面向决策的突发事件应急信息融合框架与实现路径——以新冠肺炎疫情信息为例

大数据环境下,如何有效实现对突发事件的信息融合,是应急决策必须解决的核心问题。文章以我国新冠肺炎疫情信息为例,分析突发事件信息多源异构、传播渠道多样、动态时变等属性,从情报学视角探讨应急决策全流程各阶段的信息融合需求,构建面向应急决策需求的多层次信息融合整体框架,从基础数据层、特征内容层、决策服务层剖析应急信息融合中的具体问题,提出面向应急需求的信息融合实现途径。研究结论有助于指导面向决策的信息需求分析,为突发事件大数据融合系统构建提供参考。     

面向突发事件应急决策的情报支撑作用研究

突发事件应急决策是一个动态循环、多部门协同联动的过程, 情报贯穿其中, 发挥着重要的决策支撑作用.支撑突发事件应急决策的情报具有相对性、转换性和时效性, 包括经验情报、实时情报、衍生情报和经验情报等类型.通过情报与应急决策的相互作用分析, 提出以人为主体, 联系情报与决策的"情-人-策"(QRC)模式, 并在突发事件应急决策的情报支撑过程框架下, 对情报的支撑要素进行综合集成, 从情报角度为应急决策研究与实践提供参考.     

总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究

重大突发事件治理是一项复杂系统工程。国家安全风险与应急管理问题紧密交织,贯穿于重大突发事件治理过程的始终。重大突发事件智能决策情报体系是防范化解国家安全风险、统筹谋划应急管理工作的关键所在。本文在总体国家安全观指导下,以国家安全与应急管理双重需求为牵引导向,以贯穿于“物理-信息-社会”三元世界的“信息-情报-业务”反馈循环链路为线索,从认知框架、系统架构与组织架构三个层面深入探讨了重大突发事件智能决策情报体系的理论认知与架构运行等问题,解释了情报需求、情报智慧与情报决策的概念内涵,提出了数据与知识双驱动的情报系统架构以及“大情报事业群”的建设构想,指出总体国家安全观下重大突发事件智能决策情报体系在“耳目、尖兵、参谋”的角色定位之上,还发挥着主导引领管理行为的重要作用。     

智慧城市应急决策情报体系构建研究

情报在城市突发事件应急决策中发挥着重要作用,建立情报灵、判断准、反应快的城市突发事件情报支持体系,是城市智能化建设的重要模块,也是智慧城市公共安全与应急管理的必然要求。本研究从顶层设计入手,以应急情报流与业务流为线索,以情报体系有效运行为目标,探究智慧城市应急决策情报体系的构建问题。从人员要素、机构要素、技术要素、资源要素、制度要素与行为要素六个方面,厘清了智慧城市应急决策情报体系的框架内容。从组织体系、保障体系与运行机制三个层面系统探讨了智慧城市快速响应情报体系的协同运作模式。大数据时代,智慧应急的情报工程化与情报平行化是未来发展的方向。图6。参考文献40。     

情报视角下的城市智慧应急研究——兼谈熵理论的引入

在智慧城市背景下,智慧应急是针对城市突发事件而采取的智能感知、智能分析与智能处理等应急响应解决方案,智慧应急信息资源是智慧型应急管理的支撑与基础。鉴于城市突发事件信息的多源、异构特征,有必要对其进行融合与集成,进而上升到面向应急决策的情报层次的提取与发现。熵理论可以用来揭示城市突发事件的发生机理,而情报是智慧应急负熵流中的关键因素,文章就此构建了相关的情报视角下智慧应急基本理论模型,并对其进行了讨论。     

情报视角下的突发事件监测与识别研究

突发事件的监测与识别是应急决策情报体系的一个重要环节.为构建一个以情报为核心的突发事件监测与识别的理论架构,从情报视角出发,将突发事件的监测与识别归纳为:①一个目标:为应急决策情报体系服务;②两个侧重:过程与方法;③3个原则:全源情报、实时情报、精准情报;④3个步骤:情报收集、情报分析、情报评估与利用.最后,对情报视角下突发事件监测与识别的前景进行分析.     

突发事件档案知识库构建设想

突发事件档案知识库整合全国范围内相关档案资源,为突发事件决策部署及应急处置提供可靠的知识支撑,能够有效弥补当前档案部门决策服务的不足,具有多重社会价值.该档案知识库总体发挥档案知识获取、管理、决策服务等功能,设计有四个层次架构:档案资源层、知识处理层、知识存储层及应用服务层,为用户提供智能、精准的知识服务.突发事件档案知识库的顺利建成需依托“政策助力—内源优化—外源拉动—技术支撑”的推进机制,以创造引导与规范并存、控制与激励共在、经营与宣传同行、维稳与创新兼顾的良好运行环境.     

信息不完全状态下重大突发事件态势感知研究

重大突发事件对国家安全及社会安定带来极大威胁,重大突发事件的信息不完全状态对事件管控造成了阻碍。该状态下的态势感知对于筑牢国家安全屏障、有效应对各类风险挑战具有重要意义。本研究首先分析了重大突发事件的三种信息不完全状态,并基于数据和知识的双向驱动构建重大突发事件的态势感知模型,从事件演变视角提高态势感知能力。其中,知识驱动是指将事理图谱作为方法论支撑重大突发事件的态势感知模型,通过挖掘事件之间的逻辑关系和演变路径,为后续的推理和预测提供支撑;数据驱动是指根据事件演变逻辑构建重大突发事件演变的动力学机制,研判事件的演变态势及衍生风险,辅助重大突发事件的应急决策实施。最后,以干旱事件为例进行实证研究,验证文章逻辑思路和模型的可行性。     

面向应急流程的应急知识管理体系构建

从知识管理的视角研究突发事件公共应急管理是一个新的领域和方向.针对目前我国突发事件频发、应急管理研究支撑理论薄弱、应急效率和水平急需提高等问题,结合知识管理的理论框架,以应急管理为研究对象,应急流程为主线,提炼应急管理中的知识活动并分析其特性.并在此基础上,构建面向应急流程的应急知识管理体系框架,提出建议,以期提高我国...     

面向应急决策的智慧城市情报工程实践与应用

［目的/意义］将情报工程思维运用至城市突发事件应急领域,旨在强化智慧城市应急决策中的情报支持作用,推进智慧应急的科学化与民主化。［方法/过程］分析当前智慧城市应急情报需求特性,在此基础上引入情报工程理念,从事实数据、工具方法与专家智慧3个层面和学科、社会与政府3个视角论述面向应急决策的智慧城市情报工程实践与应用等。［结果/结论］在大数据时代,以智慧应急为“主位”,以情报工程为“述位”,构建以大数据资源为基,以情报融合为核,以专家智慧为支的智慧应急情报工程体系架构尤为必要。