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以引文数据库Web of Science以及Scopus为文献源,采用文献计量学的方法,针对2005年至今的以h指数为研究主题的文献,从文献量及年代分布、文献类型及语种、作者、文献来源、文献被引和主题等方面进行综述性分析,以揭示国际h指数研究的现状。 相似文献
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[背景/意义]研究和对比不同主题建模方法在科学文献主题识别上的应用表现,对于合理选择使用主题建模技术开展科学文献主题挖掘具有重要意义。[方法/过程]通过构建中英文科学文献实验语料,选择3种主题建模方法(LDA、Top2vec、Bertopic)和5种文本特征计算方法(Bag of Words、TFIDF、Doc2vec、MiniLM、SciBert)进行中英文科学文献主题建模实验,并对不同建模结果的主题多样性、主题一致性、主题稳定性和主题离散性指标进行对比分析。[结果/结论]不同建模工具的主题识别结果存在较大差异,其中LDA与Bertopic在英文和中文语料上识别出的主题中具有相似性关系的主题占比相对较高,但也仅为9.81%和7.46%;基于Doc2vec算法的Top2vec模型在主题多样性指标上的表现相对最优;基于文本预训练算法的Top2vec模型和Bertopic模型的主题稳定性和离散性指标优于传统主题建模方法。针对大语言模型技术的快速发展和广泛应用,加快推进科学文献预训练模型研发,并将之应用于科技情报业务实践是当前的重要研究方向。 相似文献
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【目的/意义】本文综合考虑文献的主题、被引频次和发文时间,从三维视角出发,提出一种文献影响力指数 (Influence Index of Document,IIOD)计算方法,在主题分类的基础上对文献的影响力进行评价。【方法/过程】以 中国引文数据库中2013-2017年情报学领域9本期刊的10523篇文献为样本,利用LDA模型进行主题提取,并将 LDA与K-means算法结合实现文本分类,进而计算特定主题下文献的影响力指数,根据文献影响力指数对文献进 行排名。【结果/结论】文献影响力指数综合考虑了文献的主题特征、被引频次和时效性,其排名结果更加全面合理, 为评价文献的影响力提供了一种新的视角。 相似文献
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利用WoS数据库对全球北极主题研究文献进行收集,对收集到的文献按被引频次进行统计分析,具体分析北极研究文献的总体被引情况、低被引频次文献情况,得到北极研究文献的半衰期。从文献出版年、研究领域、国家和机构角度重点分析了北极研究高被引文献的文献分布情况和被引情况,对中国北极主题研究文献做了具体分析。以归纳总结目前北极研究的重点、热点和薄弱环节。 相似文献
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基于共词分析的国内文献传递领域可视化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以共词分析为研究方法,结合聚类分析、多维尺度分析等多元统计方法,对CNKI数据库中1999-2011年国内文献传递领域的研究主题进行可视化分析。从363篇文献中提炼出11大类主题,其中馆际互借与资源共享主题是该领域的研究核心,高频词图书馆、馆际互借和读者服务是持续性的研究热点,研究者对文献传递服务体系、传输软件等主题的探索则是今后的研究趋势。 相似文献
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以Web of Science为文献源,采用文献计量学与信息可视化技术相结合的方法,借助可视化分析软件CiteSpace Ⅱ,针对2004年至今的以Google Scholar为研究主题的文献,从文献量、作者、期刊、重要文献和研究主题等方面进行分析,以揭示Google Scholar的研究现状。 相似文献
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基于Scopus文献计量的国外机构知识库研究现状分析 总被引:1,自引:0,他引:1
运用文献计量学方法,并结合文献主题,以10年来Scopus中机构知识库研究文献为研究对象,对文献数量、核心作者、期刊、文献被引、学科领域以及主题等进行分析,以明确国外机构知识库研究的现状. 相似文献
