OpenStack在高校数据中心的应用研究

本文针对高校校园网络环境下传统数据中心使用和管理中存在的问题,分析了云计算及开源云计算管理平台的技术原理,比较当前成熟的开源云计算技术,设计出基于Openstack管理平台的高校校园网云计算数据中心系统解决方案,重点解决了校园网中传统数据中心使用物理服务器为载体、管理复杂、资源利用率低等问题,并研究了云计算平台使用过程中应注意的网络安全、网络带宽以及前期投资等问题.     

移动云计算中基于信息匹配的资源分配策略研究

针对传统的资源分配大多没有综合考虑移动终端的动态性以及用户请求资源任务差异等问题,提出了在移动云计算环境下的资源分配算法。该算法采用QoS属性的整体性能来体现移动终端性能,首先通过Qos属性树相似度匹配得到用户请求资源的性能,然后根据相似度与资源之间的映射进行资源分配。实验结果表明,该资源分配方法在降低虚拟机初始化数量的同时,提高了资源利用率。     

基于云计算的企业级网络数据中心的研究与设计

随着云计算和大数据技术快速发展,传统网络数据中心各种问题的出现,企业如何建设基于云计算的数据中心(或机房)?怎样将云的各种技术落地实施?本文通过服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等关键技术,构建了基于云计算的企业级网络数据中心架构。通过在多个企业云计算建设和运营过程中的实际操作经验和项目实施中问题的思考,提出针对企业级数据中心云化实现的途径和方法,并实现了云数据中心管理平台的设计和云数据中心的运维管理。     

改进遗传算法在云计算资源优化调度中的应用

在大量用户请求云计算资源服务时,如何合理组织资源和任务调度是云计算的关键技术之一。如果分配调度方法不合理,就可能产生用户需求得不到满足和资源使用不均衡等问题。在传统遗传算法基础上,将模拟退火算法与遗传算法相融合,扩大遗传算法的搜索领域,解决遗传算法早熟收敛现象,使云资源分配更加合理,以提高云资源利用率。在CloudSim平台上进行仿真,结果表明该方式能较好地对云计算资源进行分配,在能耗、带宽等约束条件下达到云资源最优调度的目的。     

虚拟化技术在开放大学云计算数据中心的应用研究

开放大学数据中心建设过程中存在着资源利用率低、管理成本较高等问题,尝试利用云计算服务模式和虚拟化技术,提供一种解决思路。在分析虚拟化、云计算、数据中心等关键技术的基础上,提出了云计算数据中心可用性参考模型CCDCAM,并描述了模型中多层服务可用性之间的映射关系,同时分析了数据中心建设过程中虚拟化平台可用性、安全性和双活数据中心中相关虚拟化技术。最后通过模拟实验验证了虚拟化技术可以提高开放大学云计算数据中心的资源利用率和业务系统的可用性。     

基于OpenStack的高校云数据中心研究与实现

随着高校信息化建设的不断深入,应用系统越来越多,导致数据中心规模不断扩大,问题越来越多,传统数据中心已经不能适应高校信息化的发展.针对传统数据中心在建设和管理中暴露出的问题,在分析当前主流云计算平台的基础上,提出了采用开源云计算平台OpenStack构建云数据中心,并给出了部署方案.     

云计算中资源分配策略研究

云数据中心的资源分配是云计算应用的核心,它决定了用户任务执行的效率、系统的资源数与平台整体性能。文章首先指出在云计算中资源配置的必要性,以及一个好的分配策略的标准;然后从采用的技术角度将资源分配策略分类,并针对不同的技术阐述了其原理,介绍了研究现状,分析了各自的优缺点;最后指出当前研究中存在的一些主要问题,并进一步展望本领域未来的研究方向。     

论解决高校助困资源分配困境的途径

高校学费的居高不下和招生规模的持续扩张,都使得高校解决贫困生问题的资源缺口越来越大,高校在助困资源的分配过程中能否实现效率和公平的均衡引发了新的思考和讨论.本文试分析高校助困资源的分配困境的根本原因,从而获求解决高校助困资源分配的困境的途径.     

基于虚拟机迁移的云计算资源动态调度策略

随着各大数据中心的建立,数据中心达到成千上万台服务器的规模。计算节点之间存在差异性,传统调度算法很难满足计算中心资源调度,主机之间难免出现负载不均衡,直接影响了云平台提供服务的能力,造成资源浪费。根据数据中心的实际情况,基于现有环境下各种主流资源调度策略,针对资源分配与主机运行时动态调度两方面提出完整的资源调度策略方案,提高数据中心计算能力,避免不必要的资源浪费,显著改善数据中心服务质量,实现各种资源负载均衡。     

南京大学:云平台让数据中心“弹”起来

计算机学科在科研方面对高性能运算、灵活的资源分配和海量的数据存储空间有着较高的要求。传统的数据中心的管理手段已不能满足日益发展的需要,云计算这种新兴的模式,具备资源的弹性分配和控制能力,通过集成虚拟化和自动化,实现对硬件资源及软件资源的管理、分配、部署和监控。数据中心可通过部署云管理平台,实现资源统一调配和回收,提高资源利用率,同时具备较高的可靠性和安全性。     

