤波算法,该算法可使滤波器在信号波形估计的非线性失真程度与它的抗噪能力之间进行折衷,这将大大推广量子随机滤波器的应用,例如,用于通信信号处理.仿真结果表明了量子随机滤波器的优越性能.     

Light quality and temperature effects on antirrhinum growth and development

An experiment was carried out to examine the effects of light quality on the growth and development of antirrhinum under three different temperatures 19℃, 24℃ and 27℃ in glasshouses. Five different colour filters (i.e. 'Red absorbing', 'Blue absorbing', 'Blue and Red absorbing' and two 'partially Blue absorbing' materials) were     

视频中人脸的实时跟踪

介绍了一种简单、快速的实时视频人脸对象跟踪算法．在使用肤色检测算法进行人脸区域定位的基础上,采用差分运动估计,确定最大的搜索区域,在此区域使用两个正交的边缘梯度跟踪模型和内部肤色像素统计直方图跟踪模型跟踪人脸．本算法较好地解决了跟踪的连续性、实时性和精确度间的矛盾．实验结果表明本算法能够对人脸进行实时跟踪,具有一定实际应用价值．     

一种改进的半监督谱聚类算法

针对谱聚类算法稳定性较差的问题,提出了一种改进的半监督谱聚类算法。该算法依据图像的颜色、纹理和空间特征进行聚类,通过Bayes距离学习对相似度矩阵的内容进行修正;然后,使用半监督K—means聚类算法对调整后的特征向量进行聚类划分。仿真实验结果表明。较传统谱聚类而言该算法在准确率及稳定性上都有了显著提升。     

基于非锐化掩模与Beta变换的图像增强研究

针对现有对比度变换图像增强方法细节处理不足,经典穷举法和各种生物智能优化算法求取非完全Beta函数参数存在算法效率不高、易陷入局部最优的缺陷,提出一种利用非锐化掩膜局部细节提升能力和Beta变换全局对比度拉伸能力,简便快速且细节丰富的图像增强方法。使用不同灰度分布图进行仿真实验,结果表明该算法得到的增强图像直方图分布均匀、细节丰富且过渡自然平缓,算法效率高。     

比光谱-导数分光光度法在多光谱成像技术上的应用

针对基于Kubelka-Munk理论光谱反射比重建算法中获得浓度矩阵难的技术环节,提出了一种全新的光谱反射比的重建方法——基于比光谱-导数分光光度法的光谱反射比重建算法,并以获取二元混合颜料样本颜色信息为例,证明了此算法的可行性.     

基于自适应约简相关向量机的光照色度估计

提出了一种新的自适应约简相关向量机回归算法来估计图像的光照色度以达到色彩一致性目的.在稀疏贝叶斯学习的框架下,该算法首先以多核形式自适应结合全局核函数和局部核函数扩展相关向量机,然后应用改进的保局投影来约简多核输入矩阵的列维数以减少训练时间.为了估计光照色度,通过图像色度直方图的模糊中心值和其相应光源值训练算法.基于真实图像的实验表明所提算法优于支持向量机和相关向量机且其训练时间小于相关向量机.     

基于改进谱减法的语音增强研究

针对传统谱减法在语音增强过程中不可避免地产生"音乐"噪声,提出了一种改进型谱减算法.该算法先将带噪语音进行平滑,再设置谱减系数.实验证明该方法提高了信噪比(SNR),改善了语音质量,特别是在低信噪比情况下具有良好的去噪效果.