基于动态数据仓库的商务智能系统研究

商务智能应用中对动态实时获取的数据进行分析越来越多,以达到快速做出响应和决策之目的。讨论了动态数据仓库数据实时加载和事件检测处理特点;提出了利用变化数据捕获技术构建动态数据仓库,实现商务智能系统的实时决策,并通过反向分发将决策信息推送到应用系统的框架模式;给出了基于动态数据仓库的数据闭环商务智能系统实例。     

基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的研究

为将疾病预防控制中心信息化积累的海量数据用于决策支持,应用数据仓库技术对突发公共卫生事件的历史数据进行多维联机分析处理（Online Analytical Processing,OLAP）,创建基于数据仓库技术的突发公共卫生事件数据多维分析模型,并探讨数据仓库技术在突发公共卫生事件数据分析中发挥的作用、构建模式和应用前景．给出基于数据仓库的突发公共卫生事件数据分析系统的设计与实现．     

基于改进的Boosting算法的高速公路交通事件检测

提出一种基于Boosting BP神经网络的交通事件检测方法.以上下游的流量和占有率作为特征,BP神经网络作为分类器进行交通事件的自动分类与检测.为了进一步提高神经网络的泛化能力,采用一种调整权值分布,限制权重扩张的改进的Boosting方法,分类器以加权投票方式进行分类决策.实验结果表明该交通事件检测算法是有效的.     

基于深度学习的睡眠呼吸事件检测

睡眠呼吸暂停、低通气等异常生理事件严重影响着人们的睡眠质量与生命健康,准确高效地检测此类事件是预防及诊断睡眠相关疾病的基础。本文基于双向长短时记忆网络,组合使用口鼻气流、胸部活动和腹部活动三种生理信号,构建多输入睡眠呼吸事件检测模型。模型的训练和测试在都柏林大学学院睡眠呼吸暂停数据集(UCD)和美国国家睡眠研究资源数据集(HeartBEAT)上进行。实验结果显示,本文构建的多输入模型可有效识别睡眠呼吸事件,在UCD数据集上的准确率达87.98%,ROC曲线下面积达0.964;在HeartBEAT上的准确率达88.49%,ROC曲线下面积达0.963。此外,本文发现腹部活动信号在模型构建中具有较高的贡献度,表明了将腹部活动信号用于睡眠呼吸事件检测的必要性,为进一步开发睡眠呼吸疾病的自动筛查工具提供了参考。     

水运灾害应急决策管理系统设计与开发

因气象灾害造成的水运交通事故时有发生,急需相应的应急决策系统来指导和管理救援工作,为水运交通保驾护航。在水运交通业务分析和应急处置流程优化基础上,设计开发了一套水运灾害应急决策管理系统,对系统业务功能和数据流向进行了详细分析和设计,并以长江客轮沉没事件为例进行了应用验证,证实了系统的有效性。     

虚拟应急演练系统的设计与实现

虚拟应急演练系统基于Torque3D游戏引擎开发,以应急预案为蓝本,以灾害伤害模型为理论依据,实现了灾害场景设置、事件注入、事件接报、事件分析研判、决策标绘、演练执行、演练总结等一系列应急演练流程。该系统能够体现应急预案的处置流程,训练各不同部门在应急处置过程中协作能力,检验各相关人员对预案实施的执行能力。     

基于大数据的教育决策支持研究

文章以推动大数据应用为出发点,选取基于大数据的教育决策支持为应用切入点,系统梳理了决策及决策支持的相关概念、大数据对于决策的种种影响、可用的技术及存在的不足;进而提供了基于大数据的决策支持模式,并对该模式的特点包括全面化的数据采集、高效深度的数据处理、可视化结果呈现等进行了阐述;最后以远程教育领域人才引进决策支持为例,全面展现了基于大数据的决策支持过程。     

基于视频图像的逆行交通事件检测方法的研究

基于视频图像处理的交通事件检测系统是针对目前公路事件发生后不能及时有效检测与报警、事故处理延迟等不足而研究开发的,其利用计算机视觉与数字图像处理技术,结合我国公路上已有的交通监控设施,来采集视频图像,通过车辆跟踪和分析车辆的运动特征来判断所发生的交通事件,并对其进行事件检测算法的智能处理,最终实现对超速、慢行、变道和逆行的交通事件异常检测.与传统的方法相比,该方法反应迅速、检测率高,可以快速、准确地对异常交通事件进行检测,并且给交通事故后的分析处理带来了很大的便利.     