VXLAN技术在高校数据中心网络中的研究与应用

随着云计算、大数据技术的应用和发展,高校数据中心功能由传统信息发布向协作办公、事务处理等方向转变。数据中心网络亦因其功能和业务的转变面临容量限制、横向流量瓶颈、灾备不足等诸多问题和挑战。文章从分析当前高校数据中心网络存在的问题和面临的困境及挑战入手,详细地研究了VXLAN技术,提出了基于BGP EVPN的VXLAN技术实践方案,并在学校数据中心网络升级改造中实施,验证了此方案解决高校传统数据中心面临问题和挑战的可行性和有效性。     

基于虚拟化的高校云计算数据中心建设研究

随着高校信息化建设的发展,数据中心起到越来越重要的作用。但随着应用系统的增多,高校数据中心面临着资源利用率低、管理复杂、机房维护成本高等问题。利用虚拟化技术实现了中国民航飞行学院的云计算数据中心的部署,既解决了传统数据中心存在的问题,又践行了云计算“按需分配”的理念,为高校信息化建设提供了坚实的基础设施平台。实践证明,该方案能够提高资源利用率和系统可用性,并能有效节约成本。     

面向海量数据的分布式信息管理平台研究

随着服务的全球化,不同的公司或者公司的各个部门不断地产生海量的数据,并需要对这些分布在各个地点的数据进行分析.传统的方法是将所有数据移动到单个集群,但由于网络资源短缺和对数据处理的需求(如低延迟)等限制,传统方法是低效甚至不可行的.在分布式的场景下使用MapReduce进行分布式计算是一个富有挑战性的问题.首先,如何在选择的地理分布式数据中心之间分配数据以降低通信成本;然后,如何配置虚拟机以达到高性能和低成本;最后,如何选择合适的数据中心作为Reducer.通过考虑MapReduce过程中Map和Reduce两个阶段的成本(例如,宽带、存储、计算),建立成本最小化的优化模型,将数据移动、资源分配和Reducer选择的成本优化问题建模为一个随机整数非线性优化问题,并设计了高效的算法.验证了所提出算法的有效性,并与其他具有代表性的方法作对比.     

新型云计算数据中心网络结构设计

随着云计算和大数据应用的飞速发展,对传统的数据中心网络提出了新的挑战。本文设计一种新型的以服务器为中心的层次递归云计算数据中心网络结构GCube,该网络可以采用通用服务器和普通商用交换机进行构建,具有极高的性价比、优秀的性能和可扩展性。     

云计算中基于模糊聚类的资源调度的应用研究

目前大多数云计算数据中心在资源分配过程中没有充分考虑作业的性能代价问题,采用一种改进的云计算资源分配策略,建立并行任务性能代价模型,利用改进的模糊聚类算法（ CBFCM Cost－Based Fuzzy Clus-tering Algorithm）对云计算资源集进行分组,根据用户服务等级USL进行调度,采用四种资源调度算法进行分析。实验结果表明,采用CBFCM算法对云计算资源进行分类后,AFCFS算法与其他算法相比,可以减少作业响应时间和作业等待时间。     

SDN技术在云IDC网络中的应用研究

在新的云计算模式下,传统IDC树形层次化结构的网络架构在流量工程、虚拟机动态迁移、负载均衡和多租户隔离等方面存在诸多不足。作为一种新型网络创新架构,软件定义网络（SDN）技术为解决以上云数据中心的问题提供了一种新的解决方案。分析并阐述了SDN技术在IDC互联网络和IDC内部网络中的应用场景,并介绍了SDN技术的关键问题与云计算管理平台的融合。     

基于云计算的数据中心网络构建研究

数据中心网络作为云计算的基础设施已经成为云计算领域研究的重要课题。基于云计算数据中心的网络性能需求,分析云计算数据中心大二层扩展的二种重要技术,虚拟交换机技术IRF和隧道技术SPB,以此为基础,提出SPBM＋IRF在数据中心内部的组网架构。     

锐捷发布国内首个云计算数据中心交换机产品家族

近日,国内首个具备全面云计算特性的数据中心交换机产品家族由锐捷网络正式发布。此次发布的两大系列六款交换机采用了多项领先的行业标准和创新技术。该产品具备融合网络、虚拟化、无阻塞交换网络、智能化等特色,能够解决传统数据中心网络设备数量多,成本高等瓶颈问题,为构建云计算网络奠定坚实的技术基础。     

云计算环境下基于遗传算法的任务调度技术研究

遗传算法是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。目前,将遗传算法作为云计算环境下的任务调度算法已逐渐成为研究热点。云计算作为一种全新的分布式计算模式,通过网络将大量分散资源按用户所需进行分配,其实施资源分配、任务调度的技术将直接决定“云计算”性能的高低。探讨当前云计算中基于遗传算法的任务调度技术研究现状及有待解决的问题,为进一步研究指出方向。     

高校数据中心云计算与虚拟化的应用探索

在高校的日常教学和管理工作中,随着信息技术的进一步发展,数据中心的作用越来越明显,但同时也存在着许多方面的问题,包括资源利用率低、管理工作不到位以及机房维护费用的增加等等.通过虚拟化技术与云计算数据中心的部署,既有助于缓解高校数据中心的现存问题,又有助于推动云计算"按需分配"理念的传播.本文对此进行了分析探讨,以供参考.