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《洛阳师范学院学报》2019,(2):17-20
首先证明样本Kendall秩相关系数■是总体Kendall秩相关系数τ的一致估计量,且样本Spearman秩相关系数■是总体Spearman秩相关系数ρ_s的一致估计量.其次,在■、■这两个一致估计量的基础上,构建了一种新的一致估计量.实证分析表明,基于新的一致估计量的函数选择模型较原来方法有较大的改进. 相似文献
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用来估计人口总体真实人口数目的双系统估计量建立在捕获一再捕获模型基础上．这里的双系统指构造的估计量要同时用到普查资料系统和再普查资料系统．双系统估计量有I型和Ⅱ型2种形式．I型双系统估计量是其基本形式,构造较为简单．Ⅱ型双系统估计量充分考虑了普查与再普查之间发生的人口迁移,构造比较复杂,是其高级形式． 相似文献
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针对双系统估计量内含交互作用偏差的问题,提出单系统估计量的方法。采取抽样估计与数理模型相结合的方法研究单系统估计量及其抽样方差估计量。结果表明：单系统估计量避免了双系统估计量的交互作用偏差,估计精度高于后者;在分层二重抽样下,单系统估计量属于复杂估计量,抽样方差使用分层刀切抽样方差估计量近似计算。 相似文献
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本文给出了Г-分布G（α,β）参数α的修正矩法估计量和参数β的修正极大似然估计量,并证明了它们具有无偏性和强相合性． 相似文献
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王勤 《金华职业技术学院学报》2004,4(2):48-50,52
研究了相关情况下第i个顺序统计量及其标准化变量的期望、方差、协方差以及在各阶矩上的变换作用，将Gauss—Markov定理推广至一般相关的不完全样本的情形，并用最小二乘法对顺序统计量的参数作出了最佳线性无偏估计，推导出在样本值之间不相关或相关条件下计算估计量方差的公式。 相似文献
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一般概率统计教材主要介绍用微分法(见文中方法一)求参数的极大似然估计量,而某些总体参数的极大似然估计量用上述方法很难甚至不能求出,本文以例题的形式总结了参数极大似然估计量的几种求法.一、微分法这是一种用导数求似然函数最大值点的方法.各种教材对此法均有介绍,但应用实例却很少,现举一实际应用的例子. 相似文献
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在平衡损失函数下的泛最小二乘估计 总被引：1，自引：0，他引：1
胡宏昌 《商丘师范学院学报》2008,24(12)
从平衡损失函数的角度研究线性回归模型的泛最小二乘估计.用L-曲线的方法得到了平衡参数的简单而又实用的公式,研究了泛最小二乘估计量的风险函数,并用一个实际应用说明了本文的结论. 相似文献
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讨论了在不完全数据下的响应变量的估计精度,当不可忽略缺失下,样本的响应有缺失数据时,其联合分布是不可识别的.现证明了估计的精度与工具变量的相关性,当工具变量独立于目标变量时,目标变量估计的方差趋于无穷大. 相似文献
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在统计学飞速发展的时代,最小二乘法是一种在误差估计、系统辨识及预测推断等诸多领域得到广泛应用的数学工具.本文对比了我国各版本新教材及课堂优化实践总结出五种推导最小二乘法公式的方法,并探究估计的斜率参数与样本相关系数之间的关系. 相似文献
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考虑变系数多维线性结构关系EV模型y=xTβ(t),Y=y+ε,X=x+u,利用文[4]构造的参数β(t)在t=t0处的参数β(t0)的估计量βn(t0)构造参数σ2的估计量σn2,并证明它具有渐近正态性. 相似文献
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主要论述在抽样技术应用的统计实践中 ,必须思考的五个问题 :抽样框的设计 ;抽样方法的应用 ;样本容量的确定 ;准确度的考察 ;有偏估计量及其评价问题 相似文献
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代金辉 《安阳师范学院学报》2007,(5):24-26
本文基于NPME模型提出一个核线性混合效应模型(KLME)估计量。该方法是结合核方法与线性混合效应模型方法得到的。此方法中,组内相关被融合成一种"权",此估计量能够达到很好的渐进有效性,并且在有限样本时更加实用。 相似文献
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