CDMA系统的解相关检测算法

在CDMA系统中,由于多址干扰的存在,使系统性能受到严重影响。多用户检测(MUD)技术不但可以抗多址干扰,还可以抗远近效应和多径干扰。文章在讲述CDMA系统的传统多用户检测算法的基础上,分析了线性多用户检测中的解相关算法的原理,并借用MATLAB仿真平台对其性能进行仿真分析。     

LSCMA在DS-CDMA系统中的应用

多用户检测主要应用于CDMA接收机设计中以消除多址干扰（MAI）。盲自适应多用户检测不需要训练序列,只需要知道期望用户的特征波形。LSCMA是一种常用的恒模算法,具有收敛速度快的优点。论文将LSCMA应用于DS—CDMA系统中,对期望用户的信号进行检测,并通过仿真验证了算法的可行性。     

DS-CDMA中经典多用户检测算法

多址干扰以及远近效应是影响DS-CDMA系统性能的两大关键问题。多用户检测是一种从接收端设计入手的干扰抑制方法,主要作用是从用户信息相互叠加的CDMA信号中可靠地解调出部分或全部用户的信息。多用户检测技术是消除多址干扰,缓解远近效应,提高系统性能的有效方法,本文介绍了几种经典的多用户检测算法,并通过仿真给出了所介绍的经典多用户检测算法的性能比较。     

多用户检测技术的讨论

多用户检测技术可以有效消除或减弱CDMA系统中的多址干扰、多径衰落干扰,减轻远近效应,简化CDMA系统中的功率控制,改善CDMA系统性能,提高系统一容量,扩大小区覆盖范围等。本文首先介绍多用户检测的基本原理,然后介绍传统的信号检测器,最后介绍线性多用户检测器。     

多用户检测技术的讨论

多用户检测技术可以有效消除或减弱CDMA系统中的多址干扰、多径衰落干扰,减轻远近效应,简化CDMA系统中的功率控制,改善CDMA系统性能,提高系统容量,扩大小区覆盖范围等。本文首先介绍多用户检测的基本原理,然后介绍传统的信号检测器,最后介绍线性多用户检测器。     

CDMA系统接收信号动态范围分析与快速AGC设计

文章分析了在CDMA系统中,由于多用户干扰,基带调制,数字中频,相邻小区等因素,发射信号的动态范围及系统对AD字长的要求。在对接收信号动态范围分析的基础上,文章研究了峰值检测AGC设计方法,并在空时编码系统中进行了仿真和性能分析。     

最大-最小蚁群算法在多用户检测中的应用

首先基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型,在这个模型中,蚁群算法得到了简化且更加利于并行计算.随后将最大-最小的蚂蚁系统用于多用户检测,通过试验仿真表明,算法操作简单,能显著提高全局搜索能力.     

基于MATLAB实现的CDMA多用户检测

在目前可实现性的前提下,CDMA通信系统的容量受其本身的多址干扰的大小和多少决定,CDMA优越在于其是针对采用功率控制法抗多址干扰的CDMA系统.功率控制法抗多址干扰是一种原始的、简单的抗多址干扰的方法,若采用多用户检测技术抗多址干扰则CDMA系统的性能将进一步提高.多用户检测是综合考虑同时占用某个信道的所有用户或某些用户,消除或减弱其它用户对任一用户的影响,并同时检测出所有这些用户或某些用户的信息的一种信号检测方法.     

MIMO OFDM系统跨层无线资源分配算法的研究

B3G/4G中除了采用先进的物理层技术MIMO OFDM,在MAC层应用高效可行的无线资源分配策略是近年来移动通信领略的研究重点。资源的分配由调度算法决定。本文旨在最大化无线资源利用率,满足用户的混合业务QoS需求与提高系统性能,提出了基于QoS满意度公平性准则及业务区分的跨层资源分配算法。算法利用跨层优化思想,采用分层调度机制,引入QoS满意度公平性准则,对多用户多业务进行高效的资源分配调度。最后对所提算法进行仿真评估。     

基于空频编码的协同通信频偏补偿技术

在协同通信系统中,不同节点的载波频偏(CFO)不一样,会使得基于空频编码的协同通信系统性能急剧恶化。本文研究是这这种协同通信系统下的频偏补偿问题。我们提出最小均方误差(MMSE)滤波器算法,仿真结果表明这种算法能有效的抵消频偏所造成的影响。