探究信息安全下的数据挖掘的智能化入侵检测系统

智能化入侵检测系统可以发现并且及时阻止一些未知或者已知的滥用系统侵入到我们日常所用系统中。这种系统能够自主完成学习以及改善功能。在此模型中收集数据的是一些活动的监测Agent,然后由移动Agent将采集到的数据传送给相关的序列生成器,再由其将所发生的事件进行排序之后传给进行证据发现的发掘引擎,发现证据之后将其传送给检测引擎,同时评估目前规则中所具有的相似性,之后对其进行决策,一般这个环节是由决策引擎来掌控,最后对整个数据库进行维护并且将指令散布给各个活动的监测Agent。     

密封第一价格采购中销售商串谋的监管机制研究

标准拍卖中普遍存在的竞拍者串谋不仅给拍卖方和社会福利带来损失,而且由于缺乏数据常难以检测和控制。鉴于此,采用四阶段序贯博弈分析密封第一价格采购中竞拍者串谋的监管问题,基于销售商的竞拍出价建立检测采购中竞拍者串谋的理论模型,相比其他检测模型多依赖于包括竞价、产能、库存、参与决策在内的大量竞拍者的历史和当期数据的"事后"检测特点,该模型具有仅依赖于竞价和估价的当期数据的"事中"检测特点。研究得到存在串谋和不存在串谋两种情况下,销售商不同的出价分布和出价区间,以及监管方对销售商串谋的概率判断和审核决策,解决了难以获取研究所需充足数据的困境,提高了串谋检测的可操作性。     

基于大数据的教学评价研究

文章基于教育大数据的视角,结合教育评价活动的转型,对教育大数据的采集、可视化分析与呈现技术等开展了研究。文章认为,教育大数据技术推动了教育评价中数据驱动决策的实现,为多方参与教育评价、实现发展性学生评估提供了良好的支持。平板电脑、数码笔、可穿戴设备等能够实时地将不同类型的学习数据数字化,实现了对学生学习全过程数据的采集,为教育领域中实现基于数据分析与理性证据的教育评估与决策提供了数据基础。各类可视化分析工具能够在稀疏的教育大数据中过滤、挖掘各类隐含的教育信息和规律,帮助我们理解学生个人知识体系的构建过程,探索学生个体的社会学习网络的演化规律,揭示教育事件在特定时空呈现的特征。     

实验室安全隐患管理事件本体模型构建及应用北大核心

为了实现实验室安全隐患管理知识共享,及增强实验室安全管理决策能力,研究事件本体模型在实验室安全隐患管理中的应用。基于事件本体理论,结合文献分析法和专家经验法,抽象出实验室安全隐患管理本体模型的3个上层事件类,分析事件关系、事件要素等,利用SWRL规则语言定义了推理决策规则集,实现了实验室安全隐患管理事件本体知识库的构建。以某次日常安全管理活动为例,利用本体模型对该次活动进行知识表达及推理决策,验证了模型的知识表达能力和推理决策能力。实践证明,该本体模型能够有效表达实验室安全隐患管理知识,实现了安全隐患管理自动化决策,降低了实验室安全隐患管理知识的认知成本,提高了安全管理队伍的决策能力。     

基于多源数据的智能家居控制系统设计与开发

为克服传统单一传感数据控制系统可靠性差、稳定性弱,满足国民对智能家居控制的更高要求,设计并开发基于多源数据的智能家居控制系统。以智能网关作为控制中心,采用D-S证据理论对获取的多源数据进行决策融合,提出了智能家居控制系统多源数据融合规则。结果表明,该融合规则将各种家居设备融合在一起,能够有效对家居环境进行监控、报警、处置。设计开发的多源数据智能家居控制系统可靠性高、稳定性好,对提升国民生活品质具有一定的实用价值。     

