浅析大数据

信息社会的快速发展引发了数据规模的爆炸式增长,大数据中蕴含了巨大的经济、社会和商业价值。本文分析了大数据的特点,以及这些特点对大数据分析带来的挑战。     

大数据时代背景下的web数据可视化探析

数据可视化技术可借助人脑的视觉思维能力,帮助人们理解大量的数据信息,发现数据中隐含的规律,从而提高数据的使用效率。面对大数据深奥的面貌,如何才能让大型数据集变得亲切和易于理解,可视化无疑是最有效的途径。对大数据背景下的数据可视化应用展开研究,将有助于我们发展和创新数据可视化技术。     

大数据时代下的个性化学习探讨

现代社会是一个信息化的社会,更是一个数据化的社会,无论我们身在何处,无论我们做什么事情,都会受到大数据的影响,包括我们的学习方式。     

大数据与大数据经济学

本文从大数据的发展现状分析入手,讨论了大数据对传统经济学的挑战,首次提出大数据经济学的概念.认为大数据经济学包括大数据计量经济学、大数据统计学和大数据领域经济学,并分析了大数据经济学与信息经济学、信息技术等相关学科的关系,最后对大数据经济学发展前景进行了展望,认为大数据经济学不仅将理论科学、实验科学、复杂现象模拟统一在一起,而且将自然科学和社会科学统一在一起,将理论研究与实践应用实时地统一在一起,大数据经济学具有“智能经济学”的特点.     

大数据应用促进大数据产业落地

首先对大数据做简要诠释;其次重点阐述大数据在国内外各个领域的应用现状,以此来对大数据产业的发展、社会定位以及价值实现途径进行探索;最后分析我国大数据产业发展当中存在的主要问题并给出相关建议。     

浅析电力企业如何应对大数据

近年来,大数据来势汹汹,对传统数据商业分析模式产生了重大地影响,对电力企业的数据驾驭能力提出了新的挑战与机遇。从人才培养、技术储备、数据驾驭、数据价值挖掘等方面剖析电力企业如何应对大数据的挑战,让电力企业在大数据来临时更加从容地选择适合的技术、方法论、解决方案和发展战略。     

国际大数据研究论文的计量分析

本文利用Web of Science数据库,对国际大数据研究领域的文献进行收集,分别按照论文的年代、著者、国别与机构进行统计分析,并利用SPSS软件对文献的高频关键词进行聚类分析和多维尺度分析,利用Ucinet软件予以可视化呈现,总结了国际大数据研究的现状与热点,以期对国内大数据的研究提供有益的参考和借鉴。     

大数据时代科技情报工作的机遇与变革

大数据时代,中国的产业提升、科技发展的一个重要手段就是要探索以大数据处理为基础的动态情报解决方案.随着智能手机、移动终端的大量普及,以及3G/4G/WIFI网络的大面积覆盖,与人们自身相关的数据都可能成为可被记录和分析的数据,这是科技情报工作所面临的新的机遇与挑战,也是科技情报工作不可摆脱的新环境.大规模普及发布、分享和应用数据的时代开启了一次科技情报重大的时代转型.     

科学大数据――国家大数据战略的基石

作为人类的新型战略资源,大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式,使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表,带来了科研方法论的变革,正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支,具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征,以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征,这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上,文章提出了科学认知科学大数据,建设科学大数据基础设施,建立科学数据研究中心,以及构建科学大数据学术平台等建议。     

大数据的“豆形”可视化及其在资本市场中的应用

"大数据"时代催发了可视化技术的再创新。"豆形图"以其处理海量数据的超强能力可以直观地展现大数据的结构特征,并为大数据的可视化分析奠定基础。本文首先引入"豆形图"及其可视化大数据的特征,并将其应用于资本市场中典型的金融大数据——超高频数据,构造用于可视化分析的豆形时间序列,分析数据的日内模式和动态特征,为大数据的可视化技术开辟新的方向。     

大数据背景下统计学问题分析

计算机技术与互联网技术的发展,使得我们全面进入大数据时代。在大数据时代下,能够获取较多的数据。大数据本身具有快速化、多样化、低密度与高价值的特点,对于统计学的发展也提出了较高的要求。所以,本文就大数据背景下的统计学问题进行分析,希望可以在对大数据分析和统计学分析了解的基础上,最终对统计学有一个清晰的认识与了解。     

基于大数据的高校学生一卡通数据分析系统的设计

从学生管理信息角度出发,采集学生消费、门禁和图书借阅信息,使用大数据技术对数据存储、处理、使用、共享的全生命周期管理,进而将治理后的数据通过可视化工具在系统各模块中展现出来,对学生的在校行为进行了智能分析,对学生安全进行前置预警,对贫困生进行精准资助,极大地提高了学生工作管理水平。     

“大数据观”辨析

现有"大数据观"是在先入为主的情况下形成的,存在一些偏差或错误,有必要加以辨析、纠偏。从大数据概念角度分析,不能将数据规模的大小作为衡量大数据的标准,不必强调大数据与小数据之间的区分与对立,而应该推动不同数据的多元融合。从大数据功能角度分析,"让大数据发声""大数据革命""数据为王"等表述,夸大了大数据的作用,关于大数据功能的定位也不准确;其实,大数据同样存在缺陷和不足,它的功能是有限的,甚至还可能会带来危害。     

电子商务大数据导购系统设计与实现

随着互联网技术的快速发展,电子商务数据量迅速增长。电子商务急需解决的问题是如何使电子商务用户快速有效地利用已有数据资源进行分析、利用。介绍了大数据在电子商务中的应用,对电子商务大数据导购系统进行了研究。     

大数据环境下的审计问题研究

从对大数据的处理技术的研究入手,对数据分析中的非结构化数据处理相关算法及数据可视化中涉及的相关技术和问题进行了阐述。通过大数据处理技术在审计上的应用研究,对大数据给审计带来的向"全量审计"和"持续审计"的变化进行了分析探讨,最后,分析了我国目前在大数据审计上存在的问题,提出驾驭大数据是信息智能化审计的关键。     

浅谈大数据应用现状及发展前景

大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法,从大数据中挖掘有效信息,为用户提供辅助决策,实现大数据价值的过程。本文主要介绍了大数据定义、大数据应用领域及对大数据的展望。     

大数据 大科学 大发现——大数据与科学发现国际研讨会综述

"大数据时代"的到来以及数据密集型知识发现方法论为科学研究提供了全新的机遇与挑战。基于此,国际科技数据委员会(CODATA)联合全球6个大型国际学术组织以及中科院遥感与数字地球所于2014年6月在北京举办了大数据与科学发现国际研讨会。本次研讨会对大数据及科学大数据的本质特征进行了分析,对大数据予大科学研究的知识发现开展了研讨,对大数据予大科学计划的应用提出了建议,并针对大数据服务科学计划使命提出了未来行动纲领。     

浅析大数据时代下的图书馆服务

介绍了大数据的概念和特征,分析了在大数据时代下,图书馆服务,分析了面临的机遇与挑战,提出了图书馆更好利用大数据需采取的应对策略。     

大数据环境下的专利分析模型研究

大数据（Big Data）应用已经拓展到众多领域,在以专利资源为主导的知识产权领域,将发挥重要作用。本文分析了大数据专利分析现状,对美日韩主要专利软件（平台）进行了深入分析比较,并结合其优缺点,构建出了大数据专利分析模型（PDAP）。