模糊推理的模糊熵α-反向三Ⅰ算法

用模糊熵来度量模糊推理结果的模糊程度,并用极大模糊熵原则对模糊推理α-反向三Ⅰ算法做进一步解释和改进,提出了基于极大模糊熵原理的模糊推理α-反向三Ⅰ算法,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ支持算法解的存在条件,研究了α-反向三Ⅰ解与模糊熵α-反向三Ⅰ解的关系,获得了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ解的计算公式．     

一种新的模糊边缘检测算法

基于信息论中最大熵原理 ,提出了一种新的模糊边缘检测算法 .首先介绍了模糊概率、用条件概率与条件熵定义模糊划分熵的概念以及模糊划分的原理 .算法利用了自然划分以及梯度图像模糊划分的关系 ,在条件概率与模糊划分熵的基础上 ,通过最大模糊熵原则实现图像分割中最优阈值的自动提取 ,从而实现图像的边缘检测 .对不同测试图像的边缘检测结果进行比较 ,表明了该算法的有效性 .     

模糊推理发展综述

在回溯模糊思想起源的基础上,梳理和评述了模糊推理的发展历程、研究方向,理论进展、应用领域和技术成果,指出了模糊推理的缺陷和面临的困难,有助于对模糊推理的宏观把握。     

数字调压器的模糊滤波控制算法

研究了DSP数字调压器中的模糊滤波控制算法,引入可调因子快速建立模糊推理表,在电励磁双凸极发电机的Matlab建模上实现了输出电压的稳态调节.     

双电机驱动伺服系统的模糊PI控制研究

在常规PI控制的基础上引入了模糊逻辑的概念,提出了一种模糊PI控制算法,采用模糊推理对PI调节器的控制参数进行在线调整.并用HATLAB中SIHULINK和FUZZY工具箱对三种控制方式进行了仿真.仿真结果表明,所提出的控制策略是有效的,使双电机良好的以一定速度同步运行.     

基于RBF网络的粗糙集属性约简策略

粗糙集理论被广泛应用于人工智能、模式识别、数据挖掘和知识发现等领域。而对象的属性约简是是粗糙集理论中的重要问题之一。由于属性约简计算量较大,影响了的粗糙集的实际应用。本文用RBF神经网络高效和OLS对称性的特点,研究粗糙集属性的约简,解决了属性约简的难题,完成了算法的实现,取得了较好的效果。     

基于熵增原理的高校思政课程体系建设研究

全面推进“大思政课”建设是高校落实立德树人工作根本任务的重要举措,能不能掌握思政课建设的内在规律,有效调动一切积极因素参与“大思政课”建设,事关党和国家事业后继有人的问题。本文试图从熵增原理的视角,探寻高校“大思政课”课程建设的内在逻辑,厘清完善体系的路径,以期实现精准控制思政课的“熵增”,有效实现“熵减”,切实发挥思政课育人的主渠道作用。     

应用直觉模糊熵研究模糊评价矩阵群决策

基于直觉模糊熵提出了一种分析直觉模糊评价矩阵决策问题的新方法。利用直觉模糊熵定义指标权重矩阵,指标权重矩阵行向量满足概率分布公理化定义,结合相对熵优化模型得到了指标权重的最优解;通过专家提供的信息量结合相对熵模型得到专家客观权重,最后利用模糊互补判断矩阵与相对熵模型实现了备选方案之间的最优排序,最后给出一个实例,说明该方法的可行性和优越性。     

一种不完备模糊目标信息系统的精度属性约简算法

信息不完备并且目标是模糊的信息系统在很多实际问题中存在．本文把J．W．Guan等人提出的完备信息系统下的可辨识矩阵属性约简算法推广到信息不完备并且目标模糊的领域．通过客差关系的上近似集和下近似集重新设计了属性约简的精度算法,最后用实例验证算法的可行性．     

针对不完备系统的粗糙熵属性约简算法的改进

简要介绍了粗糙熵属性约简算法,并在此基础上提出了一种改进的属性约简算法。采用两种算法同时对一个不完备通信电台决策表进行属性约简,通过比较两者所得结果的不同,凸显改进方案的优越性。     

绘画艺术中的模糊性

1965年美国加利福尼亚大学的扎德教授(L. A. Zadeh)发表了题为“模糊集”(Fuzzy sets)的论文,创立了模糊集合理论。从此,以模糊集论为核心的模糊理论在全世界得到了迅速的发展。模糊数学、模糊工程学的兴起为人们灵活地探索科学禁区开辟了一条新的道路。近年来,人们不仅在自然科学领域而且在社会科学领域,也开始广泛地运用模糊理论进行多方面的研究,如对人类惯常使用的语言的模糊性、自然界中存在的模糊现象、人类认识活动中的模糊判断、模糊推理的研究等等。这为我们深入探索人类艺术活动中的模糊性提供了一个新的方法,打开了一个窥测模糊性奥秘的窗口。     

模糊数学与人工智能技术

本介绍了模糊教学基本概念，原理，以及在人工智能领域的应用研究状况，讨论了模糊数学在专家系统，模式识别，机器人学等领域中的应用，章指出模糊集合论，基于模糊逻辑的推理技术是人工智能发展不可缺少的理论基础。     