数据使能教学决策的发展——从数据教育应用到多模态学习分析支持教学决策

大量研究表明,数据驱动的教学决策能有效增强教师教学和学生学习的效果。当前研究多聚焦于数据驱动的教学决策模型及实践案例,较少关注支持教师教学决策的数据组织、收集和分析的过程。文章运用文献研究法和案例分析法,阐明基于数据教育应用原理的教学决策过程,并对其中的数据收集和分析过程进行解构,基于多模态学习分析的发展和过程优势,建构多模态学习分析支持的教学决策过程模型,找寻多模态学习分析支持教学决策的多模态数据收集和处理的过程与方法,并从实践角度分析两种多模态学习支持的教学决策的典型案例的过程和实践,希冀为国内中小学开展基于数据的有效教学决策研究和实践提供指引。     

基于PLC的人机对弈系统设计

本文基于PLC设计开发了一种与人进行五子棋对弈的机器人系统,利用视觉系统对棋盘信息进行获取,由算法系统做出落子决策,再通过PLC对落子行列数进行数据转换,最后由六轴机器人完成动作。重点研究PLC在总体系统中起到的数据转换原理,以及上下位机的数据连接与实现。实验证明,基于PLC设计的五子棋人机对弈系统具有实用、形象、可靠等特点。     

基于随机森林的交通事件检测方法设计与分析(英文)

为了进一步提高决策树模型的交通事件检测性能,且避免噪音和过拟合现象,提出了基于随机森林的交通事件检测方法.从分类强度和相关性2个角度进行分析,并构建了3组实验:与不同数目决策树的对比、与不同决策树的对比及与神经网络的对比.实验数据采用实测的高速公路交通参数数据库(I-880数据库);实验的评价指标采用检测率、误警率、平均检测时间、分类率和ROC曲线下的面积.实验结果表明,基于随机森林的交通事件检测模型可以提高检测率、减少检测时间、提高分类正确率,和多层前馈神经网络相比具有很好的竞争力.     

基于统计分析和知识挖掘的网络舆情管理决策平台研究

本文将从基于网络舆情特征定量指标的统计分析、基于知识挖掘的网络舆情资源萃取,以及针对学校网络突发性群体事件及网络舆情的管理机制和辅助领导决策方案研究三个方面论述网络舆情管理决策平台的建设．最终形成一个基于指标控制和知识挖掘的网络舆情监控平台,为高校网络舆情建设提供新的发展思路．为高校应对突发性事件提供重要的辅助决策工具,提升各高校舆情管理能力。     

高速公路交通事件检测影响因素分析

高速公路交通事件的有效检测对保证交通安全、提高运输效率具有重大的经济效益和社会效益。文章首先对高速公路交通事件进行了种类划分,分别分析了常发性交通事件和偶发性交通事件对交通流的影响。采用交通仿真软件TSIS(traffic software integration systems)获取研究所需的数据,研究和分析如何进行交通事件检测算法的参数选择。通过对仿真数据的分析,发现以车辆占有率作为交通事件的检测参数更为合理。     

例谈概率统计教学中体现的数学思想

在信息化的社会中,我们经常需要与各种数据打交道,发现有意义的信息,然后根据信息做出重要决策.统计就是一门帮助人们如何科学、有效地收集、整理、分析数据的学科,它在人们的日常决策中起着重要的作用,是做出正确决策的重要保证.概率是研究日常生活中各种随机事件规律的学科,它帮助人们如何正确地认识客观世界,为如何思考、解决各种随机事件提供了重要的思维方法和模式.     

基于数据分析的质量工程管理系统的开发

高校质量工程实施以来,取得了优异的建设成绩,对深化高校教学改革,提高高校教学质量起到了极大的推进作用。本文结合大数据时代先进的数据分析技术,探讨了基于数据分析的高校质量工程管理系统的开发,以期为高校相关建设,提供更有价值的数据信息,辅助高校管理人员进行决策。