低压电力线信道传输特性测量与研究

为有效评估低压配电台区用电环境对电力线载波信号的影响,介绍低压电力线信道传输特性测量方法。首先对信道传输特性的测量参数及设备进行介绍,给出了低压电力线噪声、信号传输损耗、电力线阻抗特性的测量原理,并用测试设备对低压电力线信道进行特性测量,给出测量结果。实验结果表明:环境噪声在中、低频段处较大,线路衰减在220 kHz频点左右最为严重,而测试信号在高频区域的阻抗特性在工频过零时刻时呈现稳定特性。由各项指标可知,低压电力线载波信号传输的最佳频率范围为350~450 kHz;电压过零点处低压电网呈现阻抗高且稳定、噪声电平低的特性,适用于信号传输,并有利系统时间同步。     

智能变电站继电保护与自动化技能实训的探索

智能电网能有效提高电网的能源大规模调配能力和吸纳绿色能源能力,智能变电站是其重要节点,新技术对继电保护与自动化运维岗位技能水平提出新要求。高职教育以职业为导向,电气专业教学应主动适应智能变电站发展。本文从实训内容策划、实训环境建设、实训师资队伍管理等角度探索智能站继电保护与自动化实训教学,以提高学生学习兴趣和教学效果,缩短就业适应期,提高用人单位的满意率。     

750kV变电站主噪声源特性及其噪声机理研究

750kV变电站是西北750kV特高压电网重要枢纽,其运行状态关乎整个电网的稳定性。变电站主要设备的噪声能够反映设备的运行状态,并且对工作人员及周围环境造成很大的影响。本文主要阐述750kV变电站主噪声源特性及其噪声机理,为进一步的噪声研究及其防治措施提供可参考的理论依据。     

基于信号分析的椒盐噪声滤波算法

椒盐噪声对图像造成或亮或暗的像素点,从视觉上影响图像的质量。采用基于信号分析的方法去除图像中的椒盐噪声,信号分析能准确判断出噪声与信号像素,该方法依据椒盐噪声模型准确区分信号与噪声,对信号像素给予保留,而对于噪声像素则有针对性地对其作中值滤波、扩大的中值滤波或均值滤波。实验结果表明,与线性加权、梯度倒数加权以及小波去噪算法相比,文中算法能有效降低图像中的椒盐噪声,对图像的边缘与细节保持较好,并且能得到较高的信噪比。     

周期混合信号和色关联噪声联合驱动下的单模激光随机共振

研究周期混合信号和色关联噪声联合驱动下的单模激光系统的随机共振现象,运用线性近似的方法得到输出信号光强的功率谱和信噪比.研究表明：信噪比都随泵噪声和量子噪声出现传统的随机共振现象;并讨论噪声的互关联时间和两信号的频率、振幅对信噪比的影响.     

由信号调制的饱和激光模型随机共振现象

用线性化近似方法研究了具有δ形式关联的高斯白噪声驱动的饱和激光模型系统受信号调制后的输出功率谱和信噪比,结果表明信噪比随量子噪声强度、泵噪声强度变化产生随机共振,分析了输入信号的振幅、频率、噪声关联强度对信噪比的影响。     

基于小波分析的机械故障诊断

噪声是影响设备早期故障诊断正确性的主要因素。利用小波变换对机械设备的噪声信号进行多层次分解,并根据奇异性进行滤波,该法可以对信号进行良好的降噪,同时也不会弱化信号中的弱故障信号。通过对机械设备早期故障信号分析,结果表明奇异信号特征法对水泵早期故障诊断是有效的。     

基于SURE小波与ITD法的电力系统模态辨识

针对因互联系统稳定性的下降引起的低频振荡事故,提出了基于无偏似然估计(stein unbiased risk estimate, SURE)的自适应小波阈值与固有时间尺度分解(intrinsic time-scale decomposition, ITD)的联合辨识算法,以解决在低频振荡的关键模态辨识中提取出的参数精度不够准确的问题。对含有噪声干扰的信号进行小波变换得到其小波系数,根据信号特点按照最小均方误差算法估计其最优阈值,从而进行小波系数的筛选和信号的重构,得到去除噪声后的信号。对处理后的信号进行固有时间尺度分解,构建相应的信号测点矩阵并求解矩阵的特征值,获取系统的关键振荡参数。采用数学测试信号、PSASP软件中的8机36节点仿真系统信号以及实测信号,验证了所提方法对实际电网是有效可行的。     

基于CEEMDAN与小波软阈值的语音去噪算法研究

语音信号在应用场合中容易被噪声信号干扰,导致应用效果不佳。为了降低语音信号噪声的影响,根据CEEMDAN自适应分解的优点、自相关函数能得到不同时刻取值相关程度的特性,以及小波软阈值去噪的优势,提出了一种基于CEEMDAN与小波软阈值联合去噪的语音信号处理算法。通过仿真实验验证了该算法的有效性,相较于小波软阈值直接去噪与传统CEEMDAN去噪,该算法能有效地提高受噪声污染的语音信号的信噪比,降低噪声对语音信号造成的影响。     