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基于Web of Science和CSSCI数据库分别调研1998年~2011年发表的主题或篇名为"科技期刊编辑"的英文文献和中文文献,通过文献增长规律、CiteSpaceⅡ和ROST内容挖掘系统对该领域论文进行实证分析,揭示国内外对科技期刊编辑的关注及该主题论文在年份分布、高被引论文、作者发文量、关键词及研究主题等方面的不同情况。 相似文献
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【目的/意义】基于Rao-Stirling 指数和LDA模型进行领域学科交叉主题识别,并以纳米科技为例验证将
Rao-Stirling 指数和LDA模型用于领域学科交叉主题识别的有效性和适用性。【方法/过程】基于Rao-Stirling 指数
测度领域文献学科交叉程度,设定阈值发现高度学科交叉文献。基于LDA模型对筛选出的学科交叉文献进行主题
识别,发现学科交叉点和学科交叉研究主题。【结果/结论】基于Rao-Stirling 指数从引文的角度进行领域文献学科
交叉测度可以有效地发现与某领域相关的学科交叉文献,且有利于大数据集的学科交叉文献发现研究的实现。基
于LDA模型进行学科交叉主题识别可以有效地发现学科交叉主题。两方法的组合应用为发现某领域学科交叉主
题研究提供一种新视角。 相似文献
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情报检索系统文献主题表征与用户需求特征 总被引:2,自引:0,他引:2
1文献主题与情报需求主题的表征 对文献或情报对象主题的认识和表征是主题检索的核心问题.主题检索是文献主题表征与用户需求主题表征之间的匹配操作.两者对同一论题构成概念的理解与表达一致性越高,匹配机会越大,检索效果也就越佳.一致性的不足或空缺将导致检索的失败. 相似文献
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【目的/意义】本文剖析交叉学科的潜在主题识别,分析潜在主题的文献数量,揭示交叉学科的研究主题、构
成和热门研究主题。【方法/过程】以数字图书馆学科为实例,构建交叉学科集成数据集,经过数据集预处理、LDA主
题模型训练、潜在主题标签标注等处理过程,挖掘出交叉学科中的潜在主题及其构成,揭示交叉学科的热门研究主
题。【结果/结论】本文提出了一种基于潜在主题模型的交叉学科主题识别方法,该方法利用了交叉学科与相关基础
学科之间的内在关联,通过整合交叉学科研究文献与相关基础学科研究文献构建集成数据集,能够更为精确地识
别交叉学科的潜在主题和热门研究主题。 相似文献
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孙冬梅 《内蒙古科技与经济》2018,(6)
主题图书馆指以某个特定主题为前提,围绕着特定文献类型展开的文献信息收藏与服务的图书馆。公共图书馆开展主题文献服务,不仅是图书馆创新服务手段,延伸图书馆服务功能的重要举措,也是图书馆增强馆藏合力和提升图书馆社会价值的重要途径。本文分析公共图书馆开展主题文献服务的意义和要素,提出具体的服务举措,以期为公共图书馆开展相关服务提供参考。 相似文献
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在分析了现有虚拟社区研究综述的不足,明确了使用同被引方法揭示虚拟社区已有文献内部关系的理论与实践价值的基础上,本文利用SSCI数据库20年间(1991-2010)虚拟社区研究文献的被引数据,建立了年相对被引频次最高的30篇文献的引文数据库,运用社会网络分析软件Ucinet对同被引矩阵进行了社会网络分析。分析结果很好地呈现了虚拟社区研究的主要主题领域、主题领域内的活跃文献、主题领域间的关系和各主题领域的发展趋势。 相似文献
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社会标签研究现状调研与分析——基于WoS、LISA、ACMI、EEE数据库 总被引:1,自引:1,他引:0
以WoS、LISA、ACMI、EEE数据库为文献来源,运用文献计量学方法并结合文献内容,从文献量、著者、期刊和主题等方面对社会标签的研究论文进行分析,归纳出社会标签研究现状相关结论,并为社会标签的未来研究工作提出了几点建议,以期能对该主题今后的研究提供一定的参考与启示。 相似文献