城市热岛效应及对策

本文简述了城市热岛效应的内涵，分析了城市热岛效应产生的原因和危害，探讨了改善城市熟岛效应的策略及学生价值观的培养。     

基于Landsat-8影像的马鞍山市城市热岛与土地利用/覆盖的关系研究

利用2014年09月11日Landsat-8 OLI/TIRS影像数据,以安徽省马鞍山为研究区,使用ENVI5.1遥感图像处理软件,对Landsat-8影像的TIRS10波段使用单窗算法进行地表亮度温度反演,再对OLI多光谱影像使用神经网络法进行土地利用/覆盖分类,并利用GIS空间分析和数理统计方法对芜湖市城市热岛效应与土地利用/覆盖的关系进行定量研究分析。研究结果表明:(1)马鞍山城市中心区地表亮度温度明显高于市郊,强热岛区与热岛区面积共12.80km2,占研究区总面积的1.21%,城市热岛效应存在但不显著;(2)土地利用/覆盖类型不同,地表亮度温度差异明显;(3)建设用地表面温度相对较高,是城市热岛效应强度增加的主要影响因素,而林地和水体面积的增加能有效缓解城市热岛效应的强度。     

宜春市中心城区1959年——2011年热岛效应分析

运用宜春市1959年-2011年9月模拟计算的太阳辐射资料和宜春城区与郊区2008—2011年6、7、8三个月的日最高气温等资料剖析宜眷中心城区热岛强度,分析城市熟岛效应的成因,思考降低城市热岛效应的措施,探索有关部门在城市热岛效应业务工作中有所作为的路子。     

园林绿化对降低城市热岛效应的作用

本文简单分析了城市热岛效应的成因,对园林绿化在降低城市热岛效益中的作用做了全面阐述,指出城市绿地建设在维护当地生态环境中的重要性.     

谈谈城市热岛效应(初二、初三)

夏天大家可能有过这样的体会:在城市里, 感到酷暑难当,来到乡村却能够感受到迎面吹来的习习凉风,顿时觉得清爽透骨,暑意尽消．为什么城市和乡村有这么大的温差呢?这就是城市热岛效应．所谓城市热岛效应,就是城市化的发展导致城市中的气温高于外围郊区的现象．在气象     

邢台城市热岛效应特征分析

对1970～2006年邢台市和周边邻近的内丘、任县、巨鹿4个气象站的气温资料进行分析,总结出邢台市热岛效应的总体、年代际、季节变化的特征.结果表明:邢台市城市热岛效应十分明显,在最近的37年中,市区比郊区年平均气温偏高0.97℃,且这一现象有增强的趋势.邢台市城市热岛效应主要表现在对最低气温的影响,对最高气温的影响不明...     

基于Landsat 8卫星OLI影像的滁州市城市热岛效应分析

以2013年8月11日Landsat 8影像为数据源,以ENVI5.1遥感软件为平台,对安徽省滁州市城市热岛效应进行分析.首先采用单窗算法对Landsat 8影像热红外波段进行热辐射亮度和地表亮度温度反演,并对亮度温度进行归一化处理;其次按等差级数将滁州市热岛效应分为强绿岛区、绿岛区、正常区、热岛区和强热岛区;最后在此基础上对滁州市城市热岛效应时、空分布规律进行研究.结果表明:(1)滁州市市区地表温度明显高于郊区,市中心温度最高,城市热岛效应显著.(2)研究区内强热岛区和热岛区主要分布在市区建成区,占研究区面积的5%;强绿岛区和绿岛区主要分布在郊区和农村附近,占研究区面积的78%.(3)研究成果可为滁州市城市建设和城市规划提供参考.     

上海延中绿地规划设计解析

延中绿地是目前上海市中心面积最大的公共绿地,以生态系统缓解城市热岛效应,以科学手法突出城市文化,以环境心理学知识加以人性关怀等,成功地演奏着"蓝"与"绿"的交响曲.     

株洲市地表温度与植被指数及热岛效应相关性研究

地表温度（LST）是研究区域地表能量平衡和资源环境变化的重要参数之一,它是地球系统科学中不可缺少的组成部分。城市热环境和植被覆盖状况相关性研究,对城市绿地规划和缓解城市热岛效应具有较好的指导意义。研究选择1993年8月25日株洲地区的陆地卫星TM影像,利用单窗算法对LandsatTM热红外波段反演地表温度获得较高的精度。通过提取归一化植被指数（NDVI）,用统计方法对株洲市反演的温度和NDVI进行回归分析,得出温度与植被水平呈明显负相关,地表温度（LST）高的区域对应NDVI一般都较小,反之亦然。在此基础上运用城市热场变异指数对株洲地区城市热岛效应进行定量化分析,结果表明城市热场变异指数能够明显地反映出城市热岛现象。     

资源约束条件下推进生态城市建设的路径选择

能源结构不合理造成了生态城市建设过程中面临的一系列问题：环境污染、教育资源紧张、医疗资源不足、交通拥堵等。城市资源过度集中,资源配置效率低下,产业结构不合理,城市热岛效应持续增强,对城市生活和城市建设规划提出了新的要求。调整能源结构、合理配置资源、建设城市综合慢行系统、集约利用城市资源是促进生态城市建设的重要途径。