带噪混叠语音信号盲分离算法研究

盲源分离也称盲信号分离,是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关语音信号盲分离研究基本不考虑噪声的影响,然而在现实生活中,接收到的语音信号不可避免地混有各种噪声。因此,对于带噪声混叠语音的盲分离方法研究具有十分重要的现实意义。针对带噪声混叠语音信号,提出一种基于稀疏编码和EFICA的分离方法。首先用稀疏编码去噪方法消除带噪混叠语音信号中的噪声,然后将经过去噪处理后的观测信号用EFICA方法进行盲分离。Matlab仿真实验结果表明,该算法对带噪声混叠的语音进行盲分离效果良好。     

谈电子电路噪声的原因、监测及抑制措施

噪声是造成人或设备恶劣影响的干扰信号的总称。在实际生活中,噪声给人们带来了很大的麻烦,产生电子电路噪声的原因较多,若是没有良好的监测手段,那么想要找出噪声的来源,并提出有针对性的抑制措施是很困难的。笔者根据自身的研究、调查,从噪声的来源开始,分析噪声的各种监测手段,从而提出有效的抑制措施,望能起到抛砖引玉的效果。     

基于LabVIEW的虚拟数字滤波器的设计

通过对IIR数字滤波器算法的研究,得出IIR数字滤波器的设计方案.经过仿真实验表明该滤波器能够滤除信号中的噪声,滤波效果良好,可与其它大型虚拟电子测量系统兼容以完成不同环境下的测量要求.     

基于TL082的电路设计与仿真

由于目前电子产品性能越来越高的市场需求,同时又要求降低客户的使用成本,产品设计中器件的选型就显得尤为重要.文章介绍了一款以JFET为前置放大器的集成运算放大器TL082,其具有高输入阻抗和极低的系统噪声,并用Multisim11软件对其进行了仿真.     

论证据状态的阶段性划分

本文首先提出了证据状态的概念,分析了证据状态的本质及其阶段性变化的原因,指出了对其进行阶段性划分的意义。继而对学界现有的代表性观点加以梳理和简要评析,提出了证据状态阶段性划分的“五阶段说”,并以此为依据对证据和诉讼证据的范畴进行了诉讼程序意义上界定。     

混沌信号对通信系统攻击方法的研究

设想把混沌理论应用到电子对抗中,提出混沌信号干扰攻击敌方通信系统思想方法,提出混沌屏蔽攻击方法.混沌屏蔽攻击的物理机制是:强混沌信号可以直接屏蔽信息信号,小混沌信号可以扰乱信息信号.还发现联合混沌信号和噪声信号其攻击效果确能增加了通信系统的解调难度.     

浅析现阶段如何加强归档电子文件管理

当前,随着电子计算机的普及和运用,各级党委政府正积极推进办公自动化和电子政务工作,归档电子文件逐渐成为机关档案的重要组成部分。归档电子文件的管理因其保管方式、应用方式与传统档案有本质的区别,故对归档电子文件的管理也面临着新困难。本文针对目前归档电子文件管理中存在的问题,提出了加强归档电子文件管理的若干对策和建议。     

浅析数据加密技术的应用

本文首先介绍了电子商务,提出了电子商务中存在的问题.然后通过对信息安全、数据加密技术等名词及相关概念的解释.详细说明加密解密技术的特点,并通过举例对相应的技术进行探讨.最后对安全技术尤其是数据加密技术的扩展应用以及未来电子商务的发展作简单描述.     

EDA技术在电子技术教学中的应用

EDA技术的发展与应用不仅使电子系统设计与制造发生了革命性的变化,也给电子技术课程教学带来了巨大的变化,改变了传统的电子技术课程教学模式。首先分析了传统的电子技术基础理论和实验教学中存在的问题,然后在阐述EDA基础知识、发展过程和典型应用的基础之上,提出了一种基于EDA技术的电子技术教学新方案,通过教学实践证明该方案能够在较大程度上提高学生对电子技术课程的学习兴趣,并能提升电子技术课程的教学质量。     

基于集内离散度噪声检测的自适应中值滤波的研究

传统中值滤波对所有像素采用同一的处理方法,导致图像细节信息丢失严重。依据噪声分布特征,设计了基于集内离散度的噪声检测器,并结合自适应中值滤波,实现有针对性的噪声过滤,减少非噪声信息丢失。实验证明,该算法具有较高的消除脉冲噪声和保留细节信息能力。     

基于深层管理思想视角的电子商务研究

电子商务的发展不断地对电子商务的研究提出了新的要求,本文回顾了我国电子商务发展技术和商务视角的演变过程,并运用深层管理学的有关理论进一步对电子商务进行了研究。