在Visual Basic环境下用粗糙集理论约简决策表属性

决策树是一种简单而且应用广泛的分类算法。一个决策表中包含大量的样本信息,一个样本就代表一条基本的决策规则。为了从决策表中抽取适应性大的规则,就需要对决策表进行属性约简。使用粗糙集理论对决策表进行约简比较出色。在用辨识矩阵方法对决策表进行属性约简时,需要考虑实现约简的一些技术问题。如建立决策表的可辨识矩阵,对所有取值非空集合元素建立相应的析取逻辑表达式,对析取表达式进行合取运算等。在VB编程环境下,实现了该算法的约简过程。实例仿真表明了该算法对于决策表属性约简是可行的。     

科学逻辑的知识创新功能试析

从科学逻辑的角度看，科学知识创新是指科学知识的增长。归纳逻辑作为一种冒险的逻辑，其知识创新功能比演绎逻辑强。贝叶斯规则着力刻画了新证据在知识增长方面的作用，从而具有较强的知识创新功能。新培根主义归纳概率逻辑较好地满足了知识增长的要求，展示了科学知识创新的途径。要增强科学逻辑的知识创新功能，必须实现从单调逻辑向非单调逻辑的转变，从外延逻辑向非外延逻辑的转变，从形式逻辑向非形式逻辑的转变。     

试论模糊逻辑及其一般应用

以模糊观念为前提而建立的模糊逻辑是当代哲学逻辑的重要发展，它的研究重点是模糊逻辑推理和可能性理论。模糊逻辑不仅具有推进人们深层思维的科学认知功能，而且在工程科学、计算机科学、软科学中也具有巨大的应用价值。     

从逻辑哲学看模糊逻辑的形式化

从逻辑哲学观点看,在"符号化、公理化的模糊逻辑"与形式化的"人脑使用的模糊逻辑"(苗东升的说法)这两者之间,只是形式模型及其现实原型的关系,决不相互排斥.真正的问题不在于,现实生活中人脑所使用的实际上行之有效的模糊推理,是否应该和可能符号化、公理化,而是在于如何恰当地进行形式化.笔者采用苏珊·哈克(Susan Haack)的逻辑哲学观点,认为非经典逻辑可划分为扩展逻辑和异常(deviation)逻辑,模糊逻辑归属于异常逻辑.本文以模糊逻辑系统FZ为例,具体分析了虽然经典逻辑中一些较强的公理和推理规则均不成立,但是与之对应的较弱的"合经典的"(well-behaved)公理和推理则却仍然可以成立,由此导致一系列新奇性质.笔者采用了达·柯斯塔(da Costa)的形式化技巧,它是关睛"在虚设不矛盾律成立的前提下"(相应公式可以称为"合经典的")才能成立的逆否律.当我们撤除了"虚设不矛盾律为前提"的限定,它又重新回到了无条件成立的情况.笔者也推广了玻尔(N.Bohr)和冯·威扎克(von Weizsaecker)关于对应原理的思想,认为作为非经典逻辑的模糊逻辑与经典逻辑之间也应当遵守"对应原理":经典逻辑是模糊逻辑的前身,模糊逻辑将构成更为普遍的逻辑形式,经典逻辑作为模糊逻辑的极限形式,在局部情况下还保持自身的意义.     

大数据时代工业设计的流程创新模型探讨

以大数据时代工业设计的流程创新模型为研究主题,考察了互联网经济的发展态势和特征,阐明了工业设计在电商领域的重要作用和面临的挑战,构建了一种基于电商大数据的突破性创新设计过程模型,为工业产品设计流程提出了新思路。该模型通过引入电商大数据来提高产品开发流程的效率和成功率,并在模糊前端阶段、功能及效应综合阶段和阶段门评估阶段引入电商大数据的应用来辅助突破性创新的实现。采用了跨学科横向关联的方法,综合了创新管理、突破性创新与电商大数据领域的研究成果。     

科技期刊审稿管理软件的开发与维护

建立了科技期刊审稿专家数据库，基于模糊数学理论，科研模糊推理逻辑，研究和开发了稿件管理软件。     

内江师范学院学报2008年第二、四、六、八、十、十二期总目次

【理论研究】模糊推理的模糊熵α-反向三Ⅰ算法………彭家寅(5)求有向图的所有Euler回路算法…………牟廉明(11)一类广义多值向量变分不等式…高大鹏,何中全(15)FC-空间中的极小极大定理………………王彬(18)论光子和电子的传播模式…………………曾明生(20)高压电流测量模拟实     

变精度粗糙集在手术诊断中的应用

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的一种新型数学工具,在很多领域取得了成功的应用.但是经典粗糙集理论处理的分类必须是完全正确的,在实际应用中,缺乏对噪声数据的适应能力,为了克服这个缺点,提出一种变精度的粗糙集模型,以适应实际应用的需要.对变精度粗糙集理论的数据预处理、属性约简、值约简和规则提取等问题进行了分析和研究,提出属性约简算法和基于求核值属性的归纳值约简算法,并将其运用于医疗系统的手术诊断数据表的数据挖掘分析过程中,所得到的实验结果与专家诊断结果基本吻合,取得了较好的实际应用效果.